اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Java Learning
رفتن به کانال در Telegram
№ 5079899194 Обучающий канал по Java Ссылка для друга - https://t.me/+ZEYYht6-46w5MDM6 По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Java_per_month
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Java Learning
کانال Java Learning (@java_per_month) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 16 869 مشترک است و جایگاه 7 850 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 39 989 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 16 869 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 07 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -159 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -6 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.35% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.62% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 578 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 780 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, строка, map, static, интерфейс تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“№ 5079899194
Обучающий канал по Java
Ссылка для друга - https://t.me/+ZEYYht6-46w5MDM6
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Java_per_month”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 08 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
16 869
مشترکین
-624 ساعت
-407 روز
-15930 روز
آرشیو پست ها
16 869
🤯 🤯 🤯 Параллелизм в многопоточном Java-коде создаёт новые проблемы в тестировании, а баги остаются незамеченными?
⚡️ Приглашаем на открытый вебинар «Юнит тесты для многопоточного кода»
24 июня в 20:00 МСК.
На вебинаре мы разберём:
✔️ Как обнаружить гонки, дедлоки и нестабильность в многопоточном коде.
✔️ Как использовать argumentCaptor и spy для проверки взаимодействия потоков.
✔️ Эмуляцию задержек и таймингов с помощью AdditionalAnswers.
🦾 После урока вы будете уверенно писать стабильные unit-тесты для многопоточного кода, выявлять скрытые баги и улучшать качество тестирования.
Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Java Developer. Advanced».
Все участники получат скидку на обучение.
🔗 Регистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/3Mi63d
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
16 869
➡️ QueryDSL — гибкий фреймворк для создания типобезопасных запросов в Java
QueryDSL — это библиотека, которая позволяет строить типобезопасные SQL-запросы прямо на языке Java. Она поддерживает SQL, JPA, MongoDB и другие системы баз данных. Благодаря QueryDSL, разработчики могут писать сложные запросы без явного использования SQL, что значительно улучшает читаемость и поддержку кода.
🗣 QueryDSL — идеальный инструмент для тех, кто хочет писать сложные запросы, используя сильную типизацию и избегая SQL-инъекций.
🔗 Ссылочка на доку
Java Learning 👩💻
16 869
📚 Продвинутые методы архивации: LZ77/78
Приглашаем на открытый урок.
🗓 25 июня в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Алгоритмы и структуры данных».
✔️ На этом вебинаре мы завершим создание архиватора, добавив алгоритм LZ77/78. Разберем принцип словарного сжатия, механизм поиска повторяющихся последовательностей и формат их кодирования.
✔️ Имплементируем выбранный алгоритм и проведем финальное сравнение всех трех методов сжатия (RLE, Huffman, LZ77/78). Определим, какие алгоритмы лучше работают для различных типов файлов и почему.
Завершающее практическое занятие для тех, кто хочет освоить продвинутые алгоритмы и увидеть их применение в реальном проекте.
🎁 Всем участникам вебинара дарим промокод, который дает скидку на обучение - Algo5
👉 Регистрация на вебинар: https://clck.ru/3Mh97q
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
16 869
🟢 Локальные переменные в лямбда-выражениях
Java позволяет использовать локальные переменные внутри лямбда-выражений, но с одним важным ограничением: переменные должны быть эффективно финальными (effectively final).
❗️Это означает, что после их инициализации переменные не могут быть изменены.
🗣️ Использование локальных переменных в лямбда-выражениях может быть очень полезным для передачи дополнительных данных в лямбда-выражения
Java Learning 👩💻
16 869
VK Weekend Offer: отправьте заявку, пройдите интервью и получите офер!
28–29 июня VK проведёт Weekend Offer для бэкендеров с опытом от трёх лет. Участников со знанием Java, Go, Python или C++ ждут технические собеседования, знакомство с продуктами и, если всё сложится, офер уже в конце выходных.
Ребята много лет создают облачные решения, системы рекомендаций и поисковые движки — всё с миллионами пользователей в проде — и сейчас ищут новых коллег. Поэтому оставляйте заявку до 25 июня, чтобы попасть в команду за выходные!
Подробности — на сайте.
16 869
➡️ Работа с коллекциями с помощью Streams
Java Streams позволяют легко и эффективно работать с коллекциями данных, такими как списки, используя функциональный подход.
👀 Этот простой пример показывает, как с помощью Streams можно легко фильтровать и преобразовывать данные в коллекциях, делая код более лаконичным и понятным.
Java Learning 👩💻
16 869
✔️ Гибкость интерфейсов
ℹ️ В Java есть возможность использовать интерфейсы как контракт для взаимодействия между классами.
Но, возможно, вы не знали, что начиная с Java 8, интерфейсы могут иметь реализацию с помощью методов по умолчанию. Это позволяет добавлять новые методы в интерфейс, не разрушая код, который его уже реализует.
🗣️ Это особенно полезно при развитии существующих проектов, где можно легко добавлять новые функциональные возможности.
Java Learning 👩💻
16 869
DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер.
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
— Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее?
— Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок;
— Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году.
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас
Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года.
PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке.
erid: 2W5zFGRGtCY
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
16 869
⏳ System.currentTimeMillis или System.nanoTime?
В Java есть два стандартных способа проведения операций со временем, и не всегда ясно, какой из них следует выбрать.
➡️ Метод
System.currentTimeMillis() возвращает текущее количество миллисекунд с начала эры Unix в формате Long. Его точность составляет от 1 до 15 тысячных долей секунды в зависимости от системы.
long startTime = System.currentTimeMillis();
long estimatedTime = System.currentTimeMillis() - startTime;System.nanoTime() имеет точность до одной миллионной секунды (наносекунды) и возвращает текущее значение наиболее точного доступного системного таймера.
long startTime = System.nanoTime();
long estimatedTime = System.nanoTime() - startTime;System.currentTimeMillis() лучше применять для отображения и синхронизации абсолютного времени, а System.nanoTime() для измерения относительных интервалов времени.
Java Learning 👩💻16 869
🗣️ Одинарные и двойные кавычки
Что ты ожидаешь в результате выполнения этого кода?
public class Haha {
public static void main(String args[]) {
System.out.print("H" + "a");
System.out.print('H' + 'a');
}
}16 869
❓ Float или Double?
Программисты часто не могут выбрать необходимую точность для чисел с плавающей запятой. Float требует всего 4 байта, но имеет только 7 значащих цифр, а Double в два раза точнее (15 цифр), но в два раза прожорливее.
🗣️ Фактически, большинство процессоров могут одинаково эффективно работать как с Float, так и с Double, поэтому воспользуйтесь рекомендацией Бьорна Страуструпа (автор языка С++):
Выбор правильной точности для решения реальных задач требует хорошего понимания природы машинных вычислений. Если у вас его нет, либо посоветуйтесь с кем-нибудь, либо изучите проблему самостоятельно, либо используйте Double и надейтесь на лучшее.Java Learning 👩💻
16 869
❓ Float или Double?
Программисты часто не могут выбрать необходимую точность для чисел с плавающей запятой. Float требует всего 4 байта, но имеет только 7 значащих цифр, а Double в два раза точнее (15 цифр), но в два раза прожорливее.
🗣️ Фактически, большинство процессоров могут одинаково эффективно работать как с Float, так и с Double, поэтому воспользуйтесь рекомендацией Бьорна Страуструпа (автор языка С++):
Выбор правильной точности для решения реальных задач требует хорошего понимания природы машинных вычислений. Если у вас его нет, либо посоветуйтесь с кем-нибудь, либо изучите проблему самостоятельно, либо используйте Double и надейтесь на лучшее.Java Learning 👩💻
16 869
➡️ Использование метода
Collectors.filtering() для фильтрации элементов при сборе в коллекцию
Начиная с Java 9, метод Collectors.filtering() позволяет фильтровать элементы потока перед их сбором в коллекцию. Это полезно, когда нужно собирать только определённые элементы, не прибегая к дополнительным фильтрациям на этапе потока.
• Collectors.filtering() делает код более лаконичным, предоставляя встроенный способ фильтрации элементов в процессе их коллекционирования.
• Этот метод позволяет объединять фильтрацию и сбор данных в одну операцию.
Java Learning 👩💻16 869
➡️ Использование метода
Objects::isNull для удобной проверки на null
Начиная с Java 7, был добавлен метод Objects.isNull(), который позволяет более читаемо проверять объекты на null. Это полезно для улучшения читаемости кода, особенно когда нужно часто проверять переменные на null в сложных конструкциях.
• Objects.isNull() помогает сделать код более выразительным и упрощает проверку объектов, избегая громоздких условных операторов.
Java Learning 👩💻16 869
👩💻 JPQL: как писать запросы, которые не сломают Hibernate
Узнайте, как писать JPQL-запросы, которые ускорят Hibernate в 5 раз, избегая критических ошибок, тормозящих 80% проектов!
Приглашаем на открытый урок
🗓 19 июня в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java Developer. Professional».
🎯 О чём поговорим:
✔️- JPQL vs SQL: почему ваши запросы ломают Hibernate и как их переписать так, чтобы БД не «умирала» под нагрузкой.
✔️ Тайные ловушки: антипаттерны JPQL, генерирующие N+1 SELECT и тормозящие приложение, и методы их поиска в коде.
✔️ Оптимизация на максимум: как использовать JOIN FETCH, подзапросы и кэширование в JPQL для мгновенного ускорения Hibernate.
👥 Кому будет интересно:
Java-разработчикам, использующим Hibernate, системным архитекторам и инженерам по оптимизации производительности.
💡В результате урока вы:
Научитесь писать эффективные JPQL-запросы, избегать распространённых ошибок и значительно ускорять работу Hibernate-приложений.
🎁 Дарим промокод, который дает скидку на обучение - JAVA_06
🔗 Ссылка на регистрацию: https://clck.ru/3MZrFX
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
16 869
OptaPlanner
OptaPlanner — это фреймворк с открытым исходным кодом для решения задач планирования на Java. Он позволяет вам легко создавать высокопроизводительные алгоритмы планирования, не тратя время на рутинные задачи кодирования.
https://github.com/apache/incubator-kie-optaplanner
Java Learning 👩💻
16 869
OpenCSV
OpenCSV — это библиотека Java с открытым исходным кодом, предназначенная для работы с CSV-файлами. Она обеспечивает простой и удобный интерфейс для чтения, записи, обработки и анализа CSV-данных. OpenCSV является одной из самых популярных библиотек для работы с CSV в Java, благодаря своей простоте использования, производительности и широкому набору функций.
https://opencsv.sourceforge.net/
Java Learning 👩💻
16 869
⁉️ Монолит или микросервисы? Руководство для архитекторов, которые ценят свои нервы
Приглашаем на открытый урок.
🗓 17 июня в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Software Architect».
📌 Что будет на вебинаре:
✔️ Как не попасть в ловушку “модных” микросервисов;
✔️ Разбор признаков, что пора выходить из монолита;
✔️ Архитектурные паттерны для перехода к микросервисам (Strangler Fig, BFF, Self-contained systems);
✔️ Организационные и технические риски — что точно пойдёт не так и как это предсказать;
✔️ Роль DevOps, CI/CD и мониторинга в выборе архитектуры.
👥 Для кого этот вебинар:
- Разработчиков Backend и FullStack, участвующих в архитектурных решениях;
- Архитекторов ПО, которые планируют масштабирование приложений;
- Тимлидов и DevOps-инженеров, выстраивающих процесс разработки и доставки;
- Технических менеджеров, выбирающих стратегию развития продукта.
🎯 После вебинара вы:
- Получите пошаговое руководство по выбору архитектуры под ваш проект;
- Научитесь оценивать реальные риски и стоимость микросервисов;
- Поймёте, как внедрять архитектурные изменения без сбоев и хаоса;
- Увидите, как принимать взвешенные архитектурные решения, сохраняя технический контроль и производительность команды.
💡 Идеальный вебинар для тех, кто хочет перестать "архитектурить на ощущениях" и начать действовать стратегически.
🎁 Всем участникам вебинара дарим промокод, который дает скидку на обучение - SoftwareArc_06
👉 Регистрация на вебинар: https://clck.ru/3MYnu9
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
