ar
Feedback
Data Science | علم داده

Data Science | علم داده

الذهاب إلى القناة على Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

إظهار المزيد
Data Science | علم دادهالشبكة:Data Science | علم دادهإيران6 678التكنولوجيات والتطبيقات2 680

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | علم داده

تُعد قناة Data Science | علم داده (@datascience_ir) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 50 145 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 680 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 6 678 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 50 145 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -360، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.19‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.04‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 605 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 527 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

50 145
المشتركون
-924 ساعات
-847 أيام
-36030 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
⌛ نگاهی بر قابلیت‌های پانداس برای پردازش داده‌های حجیم 🧑‍💻 حسام محمدحسینی مدرس دوره‌ آموزشی پردازش بهینه با pandas و polars ➖➖🔽➖➖ همچنین اگر علاقه‌مند به یادگیری مهارت‌های پردازش و تحلیل داده‌های حجیم در پایتون هستید، دوره آموزشی پردازش بهینه با pandas و polars برای شما طراحی شده‌است. 🙂 کد تخفیف 25% برای پرداخت کامل: GpR25 🙂 کد تخفیف 15% برای پرداخت قسطی: DgF15 🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۵ اردیبهشت ۱۴۰۴ لینک ثبت‌نام: 🔗 d-learn.ir/pyps?utm=ghj تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
📊 مفاهیم آماری که هر دیتا ساینتیستی باید بدونه! 👨🏻‍💻 قبل از اینکه سراغ پردازش و پاکسازی دیتا، مدل‌های یادگیری ماشین یا ال
📊 مفاهیم آماری که هر دیتا ساینتیستی باید بدونه! 👨🏻‍💻 قبل از اینکه سراغ پردازش و پاکسازی دیتا، مدل‌های یادگیری ماشین یا الگوریتم‌های عجیب غریب بریم، باید یه چیزو بلد باشیم: مبانی آمار! آمار در واقع اون چیزیه که به داده‌ها «صدا» می‌ده. بدونِ دونستن آمار حتی بهترین دیتا هم حرفی برای گفتن نداره! ✅ این چیت‌شیت مهم‌ترین مفاهیم آمار رو برای هر کسی که با داده‌ها کار می‌کنه، خیلی ساده توضیح داده؛ هم معنیشون رو گفته، هم اینکه کی باید استفاده بشن. همراه با مثال‌های واقعی.👇 ◀️ میانگین، میانه و مد ⬅️ خلاصه‌سازی دیتا ◀️ انحراف معیار و واریانس ⬅️ فهم نوسان داده‌ها ◀️ اوت لایر، Z-score و IQR ⬅️ کشف داده‌های غیرعادی ◀️ آزمون فرض و p-value ⬅️ بررسی معناداری نتایج ◀️ سری زمانی و رگرسیون ⬅️ دیدن روندها و پیش‌بینی آینده 📎 دانلود چیت‌شیت با کیفیت بالاتر:👇 🖼 Essential Statistics 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
🖥 تست لوکال GitHub Actions فقط با یه دستور! 👨🏻‍💻 تا قبل از آشنایی با act، برای تست هر تغییری توی GitHub Actions مجبور بود
🖥 تست لوکال GitHub Actions فقط با یه دستور! 👨🏻‍💻 تا قبل از آشنایی با act، برای تست هر تغییری توی GitHub Actions مجبور بودم یه commit و push بزنم و صبر کنم ببینم چی میشه! 💬 اما با act، بدون هیچ دردسری می‌تونی کل ورک‌فلوهای Github Actions رو توی لپ‌تاپت (لوکال) اجرا و تست کنی. ✅ فقط Docker باید روی سیستمت نصب باشه، چون act با کمک داکر همه چی رو مثل محیط اصلی شبیه‌سازی می‌کنه. ┌ 📚 act ├ 📖 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
☑️ پروژه علم داده من 7️⃣ تحلیل اکتشافی داده‌های بیماری قلبی 👨🏻‍💻 تو پروژه جدیدم رفتم سراغ دیتاستی از بیش از ۱۶۰۰۰ بازی ویدیویی، از انواع ژانرها، پلتفرم‌ها و ناشرها تا ببینم چه بازی‌هایی تو دنیا بیشتر فروش داشتن و چرا. 🔺 نتایجی که بهش رسیدم: ✅ نینتندو تو فروش و بازی‌های پرفروش واقعاً همیشه یکه‌تازی می‌کنه! ✅ اوج بازار بازی‌ها بین سال‌های ۲۰۰۸ تا ۲۰۰۹ بوده و بعدش با تغییر نسل کنسول‌ها بازار تغییر مسیر داده. ✅ ژانر اکشن و ورزشی همیشه تو صدر محبوبیت هستن. ✅ آمریکا و اروپا فعلاً بیشترین سهم رو تو موفقیت بازی‌ها دارن. 📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌ زیر موجوده.👇 ┌ 🎮 Video Game Sales Analysis └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
⚡️چطور از هوش مصنوعی قدرت بگیریم؟ ویدئو مربوط به تاثیر استفاده از AI در مسیر کاری و حرفه ای بر اساس تجارب کسب شده از سه کشور هلند، اسپانیا و ایران •دوره‌ای فشرده، عملیاتی و چندمسیره برای یادگیری استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی • براساس تجارب کاری و دانشگاهی در سه کشور سه مسیر تخصصی برای علاقه‌مندان و متخصصان: 🔹 کاربرد عمومی | برای افراد کنجکاو و خلاق در هر حوزه 🔹 توسعه نرم‌افزار | برای برنامه‌نویسان و تیم‌های فنی 🔹 پژوهش | برای محققان، دانشجویان و فعالان علمی 🔹 جامع | برای کسانی که میخواهند در عصر AI جز حرفه ای ها باشند. 📌 جزئیات کامل هر ورکشاپ در کاتالوگ دوره موجود است.
مدرسین دوره: •پارسا کریمی – پژوهشگر AI در دانشگاه صنعتی آیندهوون (هلند)، مشاور استقرار هوش مصنوعی در سازمان‌های ایران و اروپا •حسن حمیدی – بنیان‌گذار و مدیرعامل روبنک، کارشناس ارشد مهندسی دیجیتال از دانشگاه شریف با ۱۲ سال تجربه در توسعه محصول و طراحی سیستم‌های هوشمند
📅 زمان برگزاری: اردیبهشت ۱۴۰۴ (ظرفیت محدود – اولویت با ثبت‌نام زودهنگام) 🌐 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: www.roadmapacademy.ir

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
⚡️ با این کتابخونه سرعت Pandas رو تا ۵ برابر بالا ببر! 👨🏻‍💻 باورت میشه فقط با یه خط کد، سرعت پانداس تا ۵ برابر میره بالا؟ بدون اینکه نیاز باشه کدها رو تغییر بدی یا بری سراغ کتابخونه جدید! 💬 من این کار رو با FireDucks انجام دادم؛ یه کتابخونه جدیده که فقط پانداس رو پچ می‌کنه و تا ۴۸ برابر سریع‌ترش می‌کنه. ✅ دو تا راه وجود داره که ازش استفاده کنی: ⬅️ یا اینطوری ایمپورت کنی: 
import fireducks.pandas as pd
⬅️ یا کدت رو اینطوری اجرا کنی: 
python -mfireducks.imhook main.py
📂 این کتابخونه همون API معروف پانداس رو داره، با این تفاوت که لازم نیست هیچ چیزی رو عوض کنی، نه کدت، نه کتابخونه‌هات. فقط یه خط اضافه کن و تمام.👇 ┌ 🤖 FireDucks ├ 🌎 Website ├ 🐱 GitHub-Repos ├ ♾️ Google Colab ├ 🎚 Pandas vs Polars vs FireDucks └ 💠 Benchmarks 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی
💎 شروع فصل جدید وبینارهای هوش مصنوعی با موضوعات داغ، کاربردی و به‌روز 🟠 اگه دنبال یادگیری ترندهای جدید AI، رشد تو حوزه کاری
💎 شروع فصل جدید وبینارهای هوش مصنوعی با موضوعات داغ، کاربردی و به‌روز 🟠 اگه دنبال یادگیری ترندهای جدید AI، رشد تو حوزه کاری‌ت یا فقط یه دید بهتر به آینده تکنولوژی هستی، این وبینار مخصوص توئه 📆 شنبه ۸ اردیبهشت | ⏰ ساعت ۱۸:۳۰ تا ۲۰:۳۰ | 📍 آنلاین در ایسمینار 🚨 ظرفیت رایگان محدوده 🔗 لینک ثبت‌نام: eseminar.tv/wb156712 ➡️ 💡 ما هر دوشنبه یه وبینار جدید داریم 🌟 اگه نمی‌خوای هیچ‌کدوم رو از دست بدی، همین حالا عضو کانال شو 👇 🆔 @hooshio | دنیای هوش مصنوعی 🔵🔵🔵🔵🔵

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
🏳️‍🌈 با این نقشه راه تو ۵ هفته پایتون رو برای علم داده یاد بگیر! 👨🏻‍💻 خیلی‌ها فکر می‌کنن برای دیتا ساینتیست شدن باید دیگه ته پایتون و الگوریتم‌هاش رو یاد گرفت. ولی واقعیت اینه که فقط باید پایتون رو دقیق و کاربردی، مخصوص علوم داده یاد بگیری. ✏️ حتی لازمم نیست سراغ مطالب سخت یا دوره‌های گرون بری! من خودم با این نقشه راه عملی و رایگانِ ۵ هفته‌ای، پایتون رو یاد گرفتم و برای مصاحبه‌های داده آماده شدم.👇 📆 هفته اول: پایه‌های پایتون رو یاد بگیر! 📎 Python for Beginners 📎 Python Tutorial ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 📆 هفته دوم: سوالات ساده تا متوسط رو حل کن! 📎 30Python Coding Interview Qs 📎 HackerRank | LeetCode ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 📆 هفته سوم: پانداس و نامپای رو خوب یاد بگیر! 📎 Data Analysis with Python ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 📆 هفته چهارم: برو سراغ رسم نمودار و تمرین با پروژه‌های کوچیک 📎 Case Study Playlist 📎 Data Analyst Portfolio Project ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 📆 هفته پنجم: با دیتاست‌های واقعی تمرین کن! ◀️ یه دیتاست (مثلاً از Kaggle) انتخاب کن، از صفر تمیزش کن، تحلیل و نمودار بکش و خروجی کارت رو مستند کن. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
📖 زبان برنامه‌نویسی R رو با این چیت‌شیت‌ها شروع کن! 👨🏻‍💻 اگه سر و کارتون با زبان برنامه‌نویسی R افتاده ولی دوست ندارین هر
📖 زبان برنامه‌نویسی R رو با این چیت‌شیت‌ها شروع کن! 👨🏻‍💻 اگه سر و کارتون با زبان برنامه‌نویسی R افتاده ولی دوست ندارین هر بار غرق داکیومنت‌ها بشین، یه راه ساده دارم! چیت‌شیت‌های وبسایت Posit. ◀️ این چیت‌شیت‌ها مهم‌ترین پکیج‌ها مثل ggplot2، dplyr، tidymodels و… رو یه جا و خیلی خلاصه و تصویری نشون می‌دن. نکته خوبشم اینه که مدام آپدیت می‌شن. ┌ 📚 Cheat Sheets └ 🌎 Website 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
Repost from Amoozeshspss(Spssآموزش)
🔶 دوره آنلاین جامع آموزش SPSS: پروژه محور و کاربردی🔶 توضیحات تکمیلی: 🔻در این دوره، تمامی سرفصل‌ها به صورت ۱۰۰ درصد پروژه م
+1
🔶 دوره آنلاین جامع آموزش SPSS: پروژه محور و کاربردی🔶 توضیحات تکمیلی: 🔻در این دوره، تمامی سرفصل‌ها به صورت ۱۰۰ درصد پروژه محور و با استفاده از داده‌های واقعی آموزش داده می‌شود. 🔻هیچ پیش‌نیازی برای شرکت در این دوره نیاز نیست! 👨🏻‍🏫 مدرس دوره: امیرحسین باقرپور (کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه شهید بهشتی) 🔰 مدت زمان دوره: ۱۴ ساعت 📅 تاریخ شروع: ۱۴ اردیبهشت 📅 تاریخ پایان: ۱ خرداد 🕒 زمان برگزاری: روزهای فرد، ساعت ۱۸:۳۰ الی ۲۰:۰۰ 📍 محل برگزاری: به صورت آنلاین، در بستر محیط گوگل میت 🔸 مزایای دوره: ● ارائه ویدئوهای ضبط‌شده کلاس‌ها برای تمامی شرکت‌کنندگان + دسترسی دائم ● عضویت در گروه تلگرام برای پرسش و پاسخ و رفع اشکال ● اعطای گواهینامه پایان دوره به شرکت‌کنندگان 💰 هزینه ثبت‌نام: برای عموم: ۱,۰۹۵,۰۰۰ تومان برای دانشجویان: ۹۵۰,۰۰۰ تومان 🔴 راه های ارتباطی برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر: 📱آیدی تلگرام: @amir78227 📞 شماره تماس: 09378412323 _____ @SPSS78

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🎯 مشکل در مدیریت داده‌ها و گزارش‌گیری در سازمان ها یکبار برای همیشه 👨‍💻 شما در یک سازمان مشغول کار هستید و مدیران دائماً ا
🎯 مشکل در مدیریت داده‌ها و گزارش‌گیری در سازمان ها یکبار برای همیشه 👨‍💻 شما در یک سازمان مشغول کار هستید و مدیران دائماً از شما گزارش‌های جدید می‌خواهند! 📊 داده‌های شما در چندین فایل اکسل، دیتابیس SQL و سرویس‌های ابری پخش شده است. 📊 هر بار که گزارش جدید می‌خواهید بسازید، ساعت‌ها زمان صرف می‌کنید تا داده‌ها را تمیز کنید! 📇 تغییرات دستی در داده‌ها باعث خطای انسانی و کاهش دقت تحلیل‌ها شده است. 💡 راه‌حل کجاست؟ در دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران، تمام این چالش‌ها را گام‌به‌گام و به‌صورت پروژه‌محور یاد می‌گیرید: ➕ یاد می‌گیرید چگونه یک انبار داده (Data Warehouse) طراحی کنید ➕ با استفاده از SSIS، فرایندهای ETL را خودکارسازی می‌کنید ➕ در Power BI، داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌های تعاملی طراحی می‌کنید ➕ تمام داده‌های سازمان را از منابع مختلف یکپارچه و آماده تحلیل می‌کنید 📌 این دوره فقط آموزش نیست؛ نقشه راه ساخت سیستم گزارش‌گیری هوشمند در سازمانه. 🌟 اگر می‌خوای برای همیشه از آشفتگی داده‌ها خلاص شی و گزارش‌هایی بسازی که مدیران عاشقش باشن، جای درستی اومدی👍 همین حالا ثبت‌نام کن و یک بار برای همیشه حرفه‌ای شو‼️ ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi/ 📞 09377516682 ✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
💠 داده‌های نامتوازن رو با این کتابخونه به سادگی بالانس کن! 👨🏻‍💻 هر کسی که با دیتا کار می‌کنه، حداقل یه بار با مشکل عدم تو
💠 داده‌های نامتوازن رو با این کتابخونه به سادگی بالانس کن! 👨🏻‍💻 هر کسی که با دیتا کار می‌کنه، حداقل یه بار با مشکل عدم توازن کلاس‌ها توی دیتاست‌ها مواجه شده. دم دست‌ترین و ساده‌ترین راه‌حلتون برای این مشکل؟ ✔️ کتابخونه‌ی imbalanced-learn که روی scikit-learn ساخته شده! 🚨 یه سری قابلیت‌های مهم این کتابخونه: 1⃣ میشه با روش‌هایی مثل Random Oversampling یا SMOTE، کلاس‌های اقلیت رو با نمونه‌سازی جدید یا تکرار متعادل کرد. 🔢 ابزارهایی مثل Random Undersampling یا Tomek Links و ENN برای حذف داده‌های اضافی داره تا دیتاست رو تمیز و آماده کنی. 🔢 حتی می‌تونی تکنیک‌های ترکیبی مثل SMOTEEN یا SMOTETomek رو استفاده کنی تا هم نمونه‌سازی جدید داشته باشی، هم دیتا رو پاکسازی کنی. 🔢 راحت با pipeline‌های scikit-learn می‌تونی همه این روش‌ها رو بچسبونی به مدل‌ت و از کد زدن الکی خلاص شی. ┌ 🏳️‍🌈 Visual Python ├ 📖 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
Repost from Quera
🤖 کاربردهای هوش‌مصنوعی در صنعت 🌎 تو دنیای امروز، هوش‌مصنوعی به ابزاری حیاتی برای کسب‌و‌کارها و بهینه‌سازی فرایندها تبدیل شد
🤖 کاربردهای هوش‌مصنوعی در صنعت 🌎 تو دنیای امروز، هوش‌مصنوعی به ابزاری حیاتی برای کسب‌و‌کارها و بهینه‌سازی فرایندها تبدیل شده. از خطوط تولید در کارخونه‌ها گرفته تا پیش‌بینی رفتار مشتری تو فروشگاه‌های آنلاین. 🔍 توی این وبینار رایگان، کاربردهای عملی AI تو صنایع و پوزیشن‌های شغلی کلیدی تو این حوزه مثل AI Engineer، Machine Learning Engineer و Applied Scientist رو بررسی می‌کنیم. 🎙همراه با : پیام اسفندیاری Director of Data @ Snappfood پوریا زمان‌وزیری Fraud Analyst @ Snapp! Box 📆 یک اردیبهشت ۱۴۰۴ | ساعت ۱۹:۰۰ ✅ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام رایگان: https://quera.org/r/e66xq ➖➖➖➖ #Quera #QBC9

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
💠 چیت‌شیت «دستورات لینوکس» 👨🏻‍💻 لینوکس فقط یه سیستم عامل نیست، یه آپرگرید واقعیه! وقتی لینوکسی بشی، دیگه لازم نیست برای هر کار کوچیکی کلی کلیک کنی؛ با چند خط دستور، مدلتو آموزش می‌دی، لاگ ذخیره می‌کنی و کدت رو راحت دیپلوی می‌کنی! 🥵 خلاصه اگه می‌خوای تو حوزه دیتا ساینس حرفه‌ای‌تر بشی، یاد گرفتن دستورات لینوکس واجبه! و با این چیت‌شیت کاربردی، همه نکات لازم رو یه‌جا داری. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
🖥 باز کردن مستقیم ریپوی گیت‌هاب تو VS Code فقط با یه کلیک! 👨🏻‍💻 اگه تو یه ریپوی گیت‌هاب هستی، کافیه فقط دکمه " . " (نقطه) رو بزنی! این کار، اون ریپو رو مستقیم تو نسخه تحت وب VS Code برات باز می‌کنه. ✔️ می‌تونی راحت کدها رو بخونی، ادیت کنی و حتی تغییراتتو کامنت کنی – بدون اینکه ریپو مال خودت باشه! 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
شغل پردرآمد و آینده‌دار فقط چند قدم با تو فاصله داره! 🌟 می‌خواهی وارد دنیای حرفه‌ای برنامه‌نویسی بشی و به یکی از پردرآمدترین
شغل پردرآمد و آینده‌دار فقط چند قدم با تو فاصله داره! 🌟 می‌خواهی وارد دنیای حرفه‌ای برنامه‌نویسی بشی و به یکی از پردرآمدترین مشاغل دنیا برسی؟ 🔑 دوره جامع فرانت‌اند دولوپر (Front End Developer) همون مسیریه که بهش نیاز داری: ✅ از صفر تا صد طراحی وب رو یاد بگیر! ✅ تسلط کامل به زبان‌های HTML، CSS، JavaScript ✅ آشنایی با فریم‌ورک‌های محبوب و ترند روز دنیا مثل React و Bootstrap ✅ اجرای پروژه‌های واقعی و کاربردی برای ساخت نمونه‌کار حرفه‌ای 🎯 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ ✔️ کسایی که هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی ندارن ✔️ دانشجویانی که می‌خوان آینده شغلی‌شون رو تضمین کنن ✔️ علاقه‌مندانی که دنبال یادگیری مهارتی کاربردی و پول‌سازه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر مراجعه کنید: https://B2n.ir/zb5593 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام : 09377533910 ☎️ تماس: 02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
📂 8 مرحله برای تسلط به MLOps ✅ برای دیتاساینتیست‌ها ⏯️ مقدمه‌ای بر MLOps 📎 MLOps Zoomcamp 📎 Neptune Blog ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ م
📂 8 مرحله برای تسلط به MLOps ✅ برای دیتاساینتیست‌ها ⏯️ مقدمه‌ای بر MLOps 📎 MLOps Zoomcamp 📎 Neptune Blog ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ مدیریت مدل 📎 ML Model Registry 📎 ML Experiment Tracking 📎 Experiment Tracking ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ ساخت پایپ‌لاین مدل‌ها 📎 Building End-to-End ML Pipelines 📎 Orchestration Tools 📎 Orchestration & ML Pipelines ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ مانیتورینگ مدل‌ها 📎 Evidently AI Blog 📎 NannyML Blog 📎 Model Monitoring ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ آشنایی با Docker 📎 Docker Tutorial ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 6️⃣ طراحی سیستم‌های ML 📎 Designing ML Systems 📎 ML System Design Patterns 📎 ML System Design Interview ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 7️⃣ نمونه پروژه‌ها 📎 Evidently AI Database 📎 LLMOps Case Studies ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 8️⃣ نقشه راه جامع 📎 MLOps Roadmap 2024 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
🏳️‍🌈 راهنمای ۱۰۰ روزه یادگیری پایتون 👨🏻‍💻 با این راهنمای ۱۰۰ روزه یه بار برای همیشه به پایتون مسلط شو! این راهنما از مقدماتی‌ترین مباحث شروع میشه و تا پروژه‌های واقعی تو حوزه دیتا ساینس پیش می‌ره. ✅ همچنین تو هر بخش، با انجام پروژه‌های عملی دستت حسابی راه می‌افته و مهارت واقعی کسب می‌کنی. آخرشم یه پورتفولیوی قوی داری! 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
Repost from N/a
⏰ ساعات پایانی — جامع‌ترین دوره‌های «یادگیری عمیق و هوش مصنوعی» با ۷۵ درصد تخفیف در فرادرس 💎 همین امروز هر آموزشی رو که دوست
⏰ ساعات پایانی — جامع‌ترین دوره‌های «یادگیری عمیق و هوش مصنوعی» با ۷۵ درصد تخفیف در فرادرس   💎 همین امروز هر آموزشی رو که دوست داری با تخفیف ویژه دریافت کن! 😉   ⚡️ مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین   ⚡️ هوش مصنوعی GPT برای یادگیری ماشین و علوم داده   ⚡️ مجموعه آموزش پایتون برای یادگیری عمیق   ⚡️ تحلیل بازارهای مالی با هوش مصنوعی و پایتون   ⚡️ طراحی و ساخت مدلهای حجیم زبانی LLM   🔗 صفحه تخفیف و سایر آموزش‌ها [+]   🎁 کد تخفیف ۷۵ درصدی: EYD75 🔄 FaraDars - فرادرس

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 145
📄 با این ۱۴ مقاله، کد پایتونت رو بهینه‌تر کن! 👨🏻‍💻 اگه ‌می‌خوای برای پروژه‌های علم داده، کد پایتونت رو سریع‌تر و بهینه‌تر
📄 با این ۱۴ مقاله، کد پایتونت رو بهینه‌تر کن! 👨🏻‍💻 اگه ‌می‌خوای برای پروژه‌های علم داده، کد پایتونت رو سریع‌تر و بهینه‌تر بنویسی، حتما این 14 منبع رو داشته باش!👇 🏳️‍🌈 چطور کد پایتون رو تمیز بنویسی؟ ⬅️ لینک 🏳️‍🌈 چطور بفهمی کدت بهینه هست یا نه؟ ⬅️ لینک 🏳️‍🌈 کدت رو بهینه‌تر کن ⬅️ لینک 🏳️‍🌈 حلقه‌ها رو حذف کن ⬅️ لینک 🏳️‍🌈 با این نکات توابع رو سریع‌تر بنویس ⬅️ لینک 🏳️‍🌈 با Caching سرعت کدت رو زیاد کن ⬅️ لینک 🏳️‍🌈 پانداس رو بهینه استفاده کن ⬅️ لینک 🏳️‍🌈 روی DataFrame حلقه نزن ⬅️ لینک 🏳️‍🌈 داده‌ها رو درست انتخاب کن ⬅️ لینک 🏳️‍🌈 از groupby رو حرفه‌ای استفاده کن ⬅️ لینک 🏳️‍🌈 این ۲۰ تابع پانداس رو بلد باش ⬅️ لینک 🏳️‍🌈 شناخت داده با Pandas Profiling ⬅️ لینک 🏳️‍🌈 پانداس رو ۱۰۰۰ برابر سریع‌تر کن ⬅️ لینک 🏳️‍🌈 این ۱۰ اشتباه پانداس رو نکن ⬅️ لینک 👨‍💻 لینک دسترسی به نوت‌بوک‌های مقالات:👇 🖥 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa