Немного Python

#python3 #C Mojo: Python-совместимый язык с производительностью Си — от Криса Лэттнера ⭐️⭐️◽️◽️◽️ 📖Читать

Файл с ботом и .service файл 👍

👨‍💻 Как залить и запустить Telegram бота или свой парсер на сервере. Видео Гайд ⚙️ Работает 24/7; 📈 Автоматически поднимается в случае перезагрузки; 😎 Надежно, как пружина от дивана! 💾 Сохраняй видео гайд https://youtu.be/43HFD1HEKRo #youtube

Kibana Kibana - это инструмент визуализации и исследования данных, используемый для анализа данных, хранящихся в Elasticsearch. Для Python существует модуль kibana-dashboards, который предоставляет программный способ управления панелями Kibana. Он позволяет создавать, обновлять, удалять и извлекать приборные панели с помощью кода Python. В этом примере мы определяем функцию create_dashboard, которая создаст нашу приборную панель и создаем экземпляр класса Dashboard, указывая название приборной панели. Затем мы создаем три экземпляра DashboardPanel, каждый из которых представляет панель в приборной панели. Идентификаторы визуализации соответствуют уже существующим визуализациям в Kibana, которые необходимо создать заранее. Положение задает координаты и размеры каждой панели на приборной панели. Наконец, мы добавляем каждую панель на приборную панель с помощью метода add_panel. Когда все панели добавлены, мы вызываем метод save, чтобы сохранить приборную панель в Kibana.

​PromptFlow – инструмент, позволяющий создавать исполняемые блок-схемы, связывающие LLM (большие языковые модели), подсказки, функции Python и условную логику вместе С помощью PromptFlow вы можете создавать сложные рабочие процессы визуально, без необходимости писать слишком много кода или заниматься сложной логикой ⤷ Ссылка на проект GitHub | #Interesting #Python

python-telegram-bot Пакет python-telegram-bot содержит ряд высокоуровневых классов, которые делают разработку ботов простой и понятной. Эти классы содержатся в модуле telegram.ext. Он совместим с версиями Python 3.7+. Документация лежит здесь.

Стартап Modular представил новый язык программирования Mojo. К слову, этот стартап Modular был основа Крисом Латтнером (Chris Lattner), основателем и главный архитектор LLVM, а также создателем языка Swift, и Тимом Дэвисом (Tim Davis), бывшим руководителем AI-проектов Google, таких как Tensorflow и JAX Синтаксис Mojo основан на языке Python, а система типов близка к C/C++. Mojo поддерживает статическую типизацию и средства для низкоуровневой работы с памятью. Mojo может использоваться как в режиме интерпретации с использованием JIT, так и для компиляции в исполняемые файлы. Кроме того, поддерживается совместимость с Python. Основная сфера применения языка, как я понял, это сфера AI. Судя по тестам, программы на Mojo гораздо быстрее аналогичным программ на Python. Однако, как заметили в сети, Julia, которая также используется для AI, показывает в подобных сценариях аналогичную производительность, что и Mojo. Подробнее про Mojo - https://www.modular.com/mojo

SQLAlchemy Библиотека SQLAlchemy в Python используется для работы с базами данных. Она предоставляет удобный и гибкий способ взаимодействия с различными типами баз данных, включая SQLite, MySQL, PostgreSQL и многие другие. Одним из интересных и малоизвестных свойств SQLAlchemy является возможность использования выражений в качестве аргументов функций (например, case(), or_()). Это позволяет создавать гибкие запросы к базе данных, которые могут изменяться в зависимости от условий. В этом примере мы создаем запрос, который возвращает все строки из таблицы users, у которых либо имя равно "John", либо возраст равен 25.

#оптимизация_производительности #numpy Ускоряем Python в сто раз при помощи менее чем ста строк на Rust ⭐️⭐️◽️◽️◽️ 📖Читать

​​PromptFlow Это инструмент, который позволяет создавать исполняемые блок-схемы, связывающие LLM (большие языковые модели), подсказки, функции Python и условную логику вместе. С помощью PromptFlow вы можете создавать сложные рабочие процессы визуально, без необходимости писать слишком много кода или заниматься сложной логикой. Когда вы запускаете свою потоковую диаграмму, PromptFlow будет выполнять каждый узел в порядке, указанном соединениями, передавая данные между узлами по мере необходимости. Если узел возвращает значение, это значение будет передано следующему узлу в потоке. https://github.com/InsuranceToolkits/promptflow

Представлен новый язык программирования - Mojo 🔥 Он является суперсетом языка 🐍 Python (то есть работает поверх него). И решает проблему с производительностью. Программы, работающие на Mojo выполняются в сотни раз быстрее, чем на CPython. Разработчиком языка является Крис Латтнер. Тот же человек, который создал SWIFT и LLVM. Иными словами чел шарит. А значит Mojo и правда может стать суперскоростной версией языка Python (🔥 + 🐍 = ⚡️). Больше подробностей вы можете узнать в этом ролике.

Встречайте Lyrebird — удобный сервис для корректировки голоса. Утилита сделана на Python и позволяет подставлять под голоса мужчин и женщин разные эффекты, сохранять собственные шаблоны — и все это в приятном и интуитивно понятном интерфейсе. Самое то, если хотите разыграть друзей. Скачать можно на GitHub.

Добавлены материалы по Клиент-серверному программированию на Python https://metanit.com/python/network/1.1.php #python

Вычисление выражений Python Вы наверняка знакомы с eval, но знаете ли вы о literal_eval? Вряд ли. Для безопасного исполнения выражений, содержащих исключительно литералы, вы можете делать так, как показано на картинке выше. Между прочим, данная фича находится в языке уже очень давно. #tips #eval

dataclass Это декоратор, представленный в Python 3.7, который позволяет автоматически создавать методы класса для реализации структур данных. Это значительно упрощает написание классов, которые используются только для хранения данных. Преимущества dataclass перед обычными классами 1. Автоматически создает методы __init__, __repr__, __eq__ и другие методы, которые обычно приходится писать вручную. 2. Уменьшает количество шаблонного кода, что делает код более читабельным и легко поддерживаемым. 3. Позволяет указывать типы данных для атрибутов и методов класса, что упрощает отладку кода и уменьшает вероятность появления ошибок. 4. Поддерживает наследование, что позволяет создавать более сложные структуры данных.

🔥 Полезные библиотеки Python 🎙 Lyrebird - простая в использвоании утилита для изменения голоса написанная на Python. 🌵 Есть встроенные эффекты для мужских и женских голосов 🌵 Возможность создавать и загружать пользовательские пресеты 🌵 Шкала для более точной настройки 🌵 Создает собственное временное виртуальное устройство ввода 🌵 Имеет простой в использовании графический интерфейс ⚙️ GitHub/Инструкция #soft #github #python

⚡️ Изучаем Python ⚡️ 🔠 Операторы is и == в Python ✍️ Тебе нужно это знать! Фишки и отличие https://youtu.be/hUCC6VyYnA0 #youtube