اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses
رفتن به کانال در Telegram
Perfect channel to learn Data Analytics, Data Sciene, Machine Learning & Artificial Intelligence Admin: @coderfun
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses
کانال Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses (@datasciencefree) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 66 762 مشترک است و جایگاه 2 441 را در دسته آموزش و رتبه 431 را در منطقه ماليزيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 66 762 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 26 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 509 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 13 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 0.81% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.78% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 539 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 524 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sellerflash, waybienad, pricing, buybox, buyer تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Perfect channel to learn Data Analytics, Data Sciene, Machine Learning & Artificial Intelligence
Admin: @coderfun”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
66 762
مشترکین
+1324 ساعت
+1057 روز
+50930 روز
آرشیو پست ها
Data Analyst Jobs
👇👇
https://t.me/jobs_SQL
DATA SCIENCE WORKSHOP (2023).pdf20.00 MB
Here are some free coding resources:
1. Codecademy: Interactive coding lessons.
2. freeCodeCamp: Comprehensive web development curriculum.
3. Coursera and edX: Free audit options for courses.
4. MIT OpenCourseWare: Free course materials from MIT.
5. Khan Academy: Beginner-friendly coding lessons.
6. MDN Web Docs: Web development documentation.
7. GitHub Learning Lab: Hands-on Git and coding courses.
8. W3Schools: Tutorials and reference for web technologies.
9. Hackerrank: Coding challenges and competitions.
10. Project Euler: Math-based coding problems.
11. YouTube: Many coding tutorial channels available.
Do you enjoy reading this channel?
Perhaps you have thought about placing ads on it?
To do this, follow three simple steps:
1) Sign up: https://telega.io/c/datasciencefree
2) Top up the balance in a convenient way
3) Create an advertising post
If the topic of your post fits our channel, we will publish it with pleasure.
Elements of Statistical Learning .pdf20.64 MB
Neural Networks for Handwritten Digit
Recognition: Binary
Repost from Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources
Hands-On Data Science and Python Machine Learning
Frank Kane, 2017
🔰 Complete SQL + Databases Bootcamp
⏱ 24.5 Hours 📦 278 Lessons
Most comprehensive resource online to learn SQL and Database Management & Design + exercises to give you real-world experience working with all database types.
Taught By: Mo Binni, Andrei Neagoie
Download Full Course: https://t.me/sqlanalyst/38
Download All Courses: https://t.me/sqlspecialist
Are you done with watching 𝐒𝐐𝐋 tutorials but don't know where to practice it?
Check out these top 11 online sources that provide practical exercises and challenges to help you master SQL:
1. SQL Zoo: https://sqlzoo.net/wiki/SQL_Tutorial
2. SQLBolt : https://sqlbolt.com/
3. SQLPad: https://sqlpad.io/
4. Mode: https://mode.com/
5. Strata Scratch: https://www.stratascratch.com/
6. LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all/
7. HackerRank: https://www.hackerrank.com/domains/sql
8. W3 Schools: https://www.w3schools.com/sql/default.asp
9. SQL Roadmap: https://t.me/sqlspecialist/386
10. DataLemur: https://bit.ly/3P0kSqH
11. Programiz: https://www.programiz.com/sql
📚 Title: Machine Learning for Absolute Beginners (2020)
Data Analysis with Excel
👇👇
https://t.me/excel_analyst/2
Power BI DAX Functions
👇👇
https://t.me/PowerBI_analyst/2
All about SQL
👇👇
https://t.me/sqlanalyst/29
Python for data analysis
👇👇
https://t.me/pythonanalyst/26
Statistics Book and other useful resources
👇👇
https://t.me/DataAnalystInterview/34
Join channel as per your interest :)
🖥 Roadmap of free courses for learning Python and Machine learning.
▪Data Science
▪ AI/ML
▪ Web Dev
1. Start with this
https://kaggle.com/learn/python
2. Take any one of these
❯ https://openclassrooms.com/courses/6900856-learn-programming-with-python
❯ https://scaler.com/topics/course/python-for-beginners/
❯ https://simplilearn.com/learn-python-basics-free-course-skillup
3. Then take this
https://netacad.com/courses/programming/pcap-programming-essentials-python
4. Attempt for this certification
https://freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/
5. Take it to next level
❯ Data Scrapping, NumPy, Pandas
https://scaler.com/topics/course/python-for-data-science/
❯ Data Analysis
https://openclassrooms.com/courses/2304731-learn-python-basics-for-data-analysis
❯ Data Visualization
https://kaggle.com/learn/data-visualization
❯ Django
https://openclassrooms.com/courses/6967196-create-a-web-application-with-django
❯ Machine Learning
http://developers.google.com/machine-learning/crash-course
❯ Deep Learning (TensorFlow)
http://kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning
Please more reaction with our posts
SQL: Data Reporting and Analysis.zip410.75 MB
SQL Zero to Hero.pdf7.12 KB
📚 Title: Practical Data Science with Jupyter (2021)
