Java Learning

Java Learning 👩‍💻

🤯 🤯 🤯 Параллелизм в многопоточном Java-коде создаёт новые проблемы в тестировании, а баги остаются незамеченными? ⚡️ Приглашаем на открытый вебинар «Юнит тесты для многопоточного кода» 24 июня в 20:00 МСК. На вебинаре мы разберём: ✔️ Как обнаружить гонки, дедлоки и нестабильность в многопоточном коде. ✔️ Как использовать argumentCaptor и spy для проверки взаимодействия потоков. ✔️ Эмуляцию задержек и таймингов с помощью AdditionalAnswers. 🦾 После урока вы будете уверенно писать стабильные unit-тесты для многопоточного кода, выявлять скрытые баги и улучшать качество тестирования. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Java Developer. Advanced». Все участники получат скидку на обучение. 🔗 Регистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/3Mi63d Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

➡️ QueryDSL — гибкий фреймворк для создания типобезопасных запросов в Java QueryDSL — это библиотека, которая позволяет строить типобезопасные SQL-запросы прямо на языке Java. Она поддерживает SQL, JPA, MongoDB и другие системы баз данных. Благодаря QueryDSL, разработчики могут писать сложные запросы без явного использования SQL, что значительно улучшает читаемость и поддержку кода. 🗣 QueryDSL — идеальный инструмент для тех, кто хочет писать сложные запросы, используя сильную типизацию и избегая SQL-инъекций. 🔗 Ссылочка на доку Java Learning 👩‍💻

📚 Продвинутые методы архивации: LZ77/78 Приглашаем на открытый урок. 🗓 25 июня в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Алгоритмы и структуры данных». ✔️ На этом вебинаре мы завершим создание архиватора, добавив алгоритм LZ77/78. Разберем принцип словарного сжатия, механизм поиска повторяющихся последовательностей и формат их кодирования. ✔️ Имплементируем выбранный алгоритм и проведем финальное сравнение всех трех методов сжатия (RLE, Huffman, LZ77/78). Определим, какие алгоритмы лучше работают для различных типов файлов и почему. Завершающее практическое занятие для тех, кто хочет освоить продвинутые алгоритмы и увидеть их применение в реальном проекте.​​​​​​​​​​​​​​​​ 🎁 Всем участникам вебинара дарим промокод, который дает скидку на обучение - Algo5 👉 Регистрация на вебинар: https://clck.ru/3Mh97q Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🟢 Локальные переменные в лямбда-выражениях Java позволяет использовать локальные переменные внутри лямбда-выражений, но с одним важным ограничением: переменные должны быть эффективно финальными (effectively final). ❗️Это означает, что после их инициализации переменные не могут быть изменены. 🗣️ Использование локальных переменных в лямбда-выражениях может быть очень полезным для передачи дополнительных данных в лямбда-выражения Java Learning 👩‍💻

VK Weekend Offer: отправьте заявку, пройдите интервью и получите офер! 28–29 июня VK проведёт Weekend Offer для бэкендеров с опытом от трёх лет. Участников со знанием Java, Go, Python или C++ ждут технические собеседования, знакомство с продуктами и, если всё сложится, офер уже в конце выходных. Ребята много лет создают облачные решения, системы рекомендаций и поисковые движки — всё с миллионами пользователей в проде — и сейчас ищут новых коллег. Поэтому оставляйте заявку до 25 июня, чтобы попасть в команду за выходные! Подробности — на сайте.

➡️ Работа с коллекциями с помощью Streams Java Streams позволяют легко и эффективно работать с коллекциями данных, такими как списки, используя функциональный подход. 👀 Этот простой пример показывает, как с помощью Streams можно легко фильтровать и преобразовывать данные в коллекциях, делая код более лаконичным и понятным. Java Learning 👩‍💻

✔️ Гибкость интерфейсов ℹ️ В Java есть возможность использовать интерфейсы как контракт для взаимодействия между классами. Но, возможно, вы не знали, что начиная с Java 8, интерфейсы могут иметь реализацию с помощью методов по умолчанию. Это позволяет добавлять новые методы в интерфейс, не разрушая код, который его уже реализует. 🗣️ Это особенно полезно при развитии существующих проектов, где можно легко добавлять новые функциональные возможности. Java Learning 👩‍💻

DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер. ⚡️Что ждет вас на вебинаре? — Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее? — Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок; — Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году. 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года. PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке. erid: 2W5zFGRGtCY ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

⏳ System.currentTimeMillis или System.nanoTime? В Java есть два стандартных способа проведения операций со временем, и не всегда ясно, какой из них следует выбрать. ➡️ Метод System.currentTimeMillis() возвращает текущее количество миллисекунд с начала эры Unix в формате Long. Его точность составляет от 1 до 15 тысячных долей секунды в зависимости от системы.

long startTime = System.currentTimeMillis();
long estimatedTime = System.currentTimeMillis() - startTime;

➡️ Метод System.nanoTime() имеет точность до одной миллионной секунды (наносекунды) и возвращает текущее значение наиболее точного доступного системного таймера.

long startTime = System.nanoTime();
long estimatedTime = System.nanoTime() - startTime;

Таким образом, метод System.currentTimeMillis() лучше применять для отображения и синхронизации абсолютного времени, а System.nanoTime() для измерения относительных интервалов времени. Java Learning 👩‍💻

🗣️ Одинарные и двойные кавычки Что ты ожидаешь в результате выполнения этого кода?

public class Haha {
  public static void main(String args[]) {
    System.out.print("H" + "a");
    System.out.print('H' + 'a');
  }
}

💬 Казалось бы, строка должна возвращать «HaHa», но на самом деле это будет «Ha169». ➡️ Двойные кавычки обрабатывают символы как строки, но одинарные кавычки ведут себя иначе. Они преобразуют символьные операнды ('H' и 'a') в целые значения посредством расширения примитивных типов — получается 169. Java Learning 👩‍💻

❓ Float или Double? Программисты часто не могут выбрать необходимую точность для чисел с плавающей запятой. Float требует всего 4 байта, но имеет только 7 значащих цифр, а Double в два раза точнее (15 цифр), но в два раза прожорливее. 🗣️ Фактически, большинство процессоров могут одинаково эффективно работать как с Float, так и с Double, поэтому воспользуйтесь рекомендацией Бьорна Страуструпа (автор языка С++):

Выбор правильной точности для решения реальных задач требует хорошего понимания природы машинных вычислений. Если у вас его нет, либо посоветуйтесь с кем-нибудь, либо изучите проблему самостоятельно, либо используйте Double и надейтесь на лучшее.

Java Learning 👩‍💻

❓ Float или Double? Программисты часто не могут выбрать необходимую точность для чисел с плавающей запятой. Float требует всего 4 байта, но имеет только 7 значащих цифр, а Double в два раза точнее (15 цифр), но в два раза прожорливее. 🗣️ Фактически, большинство процессоров могут одинаково эффективно работать как с Float, так и с Double, поэтому воспользуйтесь рекомендацией Бьорна Страуструпа (автор языка С++):

Выбор правильной точности для решения реальных задач требует хорошего понимания природы машинных вычислений. Если у вас его нет, либо посоветуйтесь с кем-нибудь, либо изучите проблему самостоятельно, либо используйте Double и надейтесь на лучшее.

Java Learning 👩‍💻

➡️ Использование метода Collectors.filtering() для фильтрации элементов при сборе в коллекцию Начиная с Java 9, метод Collectors.filtering() позволяет фильтровать элементы потока перед их сбором в коллекцию. Это полезно, когда нужно собирать только определённые элементы, не прибегая к дополнительным фильтрациям на этапе потока. • Collectors.filtering() делает код более лаконичным, предоставляя встроенный способ фильтрации элементов в процессе их коллекционирования. • Этот метод позволяет объединять фильтрацию и сбор данных в одну операцию. Java Learning 👩‍💻

➡️ Использование метода Objects::isNull для удобной проверки на null Начиная с Java 7, был добавлен метод Objects.isNull(), который позволяет более читаемо проверять объекты на null. Это полезно для улучшения читаемости кода, особенно когда нужно часто проверять переменные на null в сложных конструкциях. • Objects.isNull() помогает сделать код более выразительным и упрощает проверку объектов, избегая громоздких условных операторов. Java Learning 👩‍💻

👩‍💻 JPQL: как писать запросы, которые не сломают Hibernate Узнайте, как писать JPQL-запросы, которые ускорят Hibernate в 5 раз, избегая критических ошибок, тормозящих 80% проектов! Приглашаем на открытый урок 🗓 19 июня в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java Developer. Professional». 🎯 О чём поговорим: ✔️- JPQL vs SQL: почему ваши запросы ломают Hibernate и как их переписать так, чтобы БД не «умирала» под нагрузкой. ✔️ Тайные ловушки: антипаттерны JPQL, генерирующие N+1 SELECT и тормозящие приложение, и методы их поиска в коде. ✔️ Оптимизация на максимум: как использовать JOIN FETCH, подзапросы и кэширование в JPQL для мгновенного ускорения Hibernate. 👥 Кому будет интересно: Java-разработчикам, использующим Hibernate, системным архитекторам и инженерам по оптимизации производительности. 💡В результате урока вы: Научитесь писать эффективные JPQL-запросы, избегать распространённых ошибок и значительно ускорять работу Hibernate-приложений. 🎁 Дарим промокод, который дает скидку на обучение - JAVA_06 🔗 Ссылка на регистрацию: https://clck.ru/3MZrFX Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

OptaPlanner OptaPlanner — это фреймворк с открытым исходным кодом для решения задач планирования на Java. Он позволяет вам легко создавать высокопроизводительные алгоритмы планирования, не тратя время на рутинные задачи кодирования. https://github.com/apache/incubator-kie-optaplanner Java Learning 👩‍💻

OpenCSV OpenCSV — это библиотека Java с открытым исходным кодом, предназначенная для работы с CSV-файлами. Она обеспечивает простой и удобный интерфейс для чтения, записи, обработки и анализа CSV-данных. OpenCSV является одной из самых популярных библиотек для работы с CSV в Java, благодаря своей простоте использования, производительности и широкому набору функций. https://opencsv.sourceforge.net/ Java Learning 👩‍💻

⁉️ Монолит или микросервисы? Руководство для архитекторов, которые ценят свои нервы Приглашаем на открытый урок. 🗓 17 июня в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Software Architect». 📌 Что будет на вебинаре: ✔️ Как не попасть в ловушку “модных” микросервисов; ✔️ Разбор признаков, что пора выходить из монолита; ✔️ Архитектурные паттерны для перехода к микросервисам (Strangler Fig, BFF, Self-contained systems); ✔️ Организационные и технические риски — что точно пойдёт не так и как это предсказать; ✔️ Роль DevOps, CI/CD и мониторинга в выборе архитектуры. 👥 Для кого этот вебинар: - Разработчиков Backend и FullStack, участвующих в архитектурных решениях; - Архитекторов ПО, которые планируют масштабирование приложений; - Тимлидов и DevOps-инженеров, выстраивающих процесс разработки и доставки; - Технических менеджеров, выбирающих стратегию развития продукта. 🎯 После вебинара вы: - Получите пошаговое руководство по выбору архитектуры под ваш проект; - Научитесь оценивать реальные риски и стоимость микросервисов; - Поймёте, как внедрять архитектурные изменения без сбоев и хаоса; - Увидите, как принимать взвешенные архитектурные решения, сохраняя технический контроль и производительность команды. 💡 Идеальный вебинар для тех, кто хочет перестать "архитектурить на ощущениях" и начать действовать стратегически. 🎁 Всем участникам вебинара дарим промокод, который дает скидку на обучение - SoftwareArc_06 👉 Регистрация на вебинар: https://clck.ru/3MYnu9 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576