Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses
Открыть в Telegram
Perfect channel to learn Data Analytics, Data Sciene, Machine Learning & Artificial Intelligence Admin: @coderfun
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses
Канал Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses (@datasciencefree) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 66 762 подписчиков, занимая 2 441 место в категории Образование и 431 место в регионе Малайзия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 66 762 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 509, а за последние 24 часа — 13, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 0.81%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.78% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 539 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 524 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sellerflash, waybienad, pricing, buybox, buyer.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Perfect channel to learn Data Analytics, Data Sciene, Machine Learning & Artificial Intelligence
Admin: @coderfun”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
66 762
Подписчики
+1324 часа
+1057 дней
+50930 день
Архив постов
Data Analyst Jobs
👇👇
https://t.me/jobs_SQL
DATA SCIENCE WORKSHOP (2023).pdf20.00 MB
Here are some free coding resources:
1. Codecademy: Interactive coding lessons.
2. freeCodeCamp: Comprehensive web development curriculum.
3. Coursera and edX: Free audit options for courses.
4. MIT OpenCourseWare: Free course materials from MIT.
5. Khan Academy: Beginner-friendly coding lessons.
6. MDN Web Docs: Web development documentation.
7. GitHub Learning Lab: Hands-on Git and coding courses.
8. W3Schools: Tutorials and reference for web technologies.
9. Hackerrank: Coding challenges and competitions.
10. Project Euler: Math-based coding problems.
11. YouTube: Many coding tutorial channels available.
Do you enjoy reading this channel?
Perhaps you have thought about placing ads on it?
To do this, follow three simple steps:
1) Sign up: https://telega.io/c/datasciencefree
2) Top up the balance in a convenient way
3) Create an advertising post
If the topic of your post fits our channel, we will publish it with pleasure.
Elements of Statistical Learning .pdf20.64 MB
Neural Networks for Handwritten Digit
Recognition: Binary
Repost from Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources
Hands-On Data Science and Python Machine Learning
Frank Kane, 2017
🔰 Complete SQL + Databases Bootcamp
⏱ 24.5 Hours 📦 278 Lessons
Most comprehensive resource online to learn SQL and Database Management & Design + exercises to give you real-world experience working with all database types.
Taught By: Mo Binni, Andrei Neagoie
Download Full Course: https://t.me/sqlanalyst/38
Download All Courses: https://t.me/sqlspecialist
Are you done with watching 𝐒𝐐𝐋 tutorials but don't know where to practice it?
Check out these top 11 online sources that provide practical exercises and challenges to help you master SQL:
1. SQL Zoo: https://sqlzoo.net/wiki/SQL_Tutorial
2. SQLBolt : https://sqlbolt.com/
3. SQLPad: https://sqlpad.io/
4. Mode: https://mode.com/
5. Strata Scratch: https://www.stratascratch.com/
6. LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all/
7. HackerRank: https://www.hackerrank.com/domains/sql
8. W3 Schools: https://www.w3schools.com/sql/default.asp
9. SQL Roadmap: https://t.me/sqlspecialist/386
10. DataLemur: https://bit.ly/3P0kSqH
11. Programiz: https://www.programiz.com/sql
📚 Title: Machine Learning for Absolute Beginners (2020)
Data Analysis with Excel
👇👇
https://t.me/excel_analyst/2
Power BI DAX Functions
👇👇
https://t.me/PowerBI_analyst/2
All about SQL
👇👇
https://t.me/sqlanalyst/29
Python for data analysis
👇👇
https://t.me/pythonanalyst/26
Statistics Book and other useful resources
👇👇
https://t.me/DataAnalystInterview/34
Join channel as per your interest :)
🖥 Roadmap of free courses for learning Python and Machine learning.
▪Data Science
▪ AI/ML
▪ Web Dev
1. Start with this
https://kaggle.com/learn/python
2. Take any one of these
❯ https://openclassrooms.com/courses/6900856-learn-programming-with-python
❯ https://scaler.com/topics/course/python-for-beginners/
❯ https://simplilearn.com/learn-python-basics-free-course-skillup
3. Then take this
https://netacad.com/courses/programming/pcap-programming-essentials-python
4. Attempt for this certification
https://freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/
5. Take it to next level
❯ Data Scrapping, NumPy, Pandas
https://scaler.com/topics/course/python-for-data-science/
❯ Data Analysis
https://openclassrooms.com/courses/2304731-learn-python-basics-for-data-analysis
❯ Data Visualization
https://kaggle.com/learn/data-visualization
❯ Django
https://openclassrooms.com/courses/6967196-create-a-web-application-with-django
❯ Machine Learning
http://developers.google.com/machine-learning/crash-course
❯ Deep Learning (TensorFlow)
http://kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning
Please more reaction with our posts
SQL: Data Reporting and Analysis.zip410.75 MB
SQL Zero to Hero.pdf7.12 KB
📚 Title: Practical Data Science with Jupyter (2021)
