GlowByte Journal
الذهاب إلى القناة على Telegram
Официальный канал группы компаний GlowByte. Делимся интересными статьями и анонсами мероприятий, новостями компании. Следите также за обновлениями GlowByte HR Bar: https://t.me/GlowByteHRBar. Для связи: marketing@glowbyteconsulting.com.
إظهار المزيد1 227
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+37 أيام
-130 أيام
جارٍ تحميل البيانات
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أكتوبر '26أكتوبر '26
أكتوبر '26
+9
في 1 قنوات
سبتمبر '26
+6
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '26
+6
في 3 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+6
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+9
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '26
+8
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+9
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+3
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+8
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '26
+38
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+13
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+15
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+18
في 2 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+14
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+22
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+27
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+19
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '25
+11
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+21
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '25
+26
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+27
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '25
+19
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+17
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+29
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+29
في 2 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+25
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+17
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+40
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+34
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '24
+22
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+15
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '24
+25
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+34
في 2 قنوات
Get PRO
يناير '24
+15
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+35
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+52
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+64
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+11
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+10
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+13
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+26
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+17
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+22
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+29
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+11
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+11
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+7
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+14
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+921
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 19 أكتوبر | 0 | |||
| 18 أكتوبر | 0 | |||
| 17 أكتوبر | +1 | |||
| 16 أكتوبر | 0 | |||
| 15 أكتوبر | 0 | |||
| 14 أكتوبر | 0 | |||
| 13 أكتوبر | +2 | |||
| 12 أكتوبر | 0 | |||
| 11 أكتوبر | +1 | |||
| 10 أكتوبر | 0 | |||
| 09 أكتوبر | 0 | |||
| 08 أكتوبر | +1 | |||
| 07 أكتوبر | +1 | |||
| 06 أكتوبر | +1 | |||
| 05 أكتوبر | 0 | |||
| 04 أكتوبر | 0 | |||
| 03 أكتوبر | 0 | |||
| 02 أكتوبر | +2 | |||
| 01 أكتوبر | 0 |
منشورات القناة
💎 Зачем нам BI, если LLM соберет дашборд за две минуты?
Этот вопрос сейчас слышат многие BI-команды, и часто от руководства. Ответ «LLM ошибается» убеждает все слабее: HTML-дашборд, который модель собрала за пару минут, выглядит вполне прилично.
Речь не о том, что LLM переоценены. Начальник управления развития и сопровождения аналитических систем Московской Биржи Александр Нугаев ставит вопрос иначе:
«Главный вопрос для меня звучит так: как перевести использование LLM из стадии „игрушки на портале“ в полноценный промышленный инструмент. Надо уйти от парадигмы RAG „на коленке“, когда нейросети просто скармливают документы на портале. Моя задача — ответить, как построить надежную связку LLM и продакшн-данных в крупном энтерпрайзе, учитывая строгие ограничения информационной безопасности и корпоративной архитектуры».В докладе «Классы задач data-аналитики: что закрывает BI-система, а что LLM-контур» спикер разграничит задачи BI и GenBI: 🟠 регламентная отчетность остается в BI: из-за детерминированности, ответственности за данные и стоимости инференса; 🟠 уникальные запросы и разовые вопросы эффективно закрывает GenBI; 🟠 архитектура данных, достоверность метрик и информационная безопасность остаются зоной ответственности человека и классических BI-систем. Если вам предстоит объяснять руководству, зачем компании BI в эпоху LLM, после доклада у вас будут аргументы и рамка выбора, которую можно применить у себя. В тот же день ОТП Банк расскажет о подготовке данных для ИИ через CI/CD на FineBI от FanRuan, а руководители аналитики ПИК, ДИКСИ, СИБУРа и АВТОВАЗа обсудят, что нужно данным и командам, чтобы ИИ заработал. 🗓 23 октября | 17:15 | офлайн 📍 Москва Fine Day 2026 — офлайн-конференция GlowByte и FanRuan о переходе от self-service BI к AI-native аналитике. Участие бесплатное, регистрация с рабочей почты, заявки проходят модерацию. Присоединяйтесь к нам! 👋 🔗 Зарегистрироваться
| 2 |  GlowByte: ИИ-агенты вырастают из реальных задач сотрудников 🤖
📝 В РБК Компании вышел экспертный материал Алексея Чванова, бизнес-архитектора GlowByte. Он объясняет, почему путь через конструктор («белую доску с кубиками», где агента собирают из готовых блоков) для бизнес-пользователя часто оказывается долгим и сложным, и что работает лучше.
ℹ️ Где конструкторы агентов упираются в порог входа
▶️ Сотруднику приходится быть сразу и аналитиком процесса, и архитектором агента, и знатоком блоков платформы. Например, агент для подготовки к переговорам с поставщиком в бесплатном конструкторе n8n получился из 29 блоков, и часть из них еще ждала настроек.
▶️ Цикл повторяет заказную разработку: требования, AS-IS и TO-BE, согласования. За полгода-год процесс успевает измениться, а польза остается неочевидной. Такие сроки мы видели более чем на десяти проектах за пять лет.
⚙️ Альтернатива, или Как это устроено у нас
Мы пошли с другого конца: не рисуем агента на доске, а даем сотруднику готового агента общего назначения.💬 Достаточно написать ему в веб-интерфейсе или в мессенджере и поручить задачу из своей работы.
✅ Агент учится на практике: если запрос повторяется, он сам предлагает сохранить его как навык. Пользователь отвечает «давай», и сценарий готов. Навык можно в любой момент поправить или отключить.
✅ Возможности открываются постепенно. Сначала агент готовит справку к переговорам, потом заглядывает в календарь, назначает встречу и напоминает о ней.
✅ Удачные навыки руководители проверяют и раздают всему отделу, так личный опыт одного сильного сотрудника становится практикой команды.
✅ Если задаче нужен доступ к данным, которого нет у каждого, например к договорам поставки, появляется отдельный агент-специалист. Сотрудник по-прежнему пишет только своему напарнику, а тот сам подключает нужных специалистов и собирает общий результат.
🗣️Сначала вытоптанные дорожки, потом асфальт🗣️
«Компания не описывает заранее идеальный процесс, а смотрит, как люди работают на самом деле, и закрепляет то, что уже доказало свою пользу. Это похоже на проектирование парков, где дорожки иногда сразу не асфальтируют: люди сами вытаптывают маршруты, а асфальт потом кладут ровно по этим тропинкам», — говорит Алексей Чванов.
Платформа уже работает внутри GlowByte: ей активно пользуются порядка тысячи человек, общих навыков создано около двух десятков, еще столько же общих навыков в отдельных командах. Есть и пилоты с крупными компаниями.
📝 А еще в статье пять вопросов, которые стоит задать себе до запуска агентной платформы.
🔗 Читать статью полностью | 406 |
| 3 |  📹🗣 Как 300 отчётов из Qlik, Tableau и Power BI за 9 месяцев переехали на AW BI. Запись вебинара на Rutube
Показали реальный кейс миграции BI в крупной международной производственной компании. Сроки были жёсткие, действовали санкционные ограничения, а бизнес как раз делился на самостоятельные структуры.
О чём рассказал Алексей Сучков, архитектор BI-решений, GlowByte:
• как запустить 34 ключевых дашборда за 3 месяца до окончания лицензий Qlik;
• как стартовали на серверах GlowByte и собирали витрины из QVD-файлов;
• как перенесли ассоциативную модель и RLS (разграничение доступа к данным на уровне строк);
• как выросли от 4 до 27 серверов и управляли ими через AWCTL.
Итог проекта: все отчёты перенесли в срок, а команде понадобилось больше 800 обращений к вендору. Работа плечом к плечу с AW BI стала одним из главных факторов успеха.
Булат Хайруллин, руководитель направления развития продукта, AW BI, рассказал, какие функции появились в AW BI по итогам проекта. Также он анонсировал релиз 1.39: в нём будут MCP-сервер для AI-агентов и кодовые модели.
⏱️ Если смотрите выборочно:
03:04 — задача и масштаб,
20:37 — архитектура,
29:14 — технические нюансы,
48:41 — взгляд вендора,
58:16 — планы AW BI,
1:04:42 — ответы на вопросы.
🔗 Смотреть запись в Rutube | 445 |
| 4 | 📹🗣 Как 300 отчётов из Qlik, Tableau и Power BI за 9 месяцев переехали на AW BI. Запись вебинара на Rutube
Показали реальный кейс миграции BI в крупной международной производственной компании. Сроки были жёсткие, действовали санкционные ограничения, а бизнес как раз делился на самостоятельные структуры.
О чём рассказал Алексей Сучков, архитектор BI-решений, GlowByte:
• как запустить 34 ключевых дашборда за 3 месяца до окончания лицензий Qlik;
• как стартовали на серверах GlowByte и собирали витрины из QVD-файлов;
• как перенесли ассоциативную модель и RLS (разграничение доступа к данным на уровне строк);
• как выросли от 4 до 27 серверов и управляли ими через AWCTL.
Итог проекта: все отчёты перенесли в срок, а команде понадобилось больше 800 обращений к вендору. Работа плечом к плечу с AW BI стала одним из главных факторов успеха.
Булат Хайруллин, руководитель направления развития продукта, AW BI, рассказал, какие функции появились в AW BI по итогам проекта. Также он анонсировал релиз 1.39: в нём будут MCP-сервер для AI-агентов и кодовые модели.
⏱️ Если смотрите выборочно:
03:04 — задача и масштаб,
20:37 — архитектура,
29:14 — технические нюансы,
48:41 — взгляд вендора,
58:16 — планы AW BI,
1:04:42 — ответы на вопросы.
🔗 Смотреть запись в Rutube | 1 |
| 5 |  Приглашаем на Data Sapience Data Day 2026 🌊
📆 18 ноября, 14:00, Москва, офлайн
Образ конференции в этом году — маяк: он не ведет корабли за руку, а показывает фарватер, и курс каждый выбирает сам. Такую роль мы и берем на себя в работе с данными.
💬 Наши клиенты, партнеры, независимые эксперты и специалисты по AI сравнят подходы и на равных обсудят, куда движется рынок. Нам интересно каждое мнение!
Программа:
▫️Дискуссия
Мы вместе со СберБанком и Газпромбанком обсудим, как меняется работа с данными, что в ней уже берет на себя ИИ, а что делегировать невозможно. Также ожидаем подтверждения участия от Т-Банка, Альфа-Банка и X5.
▫️Доклады клиентов
Банк России, СберБанк, Банк Уралсиб, Газпромбанк, Московская биржа, Гранд-Трейд, Дикси и Philip Morris International и другие участники, которых объявим позже, расскажут свои истории из области данных и ответят на вопросы из зала.
▫️Итоги года
Сверим прошлогодние обещания по развитию платформ Data Ocean и Data Ocean Governance с результатами, покажем новые продукты и расскажем о планах на 2027.
Между докладами загляните в демозону. На стендах покажем наши продукты с AI на задачах бизнеса.
Ждем всех, кто работает с данными и уже пустил в дело AI. Или пока присматривается 👋
🔗 Зарегистрироваться
Участие бесплатное, регистрация проходит модерацию. | 417 |
| 6 |  🛡 GlowByte на конференции «Страхование в Центральной Азии»
23–24 сентября в Алматы прошла XVII Международная конференция «Страхование в Центральной Азии», объединившая представителей страхового рынка, финансовых институтов и технологических компаний.
📹 Эксперт по бизнес-стратегиям и ИТ-решениям GlowByte Артем Востриков выступил онлайн с докладом «От данных к прибыли: как отраслевой дата-консорциум может повысить качество страхового рынка Казахстана».
💡Главная идея выступления – страховому рынку не обязательно решать задачи данных поодиночке. Не у каждой компании достаточно данных для современных ML-моделей, а собственная инфраструктура для их хранения, обработки и использования может быть дорогостоящей. ↗️ При этом рынок уже располагает технологиями для более точной тарификации, выявления мошенничества, развития кросс-продаж и эффективного урегулирования убытков.
🤝 Решение – отраслевой дата-консорциум. Это общая инфраструктура данных и сервисов для страховых компаний, которая может объединять:
▫️ данные страховщиков, ЕСБД и государственных баз;
▫️ инструменты сбора, хранения и очистки данных;
▫️ актуарные витрины и центр актуарных расчетов;
▫️ MLOps- и data-платформы;
▫️ сервисы тарификации, андеррайтинга и выявления мошенничества.
При этом доступ к данным остается разграниченным: общая информация используется только в обезличенном и агрегированном виде, а индивидуальные расчеты, модели и результаты доступны исключительно конкретной страховой компании.
🎯 Один из ключевых сценариев – персональная тарификация по ОГПО ВТС. ML-модель может на этапе предстраховой проверки прогнозировать вероятность убыточности клиента. В перспективе это позволит повышать качество страхового портфеля, увеличивать премии и снижать убытки.
Среди других потенциальных решений – выявление мошенничества, прогнозирование крупных убытков, кросс-продажи, тарификация КАСКО и других добровольных видов страхования, а также прогнозирование пролонгации договоров.
«Страховому рынку не обязательно решать задачи данных поодиночке. Отраслевой дата-консорциум может дать страховщикам общие обезличенные данные и сервисы, а свои расчеты, модели и результаты каждая компания сохраняет за собой», – Артем Востриков, GlowByte.
🧬 Данные становятся не просто инфраструктурой, а инструментом повышения качества и прибыльности страхового бизнеса.
🔗 Читать новость | 479 |
| 7 |  ⚡️ Как цифровизация меняет управление страхованием в компании
🎓 6 октября эксперт по страховому рынку GlowByte Денис Быстров выступил на курсе Высшей школы страхования и ВСК Университета для руководителей подразделений, отвечающих за страховую защиту в компаниях.
В рамках своего доклада «Цифровая трансформация функции “Страхование” в компании» Денис рассказал, как технологии помогают корпоративным страхователям управлять всей страховой программой – от цены и условий договора до урегулирования убытков. 🛡
🔍 Среди ключевых зон напряжения между страхователем и страховщиком – тарифы и цена, условия покрытия, урегулирование убытков, взаимодействие и, главное, данные.
По мнению эксперта, именно собственная страховая статистика становится фундаментом управляемости. Договоры, объекты страхования, страховые случаи, история урегулирования и причины отказов позволяют компании формировать собственную переговорную позицию и принимать решения на основе данных.
⚙️ Какие технологии могут помочь?
*️⃣RMIS и единое хранилище страховых данных;
BI и генеративная аналитика;
*️⃣ИИ-ассистенты для работы с документами и договорами;
*️⃣ML-модели для прогнозирования убытков и оценки рисков;
*️⃣системы принятия решений, которые связывают данные, модели и ИИ-ассистентов в единый процесс.
📈 Денис также показал практические сценарии: автоматическое выявление страховых случаев и онлайн-обмен данными между страхователем и страховщиком. В кейсе логистической компании автоматизация позволила сократить срок урегулирования с недель до дней.
Отдельно обсудили causal inference и process mining – инструменты, которые помогают находить причины убытков, задержки и лишние шаги в страховых процессах.
💡 Главный совет эксперта – не пытаться автоматизировать всё сразу.
«Не нужно пытаться сразу автоматизировать все — это дорого и рискованно. Начинать можно с рутины и постепенно переходить к более интеллектуальным задачам. Есть решения, которые дают 80% эффекта за 20% усилий: у кого-то это убытки, у кого-то учет и отчетность, у кого-то тендеры», – отметил Денис Быстров.
🔗 Читать новость | 404 |
| 8 | ⚡️ GlowByte — в обзоре TAdviser «Рынок агентных ИИ-систем России»
TAdviser опубликовал обзор рынка агентных ИИ-систем: оценки объема и динамики, структура спроса, требования заказчиков, барьеры внедрения и прогнозы на 2027–2028 годы.
Директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения GlowByte Александр Ефимов поделился мнением о том, как считать рынок и почему пилоты не доходят до промышленной эксплуатации.
📌 Главное из комментариев эксперта:
1️⃣ Агент — это не любой чат-бот с LLM. Если считать иначе, рынок «раздувается» в разы.
2️⃣ Рост в 2026 году идет за счет перехода готовых пилотов в промышленную эксплуатацию, а не новых моделей.
3️⃣ Пилот умирает, если его делают «сбоку» — без встроенности в операционную модель.
«В свою оценку я включаю только решения, которые реально автономно выполняют многошаговые задачи, а не любой чат-бот с LLM внутри — иначе рынок „раздувается“ в разы. В 2026 году, по нашим проектам рост идет не столько за счет новых моделей, сколько за счет перехода готовых пилотов в промышленную эксплуатацию», — говорит Александр Ефимов.
«Рынок — не только российский, но и мировой — в среднем все еще остается на стадии перехода от экспериментов к отдельным промышленным внедрениям. Если посмотреть на зарубежную статистику, 88% компаний в мире регулярно используют ИИ хотя бы в одной функции, но переход от пилотов к масштабному эффекту остается „незавершенной работой“, а с автономными агентами экспериментирует 62%. Одно из отечественных исследований, в котором приняли участие 52 крупные компании, показало, что 86% пилотируют LLM, но до промышленной эксплуатации автономных агентов дошло лишь 8%, у 46% нет устойчивого финансового эффекта, у 40% — просто нет владельца продукта после пилота. Причина обычно не в модели: пилот делают энтузиасты „сбоку“, без встроенности в операционную модель — и он умирает при смене приоритета или спонсора», — резюмировал Александр Ефимов.
ℹ️ Среди зрелых коллабораций на рынке TAdviser отметил проект GlowByte, Data Sapience и Selectel —внедрение гибридной ИИ-платформы в ГК «Таврос».
🔗 Читать обзор на TAdviser | 388 |
| 9 | 🎤 Эксперт GlowByte выступил на курсе ВСК Университета для страхователей
6 октября в онлайн-формате прошел вебинар Высшей школы страхования и ВСК Университета в рамках курса «Руководитель подразделения, ответственного за страховую защиту в компании». Аудитория — менеджеры, руководители крупнейших компаний-страхователей
🗣 Эксперт по страховому рынку GlowByte Денис Быстров представил доклад «Цифровая трансформация функции «Страхование» в компании» и рассказал, какие технологии помогают корпоративному клиенту страховой компании управлять процессом: от цены и условий договора до урегулирования убытков.
❕ Где возникает напряжение между страхователем и страховщиком:
⚫️ тарифы и цена,
⚫️ покрытия и оговорки,
⚫️ убытки и урегулирование,
⚫️ взаимоотношения,
⚫️ процессы и данные.
📌 Что помогает:
🔛 собственная страховая статистика клиента – основа переговорной позиции;
🔛 BI, ИИ-ассистенты и ML-модели для андеррайтинга, поиска скрытых исключений и прогноза убытков;
🔛 система принятия решений, которая связывает ассистентов, модели и данные в единый сценарий;
🔛 causal inference и process mining для поиска причин убытков.
На примере логистической компании спикер показал, как онлайн-обмен данными между страхователем и страховщиком сокращает урегулирование убытков по грузам с недель до дней.
Начинать, по словам Дениса Быстрова, лучше с бумажной рутины: сверки документов и переноса данных. Решения можно развернуть на собственной инфраструктуре заказчика.
«Не нужно пытаться сразу автоматизировать все – это дорого и рискованно. Начинать можно с рутины и постепенно переходить к более интеллектуальным задачам. Есть решения, которые дают 80% эффекта за 20% усилий», – подытожил Денис Быстров.
🔗 Читать новость полностью | 3 |
| 10 |  🚀 GlowByte примет участие во флагманской конференции «Selectel ТехноДень»
8 октября в Москве пройдет десятая конференция «Selectel ТехноДень» — площадка для обсуждения бизнеса и технологий. В этом году в фокусе — искусственный интеллект 🤖: от инфраструктуры и данных до информационной безопасности.
GlowByte представит Александр Ефимов, директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения.
📈 Один из кейсов, о которых будут говорить на конференции, — совместный проект GlowByte, Selectel и Data Sapience ➡️ корпоративная ИИ-платформа для ГК «Таврос». Подробнее о том, как развивался проект и каких результатов удалось достичь, расскажет Михаил Зайцев, директор платформы Kolmogorov AI, Data Sapience.
🎙 А в подкасте команды Selectel Александр и Михаил обсудят переход от пилотов с ИИ к промышленной эксплуатации.
Присоединяйтесь к нам на конференции! 👋
🔗 Зарегистрироваться | 499 |
| 11 |  💎 GlowByte проведет в Москве пятую юбилейную конференцию Fine Day
23 октября в Москве состоится ежегодная офлайн-конференция Fine Day 2026. В этом году она пройдет в пятый раз. 🎉
Тема юбилейного сезона — «Из Self-Service в AI-Native: новая архитектура корпоративной аналитики».
Будем говорить о том, как подготовить данные и команды к работе ИИ-агентов. Опытом поделятся эксперты из «Дикси», АвтоВАЗа, СИБУРа, Мосбиржи, ПИК и ОТП Банка.
🔖В программе:
🟣 Главная дискуссия: «AI-Ready: что нужно данным и командам, чтобы ИИ заработал».
🟣 Международный опыт: Лэнс Ли (FanRuan) расскажет о трендах ИИ.
🟣 Практика: Дмитрий Куроедов и Андрей Пашков (GlowByte) покажут, как переносить отчеты из Qlik и Power BI в FineBI автоматически с помощью ИИ-агентов.
🟣 Кейсы: Выступления экспертов Мосбиржи, ОТП Банка и основателя проекта «ДатаЙога».
Также вас ждут две демо-зоны, где можно вживую увидеть возможности FineBI 7.0 и ИИ-агентов Dora (и даже разобрать на них свои бизнес-задачи).
🗓 23 октября
📍 Москва
🎟 Участие: Бесплатное, количество мест ограничено (нужна рабочая почта для регистрации).
👉 Регистрация
До встречи на главной конференции GlowByte про данные и ИИ, ждем вас! 👋 | 1 382 |
| 12 |  🛡 Газпромбанк совместно с GlowByte перевел CVM-контур на CM Ocean от Data Sapience
Через CVM-контур проходят все кросс-продажи и персонализированные коммуникации в рознице банка. CM Ocean уже работает в промышленной эксплуатации:
🎯 до 10 млн предложений и коммуникаций в сутки;
📈 около 60% кампаний уже перенесено на новую платформу.
До проекта контур работал на SAS MA и SAS RTDM и подходил к пределу масштабирования: клиентская база превысила 10 ТБ, а число кампаний — 1000 в день.
Как шел проект⬇️
▫️Запуск MVP-контура массовых кампаний примерно за пять месяцев и поэтапный перенос кампаний без остановки бизнеса;
▫️Разработка новой логики триггеров: один триггер может запускать несколько сценариев, а система сама выбирает для канала самую релевантную коммуникацию.
Эффект для банка: скорость запуска кампаний и реакции на события сохранена на целевом уровне, а маркетинговый контур развивается независимо от западного вендора.
🚀 В планах — перенос оставшихся кампаний, real-time маркетинг на входящих каналах на основе NBO-модели и, в перспективе, расширение практики на сегмент МСБ.
Никита Климкин, начальник департамента управления клиентской базой, Газпромбанк: «Для нас это был проект не столько про импортозамещение, сколько про переход к более зрелой модели клиентского маркетинга. Мы не просто сохранили работоспособность контура после ухода SAS — мы перестроили его под реальный масштаб бизнеса и заложили основу для дальнейшего развития. Теперь у команды есть прозрачная и управляемая платформа, которую можно развивать собственными силами».
Петр Бабич, руководитель проектов, GlowByte: «Такие проекты проверяют зрелость и бизнеса, и вендора, и интегратора. Здесь недостаточно просто перенести логику: нужно пересмотреть архитектуру, встроиться в банковский контур с его требованиями безопасности, синхронизировать развитие продукта с проектным планом и при этом ни разу не остановить бизнес. Мы прошли этот путь вместе с командами Газпромбанка и Data Sapience — и результат, который мы видим сегодня, стоил этих усилий».
🔗 Читать о проекте | 539 |
| 13 | 📹 Пропустили вебинар GlowByte и Modus? Запись уже на Rutube
Если 22 сентября в 12:00 вы были на планерке, в пробке или как раз собирали отчет для руководства вручную 🧑💻, ничего страшного. Мы записали вебинар целиком.
☕️ Наливайте кофе и смотрите, как Modus BI избавляет от скриншотов в PowerPoint и раскладывания цифр по вкладкам.
Что показали на вебинаре:
🟡 выгрузку дашборда в PPTX по шаблону, со стилями и визуализациями, которые правятся прямо в презентации;
🟡 экспорт в Excel, где каждый лист уже соответствует разделу отчета;
🟡 тултипы с HTML-разметкой и форматированием чисел;
🟡 регламентные отчеты, которые сами уходят адресатам по расписанию.
💡 Запись можно поставить на паузу, пересмотреть нужный момент и переслать коллегам, которые до сих пор собирают отчеты руками.
➡️ Смотреть запись | 451 |
| 14 |  📣 GlowByte приняла участие в FanRuan Smart Data Conference — 2026
10–12 сентября в Ухане (InterContinental Wuhan) прошла 8-я международная конференция FanRuan, партнера GlowByte. Тема этого года — «Данные и ИИ. Что дальше» (Data & AI Next).
На мероприятии собрались более 2100 участников из Китая, Японии, ОАЭ, Южной Кореи, Монголии, России, Казахстана, Узбекистана и Азербайджана.
🤝 Вместе с GlowByte в Китай приехали ее клиенты: «МЕТРО», Банк Уралсиб, «Дикси», ПИК, Т2, «Сбербанк страхование жизни», «АльфаСтрахование», «Европлан», АО «Гранд Трейд», «Альфа-Лизинг», «Лента», Systeme Electric, ОТП Банк.
🎤 С международной сцены выступили:
⏺🗣 Антон Антоничев, ИТ-директор «МЕТРО». Он поделился, почему для масштабирования ИИ нужны не только технологии, но и новые управленческие структуры внутри компании.
⏺🗣 Кирилл Зельвянский, руководитель BI и DWH, АО «Гранд Трейд». Компания ушла от разрозненных Excel-таблиц к единой модели данных на FineBI и FineReport. Активных пользователей аналитики стало в 3,1 раза больше, время подготовки отчетности сократилось вдвое, доля ручных операций в Excel — на 40%, цикл принятия решений — на 45%.
⏺🗣 Семён Юников, руководитель BI, Банк Уралсиб. Команда из пяти человек масштабировала self-service BI на весь банк: 12 тыс. датасетов, 1600 дашбордов, 2600 пользователей в месяц. Часть рутины взял на себя ИИ-ассистент BI Guru.
⏺🗣 Ева Харалампова, BI-разработчик, ОТП Банк. За два года аудитория FineBI выросла со 150 до более чем 1000 пользователей в месяц. ИИ-агенты снизили число сбойных задач обновления данных на 98%, а поиск проблемы теперь занимает 5 минут вместо двух часов.
Александр Брежнев, руководитель отдела продаж практики Business Intelligence, GlowByte: «Как и в прошлом году, конференция нашего партнера — компании FanRuan — стала важным событием для всех, кто соприкасается с темой больших данных, бизнес-аналитики, искусственного интеллекта. Интерес к площадке растет — это видно и по количеству посетителей форума, и по расширению географии участников. Для нас как партнера это лучшее подтверждение того, что путь от разрозненных таблиц до зрелой аналитической культуры реально пройти — и не в теории, а на практике. Спикеры говорили о том, как искусственный интеллект и ИИ-приложения меняют логику принятия решений, а зрелое управление данными и продвинутая аналитика превращаются в основу цифровой трансформации. Прозвучали важные доклады, в том числе кейсы наших клиентов, которые своими цифрами доказали, как self-service-аналитика (самообслуживаемая бизнес-аналитика) и ИИ-агенты помогают в повседневной работе с данными».
🔗 Читать новость полностью | 434 |
| 15 |  🛠 🕐 Фабрика ИИ-агентов Kolmogorov AI: вебинар Data Sapience, GlowByte и Selectel
10 сентября мы вместе с Data Sapience и Selectel рассказали, как вывести ИИ-агентов из пилотного проекта в промышленную эксплуатацию: в облаке или в контуре заказчика.
В нашем совместном решении – фабрике ИИ-агентов:
🔘софт от Data Sapience,
🔴инфраструктура от Selectel,
🟡внедрение под ключ от GlowByte.
🗂 О чем говорили на вебинаре:
▫️ Рынок. ИИ перестает быть инструментом, который отвечает на запросы, и становится сотрудником. Он получает цель, сам делит ее на этапы и работает с почтой, CRM и API других систем.
▫️ Инфраструктура. Облако Selectel с данными в России и оплатой по факту использования или серверы с GPU на площадке заказчика. Подключиться к модели можно за пять минут, а ИИ-роутер открывает доступ к 312 моделям по одному ключу.
▫️ Платформа. Корпоративный портал с единым чатом для облачных и локальных моделей, модуль Guardrails, который не выпускает чувствительные данные за периметр, и конструктор агентов Kolmogorov Continuity-LLM.
▫️ Кейс. В агрохолдинге «Таврос» платформой пользуются более 140 сотрудников, количество запросов к моделям и агентам уже превысило 114 тысяч. Ассистент техподдержки в 10 раз сократил число обращений. Агент, который переводит вопросы на естественном языке в запросы к базам данных, снял с аналитиков больше 80% нагрузки по разовым отчетам.
Максим Митрофанов, руководитель по развитию направления генеративного ИИ (GenAI), GlowByte: «В фабрике мы отвечаем за то, чтобы агент встроился в процесс заказчика, а не работал только на демонстрации. Проект начинается задолго до разработки: выбираем задачу, проверяем, хватает ли данных, описываем целевой процесс и договариваемся, какой эффект будем измерять. Затем собираем агентов на платформе, встраиваем их в корпоративные системы, тестируем на небольшой группе пользователей и только после этого обучаем остальных. Часть сценариев закрывают готовые агенты из нашего портфеля, их подключение занимает несколько недель».
Михаил Зайцев, директор продукта Kolmogorov AI, Data Sapience: «Data Sapience дает фабрике программную основу — платформу для разработки и операционализации корпоративных ИИ-агентов. Бизнес-пользователь работает с готовыми ассистентами в корпоративном портале, продвинутый пользователь собирает новых агентов в конструкторе из готовых блоков, разработчик добавляет собственные элементы и интеграции. Контроль при этом централизован: модели и данные не выходят за корпоративный периметр, доступ разграничен по ролям, каждый запрос виден в журнале. Так агенты, созданные разными командами, работают по единым правилам».
Полина Румянцева, менеджер департамента системной интеграции, Selectel: «Наша часть фабрики — вычислительные мощности и доступ к моделям. Заказчик выбирает, где будут работать агенты: в облаке Selectel, где данные остаются в России, а оплата идет по факту использования, или на серверах с графическими процессорами, которые мы доставим на его площадку. Модели тоже берем на себя: заказчику не нужно разворачивать их самостоятельно, чтобы начать собирать агентов. А мощности наращиваются вместе с нагрузкой, когда агентов становится больше».
▶️ Смотреть вебинар ВКонтакте
🖥 Читать новость 🧡 | 317 |
| 16 | 📹 🗣Как крупный международный производитель переехал с Qlik и Tableau на AW BI: разбор в прямом эфире
📥📤 Сменить BI-систему так, чтобы бизнес ни дня не остался без отчётов. Такую задачу команда GlowByte решала в крупной международной производственной компании: переносила аналитику с Qlik и Tableau на AW BI.
7 октября в 15:00 (МСК) расскажем:
• с чего начали и как выстроили миграцию;
• что оказалось самым сложным при переносе аналитики;
• что пришлось доработать в процессе;
• как договорились между командами;
• что сработало с первого раза, а что пересматривали.
📈 Покажем реальные дашборды из проекта.
В эфире можно будет задать вопросы спикерам 💬 и разобрать свою задачу по миграции.
🎤Спикеры:
• Алексей Сучков, архитектор BI-решений, GlowByte.
• Булат Хайруллин, руководитель направления развития продукта, AW BI
Участие бесплатное, среди зрителей разыграем подарки от AW BI и GlowByte.
🔗 Зарегистрироваться | 1 731 |
| 17 |  🚀 Встречаемся на «Коннектед Ритейл Форум» — 2026
7–8 октября в Центре событий РБК соберутся лидеры рынка, чтобы обсудить смену парадигмы в ритейле: потребитель больше не выбирает между онлайном и офлайном. Он выбирает тех, кто понимает его здесь и сейчас.
📝 В фокусе программы:
🟡 переход к платформенному управлению;
🟡 дифференциация через идентичность, а не скидки;
🟡 бесшовность клиентского пути и новая роль офлайн-магазина;
🟡 применение агентного ИИ в ритейле.
На форуме выступят более 200 спикеров, а посетят его около 2000 представителей бизнеса.
Компанию GlowByte на ключевом событии осени представит Мария Толмачева, директор по развитию практики бизнес-консалтинга и клиентской аналитики:
🎤Мы видим, как меняется сама логика потребления: покупатель больше не выбирает между офлайном и онлайном — он выбирает того, кто точнее понимает его сценарий и предлагает решение здесь и сейчас. В этих условиях дифференциация перестает быть вопросом цены и скидок — она строится на идентичности бренда, качестве клиентского пути и способности бесшовно соединять разные точки контакта с покупателем. Такие площадки, как «Коннектед Ритейл Форум», важны для отрасли именно потому, что дают возможность разбирать эти изменения предметно, на конкретных моделях и кейсах, а не в общих трендах. Это помогает всему рынку быстрее находить работающие подходы и осознаннее выстраивать бизнес-стратегии.
📍 Центр событий РБК
🗓 7–8 октября 2026
Не пропустите главные инсайты индустрии!
📎 Подробная деловая программа форума и регистрация | 575 |
| 18 |  📣 GlowByte приняла участие в форуме «Добровольное медицинское страхование»
16 сентября 2026 года в Москве (AZIMUT Hotel Olympic Moscow) прошел ежегодный форум Клуба страховых конференций, посвященный ДМС, доказательной и превентивной медицине, цифровизации и национальным телемедицинским сервисам.
Руководитель развития медицинских проектов в практике страхования GlowByte Алексей Глушаков рассказал об эволюции ИТ в ДМС — от Excel и макросов до фабрики ИИ-агентов.
📌 Три волны автоматизации ДМС
В своем выступлении спикер выделил три этапа эволюции ИТ в медицинском страховании:
1️⃣ Персональная — Excel и макросы.
2️⃣ Промышленная — АИС, ЭДО, RPA.
3️⃣ Интеллектуальная — ML, компьютерное зрение, речевая аналитика, IoT, смарт-контракты и ИИ-агенты на базе LLM.
✏️ Все хорошо, но есть нюансы ⤵️
У интеллектуальной волны есть обратная сторона. При внедрении нескольких ИИ-агентов возникает «зоопарк систем и зоопарк технологий»: каждая система страховщика — АИС, ЭДО, CRM, колл-центр, витрины данных — требует отдельной интеграции с каждой ИИ-технологией. Это умножает число точек отказа и контуров информационной безопасности.
❕Решение
Выход — в гибридной ИИ-платформе, которая объединяет данные, модели, агентов и доступы в едином API, ведет реестр промптов и версий агентов, фиксирует журнал аудита действий и поддерживает развертывание в закрытом контуре без доступа в интернет — для защиты персональных данных и врачебной тайны.
➡️ Что предлагает GlowByte
Специалисты GlowByte на базе платформы низкокодовой разработки Kolmogorov AI реализуют для страховых компаний фабрику ИИ-агентов, автоматизирующих процессы ДМС:
✅ MedExpert Assistant — пять этапов медицинской экспертизы;
✅ Медицинский помощник — ИИ-ассистент для клиента и врача;
✅ Smart AI Operator — ИИ-помощник для оператора страховой компании;
✅ Smart AI Navigator — каскад ИИ-агентов для застрахованных клиентов.
«Каждая из технологий хороша в определенный момент и под определенные задачи бизнеса. 20 лет назад конкурентное преимущество имел тот, кто освоил макросы. Сегодня преимущество будет иметь тот, кто умеет запускать и эксплуатировать не одного агента, а десятки — управляемо и с предсказуемым эффектом», — подчеркнул Алексей Глушаков.
🔗 Читать новость полностью | 510 |
| 19 |  📊 GlowByte Soft помогла Ucell перейти с Apache Superset на FineBI
Сотрудничество началось в июне 2024 г. На сегодня проект прошел три поставки лицензий FineBI и перерос в формат долгосрочной партнерской поддержки. 🤝
🗓 Как развивались события:
▶️ Июнь 2024 — COSCOM (торговая марка Ucell, Узбекистан) обратилась в GlowByte Soft с задачей найти замену Apache Superset. Главный критерий — функциональная преемственность. 🎯
▶️ Выбор — после аудита рынка и технического демо остановились на FineBI: он закрыл ключевые задачи по сложной аналитике (LOD-выражения, табличные вычисления), работе с геоданными и производительности за счет интеграции с OracleSQL, PostgreSQL и Hive.📈
▶️ Июнь 2025 — первая поставка лицензий и план развертывания с учетом ИТ-ландшафта заказчика. ⚙️
▶️ Ноябрь 2025 г. — вторая поставка лицензий FineBI.
▶️ Март 2026 — критический инцидент: аномальный рост объема vsd-файлов привел к дефициту дискового пространства. Специалисты GlowByte локализовали причину (сбой в механизме очистки версий) и оперативно восстановили работоспособность BI-сервера. 🛠
▶️ Сентябрь 2026 — третья поставка: объем лицензий FineBI существенно увеличен, сотрудничество перешло в формат долгосрочной партнерской поддержки. 📈🤝
Анатолий Михайлин, руководитель управления данными, ООО «COSCOM»: «Нам нужно было не просто заменить привычный стек, а найти решение, которое обеспечит бесшовную работу с данными без потери качества аналитики. Мы сравнили FineBI с другими лидерами рынка, и решение оказалось самым сбалансированным: богатый набор визуализаций, гибкое управление доступами и привычная логика работы с данными. Экспертиза GlowByte на каждом этапе выбора и миграции стала для нас надежной опорой – и сегодня это уже не разовый проект, а партнерство, которое продолжает расти вместе с нашими задачами».
Роман Прохоров, старший менеджер по продажам решений BI, GlowByte: «Выбор BI-инструмента – это только половина дела. Важно, чтобы платформа «взлетела» в инфраструктуре заказчика. С июня 2024 по июнь 2025 г. мы плотно вели взаимодействие, чтобы не просто подобрать замену Apache Superset, а выстроить надежный фундамент для аналитики. Мы высоко ценим доверие, которое оказала нам компания COSCOM, и рады, что смогли доказать надежность решения даже в нестандартных ситуациях – сотрудничество выросло от разовой поставки лицензий до долгосрочного партнерства».
🔗 Читать о проекте | 1 510 |
| 20 |  🎥🗣 Смотрите, как это было: презентация ИИ-платформы Dora в рамках вебинара Fine Talks
В блоге GlowByte на Rutube доступна запись выступления Руслана Шарифуллина, архитектора BI-решений в GlowByte “ИИ-агенты для аналитики в FineBI: демо платформы Dora”.
Если коротко: теперь рутину берут на себя ИИ-агенты. Они работают поверх ваших BI-активов (моделей данных, метрик и прав доступа) и умеют:
⏺ находить причины отклонений показателей,
⏺ собирать отчеты без участия человека,
⏺ рассылать дайджесты по расписанию,
⏺ предупреждать о рисках до того, как они станут проблемой.
📎 В видео — полный разбор архитектуры, демо четырех ролей агентов и дорожная карта платформы.
🔗 Смотреть на Rutube | 603 |
