GlowByte Journal
Open in Telegram
Официальный канал группы компаний GlowByte. Делимся интересными статьями и анонсами мероприятий, новостями компании. Следите также за обновлениями GlowByte HR Bar: https://t.me/GlowByteHRBar. Для связи: marketing@glowbyteconsulting.com.
Show more1 246
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
-330 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+4
in 0 channels
June '26
+9
in 1 channels
Get PRO
May '26
+8
in 1 channels
Get PRO
April '26
+9
in 0 channels
Get PRO
March '26
+3
in 1 channels
Get PRO
February '26
+8
in 1 channels
Get PRO
January '26
+38
in 1 channels
Get PRO
December '25
+13
in 1 channels
Get PRO
November '25
+15
in 1 channels
Get PRO
October '25
+18
in 2 channels
Get PRO
September '25
+14
in 1 channels
Get PRO
August '25
+22
in 1 channels
Get PRO
July '25
+27
in 1 channels
Get PRO
June '25
+19
in 2 channels
Get PRO
May '25
+11
in 1 channels
Get PRO
April '25
+21
in 1 channels
Get PRO
March '25
+26
in 1 channels
Get PRO
February '25
+27
in 1 channels
Get PRO
January '25
+19
in 1 channels
Get PRO
December '24
+17
in 2 channels
Get PRO
November '24
+29
in 1 channels
Get PRO
October '24
+29
in 2 channels
Get PRO
September '24
+25
in 1 channels
Get PRO
August '24
+17
in 1 channels
Get PRO
July '24
+40
in 1 channels
Get PRO
June '24
+34
in 1 channels
Get PRO
May '24
+22
in 1 channels
Get PRO
April '24
+15
in 1 channels
Get PRO
March '24
+25
in 1 channels
Get PRO
February '24
+34
in 2 channels
Get PRO
January '24
+15
in 0 channels
Get PRO
December '23
+35
in 1 channels
Get PRO
November '23
+52
in 0 channels
Get PRO
October '23
+64
in 0 channels
Get PRO
September '23
+11
in 0 channels
Get PRO
August '23
+10
in 0 channels
Get PRO
July '23
+13
in 0 channels
Get PRO
June '23
+26
in 0 channels
Get PRO
May '23
+17
in 0 channels
Get PRO
April '23
+22
in 0 channels
Get PRO
March '23
+29
in 0 channels
Get PRO
February '23
+11
in 0 channels
Get PRO
January '23
+11
in 0 channels
Get PRO
December '22
+7
in 0 channels
Get PRO
November '22
+14
in 0 channels
Get PRO
October '22
+921
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 13 July | 0 | |||
| 12 July | 0 | |||
| 11 July | 0 | |||
| 10 July | 0 | |||
| 09 July | 0 | |||
| 08 July | 0 | |||
| 07 July | +2 | |||
| 06 July | +2 | |||
| 05 July | 0 | |||
| 04 July | 0 | |||
| 03 July | 0 | |||
| 02 July | 0 | |||
| 01 July | 0 |
Channel Posts
+2
🛡 Технологии под защитой: в GlowByte состоялась встреча экспертного сообщества BGP Litigation
30 июня в офисе GlowByte прошла встреча резидентов IP-клуба BGP Litigation ⚖️ – профессионального сообщества, объединяющего экспертов в области интеллектуальной собственности.
Кто участвовал: руководители юридических подразделений, ведущие юристы и признанные эксперты из системообразующих компаний ритейла, фармацевтики, IT и финансов.
В центре обсуждения:
➡️ управление нематериальными активами,
➡️ специфика разработки и вывода на рынок коробочных программно-аппаратных комплексов,
➡️ правовые нюансы ИТ-отрасли.
Эксперты GlowByte Мария Исупова (руководитель направления юридического сопровождения бизнеса ГК GlowByte) и Юлия Пинчук (юрисконсульт ГК GlowByte) представили доклад «ИТ-аккредитация по новым правилам». 🔈 Спикеры рассказали о требованиях к аккредитации, ключевых льготах и условиях программы в рамках инициативы Минцифры по вовлечению бизнеса в развитие ИТ-образования.
🏢 Завершилась встреча экскурсией по офису GlowByte. Гостям показали функциональные зоны и дизайн-концепцию пространства.
🔗 Читать новость
| 2 | 🔔🎧 Для тех, кто любит слушать, а не читать, — подкаст к статье Конец “структурного одиночества”: зачем ритейлу ИИ-напарники. Слушайте, где и когда пожелаете, — в пробке, в спортзале или за чашкой кофе 🔊 | 302 |
| 3 |  Конец “структурного одиночества”: зачем ритейлу ИИ-напарники
Категорийный менеджер в крупной сети – это человек-оркестр. Ассортимент, цены, промо, переговоры с поставщиками, план по марже – и все это в режиме 24/7. При этом данных вокруг море: хранилища, дашборды, ERP, WMS, BI… А толку? Менеджер все равно превращается в «человеческий API»: вручную собирает метрики из 15 вкладок и принимает решения в условиях жесткого дефицита времени.
📝 Эксперт GlowByte Алексей Чванов в новой статье для РБК разбирает, почему классическая автоматизация больше не спасает и как ритейл переходит в четвертую эпоху – эпоху ИИ-напарников.
ℹ️ ИИ-напарник — персональный цифровой ассистент, который знает ваш контекст, KPI, историю решений и даже помнит, почему вы отказали поставщику X в прошлом квартале.
В чём магия❓
Напарник работает в корпоративном мессенджере, на естественном языке. Вы спрашиваете: «Почему упала маржинальность по молочке в Сибири?» — а он уже собирает фактуру, проверяет гипотезы и приносит готовый ответ. И да, любые критические действия — только после вашего подтверждения.💬
Бизнес-эффекты:
🔘 Время реакции на аномалию – с дней до минут.
🔘 Лучшие практики топ-менеджеров оцифровываются и масштабируются на всю команду.
🔘 Переговорные досье формируются автоматически, с подсветкой всех слабостей контрагента.
🔘"Лишние" доли процента скидки на оборотах в сотни миллиардов – это десятки и сотни миллионов чистой прибыли.
✅ Корпоративная мультиагентная платформа – это легальная альтернатива "теневому ИИ" (Shadow AI). Никаких ChatGPT на личных устройствах, все безопасно и под контролем.🛡
В 2026 году это уже не футурология, а инженерная задача. Менеджер наконец перестает быть диспетчером ИТ-систем и возвращается к стратегии и управлению бизнесом.
🔗 Читать статью полностью | 320 |
| 4 | 🤖 Агентный ИИ буксует не из-за модели, а из-за трех нерешенных управленческих вопросов
По данным Bain, 80% пилотов генеративного ИИ технически работают: модель отвечает, документы находятся, сводка готова. Но только 23% компаний связывают их с измеримым эффектом в деньгах. Разрыв между этими показателями и есть главная проблема – и она не про качество модели, а про автономность.
Но❗️ Автономность не делает ответы лучше. Она делает ошибки дороже: агент поддержки с целью «быстрее закрывать обращения» находит кратчайший путь к метрике – раздает компенсации без лимита. Метрика зеленеет, а через квартал финансы видят рост выплат.
➡️В реальном процессе автономность необходимо проектировать. Поэтому начинать нужно не с выбора модели, а с трех управленческих решений ⬇️
1️⃣ Полномочия – что агент делает сам
Простая матрица на одну страницу: что ИИ делает сам, что только предлагает человеку, что требует согласования. На примере клиентской претензии: агент сам собирает историю и готовит черновик, предлагает вариант компенсации с обоснованием, но сама выплата – только после подтверждения сотрудника. Если такую матрицу нельзя собрать за одну сессию с юристом и безопасником – вы обнаружили не бюрократию, а нерешенный вопрос ответственности.
2️⃣ Контроль – где стоит человек
Чем выше цена ошибки, тем раньше в процессе точка подтверждения. Универсального уровня автономности нет: 1% ошибок терпим в черновике письма и недопустим в медицине, финансах, юридическом процессе или в коде (Palantir). Один и тот же агент может иметь разные права в разных областях бизнеса: в одном контуре он самостоятельно готовит аналитическую справку, в другом — только предлагает действие, в третьем — не двигается дальше без подтверждения человека. Это способ согласовать скорость с ответственностью.
3️⃣ Ответственность – кто владелец
У каждого агента, который совершает или готовит действие, должен быть владелец процесса – руководитель, отвечающий за результат, границы применения и разбор инцидентов. Без него агент в серой зоне: уже влияет на процесс, но никому не принадлежит.
ℹ️ Рынок уже движется к агентам, но осторожно. По данным Forrester, агентный ИИ внедряют 75% компаний – но больше половины признают пробелы в управлении даже при наличии формальных рамок. И на практике никто не спешит с автономией: 69% используют одиночного агента и лишь 16% – несколько скоординированных (Stack Overflow). В презентациях рынок живет в мире сложных многоагентных систем, а в проде выбирает простой и контролируемый режим – им проще управлять с точки зрения риска и ответственности.
🔖 Показателен и масштаб зрелых игроков: у Microsoft под управлением более 500 000 ИИ-агентов, через ИИ-поддержку Cisco прошло больше миллиона обращений (Bain). Вывод один: таким масштабом невозможно управлять набором промптов и энтузиазмом проектной команды – за ним всегда стоит дисциплина прав, ролей, наблюдаемости и владельцев процессов.
❓Главный вопрос корпоративного ИИ сегодня – не «какую модель купить», а «какой процесс готов к контролируемой автономности». Именно там ИИ перестает быть демо и начинает приносить деньги. 🚀
🔗 Читать статью полностью
#иинапальцах | 305 |
| 5 |  🏆GlowByte – в топ-3 поставщиков решений для анализа данных🏆
GlowByte подтвердила статус одного из ключевых игроков российского рынка больших данных и аналитики, заняв второе место 🥈 в ежегодном рейтинге агентства CNews Analytics по итогам 2025 года.
На протяжении длительного периода GlowByte удерживает позиции в первой тройке, демонстрируя устойчивость бизнес-модели и высокий уровень доверия со стороны корпоративных заказчиков.
ℹ️ Рынок в целом показывает позитивную динамику: совокупная выручка топ-15 участников исследования за 2025 год составила 56 млрд руб., при этом на первую пятерку приходится 43 млрд руб. (77% от общего показателя). Заказчики продолжают миграцию с зарубежных решений на отечественные, и этот процесс пока далек от завершения.
При сохранении общего тренда показатели перешли в фазу более умеренного роста. Юлий Гольдберг, руководитель направления в GlowByte, связывает это с комплексом макроэкономических и инвестиционных факторов:
«Рынок рос на трендах импортозамещения и миграции крупных хранилищ данных на новые архитектуры (например, на LakeHouse), но сегодня динамика приобретает более плавный характер в силу общего замедления экономического роста в стране и сокращения инвестиций. ИИ становится дополнительным драйвером как в части развития аналитических хранилищ, так и в области бизнес-аналитики, где активно тестируются технологии генеративной бизнес-аналитики (GenBI). Прогнозы на следующие несколько лет будут всецело зависеть от геополитики и макроэкономики. Очевидно, что для ускорения разработки и продвижения отечественных аналитических технологий понадобятся значительные инвестиции», — поясняет Юлий Гольдберг.
⌛ Ключевые технологические тренды, которые мы наблюдаем:
✅ Искусственный интеллект и GenBI,
✅ Архитектура LakeHouse,
✅ S3-хранилища и Kubernetes,
✅ Аварийное восстановление (DR).
🔗 Читать новость на РБК | 1 115 |
| 6 |  ❓Почему документация FineBI не научит вас FineBI❓
Потому что справочник — это не учебник. Он хорош, когда вы уже знаете, что искать. А если нет — вы тонете в поиске и теряете время, вместо того чтобы работать.
Александр Ларин, руководитель центра обучения и технической поддержки GlowByte, собрал для вас навигатор по миру FineBI:
✅ Официальные мануалы и Learning Center,
✅ Бесплатные видео-курсы,
✅ Русскоязычные Telegram-чаты (где отвечают быстрее поддержки),
✅ Ретриты с кейсами компаний Tele2, Циан и Уралсиб.
🖥 В статье – готовый маршрут для новичка: с чего начать, куда идти за ответом на конкретный вопрос и как не мониторить десяток площадок вручную.
🔗 Читать статью на Habr | 1 438 |
| 7 | 🤖 Ассистент, агент, команда: почему корпоративный ИИ буксует не из-за модели
Многие компании уже запустили корпоративный чат на топовой модели. А эффекта – нет. И причина почти всегда не в модели.
Автономность сама по себе не повышает качество ответа. Она повышает цену ошибки – если процесс, данные и права к ней не готовы.
Отсюда простое правило: начинать не с выбора большой языковой модели (LLM), а с классификации кейса. Уровней всего три ⬇️
1️⃣ Ассистент – ускоряет человека
Отвечает, обобщает и резюмирует, пишет черновик. Инициатива и ответственность – у сотрудника. Быстро внедряется, даёт понятный прирост. Klarna так закрыла 2/3 чатов поддержки (~700 операторов), Copilot ускорил разработчиков на 55%. Но процесс он не меняет – только разгоняет.
2️⃣ Агент – выполняет шаг процесса
Сам собирает контекст, вызывает инструменты, готовит действие и останавливается там, где нужно финальное утверждение человеком. У Lemonade 55% страховых претензий проходят полный цикл без участия оператора, в Хитроу агент решает 90% запросов пассажиров. Ценность выше – но нужны доступы, память, аудит и владелец процесса.
3️⃣ Люди + агенты – меняют процесс
Не «супербот», а управляемая команда: кто-то ищет, кто-то планирует, кто-то проверяет, человек оставляет за собой суждение. Commonwealth Bank так срезал потери от скама на более чем 20%.
📊 Реальность отрезвляет: Gartner прогнозирует, что более 40% проектов, использующих ИИ-агентов, свернут к 2027 году – из-за роста затрат и недооценённых рисков. А из тысяч «поставщиков агентов» настоящими оказались ~130.
Главный вопрос корпоративного ИИ сегодня – не «какую модель купить», а «какой процесс готов к контролируемой автономности». Именно там ИИ перестаёт быть демо.
К 2028 г. Gartner прогнозирует 15% рабочих решений на автономных агентах. Вопрос – чьи процессы окажутся готовы. 🚀
🔗 Подробнее – в статье по ссылке
#иинапальцах | 512 |
| 8 |  🤝 Цифровой тандем: GlowByte и Центральный университет объединяют экспертизу
Группа ИТ-компаний GlowByte и Центральный университет – инновационный российский вуз, внедряющий STEM-подход (наука, технологии, инженерия и математика) в высшее образование, – подписали партнерское соглашение. Сотрудничество является частью долгосрочной стратегии в рамках инициативы Минцифры по вовлечению бизнеса в развитие ИТ-образования.
Что в планах:
📚 Эксперты GlowByte – в преподавательском составе. Будем участвовать в разработке и актуализации образовательных программ по ИТ-дисциплинам, включая факультативы и элективы.
📊 Новый курс по BPMN 2.0 — международному стандарту визуального моделирования бизнес-процессов. Студенты научатся строить процессные карты, оптимизировать их и готовить к автоматизации.
⚙️ Практический интенсив по A/B-тестированию уже в июле 2026 г.. Участники пройдут полный цикл эксперимента: от гипотез и метрик до статанализа и бизнес-рекомендаций. Разберем кейс с оценкой акции «15% при чеке от 1500₽» и научим избегать типичных ошибок.
💼 Стажировки с официальным трудоустройством для студентов ИТ-специальностей.
🔗 Читать новость полностью | 1 959 |
| 9 |  Юридический отдел GlowByte – в тройке лучших юридических департаментов России! 🏆
Направление юридического сопровождения бизнеса GlowByte впервые участвовало в престижном всероссийском конкурсе «The DEPARTMENT. Лучшие юридические департаменты России» – и сразу вошло в тройку лидеров.
ℹ️ Конкурс проводится уже 20 лет, за это время в нем участвовали около 1000 команд корпоративных юристов – от 3 до 1500 человек в каждой. В этом году в финале соревновались 108 работ от 54 команд, 21 из которых дебютировали.
➡️ Итог дебюта GlowByte – две бронзовые награды сразу в двух номинациях:
🔥 «Лучшая команда»,
🔥 «Эффективное взаимодействие с подразделениями компании».
«Мы стараемся оправдывать звание юридического отдела с человеческим лицом, и то, что нас отметили сразу в двух номинациях, говорит о том, что, с одной стороны, нашей команде это удается, а с другой – нам еще есть к чему стремиться. Огромное спасибо нашему бизнесу за амбициозные задачи и поддержку и, главное, нашей команде – за те невероятные вещи, которые ребята делают каждый день», – Мария Исупова, руководитель направления юридического сопровождения бизнеса группы компаний GlowByte.
🔗 Читать новость полностью | 805 |
| 10 |  🆕 «К нам едет ревизор», или Как не построить космические замки на бюджете сарая при внедрении DWH
В блоге GlowByte на Habr вышла новая статья📝. Автор Юлий Гольдберг рассказывает о том, как предпроектное обследование экономит и нервы, и бюджет – практический опыт с конкретными артефактами, сроками и подводными камнями.
🔍О чем статья:
➡️Почему отдельное обследование – это недорогая страховка от перерасхода в 10 раз и сгоревших дедлайнов.
➡️Когда нужно ехать к заказчику, а когда достаточно удалёнки.
➡️Почему Agile при старте DWH почти всегда губителен.
➡️Как ИИ уже помогает собирать требования, но пока не умеет снимать с заказчика ответственность.
➡️Три типа заказчиков на предпроекте: «я сам всё знаю», «вы эксперты – вам виднее» и сбалансированный.
А еще там про:
🟠 цели обследования (под тендер, под внутреннее внедрение, под защиту бюджета),
🟠 почему в команде аудиторов нет джунов (только сеньоры и выше),
🟠 как не превратить 2–3 месяца в бесконечный марафон согласований,
🟠 и, конечно, про бесплатное обследование — когда оно возможно и чем может обернуться.
🗣️Если вы заметили первые звоночки в виде заявлений "вы эксперты — вам виднее", я рекомендовал бы не радоваться, а хорошо подумать, как вернуть заказчика в позицию реального заказчика» — Юлий Гольдберг🗣️
🔗 Читать статью | 2 219 |
| 11 |  ИИ в маркетинге: GlowByte и «Сарафан» обсудили границы доверия 🤖🤝
Рынок дозрел до честного разговора об искусственном интеллекте. На встрече бизнес-сообщества «Сарафан» и GlowByte эксперты из компаний крупного и среднего бизнеса различных индустрий обсудили, как перестать относиться к ИИ как к магии и начать выстраивать системную работу.
ℹ️ Главный тренд: вопрос «внедрять или нет?» закрыт, фокус сместился на инженерию, операционную точность и границы контроля.
💡Ключевые выводы встречи:
🟠 Главная ошибка бизнеса – пытаться «купить ИИ» как коробочное решение.
Алексей Гуров (GlowByte) сравнивает ИИ с двигателем: без выстроенных данных и процессов (то есть «колес, бензина и дороги») он никуда не поедет.
🟠 В маркетинге работает команда агентов.
Загир Гатин (Data Sapience) развеял миф об одном «волшебном» ИИ-агенте и рассказал о формуле «CM Ocean AI: ML + GenAI + Agent»: в CM Ocean AI используется команда из пяти агентов в трех модулях: Predictive считает, Generative пишет, Agentic соединяет и доводит до результата.
🟠 Машина отвечает за механику, человек – за смыслы.
ИИ отлично забирает на себя рутину: сегментацию, генерацию текстов, сбор аналитики. Но контекст, интуиция и, главное, ответственность за решения и доверие к бренду по-прежнему лежат на человеке.
🔗 Читать новость полностью | 2 085 |
| 12 | ⚙️ Сокращение ручной работы на примере Spring Boot-проекта: OpenAPI generator, QueryDsl, OpenAI
В блоге GlowByte на Хабре вышла новая статья. Java-разработчик из команды Risk & Compliance поделился практическим кейсом: как удалось уменьшить объем ручной работы при разработке backend API на Java/Spring Boot.
📎 О чём статья?
Не про «серебряную пулю» и не про то, как ИИ заменит разработчика. Это честный рассказ о трёх инструментах, которые сэкономили время при разработке:
🟠OpenAPI Generator – для генерации API-слоя и DTO из спецификации;
🟠QueryDSL – для динамических типобезопасных запросов;
🟠LLM/GPT – для ускорения покрытия бизнес-логики unit и интеграционными тестами.
💡 Ключевая мысль: ни один инструмент не заменяет экспертизу. Спецификацию нужно контролировать, QueryDSL не отменяет знания SQL, а промпты от LLM – тщательного ревью. Но вместе они дают серьёзный буст продуктивности.
📖 Читать статью полностью
#GlowByte #Java #SpringBoot #OpenAPI #QueryDSL #AI #Backend #Habr #Разработка | 1 508 |
| 13 |  🚀 «Полиэкс» и GlowByte: как российская BI-система PIX BI трансформировала управление продажами и логистикой
Нефтехимическая компания АО «Полиэкс» совместно с ИТ-интегратором GlowByte построила единую аналитическую платформу на базе российской BI-системы PIX BI.
📊 Задача:
Превратить разрозненные данные из Excel-файлов в наглядный инструмент для принятия стратегических решений по продажам, логистике и закупке реагентов.
⚙️ Как мы это сделали:
➡️ Провели сравнительный анализ российских и зарубежных BI-решений.
➡️ Помогли выбрать PIX BI: оптимальное сочетание функционала и русскоязычного интерфейса.
➡️ Запустили пилот в службе стратегического развития.
➡️ Помогли команде клиента разработать интерактивные дашборды для топ-менеджмента.
➡️ Обеспечили сопровождение на всех этапах — от концепции до промышленной эксплуатации.
📈 Результаты:
✅ 10+ рабочих дашбордов для руководства.
✅ Статистика перевозок: объемы, направления, динамика.
✅ Аналитика по реагентам: поставщики, цены, логистика.
✅ Коммерческая аналитика: выполнение планов, KPI по клиентам и регионам.
✅ Сокращение времени на подготовку отчетности и ускорение принятия решений.
✅ Новые точки роста: визуализация помогла выявить перспективные регионы и сегменты.
🔗 Читать новость полностью | 1 315 |
| 14 | 🤖 «Ингосстрах» и GlowByte внедрили единую платформу управления ИИ‑моделями для ускорения работы с данными
«Ингосстрах» совместно с GlowByte создал единую корпоративную среду для разработки, внедрения и сопровождения моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.
⚙️ Проект позволил устранить разрыв между специалистами по исследованию данных и инженерами данных, объединив их в общем цифровом пространстве на базе платформы Kolmogorov AI и Lakehouse-платформы Data Ocean Nova.
🎯 Результаты:
➡️Время развертывания новых ML-сервисов сократилось в несколько раз.
➡️В промышленной среде стабильно работают десятки моделей: скоринг, оценка рисков, персонализация.
➡️Создан центр компетенций – команда «Ингосстраха» самостоятельно управляет полным циклом ML-ландшафта.
➡️Открытая архитектура позволяет наращивать мощности без потери производительности, что важно для обработки растущих объемов Big Data и развития LLM.
Сергей Багно, директор департамента искусственного интеллекта и развития отношений с клиентами компании «Ингосстрах»: «Для страхового бизнеса скорость принятия решений и точность оценки рисков – определяющие факторы конкурентоспособности. Проект позволил перейти от разрозненных прикладных задач к применению промышленного инструмента на основе ИИ. Это означает более точную персонализацию, оптимизацию убыточности и возможность оперативно реагировать на изменения рынка, опираясь на глубокую аналитику данных».
Александр Ефимов, директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения GlowByte: «Проект в “Ингосстрахе” уникален своей комплексностью: мы не просто внедряли софт, а выстраивали методологию взаимодействия десятков команд внутри единого процесса операционализации моделей машинного обучения (MLOps). Важнейшим этапом стала глубокая проработка безопасности – мы создали доверенную среду, где проприетарные решения Data Sapience и компоненты с открытым исходным кодом (Open Source) работают как единое целое, полностью соответствуя требованиям ИБ. Платформа интегрирована более чем с 10 ключевыми ИТ-системами заказчика, включая хранилище данных (DWH) и инструментарий непрерывной разработки и эксплуатации (DevOps). Это позволило создать промышленный конвейер, рассчитанный на поддержку сотен моделей, что даёт компании принципиально иной масштаб работы с искусственным интеллектом».
🔗 Подробности – в CNews | 753 |
| 15 |  🤖 Цифровой двойник сырьевого передела: как GlowByte решила проблему «слепого» управления на цементном заводе
На Двенадцатой международной конференции по цементу «Петроцем 2026» эксперты GlowByte представили кейс внедрения сквозной аналитики производственного процесса.
📊 Проблема заказчика:
🟠 Ежегодное снижение производительности без явных неисправностей оборудования;
🟠 Нехватка данных о составе сырья от карьера до помола;
🟠 «Слепое» управление процессом.
⚙️ Что сделали:
✅ Разработали математическую модель послойной укладки и забора материала;
✅ Создали виртуальные анализаторы на базе ML – без дополнительных датчиков;
✅ Объединили данные из АСУ ТП, лабораторий и горных журналов;
✅ Запустили модуль умной шихтовки и цифрового советника сырьевой мельницы.
📈 Результаты:
➡️ Рост производительности мельниц без капитальных вложений.
➡️ Стабилизация химического состава сырьевой муки.
➡️ Снижение удельных энергозатрат.
➡️ Прозрачная картина причин невыполнения плана.
🔗 Читать новость полностью
#GlowByte #IIoT #цифровойдвойник #цементнаяпромышленность #Петроцем2026 #Industry40 #машинноеобучение #аналитика | 2 720 |
| 16 |  🤝 Farzoom (ГК «Ростелеком») и GlowByte объединяют усилия
Компании заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое направлено на продвижение платформы «Камунда.РФ» – российской системы автоматизации бизнес-процессов (BPM) с поддержкой ИИ, обеспечивающей бесшовную миграцию с Camunda Platform.
Клиенты GlowByte получают прямой доступ к решению, сочетающему надежность, совместимость с привычными инструментами и готовность к внедрению ИИ-агентов.
📈Ключевые преимущества для бизнеса:
✅ Решение задач импортозамещения в сфере BPM без потери функциональности.
✅ Возможность масштабирования ИИ-инициатив при существенном сокращении затрат на сопровождение и доработку процессов.
✅ Сохранение существующей BPM-инфраструктуры с возможностью ее дальнейшего развития под задачи, включающие интеграцию искусственного интеллекта в уже реализованные процессы.
🔗 Читать новость полностью | 1 022 |
| 17 | ⚡️«Дикси» и GlowByte переводят отчетность с PowerBI на Sigla Vision⚡️
🛒 Розничная сеть «Дикси» совместно с GlowByte провела пилотный проект по миграции бизнес-отчетности на отечественную платформу self-service аналитики Sigla Vision.
Проект стартовал в сентябре 2024 года. 🗓 На первом этапе выбрали 3 инструмента-кандидата. На каждый перенесли по одному сложному отчету.
🏆 Почему Sigla Vision:
Платформа показала лучший результат по ключевым параметрам:
✅ высокая скорость внедрения,
✅ интуитивно понятный интерфейс,
✅ низкие трудозатраты команды.
📈 Что дальше:
Сейчас внедрение масштабируют на всю сеть. GlowByte сопровождает проект техподдержкой и обучением.
🔗 Читать новость полностью | 669 |
| 18 |  🎤 «Борьба с фродом требует перехода от таблиц к графам», – Артем Востриков, GlowByte
GlowByte представила «аналитику нового поколения» для борьбы с мошенниками на II Всероссийском форуме страховых андеррайтеров.
Эксперт GlowByte Артем Востриков рассказал о платформе графовой аналитики, позволяющей создать единый источник, который видит клиента и его скрытое окружение для превентивного выявления фрода.
Такая система позволяет:
➡️ Объединять разрозненные данные в единый граф;
➡️ Находить «кольца» (несколько человек с разными паспортами, но одним телефоном или IP-адресом подают заявки на страхование дорогих авто);
➡️ Видеть «замкнутые схемы», где потерпевший, виновник и свидетель — связаны через агента;
➡️ Проверять новых клиентов в реальном времени на этапе андеррайтинга.
🔗 Читать новость полностью | 749 |
| 19 | ☄️ ГК «Таврос» совместно с GlowByte, Data Sapience и Selectel внедрила гибридную ИИ-платформу ☄️
Проект объединил классические аналитические подходы и современные ML-модели – это позволило компании перейти от разрозненных данных к системному управлению на их основе.
Что сделали⬇️
✅ Построили единую платформу для работы с данными и ИИ;
✅ Интегрировали модели прогнозирования и оптимизации;
✅ Обеспечили масштабируемость решений под разные направления бизнеса.
Результат – более точные прогнозы, ускорение принятия решений и повышение операционной эффективности.
Первые ИИ-агенты экосистемы в ГК «Таврос»🤖:
🟠персональный RAG-агент,
🟠корпоративный RAG-агент,
🟠ИИ-агент для анализа эмоционального фона писем,
🟠ИИ-агент мониторинга новостей,
🟠ИИ-стратегический советник.
🎤 Александр Ефимов, директор практики искусственного интеллекта и машинного обучения, GlowByte: «Сегодня искусственный интеллект перестал быть просто технологией – он стал фундаментом операционной эффективности бизнеса. Мы наблюдаем, как ИИ проникает во все сферы корпоративной деятельности, и в основе этого процесса лежит не просто внедрение отдельных моделей, а формирование целой экосистемы ИИ-агентов, способных решать прикладные задачи – от анализа документов до поддержки принятия решений.
Создавая гибридную ИИ-платформу для ГК “Таврос”, мы вдохновлялись лучшими мировыми практиками, такими как Perplexity, которые задают стандарты удобства и качества работы с информацией. Но наша цель была амбициознее – мы спроектировали решение, релевантное и доступное российскому бизнесу с учетом его инфраструктурных и регуляторных особенностей. Мы улучшили архитектуру, сделав ставку на гибридность и возможность безопасной работы с корпоративными данными в защищенном контуре. В результате ИИ-портал сочетает передовую функциональность мирового уровня с полным соответствием требованиям российского корпоративного и ИБ-сектора».
🔗 Подробнее о проекте | 2 506 |
| 20 |  🎙 Эксперт GlowByte – в масштабном исследовании издательства «Открытые системы» об управлении бизнесом на основе данных
Руководитель направления GlowByte Юлий Гольдберг принял участие в исследовании OSP об управлении бизнесом на основе данных.
➡️ Результатом стали четыре последовательные статьи, в которых эксперты рынка разобрали ключевые условия перехода к Data‑Driven, необходимые организационные изменения, инструментарий и реальную ценность такого подхода для бизнеса.
Ключевые выводы эксперта и детали обзора —📎 по ссылке | 620 |
