متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Java Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
№ 5079899194 Обучающий канал по Java Ссылка для друга - https://t.me/+ZEYYht6-46w5MDM6 По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Java_per_month
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Java Learning
تُعد قناة Java Learning (@java_per_month) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 874 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 856 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 40 015 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 874 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -159، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.25%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.62% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 561 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 780 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, строка, map, static, интерфейс.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“№ 5079899194
Обучающий канал по Java
Ссылка для друга - https://t.me/+ZEYYht6-46w5MDM6
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Java_per_month”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
16 874
المشتركون
-624 ساعات
-407 أيام
-15930 أيام
أرشيف المشاركات
16 869
🤯 🤯 🤯 Параллелизм в многопоточном Java-коде создаёт новые проблемы в тестировании, а баги остаются незамеченными?
⚡️ Приглашаем на открытый вебинар «Юнит тесты для многопоточного кода»
24 июня в 20:00 МСК.
На вебинаре мы разберём:
✔️ Как обнаружить гонки, дедлоки и нестабильность в многопоточном коде.
✔️ Как использовать argumentCaptor и spy для проверки взаимодействия потоков.
✔️ Эмуляцию задержек и таймингов с помощью AdditionalAnswers.
🦾 После урока вы будете уверенно писать стабильные unit-тесты для многопоточного кода, выявлять скрытые баги и улучшать качество тестирования.
Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Java Developer. Advanced».
Все участники получат скидку на обучение.
🔗 Регистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/3Mi63d
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
16 869
➡️ QueryDSL — гибкий фреймворк для создания типобезопасных запросов в Java
QueryDSL — это библиотека, которая позволяет строить типобезопасные SQL-запросы прямо на языке Java. Она поддерживает SQL, JPA, MongoDB и другие системы баз данных. Благодаря QueryDSL, разработчики могут писать сложные запросы без явного использования SQL, что значительно улучшает читаемость и поддержку кода.
🗣 QueryDSL — идеальный инструмент для тех, кто хочет писать сложные запросы, используя сильную типизацию и избегая SQL-инъекций.
🔗 Ссылочка на доку
Java Learning 👩💻
16 869
📚 Продвинутые методы архивации: LZ77/78
Приглашаем на открытый урок.
🗓 25 июня в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Алгоритмы и структуры данных».
✔️ На этом вебинаре мы завершим создание архиватора, добавив алгоритм LZ77/78. Разберем принцип словарного сжатия, механизм поиска повторяющихся последовательностей и формат их кодирования.
✔️ Имплементируем выбранный алгоритм и проведем финальное сравнение всех трех методов сжатия (RLE, Huffman, LZ77/78). Определим, какие алгоритмы лучше работают для различных типов файлов и почему.
Завершающее практическое занятие для тех, кто хочет освоить продвинутые алгоритмы и увидеть их применение в реальном проекте.
🎁 Всем участникам вебинара дарим промокод, который дает скидку на обучение - Algo5
👉 Регистрация на вебинар: https://clck.ru/3Mh97q
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
16 869
🟢 Локальные переменные в лямбда-выражениях
Java позволяет использовать локальные переменные внутри лямбда-выражений, но с одним важным ограничением: переменные должны быть эффективно финальными (effectively final).
❗️Это означает, что после их инициализации переменные не могут быть изменены.
🗣️ Использование локальных переменных в лямбда-выражениях может быть очень полезным для передачи дополнительных данных в лямбда-выражения
Java Learning 👩💻
16 869
VK Weekend Offer: отправьте заявку, пройдите интервью и получите офер!
28–29 июня VK проведёт Weekend Offer для бэкендеров с опытом от трёх лет. Участников со знанием Java, Go, Python или C++ ждут технические собеседования, знакомство с продуктами и, если всё сложится, офер уже в конце выходных.
Ребята много лет создают облачные решения, системы рекомендаций и поисковые движки — всё с миллионами пользователей в проде — и сейчас ищут новых коллег. Поэтому оставляйте заявку до 25 июня, чтобы попасть в команду за выходные!
Подробности — на сайте.
16 869
➡️ Работа с коллекциями с помощью Streams
Java Streams позволяют легко и эффективно работать с коллекциями данных, такими как списки, используя функциональный подход.
👀 Этот простой пример показывает, как с помощью Streams можно легко фильтровать и преобразовывать данные в коллекциях, делая код более лаконичным и понятным.
Java Learning 👩💻
16 869
✔️ Гибкость интерфейсов
ℹ️ В Java есть возможность использовать интерфейсы как контракт для взаимодействия между классами.
Но, возможно, вы не знали, что начиная с Java 8, интерфейсы могут иметь реализацию с помощью методов по умолчанию. Это позволяет добавлять новые методы в интерфейс, не разрушая код, который его уже реализует.
🗣️ Это особенно полезно при развитии существующих проектов, где можно легко добавлять новые функциональные возможности.
Java Learning 👩💻
16 869
DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер.
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
— Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее?
— Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок;
— Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году.
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас
Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года.
PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке.
erid: 2W5zFGRGtCY
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
16 869
⏳ System.currentTimeMillis или System.nanoTime?
В Java есть два стандартных способа проведения операций со временем, и не всегда ясно, какой из них следует выбрать.
➡️ Метод
System.currentTimeMillis() возвращает текущее количество миллисекунд с начала эры Unix в формате Long. Его точность составляет от 1 до 15 тысячных долей секунды в зависимости от системы.
long startTime = System.currentTimeMillis();
long estimatedTime = System.currentTimeMillis() - startTime;System.nanoTime() имеет точность до одной миллионной секунды (наносекунды) и возвращает текущее значение наиболее точного доступного системного таймера.
long startTime = System.nanoTime();
long estimatedTime = System.nanoTime() - startTime;System.currentTimeMillis() лучше применять для отображения и синхронизации абсолютного времени, а System.nanoTime() для измерения относительных интервалов времени.
Java Learning 👩💻16 869
🗣️ Одинарные и двойные кавычки
Что ты ожидаешь в результате выполнения этого кода?
public class Haha {
public static void main(String args[]) {
System.out.print("H" + "a");
System.out.print('H' + 'a');
}
}16 869
❓ Float или Double?
Программисты часто не могут выбрать необходимую точность для чисел с плавающей запятой. Float требует всего 4 байта, но имеет только 7 значащих цифр, а Double в два раза точнее (15 цифр), но в два раза прожорливее.
🗣️ Фактически, большинство процессоров могут одинаково эффективно работать как с Float, так и с Double, поэтому воспользуйтесь рекомендацией Бьорна Страуструпа (автор языка С++):
Выбор правильной точности для решения реальных задач требует хорошего понимания природы машинных вычислений. Если у вас его нет, либо посоветуйтесь с кем-нибудь, либо изучите проблему самостоятельно, либо используйте Double и надейтесь на лучшее.Java Learning 👩💻
16 869
❓ Float или Double?
Программисты часто не могут выбрать необходимую точность для чисел с плавающей запятой. Float требует всего 4 байта, но имеет только 7 значащих цифр, а Double в два раза точнее (15 цифр), но в два раза прожорливее.
🗣️ Фактически, большинство процессоров могут одинаково эффективно работать как с Float, так и с Double, поэтому воспользуйтесь рекомендацией Бьорна Страуструпа (автор языка С++):
Выбор правильной точности для решения реальных задач требует хорошего понимания природы машинных вычислений. Если у вас его нет, либо посоветуйтесь с кем-нибудь, либо изучите проблему самостоятельно, либо используйте Double и надейтесь на лучшее.Java Learning 👩💻
16 869
➡️ Использование метода
Collectors.filtering() для фильтрации элементов при сборе в коллекцию
Начиная с Java 9, метод Collectors.filtering() позволяет фильтровать элементы потока перед их сбором в коллекцию. Это полезно, когда нужно собирать только определённые элементы, не прибегая к дополнительным фильтрациям на этапе потока.
• Collectors.filtering() делает код более лаконичным, предоставляя встроенный способ фильтрации элементов в процессе их коллекционирования.
• Этот метод позволяет объединять фильтрацию и сбор данных в одну операцию.
Java Learning 👩💻16 869
➡️ Использование метода
Objects::isNull для удобной проверки на null
Начиная с Java 7, был добавлен метод Objects.isNull(), который позволяет более читаемо проверять объекты на null. Это полезно для улучшения читаемости кода, особенно когда нужно часто проверять переменные на null в сложных конструкциях.
• Objects.isNull() помогает сделать код более выразительным и упрощает проверку объектов, избегая громоздких условных операторов.
Java Learning 👩💻16 869
👩💻 JPQL: как писать запросы, которые не сломают Hibernate
Узнайте, как писать JPQL-запросы, которые ускорят Hibernate в 5 раз, избегая критических ошибок, тормозящих 80% проектов!
Приглашаем на открытый урок
🗓 19 июня в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java Developer. Professional».
🎯 О чём поговорим:
✔️- JPQL vs SQL: почему ваши запросы ломают Hibernate и как их переписать так, чтобы БД не «умирала» под нагрузкой.
✔️ Тайные ловушки: антипаттерны JPQL, генерирующие N+1 SELECT и тормозящие приложение, и методы их поиска в коде.
✔️ Оптимизация на максимум: как использовать JOIN FETCH, подзапросы и кэширование в JPQL для мгновенного ускорения Hibernate.
👥 Кому будет интересно:
Java-разработчикам, использующим Hibernate, системным архитекторам и инженерам по оптимизации производительности.
💡В результате урока вы:
Научитесь писать эффективные JPQL-запросы, избегать распространённых ошибок и значительно ускорять работу Hibernate-приложений.
🎁 Дарим промокод, который дает скидку на обучение - JAVA_06
🔗 Ссылка на регистрацию: https://clck.ru/3MZrFX
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
16 869
OptaPlanner
OptaPlanner — это фреймворк с открытым исходным кодом для решения задач планирования на Java. Он позволяет вам легко создавать высокопроизводительные алгоритмы планирования, не тратя время на рутинные задачи кодирования.
https://github.com/apache/incubator-kie-optaplanner
Java Learning 👩💻
16 869
OpenCSV
OpenCSV — это библиотека Java с открытым исходным кодом, предназначенная для работы с CSV-файлами. Она обеспечивает простой и удобный интерфейс для чтения, записи, обработки и анализа CSV-данных. OpenCSV является одной из самых популярных библиотек для работы с CSV в Java, благодаря своей простоте использования, производительности и широкому набору функций.
https://opencsv.sourceforge.net/
Java Learning 👩💻
16 869
⁉️ Монолит или микросервисы? Руководство для архитекторов, которые ценят свои нервы
Приглашаем на открытый урок.
🗓 17 июня в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Software Architect».
📌 Что будет на вебинаре:
✔️ Как не попасть в ловушку “модных” микросервисов;
✔️ Разбор признаков, что пора выходить из монолита;
✔️ Архитектурные паттерны для перехода к микросервисам (Strangler Fig, BFF, Self-contained systems);
✔️ Организационные и технические риски — что точно пойдёт не так и как это предсказать;
✔️ Роль DevOps, CI/CD и мониторинга в выборе архитектуры.
👥 Для кого этот вебинар:
- Разработчиков Backend и FullStack, участвующих в архитектурных решениях;
- Архитекторов ПО, которые планируют масштабирование приложений;
- Тимлидов и DevOps-инженеров, выстраивающих процесс разработки и доставки;
- Технических менеджеров, выбирающих стратегию развития продукта.
🎯 После вебинара вы:
- Получите пошаговое руководство по выбору архитектуры под ваш проект;
- Научитесь оценивать реальные риски и стоимость микросервисов;
- Поймёте, как внедрять архитектурные изменения без сбоев и хаоса;
- Увидите, как принимать взвешенные архитектурные решения, сохраняя технический контроль и производительность команды.
💡 Идеальный вебинар для тех, кто хочет перестать "архитектурить на ощущениях" и начать действовать стратегически.
🎁 Всем участникам вебинара дарим промокод, который дает скидку на обучение - SoftwareArc_06
👉 Регистрация на вебинар: https://clck.ru/3MYnu9
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
