¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | علم داده
Ir al canal en Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 143 suscriptores, ocupando la posición 2 680 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 678 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 143 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -360, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.19%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.04% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 605 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 527 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 143
Suscriptores
-924 horas
-847 días
-36030 días
Archivo de publicaciones
50 145
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
⌛ نگاهی بر قابلیتهای پانداس برای پردازش دادههای حجیم
🧑💻 حسام محمدحسینی
مدرس دوره آموزشی پردازش بهینه با pandas و polars
➖➖🔽➖➖
همچنین اگر علاقهمند به یادگیری مهارتهای پردازش و تحلیل دادههای حجیم در پایتون هستید، دوره آموزشی پردازش بهینه با pandas و polars برای شما طراحی شدهاست.
🙂 کد تخفیف 25% برای پرداخت کامل:
GpR25
🙂 کد تخفیف 15% برای پرداخت قسطی: DgF15
🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۵ اردیبهشت ۱۴۰۴
لینک ثبتنام:
🔗 d-learn.ir/pyps?utm=ghj
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir50 145
📊 مفاهیم آماری که هر دیتا ساینتیستی باید بدونه!
👨🏻💻 قبل از اینکه سراغ پردازش و پاکسازی دیتا، مدلهای یادگیری ماشین یا الگوریتمهای عجیب غریب بریم، باید یه چیزو بلد باشیم: مبانی آمار! آمار در واقع اون چیزیه که به دادهها «صدا» میده. بدونِ دونستن آمار حتی بهترین دیتا هم حرفی برای گفتن نداره!
✅ این چیتشیت مهمترین مفاهیم آمار رو برای هر کسی که با دادهها کار میکنه، خیلی ساده توضیح داده؛ هم معنیشون رو گفته، هم اینکه کی باید استفاده بشن. همراه با مثالهای واقعی.👇
◀️ میانگین، میانه و مد ⬅️ خلاصهسازی دیتا
◀️ انحراف معیار و واریانس ⬅️ فهم نوسان دادهها
◀️ اوت لایر، Z-score و IQR ⬅️ کشف دادههای غیرعادی
◀️ آزمون فرض و p-value ⬅️ بررسی معناداری نتایج
◀️ سری زمانی و رگرسیون ⬅️ دیدن روندها و پیشبینی آینده
📎 دانلود چیتشیت با کیفیت بالاتر:👇
🖼 Essential Statistics
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 145
🖥 تست لوکال GitHub Actions فقط با یه دستور!
👨🏻💻 تا قبل از آشنایی با act، برای تست هر تغییری توی GitHub Actions مجبور بودم یه commit و push بزنم و صبر کنم ببینم چی میشه!
💬 اما با act، بدون هیچ دردسری میتونی کل ورکفلوهای Github Actions رو توی لپتاپت (لوکال) اجرا و تست کنی.
✅ فقط Docker باید روی سیستمت نصب باشه، چون act با کمک داکر همه چی رو مثل محیط اصلی شبیهسازی میکنه.
┌ 📚 act
├ 📖 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 145
☑️ پروژه علم داده من
7️⃣ تحلیل اکتشافی دادههای بیماری قلبی
👨🏻💻 تو پروژه جدیدم رفتم سراغ دیتاستی از بیش از ۱۶۰۰۰ بازی ویدیویی، از انواع ژانرها، پلتفرمها و ناشرها تا ببینم چه بازیهایی تو دنیا بیشتر فروش داشتن و چرا.
🔺 نتایجی که بهش رسیدم:
✅ نینتندو تو فروش و بازیهای پرفروش واقعاً همیشه یکهتازی میکنه!
✅ اوج بازار بازیها بین سالهای ۲۰۰۸ تا ۲۰۰۹ بوده و بعدش با تغییر نسل کنسولها بازار تغییر مسیر داده.
✅ ژانر اکشن و ورزشی همیشه تو صدر محبوبیت هستن.
✅ آمریکا و اروپا فعلاً بیشترین سهم رو تو موفقیت بازیها دارن.
📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک زیر موجوده.👇
┌ 🎮 Video Game Sales Analysis
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 145
⚡️چطور از هوش مصنوعی قدرت بگیریم؟
ویدئو مربوط به تاثیر استفاده از AI در مسیر کاری و حرفه ای بر اساس تجارب کسب شده از سه کشور هلند، اسپانیا و ایران
•دورهای فشرده، عملیاتی و چندمسیره برای یادگیری استفاده حرفهای از هوش مصنوعی
• براساس تجارب کاری و دانشگاهی در سه کشور
سه مسیر تخصصی برای علاقهمندان و متخصصان:
🔹 کاربرد عمومی | برای افراد کنجکاو و خلاق در هر حوزه
🔹 توسعه نرمافزار | برای برنامهنویسان و تیمهای فنی
🔹 پژوهش | برای محققان، دانشجویان و فعالان علمی
🔹 جامع | برای کسانی که میخواهند در عصر AI جز حرفه ای ها باشند.
📌 جزئیات کامل هر ورکشاپ در کاتالوگ دوره موجود است.
مدرسین دوره: •پارسا کریمی – پژوهشگر AI در دانشگاه صنعتی آیندهوون (هلند)، مشاور استقرار هوش مصنوعی در سازمانهای ایران و اروپا •حسن حمیدی – بنیانگذار و مدیرعامل روبنک، کارشناس ارشد مهندسی دیجیتال از دانشگاه شریف با ۱۲ سال تجربه در توسعه محصول و طراحی سیستمهای هوشمند📅 زمان برگزاری: اردیبهشت ۱۴۰۴ (ظرفیت محدود – اولویت با ثبتنام زودهنگام) 🌐 ثبتنام و اطلاعات بیشتر: www.roadmapacademy.ir
50 145
⚡️ با این کتابخونه سرعت Pandas رو تا ۵ برابر بالا ببر!
👨🏻💻 باورت میشه فقط با یه خط کد، سرعت پانداس تا ۵ برابر میره بالا؟ بدون اینکه نیاز باشه کدها رو تغییر بدی یا بری سراغ کتابخونه جدید!
💬 من این کار رو با FireDucks انجام دادم؛ یه کتابخونه جدیده که فقط پانداس رو پچ میکنه و تا ۴۸ برابر سریعترش میکنه.
✅ دو تا راه وجود داره که ازش استفاده کنی:
⬅️ یا اینطوری ایمپورت کنی:
import fireducks.pandas as pdpython -mfireducks.imhook main.py50 145
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
💎 شروع فصل جدید وبینارهای هوش مصنوعی با موضوعات داغ، کاربردی و بهروز
🟠 اگه دنبال یادگیری ترندهای جدید AI، رشد تو حوزه کاریت یا فقط یه دید بهتر به آینده تکنولوژی هستی، این وبینار مخصوص توئه
📆 شنبه ۸ اردیبهشت | ⏰ ساعت ۱۸:۳۰ تا ۲۰:۳۰ | 📍 آنلاین در ایسمینار
🚨 ظرفیت رایگان محدوده
🔗 لینک ثبتنام: eseminar.tv/wb156712 ➡️
💡 ما هر دوشنبه یه وبینار جدید داریم
🌟 اگه نمیخوای هیچکدوم رو از دست بدی، همین حالا عضو کانال شو 👇
🆔 @hooshio | دنیای هوش مصنوعی
🔵🔵🔵🔵🔵
50 145
🏳️🌈 با این نقشه راه تو ۵ هفته پایتون رو برای علم داده یاد بگیر!
👨🏻💻 خیلیها فکر میکنن برای دیتا ساینتیست شدن باید دیگه ته پایتون و الگوریتمهاش رو یاد گرفت. ولی واقعیت اینه که فقط باید پایتون رو دقیق و کاربردی، مخصوص علوم داده یاد بگیری.
✏️ حتی لازمم نیست سراغ مطالب سخت یا دورههای گرون بری! من خودم با این نقشه راه عملی و رایگانِ ۵ هفتهای، پایتون رو یاد گرفتم و برای مصاحبههای داده آماده شدم.👇
📆 هفته اول: پایههای پایتون رو یاد بگیر!
📎 Python for Beginners
📎 Python Tutorial
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
📆 هفته دوم: سوالات ساده تا متوسط رو حل کن!
📎 30Python Coding Interview Qs
📎 HackerRank | LeetCode
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
📆 هفته سوم: پانداس و نامپای رو خوب یاد بگیر!
📎 Data Analysis with Python
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
📆 هفته چهارم: برو سراغ رسم نمودار و تمرین با پروژههای کوچیک
📎 Case Study Playlist
📎 Data Analyst Portfolio Project
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
📆 هفته پنجم: با دیتاستهای واقعی تمرین کن!
◀️ یه دیتاست (مثلاً از Kaggle) انتخاب کن، از صفر تمیزش کن، تحلیل و نمودار بکش و خروجی کارت رو مستند کن.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 145
📖 زبان برنامهنویسی R رو با این چیتشیتها شروع کن!
👨🏻💻 اگه سر و کارتون با زبان برنامهنویسی R افتاده ولی دوست ندارین هر بار غرق داکیومنتها بشین، یه راه ساده دارم! چیتشیتهای وبسایت Posit.
◀️ این چیتشیتها مهمترین پکیجها مثل ggplot2، dplyr، tidymodels و… رو یه جا و خیلی خلاصه و تصویری نشون میدن. نکته خوبشم اینه که مدام آپدیت میشن.
┌ 📚 Cheat Sheets
└ 🌎 Website
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 145
Repost from Amoozeshspss(Spssآموزش)
🔶 دوره آنلاین جامع آموزش SPSS: پروژه محور و کاربردی🔶
توضیحات تکمیلی:
🔻در این دوره، تمامی سرفصلها به صورت ۱۰۰ درصد پروژه محور و با استفاده از دادههای واقعی آموزش داده میشود.
🔻هیچ پیشنیازی برای شرکت در این دوره نیاز نیست!
👨🏻🏫 مدرس دوره: امیرحسین باقرپور (کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه شهید بهشتی)
🔰 مدت زمان دوره: ۱۴ ساعت
📅 تاریخ شروع: ۱۴ اردیبهشت
📅 تاریخ پایان: ۱ خرداد
🕒 زمان برگزاری: روزهای فرد، ساعت ۱۸:۳۰ الی ۲۰:۰۰
📍 محل برگزاری: به صورت آنلاین، در بستر محیط گوگل میت
🔸 مزایای دوره:
● ارائه ویدئوهای ضبطشده کلاسها برای تمامی شرکتکنندگان + دسترسی دائم
● عضویت در گروه تلگرام برای پرسش و پاسخ و رفع اشکال
● اعطای گواهینامه پایان دوره به شرکتکنندگان
💰 هزینه ثبتنام:
برای عموم: ۱,۰۹۵,۰۰۰ تومان
برای دانشجویان: ۹۵۰,۰۰۰ تومان
🔴 راه های ارتباطی برای ثبتنام و کسب اطلاعات بیشتر:
📱آیدی تلگرام:
@amir78227
📞 شماره تماس:
09378412323
_____
@SPSS78
50 145
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🎯 مشکل در مدیریت دادهها و گزارشگیری در سازمان ها یکبار برای همیشه
👨💻 شما در یک سازمان مشغول کار هستید و مدیران دائماً از شما گزارشهای جدید میخواهند!
📊 دادههای شما در چندین فایل اکسل، دیتابیس SQL و سرویسهای ابری پخش شده است.
📊 هر بار که گزارش جدید میخواهید بسازید، ساعتها زمان صرف میکنید تا دادهها را تمیز کنید!
📇 تغییرات دستی در دادهها باعث خطای انسانی و کاهش دقت تحلیلها شده است.
💡 راهحل کجاست؟
در دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران، تمام این چالشها را گامبهگام و بهصورت پروژهمحور یاد میگیرید:
➕ یاد میگیرید چگونه یک انبار داده (Data Warehouse) طراحی کنید
➕ با استفاده از SSIS، فرایندهای ETL را خودکارسازی میکنید
➕ در Power BI، داشبوردهای مدیریتی و گزارشهای تعاملی طراحی میکنید
➕ تمام دادههای سازمان را از منابع مختلف یکپارچه و آماده تحلیل میکنید
📌 این دوره فقط آموزش نیست؛ نقشه راه ساخت سیستم گزارشگیری هوشمند در سازمانه.
🌟 اگر میخوای برای همیشه از آشفتگی دادهها خلاص شی و گزارشهایی بسازی که مدیران عاشقش باشن، جای درستی اومدی👍
همین حالا ثبتنام کن و یک بار برای همیشه حرفهای شو‼️
➡️ https://tehrandata.org/courses/bi/
📞 09377516682
✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
#هوش_تجاری #هوشمندسازی
50 145
💠 دادههای نامتوازن رو با این کتابخونه به سادگی بالانس کن!
👨🏻💻 هر کسی که با دیتا کار میکنه، حداقل یه بار با مشکل عدم توازن کلاسها توی دیتاستها مواجه شده. دم دستترین و سادهترین راهحلتون برای این مشکل؟
✔️ کتابخونهی imbalanced-learn که روی scikit-learn ساخته شده!
🚨 یه سری قابلیتهای مهم این کتابخونه:
1⃣ میشه با روشهایی مثل Random Oversampling یا SMOTE، کلاسهای اقلیت رو با نمونهسازی جدید یا تکرار متعادل کرد.
🔢 ابزارهایی مثل Random Undersampling یا Tomek Links و ENN برای حذف دادههای اضافی داره تا دیتاست رو تمیز و آماده کنی.
🔢 حتی میتونی تکنیکهای ترکیبی مثل SMOTEEN یا SMOTETomek رو استفاده کنی تا هم نمونهسازی جدید داشته باشی، هم دیتا رو پاکسازی کنی.
🔢 راحت با pipelineهای scikit-learn میتونی همه این روشها رو بچسبونی به مدلت و از کد زدن الکی خلاص شی.
┌ 🏳️🌈 Visual Python
├ 📖 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 145
Repost from Quera
🤖 کاربردهای هوشمصنوعی در صنعت
🌎 تو دنیای امروز، هوشمصنوعی به ابزاری حیاتی برای کسبوکارها و بهینهسازی فرایندها تبدیل شده. از خطوط تولید در کارخونهها گرفته تا پیشبینی رفتار مشتری تو فروشگاههای آنلاین.
🔍 توی این وبینار رایگان، کاربردهای عملی AI تو صنایع و پوزیشنهای شغلی کلیدی تو این حوزه مثل AI Engineer، Machine Learning Engineer و Applied Scientist رو بررسی میکنیم.
🎙همراه با :
پیام اسفندیاری
Director of Data @ Snappfood
پوریا زمانوزیری
Fraud Analyst @ Snapp! Box
📆 یک اردیبهشت ۱۴۰۴ | ساعت ۱۹:۰۰
✅ اطلاعات بیشتر و ثبتنام رایگان:
https://quera.org/r/e66xq
➖➖➖➖
#Quera #QBC950 145
💠 چیتشیت «دستورات لینوکس»
👨🏻💻 لینوکس فقط یه سیستم عامل نیست، یه آپرگرید واقعیه! وقتی لینوکسی بشی، دیگه لازم نیست برای هر کار کوچیکی کلی کلیک کنی؛ با چند خط دستور، مدلتو آموزش میدی، لاگ ذخیره میکنی و کدت رو راحت دیپلوی میکنی!
🥵 خلاصه اگه میخوای تو حوزه دیتا ساینس حرفهایتر بشی، یاد گرفتن دستورات لینوکس واجبه! و با این چیتشیت کاربردی، همه نکات لازم رو یهجا داری.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 145
🖥 باز کردن مستقیم ریپوی گیتهاب تو VS Code فقط با یه کلیک!
👨🏻💻 اگه تو یه ریپوی گیتهاب هستی، کافیه فقط دکمه " . " (نقطه) رو بزنی! این کار، اون ریپو رو مستقیم تو نسخه تحت وب VS Code برات باز میکنه.
✔️ میتونی راحت کدها رو بخونی، ادیت کنی و حتی تغییراتتو کامنت کنی – بدون اینکه ریپو مال خودت باشه!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 145
شغل پردرآمد و آیندهدار فقط چند قدم با تو فاصله داره! 🌟
میخواهی وارد دنیای حرفهای برنامهنویسی بشی و به یکی از پردرآمدترین مشاغل دنیا برسی؟
🔑 دوره جامع فرانتاند دولوپر (Front End Developer) همون مسیریه که بهش نیاز داری:
✅ از صفر تا صد طراحی وب رو یاد بگیر!
✅ تسلط کامل به زبانهای HTML، CSS، JavaScript
✅ آشنایی با فریمورکهای محبوب و ترند روز دنیا مثل React و Bootstrap
✅ اجرای پروژههای واقعی و کاربردی برای ساخت نمونهکار حرفهای
🎯 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
✔️ کسایی که هیچ تجربهای در برنامهنویسی ندارن
✔️ دانشجویانی که میخوان آینده شغلیشون رو تضمین کنن
✔️ علاقهمندانی که دنبال یادگیری مهارتی کاربردی و پولسازه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 برای اطلاعات بیشتر و ثبتنام، به لینک زیر مراجعه کنید:
https://B2n.ir/zb5593
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام : 09377533910
☎️ تماس: 02167641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
50 145
📂 8 مرحله برای تسلط به MLOps
✅ برای دیتاساینتیستها
⏯️ مقدمهای بر MLOps
📎 MLOps Zoomcamp
📎 Neptune Blog
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
2️⃣ مدیریت مدل
📎 ML Model Registry
📎 ML Experiment Tracking
📎 Experiment Tracking
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
3️⃣ ساخت پایپلاین مدلها
📎 Building End-to-End ML Pipelines
📎 Orchestration Tools
📎 Orchestration & ML Pipelines
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
4️⃣ مانیتورینگ مدلها
📎 Evidently AI Blog
📎 NannyML Blog
📎 Model Monitoring
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
5️⃣ آشنایی با Docker
📎 Docker Tutorial
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
6️⃣ طراحی سیستمهای ML
📎 Designing ML Systems
📎 ML System Design Patterns
📎 ML System Design Interview
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
7️⃣ نمونه پروژهها
📎 Evidently AI Database
📎 LLMOps Case Studies
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
8️⃣ نقشه راه جامع
📎 MLOps Roadmap 2024
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 145
🏳️🌈 راهنمای ۱۰۰ روزه یادگیری پایتون
👨🏻💻 با این راهنمای ۱۰۰ روزه یه بار برای همیشه به پایتون مسلط شو! این راهنما از مقدماتیترین مباحث شروع میشه و تا پروژههای واقعی تو حوزه دیتا ساینس پیش میره.
✅ همچنین تو هر بخش، با انجام پروژههای عملی دستت حسابی راه میافته و مهارت واقعی کسب میکنی. آخرشم یه پورتفولیوی قوی داری!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 145
Repost from N/a
⏰ ساعات پایانی — جامعترین دورههای «یادگیری عمیق و هوش مصنوعی» با ۷۵ درصد تخفیف در فرادرس
💎 همین امروز هر آموزشی رو که دوست داری با تخفیف ویژه دریافت کن! 😉
⚡️ مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین
⚡️ هوش مصنوعی GPT برای یادگیری ماشین و علوم داده
⚡️ مجموعه آموزش پایتون برای یادگیری عمیق
⚡️ تحلیل بازارهای مالی با هوش مصنوعی و پایتون
⚡️ طراحی و ساخت مدلهای حجیم زبانی LLM
🔗 صفحه تخفیف و سایر آموزشها [+]
🎁 کد تخفیف ۷۵ درصدی: EYD75
🔄 FaraDars - فرادرس
50 145
📄 با این ۱۴ مقاله، کد پایتونت رو بهینهتر کن!
👨🏻💻 اگه میخوای برای پروژههای علم داده، کد پایتونت رو سریعتر و بهینهتر بنویسی، حتما این 14 منبع رو داشته باش!👇
🏳️🌈 چطور کد پایتون رو تمیز بنویسی؟ ⬅️ لینک
🏳️🌈 چطور بفهمی کدت بهینه هست یا نه؟ ⬅️ لینک
🏳️🌈 کدت رو بهینهتر کن ⬅️ لینک
🏳️🌈 حلقهها رو حذف کن ⬅️ لینک
🏳️🌈 با این نکات توابع رو سریعتر بنویس ⬅️ لینک
🏳️🌈 با Caching سرعت کدت رو زیاد کن ⬅️ لینک
🏳️🌈 پانداس رو بهینه استفاده کن ⬅️ لینک
🏳️🌈 روی DataFrame حلقه نزن ⬅️ لینک
🏳️🌈 دادهها رو درست انتخاب کن ⬅️ لینک
🏳️🌈 از groupby رو حرفهای استفاده کن ⬅️ لینک
🏳️🌈 این ۲۰ تابع پانداس رو بلد باش ⬅️ لینک
🏳️🌈 شناخت داده با Pandas Profiling ⬅️ لینک
🏳️🌈 پانداس رو ۱۰۰۰ برابر سریعتر کن ⬅️ لینک
🏳️🌈 این ۱۰ اشتباه پانداس رو نکن ⬅️ لینک
👨💻 لینک دسترسی به نوتبوکهای مقالات:👇
🖥 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
