Data Science. SQL hub
الذهاب إلى القناة على Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science. SQL hub
تُعد قناة Data Science. SQL hub (@sqlhub) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 36 073 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 727 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 17 610 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 36 073 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 143، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.65%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.79% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 123 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 369 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
36 073
المشتركون
-1324 ساعات
-677 أيام
+14330 أيام
أرشيف المشاركات
36 073
🖥 introduction-to-sql — введение в SQL бесплатная книга, которая поможет вам освоить основы SQL и начать использовать реляционные базы данных в ваших проектах SysOps, DevOps и другой разработке.
Независимо от того, работаете ли вы инженером DevOps/SysOps, разработчиком или просто увлекаетесь Linux, SQL, скорее всего, понадобится вам на каком-то этапе карьеры.
Это руководство подходит для всех, кто работает разработчиком, системным администратором или инженером DevOps и хочет изучить основы SQL.
▪ GitHub
@sqlhub
36 073
🖥 RavenDB — ACID NoSQL документоориентированная БД
mkdir HelloWorld && cd HelloWorld dotnet new console dotnet add package RavenDB.Client --version 6.0.0-* # изменить Program.cs dotnet restore && dotnet build && dotnet runВообще, RavenDB — довольно известная NoSQL БД; если кто не пробовал — возможно именно RavenDB поможет в вашем кейсе. Особенности RavenDB: — Простота развертывания. Можно использовать как встроенное в проект решение, так Windows service и консольное приложение. — Простота перехода на новую версию. Просто нужно остановить Raven и закинуть новый билд в рабочую папку сервера. В проекте все обходится обновлением NuGet пакета. — Расширяемость. Есть множество возможностей по встраиванию своего функционала на стороне сервера. Можно кастомизировать всё, начиная от триггеров на изменение данных и индексов до создания своих расширений, позволяющих обогатить API сервера. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub
36 073
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pro_python_code
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
C++ собеседования: t.me/cppsobes
Kubernets: t.me/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
36 073
+1
💻Spice — унифицированный интерфейс запросов SQL и портативная среда выполнения для быстрого извлечения данных из любой БД, хранилища данных или озера данных
curl https://install.spiceai.org | /bin/bash
spice init spice_qs
cd spice_qs
spice run36 073
⚡️ Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ приглашает на летнюю школу по аналитике и Data Science!
Вас ждут лекции и мастер-классы от спикеров из таких компаний, как: Яндекс, Ozon, X5 Group, VK, Ecom.Tech (ex Samokat_tech), МТС, Авито, Альфа-Банк, Купер, Wildberries, Raiffeisenbank, Вкусно и точка, Эйч.
Приглашаем всех, кто хочет разобраться:
➖➖➖➖➖➖
Зачем переходить в IT:
▫️Зачем бизнесу нужны дата-аналитики и дата-сайентисты в эпоху ИИ?
▫️Какие направления стоит изучать уже сейчас?
Как построить карьеру аналитика данных:
▫️Кто такой «хороший аналитик данных»?
▫️Что должен знать аналитик данных сейчас?
▫️Как учат аналитиков в Центре непрерывного образования?
Что могут специалисты по Data Science:
▫️Как и для чего начинать изучать машинное обучение?
▫️Какое применение находит ML в различных индустриях?
Школа подойдет как тем, кто только решил освоить новую профессию, так и начинающим специалистам.
Когда: 24-25 августа
Где: Культурный Центр НИУ ВШЭ, г. Москва, Покровский бульвар, 11
Участие бесплатное для всех желающих, необходимо зарегистрироваться: по ссылке.
Реклама | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)| ИНН 7714030726 | Erid: 2SDnjeWSshL
36 073
💻 GreptimeDB — облачная распределенная БД временных рядов с открытым исходным кодом; поддерживает PromQL/SQL/Python
GreptimeDB — это open-sorce БД временных рядов, ориентированная на эффективность, масштабируемость и аналитические возможности.
Особенности GreptimeDB:
— оптимизированная колоночная структура для работы с данными временных рядов; сжатие и хранение в различных системах хранения данных, в частности в облачных объектных хранилищах
— полностью открытая архитектура распределенного кластера, использующая мощь облачных вычислительных ресурсов
— встроенный SQL и PromQL для запросов, возможность использовать сценарии Python для решения сложных аналитических задач
Быстрый старт с Docker:
docker run --rm --name greptime --net=host greptime/greptimedb standalone start
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub36 073
7 базовых функций SQL, первый код с нуля за полтора часа и практика на настоящих данных? Сделаем бесплатно!
Если вы всегда хотели попробовать SQL, но не знали, с чего начать, начните с бесплатного мастер-класса с Серафимом Фролкиным, инженером данных VK и экспертом программ школы аналитики Changellenge >> Education.
Без лишней теории про историю создания и количество проданных в мире учебников Серафим на примерах покажет 7 базовых функций SQL, а затем вы сразу же решите практический кейс, чтобы повысить свои шансы при трудоустройстве.
Присоединяйтесь онлайн из любой точки на глобусе 15 августа в 19:00 Мск. И да, у нас приятные карьерные бонусы всем зарегистрировавшимся и участникам!
Участие бесплатно, но подарки получат только зарегистрированные участники.
Регистрируйтесь и получайте подарки по ссылке >>
Реклама. ООО "ВЫСШАЯ ШКОЛА АНАЛИТИКИ И СТРАТЕГИИ". ИНН 7716917009. erid: 2VtzqxT5BHE
36 073
36 073
Готовы узнать, как настроить мониторинг RabbitMQ с помощью Telegraf, InfluxDB и Grafana?
🚀Ждем вас на открытом вебинаре 13 августа в 20:00 мск, где вы разберете:
- как настроить Telegraf для сбора метрик RabbitMQ;
- конфигурацию InfluxDB для хранения и обработки метрик;
- создание и настройку дашбордов в Grafana для мониторинга RabbitMQ;
- персонализацию дашбордов для отображения нужной информации;
- практическое руководство по работе с Grafana для визуализации данных.
👨💻🛠👨🏻💻 Урок будет полезен backend- и fullstack-разработчикам, DevOps-инженерам, архитекторам ПО и специалистам по мониторингу и анализу данных.
Спикер — эксперт по тестированию, работает в компании-разработчике инструмента нагрузочного тестирования, один из администраторов крупнейшего канала нагрузочных тестировщиков.
🔴 Ссылка для регистрации: https://otus.pw/ymI7/?erid=LjN8JuEMo
36 073
+1
💻EventStoreDB — open-source БД, в основе которой событийно-ориентированный подход
Благодаря событийно-ориентированному подходу EventStoreDB позволяет извлекать больше пользы из данных, видеть больше связей и закономерностей
EventStoreDB позволяет создавать кластеры в AWS, Azure и GCP и безопасно подключать их к собственным облачным ресурсам.
Быстрый старт с Docker:
docker run --name esdb-single-node -it -p 2113:2113 -p 1113:1113 eventstore/eventstore:latest --insecure --run-projections=All --enable-atom-pub-over-http
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub36 073
🖥 Уязвимость в PostgreSQL, позволяющая выполнить SQL-код с правами пользователя, запускающего pg_dump
Сформированы корректирующие обновления для всех поддерживаемых веток PostgreSQL 16.4, 15.8, 14.13, 13.16, 12.20, в которых исправлено 56 ошибок, выявленных за последние три месяца.
Cреди прочего в новых версиях устранена уязвимость (CVE-2024-7348), помеченная как опасная (уровень опасности 8.8 из 10). Уязвимость вызвана состоянием гонки в утилите
pg_dump, позволяющем атакующему, имеющему возможность создания и удаления постоянных объектов в СУБД, добиться выполнения произвольного SQL-кода с правами пользователя, под которым запускается утилита pg_dump (обычно pg_dump запускается с правами суперпользователя для резервного копирования СУБД).
Для успешной атаки требуется отследить момент запуска утилиты pg_dump, что легко реализуется через манипуляции с открытой транзакцией.
Атака сводится к замене последовательности (sequence) на представление или внешнюю таблицу, определяющих запускаемый SQL-код, в момент запуска pg_dump, когда информация о наличии последовательности уже получена, но данные ещё не выведены. Для блокирования уязвимости добавлена настройка "restrict_nonsystem_relation_kind", запрещающая раскрытие не системных представлений и доступ к внешним таблицам в pg_dump.
@sqlhub36 073
🖥 RethinkDB — база данных, ориентированная на работу в реальном времени. Она поддерживает хранение данных в формате JSON любой структуры (NoSQL) и позволяет "слушать" стримы данных как с помощью Python, так и непосредственно с фронтенда.
Упрощает создание:
▪приложений для совместного редактирования документов (например, Google Docs, Trello),
мультиплеерных игр (например, для мгновенного ▪оповещения игроков о действиях других),
маркетплейсов (биржи, ставки),
▪дешбордов с данными в реальном времени,
▪систем для общения между IoT-устройствами: обмен сообщениями, сигнализация, запуск действий через прослушивание одного источника.
https://github.com/rethinkdb/rethinkdb
@sqlhub
36 073
Как бизнесу сохранить производительность высоконагруженных решений при работе с отечественными СУБД. Приходите на бесплатный вебинар от СберТеха.
20 августа в 11:00 приглашаем на вебинар «Что нового в Platform V Pangolin 6.3.0: сохраняем производительность высоконагруженных решений». Platform V Pangolin – это целевая СУБД в Сбере и в ряде крупных компаний. В конце июля вышел новый релиз продукта, который включает множество улучшений:
· оптимизации для повышенных нагрузок при работе с платформой 1С;
· улучшения производительности, важные для внедрения продукта в высоконагруженных системах;
· доработки для соответствия новым требованиям ФСТЭК к отечественным СУБД;
· дополнительные инструменты и расширения: колоночное хранение данных и использование распределенных таблиц, инструменты для подготовки тестовых сред.
На встрече выясним, как новые возможности продукта могут стать полезны вашему бизнесу.
Регистрация открыта
36 073
Как сохранить производительность высоконагруженных решений при работе с отечественными СУБД?
20 августа в 11:00 приходите на бесплатный вебинар СберТеха для бизнеса и узнаете, с какими нагрузками может работать отечественная СУБД Platform V Pangolin. Это целевая СУБД в Сбере и в ряде крупных компаний, которая создана для высоконагруженных систем.
В конце июля вышел новый релиз Platform V Pangolin 6.3.0 с оптимизациями производительности СУБД при работе с «1С:Предприятие», доработками в области безопасности под актуальные требования ФСТЭК и другими полезными изменениями.
На встрече выясним, как новые возможности продукта могут стать полезны вашему бизнесу и ответим на все вопросы.
Регистрация уже открыта
36 073
+2
💻Doris — простая в использовании, высокопроизводительная и универсальная аналитическая БД
wget https://apache-doris-releases.oss-accelerate.aliyuncs.com/apache-doris-2.0.3-bin-x64.tar.gz
tar zxf apache-doris-2.0.3-bin-x64.tar.gz
mv apache-doris-2.0.3-bin-x64 apache-doris
JAVA_HOME=/home/doris/jdk8
./bin/start_fe.sh --daemon36 073
Как бизнесу сохранить производительность высоконагруженных решений при работе с отечественными СУБД. Приходите на бесплатный вебинар от СберТеха.
20 августа в 11:00 приглашаем на вебинар «Что нового в Platform V Pangolin 6.3.0: сохраняем производительность высоконагруженных решений». Platform V Pangolin – это целевая СУБД в Сбере и в ряде крупных компаний. В конце июля вышел новый релиз продукта, который включает множество улучшений:
· оптимизации для повышенных нагрузок при работе с платформой 1С;
· улучшения производительности, важные для внедрения продукта в высоконагруженных системах;
· доработки для соответствия новым требованиям ФСТЭК к отечественным СУБД;
· дополнительные инструменты и расширения: колоночное хранение данных и использование распределенных таблиц, инструменты для подготовки тестовых сред.
На встрече выясним, как новые возможности продукта могут стать полезны вашему бизнесу.
Регистрация открыта
36 073
Аналитики-разработчики, станьте частью команды GigaChat 10 августа! 💻
Всего за один день вы пройдёте все этапы интервью, познакомитесь с командой и даже получите заветный оффер.
Gigachat — мультимодальная языковая модель, способная генерировать тексты любой сложности и стиля, а также создавать изображения.
Какие задачи решает команда GigaChat 👇
✔️ Research: исследование и реализация перспективных подходов обучения, синтеза и фильтрации данных, конструирование метрик и бенчмарков LLM, разработка пайплайнов для решения продуктовых кейсов с помощью больших языковых моделей.
✔️ Code: реализация prod-ready кода по работе с LLM, БД, API.
✔️ Markup: формирование и контроль пайплайнов разметки данных.
✔️ Pretrain: повышение качества pretrain набора данных.
✔️ RL: эксперименты с RL, Reward и DPO подходами.
Оставляйте отклик здесь, и до встречи на One Day Offer 10 августа! 😉
36 073
+3
💻 WrenAI — open-source инструмент, который делает имеющуюся БД готовой к работе с RAG
—
curl -L https://github.com/Canner/WrenAI/releases/latest/download/wren-launcher-darwin.tar.gz | tar -xz && ./wren-launcher-darwin
WrenAI позволяет преобразовывать текст в SQL, изучать данные из БД без написания SQL, и делать многое другое
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub36 073
Кринж побеждает фишинг. Как IT-компания решила привлечь внимание к проблеме неоднозначным клипом.
В 2024 году Aston, как и сотни других компаний, столкнулась с реальной фишинговой атакой. Сотни сотрудников получили письма от лица CEO с сообщениями, которые он не отправлял. Катастрофы удалось избежать, но угроза не исчезла. Поэтому компания решила рассказать о ней с помощью рэпа: https://youtu.be/Aczvu4t4xhY
Делитесь клипом со своими сотрудниками и клиентами, чтобы напомнить, почему не стоит открывать подозрительные письма и кликать по ссылкам в них.
Работает лучше, чем внутренние инструкции. Проверено! Как и эта ссылка.
Реклама. ООО «Астон», ОГРН 1197746397045, ИНН 9715350151, erid=2VtzqvfoMgx
