متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Java Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
№ 5079899194 Обучающий канал по Java Ссылка для друга - https://t.me/+ZEYYht6-46w5MDM6 По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Java_per_month
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Java Learning
تُعد قناة Java Learning (@java_per_month) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 869 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 850 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 39 989 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 869 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -159، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.35%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.62% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 578 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 780 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, строка, map, static, интерфейс.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“№ 5079899194
Обучающий канал по Java
Ссылка для друга - https://t.me/+ZEYYht6-46w5MDM6
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Java_per_month”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
16 869
المشتركون
-624 ساعات
-407 أيام
-15930 أيام
أرشيف المشاركات
16 869
⁉️ Монолит или микросервисы? Руководство для архитекторов, которые ценят свои нервы
Приглашаем на открытый урок.
🗓 17 июня в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Software Architect».
📌 Что будет на вебинаре:
✔️ Как не попасть в ловушку “модных” микросервисов;
✔️ Разбор признаков, что пора выходить из монолита;
✔️ Архитектурные паттерны для перехода к микросервисам (Strangler Fig, BFF, Self-contained systems);
✔️ Организационные и технические риски — что точно пойдёт не так и как это предсказать;
✔️ Роль DevOps, CI/CD и мониторинга в выборе архитектуры.
👥 Для кого этот вебинар:
- Разработчиков Backend и FullStack, участвующих в архитектурных решениях;
- Архитекторов ПО, которые планируют масштабирование приложений;
- Тимлидов и DevOps-инженеров, выстраивающих процесс разработки и доставки;
- Технических менеджеров, выбирающих стратегию развития продукта.
🎯 После вебинара вы:
- Получите пошаговое руководство по выбору архитектуры под ваш проект;
- Научитесь оценивать реальные риски и стоимость микросервисов;
- Поймёте, как внедрять архитектурные изменения без сбоев и хаоса;
- Увидите, как принимать взвешенные архитектурные решения, сохраняя технический контроль и производительность команды.
💡 Идеальный вебинар для тех, кто хочет перестать "архитектурить на ощущениях" и начать действовать стратегически.
🎁 Всем участникам вебинара дарим промокод, который дает скидку на обучение - SoftwareArc_06
👉 Регистрация на вебинар: https://clck.ru/3MYnu9
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
16 869
FastCSV
FastCSV — это высокопроизводительная, соответствующая RFC и не требующая зависимостей библиотека CSV для Java. Она является одной из самых популярных библиотек CSV для Java на GitHub.
https://github.com/osiegmar/FastCSV
Java Learning 👩💻
16 869
FastCSV
FastCSV — это высокопроизводительная, соответствующая RFC и не требующая зависимостей библиотека CSV для Java. Она является одной из самых популярных библиотек CSV для Java на GitHub.
https://github.com/osiegmar/FastCSV
Java Learning 👩💻
16 869
ImageJ
ImageJ — это бесплатная программа с открытым исходным кодом для обработки и анализа изображений, написанная на языке Java. Она разработана Национальными институтами здоровья США (NIH) и распространяется без каких-либо лицензионных ограничений.
Java Learning 👩💻
16 869
erid: 2W5zFHunj92
Канал про собеседования, алгоритмы, System Design, процессы, культуру и инженерию в FAANG/BigTech
Автор канала — разработчик с 18-летним опытом, из которых 8 лет он провёл в FAANG (3,5 года — в Amazon). Работал и жил в России, Германии, Люксембурге и Великобритании, провёл более 100 технических интервью в FAANG-компании.
На канале разбираю реальные задачи с собеседований в FAANG по алгоритмам и System Design. Рассматриваю задачи из не-FAANG компаний на Java, делая акцент на многопоточность. Делюсь опытом работы в FAANG, рассказываю о процессах, технологиях и инженерной культуре, обсуждаю особенности релокации и жизни разработчика в разных странах.
Если вам интересны эти темы, подписывайтесь: FAANG Master
16 869
Joda-Beans
Joda-Beans — это легкая библиотека для Java, которая расширяет функциональность JavaBeans, добавляя в нее концепцию "свойств".
Java Learning 👩💻
16 869
Avaje Http Server
Avaje Http Server — это библиотека Java, которая упрощает разработку REST API с помощью аннотаций. Она генерирует код адаптера для различных фреймворков HTTP-серверов, таких как Javalin и Helidon SE.
Java Learning 👩💻
16 869
Cobertura
Cobertura — это инструмент для покрытия кода, который помогает разработчикам Java отслеживать, какие части их кода тестируются. Он работает путем сбора данных о том, какие строки кода выполняются во время тестов, и сравнения этих данных с полным набором строк кода в проекте.
Java Learning 👩💻
16 869
➡️ JavaFXPorts
JavaFXPorts — это библиотека, которая позволяет использовать JavaFX для разработки кроссплатформенных приложений, поддерживающих мобильные устройства. С JavaFXPorts вы можете разрабатывать приложения на JavaFX и запускать их на Android и iOS, обеспечивая нативное взаимодействие с пользовательским интерфейсом.
🗣 JavaFXPorts — полезная библиотека для разработчиков, стремящихся расширить возможности JavaFX на мобильные платформы. Если вам нужно создать кроссплатформенное приложение с использованием Java, JavaFXPorts поможет вам достичь этой цели.
🔗 Ссылочка на доку
Java Learning 👩💻
16 869
📚 Эффективное сжатие текста: код Хаффмана в действии
Приглашаем на открытый урок.
🗓 11 июня в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Алгоритмы и структуры данных».
На этом вебинаре мы продолжим разработку архиватора, реализовав код Хаффмана.
✔️ Рассмотрим, как построить дерево кодов, где частота появления символов определяет их битовое представление.
✔️ Интегрируем алгоритм в наш архиватор и проведем сравнительное тестирование с RLE.
✔️ Увидим, как эффективно работает код Хаффмана на текстовых файлах и других типах данных.
Отличная возможность изучить продвинутые древовидные структуры данных на практическом примере.
Развивайте алгоритмическое мышление, увеличивайте производительность программ.
🎁 Всем участникам вебинара дарим промокод, который дает скидку на обучение - Algo5
👉 Регистрация на вебинар: https://clck.ru/3MU3PS
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
16 869
Framework для автоматизации тестирования на Java
Смотреть статью
Java Learning 👩💻
16 869
👩💻 Java — один из самых востребованных языков, но не каждый разработчик умеет использовать его возможности по максимуму.
На курсе «Java Developer. Professional» вы научитесь создавать современные Java-приложения, освоите Spring WebFlux и Kafka, а также разберётесь в работе JVM изнутри.
Пройдите тест, проверьте, достаточно ли у вас знаний для обучения на курсе:.
🎁 Дарим промокод, который дает скидку на обучение - JAVA_06
На курсе вас ждёт практическая работа с кодом, детальные разборы, ревью от экспертов и подходы, позволяющие писать эффективный и чистый код.
Начните свой путь к уровню Middle+ и используйте Java на 100%.
➡️ Пройти вступительный тест курса: https://clck.ru/3MSz6n
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
16 869
Работа с файлами в Java
Java предоставляет удобные классы для работы с файлами. Используя `Files` и `Paths`, можно легко читать и записывать данные. Эти классы упрощают операции с файлами и директориями, обеспечивая высокую производительность и безопасность.
16 869
➡️ MapStruct
MapStruct — это библиотека для автоматического преобразования данных между Java объектами. Она упрощает создание мапперов и конвертеров, минимизируя необходимость ручного написания кода для преобразования данных между различными слоями приложения.
🗣 MapStruct — это отличный инструмент для разработчиков, которые хотят автоматизировать преобразование данных и улучшить читаемость и поддержку кода. Если вам нужно легко маппировать объекты без лишнего шаблонного кода, MapStruct поможет вам достичь этого.
🔗 Ссылочка на доку
Java Learning 👩💻
16 869
Релиз через два дня. Код готов. Почти...
Остались тесты. Ну, точнее — покрытие. Потому что QA уже дышит в затылок, а ты сидишь и выбираешь: спать или корпеть до утра.
Explyt Test умеет создавать тесты под твой код — сам. Быстро. В IDE. Без плясок.
Хочешь, чтобы релиз прошёл, а не пролетел? Попробуй бесплатно! 👉 explyt.ai
16 869
➡️ Apache Commons Lang
Apache Commons Lang — это библиотека, которая расширяет стандартную библиотеку Java, предоставляя множество утилит для работы со строками, числовыми операциями, рефлексией и другими общими задачами программирования.
🗣 Если вам часто приходится манипулировать строками, работать с числами или использовать рефлексию, Apache Commons Lang может стать незаменимым помощником.
🔗 Ссылочка на доку
Java Learning 👩💻
16 869
➡️ JOOQ
JOOQ (Java Object Oriented Querying) — это мощная библиотека для построения SQL-запросов в Java с использованием объектно-ориентированного подхода. Она генерирует типизированный SQL-код на основе вашей базы данных, что позволяет избежать ошибок на этапе компиляции.
🗣 JOOQ — идеальный инструмент для тех, кто хочет сочетать мощь SQL с безопасностью и удобством объектно-ориентированного программирования в Java. Если вы еще не пробовали JOOQ, самое время начать!
🔗 Ссылочка на доку
Java Learning 👩💻
16 869
Стань частью масштабного ИТ-события от МТС
True Tech Day 2025 — третья технологическая конференция МТС для профессионалов ИТ‑индустрии. Одна из главных тем в этом году — тренды и практики искусственного интеллекта.
В программе:
— Доклады от ученых и зарубежных спикеров с индексом Хирша более 50.
— Кейсы применения современных ИИ‑решений — от AI‑агентов, тестов LLM и бенчмарков до вопросов регулирования.
— AI-интерактивы и технологические квесты.
— Пространство для нетворкинга,
…а еще after-party со звездным лайн-апом.
Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн
Участие бесплатное, но мест мало. Регистрируйся по ссылке.
16 869
➡️ Оптимизация работы с коллекциями с помощью метода removeIf
В Java 8 был введен метод
removeIf, который позволяет удалить элементы из коллекции, удовлетворяющие определенному условию, без необходимости явного использования цикла.
Java Learning 👩💻