Java Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
№ 5079899194 Обучающий канал по Java Ссылка для друга - https://t.me/+ZEYYht6-46w5MDM6 По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Java_per_month
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Java Learning
تُعد قناة Java Learning (@java_per_month) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 585 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 630 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 39 574 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 585 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -47، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.34%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.88% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 881 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 643 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, строка, map, static, интерфейс.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“№ 5079899194
Обучающий канал по Java
Ссылка для друга - https://t.me/+ZEYYht6-46w5MDM6
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Java_per_month”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
16 585
المشتركون
-224 ساعات
-37 أيام
-4730 أيام
أرشيف المشاركات
16 587
VK Weekend Offer: отправьте заявку, пройдите интервью и получите офер!
28–29 июня VK проведёт Weekend Offer для бэкендеров с опытом от трёх лет. Участников со знанием Java, Go, Python или C++ ждут технические собеседования, знакомство с продуктами и, если всё сложится, офер уже в конце выходных.
Ребята много лет создают облачные решения, системы рекомендаций и поисковые движки — всё с миллионами пользователей в проде — и сейчас ищут новых коллег. Поэтому оставляйте заявку до 25 июня, чтобы попасть в команду за выходные!
Подробности — на сайте.
16 587
➡️ Работа с коллекциями с помощью Streams
Java Streams позволяют легко и эффективно работать с коллекциями данных, такими как списки, используя функциональный подход.
👀 Этот простой пример показывает, как с помощью Streams можно легко фильтровать и преобразовывать данные в коллекциях, делая код более лаконичным и понятным.
Java Learning 👩💻
16 587
✔️ Гибкость интерфейсов
ℹ️ В Java есть возможность использовать интерфейсы как контракт для взаимодействия между классами.
Но, возможно, вы не знали, что начиная с Java 8, интерфейсы могут иметь реализацию с помощью методов по умолчанию. Это позволяет добавлять новые методы в интерфейс, не разрушая код, который его уже реализует.
🗣️ Это особенно полезно при развитии существующих проектов, где можно легко добавлять новые функциональные возможности.
Java Learning 👩💻
16 587
DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер.
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
— Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее?
— Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок;
— Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году.
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас
Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года.
PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке.
erid: 2W5zFGRGtCY
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
16 587
⏳ System.currentTimeMillis или System.nanoTime?
В Java есть два стандартных способа проведения операций со временем, и не всегда ясно, какой из них следует выбрать.
➡️ Метод
System.currentTimeMillis() возвращает текущее количество миллисекунд с начала эры Unix в формате Long. Его точность составляет от 1 до 15 тысячных долей секунды в зависимости от системы.
long startTime = System.currentTimeMillis();
long estimatedTime = System.currentTimeMillis() - startTime;System.nanoTime() имеет точность до одной миллионной секунды (наносекунды) и возвращает текущее значение наиболее точного доступного системного таймера.
long startTime = System.nanoTime();
long estimatedTime = System.nanoTime() - startTime;System.currentTimeMillis() лучше применять для отображения и синхронизации абсолютного времени, а System.nanoTime() для измерения относительных интервалов времени.
Java Learning 👩💻16 587
🗣️ Одинарные и двойные кавычки
Что ты ожидаешь в результате выполнения этого кода?
public class Haha {
public static void main(String args[]) {
System.out.print("H" + "a");
System.out.print('H' + 'a');
}
}16 587
❓ Float или Double?
Программисты часто не могут выбрать необходимую точность для чисел с плавающей запятой. Float требует всего 4 байта, но имеет только 7 значащих цифр, а Double в два раза точнее (15 цифр), но в два раза прожорливее.
🗣️ Фактически, большинство процессоров могут одинаково эффективно работать как с Float, так и с Double, поэтому воспользуйтесь рекомендацией Бьорна Страуструпа (автор языка С++):
Выбор правильной точности для решения реальных задач требует хорошего понимания природы машинных вычислений. Если у вас его нет, либо посоветуйтесь с кем-нибудь, либо изучите проблему самостоятельно, либо используйте Double и надейтесь на лучшее.Java Learning 👩💻
16 587
❓ Float или Double?
Программисты часто не могут выбрать необходимую точность для чисел с плавающей запятой. Float требует всего 4 байта, но имеет только 7 значащих цифр, а Double в два раза точнее (15 цифр), но в два раза прожорливее.
🗣️ Фактически, большинство процессоров могут одинаково эффективно работать как с Float, так и с Double, поэтому воспользуйтесь рекомендацией Бьорна Страуструпа (автор языка С++):
Выбор правильной точности для решения реальных задач требует хорошего понимания природы машинных вычислений. Если у вас его нет, либо посоветуйтесь с кем-нибудь, либо изучите проблему самостоятельно, либо используйте Double и надейтесь на лучшее.Java Learning 👩💻
16 587
➡️ Использование метода
Collectors.filtering() для фильтрации элементов при сборе в коллекцию
Начиная с Java 9, метод Collectors.filtering() позволяет фильтровать элементы потока перед их сбором в коллекцию. Это полезно, когда нужно собирать только определённые элементы, не прибегая к дополнительным фильтрациям на этапе потока.
• Collectors.filtering() делает код более лаконичным, предоставляя встроенный способ фильтрации элементов в процессе их коллекционирования.
• Этот метод позволяет объединять фильтрацию и сбор данных в одну операцию.
Java Learning 👩💻16 587
➡️ Использование метода
Objects::isNull для удобной проверки на null
Начиная с Java 7, был добавлен метод Objects.isNull(), который позволяет более читаемо проверять объекты на null. Это полезно для улучшения читаемости кода, особенно когда нужно часто проверять переменные на null в сложных конструкциях.
• Objects.isNull() помогает сделать код более выразительным и упрощает проверку объектов, избегая громоздких условных операторов.
Java Learning 👩💻16 587
👩💻 JPQL: как писать запросы, которые не сломают Hibernate
Узнайте, как писать JPQL-запросы, которые ускорят Hibernate в 5 раз, избегая критических ошибок, тормозящих 80% проектов!
Приглашаем на открытый урок
🗓 19 июня в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java Developer. Professional».
🎯 О чём поговорим:
✔️- JPQL vs SQL: почему ваши запросы ломают Hibernate и как их переписать так, чтобы БД не «умирала» под нагрузкой.
✔️ Тайные ловушки: антипаттерны JPQL, генерирующие N+1 SELECT и тормозящие приложение, и методы их поиска в коде.
✔️ Оптимизация на максимум: как использовать JOIN FETCH, подзапросы и кэширование в JPQL для мгновенного ускорения Hibernate.
👥 Кому будет интересно:
Java-разработчикам, использующим Hibernate, системным архитекторам и инженерам по оптимизации производительности.
💡В результате урока вы:
Научитесь писать эффективные JPQL-запросы, избегать распространённых ошибок и значительно ускорять работу Hibernate-приложений.
🎁 Дарим промокод, который дает скидку на обучение - JAVA_06
🔗 Ссылка на регистрацию: https://clck.ru/3MZrFX
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
16 587
OptaPlanner
OptaPlanner — это фреймворк с открытым исходным кодом для решения задач планирования на Java. Он позволяет вам легко создавать высокопроизводительные алгоритмы планирования, не тратя время на рутинные задачи кодирования.
https://github.com/apache/incubator-kie-optaplanner
Java Learning 👩💻
16 587
OpenCSV
OpenCSV — это библиотека Java с открытым исходным кодом, предназначенная для работы с CSV-файлами. Она обеспечивает простой и удобный интерфейс для чтения, записи, обработки и анализа CSV-данных. OpenCSV является одной из самых популярных библиотек для работы с CSV в Java, благодаря своей простоте использования, производительности и широкому набору функций.
https://opencsv.sourceforge.net/
Java Learning 👩💻
16 587
⁉️ Монолит или микросервисы? Руководство для архитекторов, которые ценят свои нервы
Приглашаем на открытый урок.
🗓 17 июня в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Software Architect».
📌 Что будет на вебинаре:
✔️ Как не попасть в ловушку “модных” микросервисов;
✔️ Разбор признаков, что пора выходить из монолита;
✔️ Архитектурные паттерны для перехода к микросервисам (Strangler Fig, BFF, Self-contained systems);
✔️ Организационные и технические риски — что точно пойдёт не так и как это предсказать;
✔️ Роль DevOps, CI/CD и мониторинга в выборе архитектуры.
👥 Для кого этот вебинар:
- Разработчиков Backend и FullStack, участвующих в архитектурных решениях;
- Архитекторов ПО, которые планируют масштабирование приложений;
- Тимлидов и DevOps-инженеров, выстраивающих процесс разработки и доставки;
- Технических менеджеров, выбирающих стратегию развития продукта.
🎯 После вебинара вы:
- Получите пошаговое руководство по выбору архитектуры под ваш проект;
- Научитесь оценивать реальные риски и стоимость микросервисов;
- Поймёте, как внедрять архитектурные изменения без сбоев и хаоса;
- Увидите, как принимать взвешенные архитектурные решения, сохраняя технический контроль и производительность команды.
💡 Идеальный вебинар для тех, кто хочет перестать "архитектурить на ощущениях" и начать действовать стратегически.
🎁 Всем участникам вебинара дарим промокод, который дает скидку на обучение - SoftwareArc_06
👉 Регистрация на вебинар: https://clck.ru/3MYnu9
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
16 587
⁉️ Монолит или микросервисы? Руководство для архитекторов, которые ценят свои нервы
Приглашаем на открытый урок.
🗓 17 июня в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Software Architect».
📌 Что будет на вебинаре:
✔️ Как не попасть в ловушку “модных” микросервисов;
✔️ Разбор признаков, что пора выходить из монолита;
✔️ Архитектурные паттерны для перехода к микросервисам (Strangler Fig, BFF, Self-contained systems);
✔️ Организационные и технические риски — что точно пойдёт не так и как это предсказать;
✔️ Роль DevOps, CI/CD и мониторинга в выборе архитектуры.
👥 Для кого этот вебинар:
- Разработчиков Backend и FullStack, участвующих в архитектурных решениях;
- Архитекторов ПО, которые планируют масштабирование приложений;
- Тимлидов и DevOps-инженеров, выстраивающих процесс разработки и доставки;
- Технических менеджеров, выбирающих стратегию развития продукта.
🎯 После вебинара вы:
- Получите пошаговое руководство по выбору архитектуры под ваш проект;
- Научитесь оценивать реальные риски и стоимость микросервисов;
- Поймёте, как внедрять архитектурные изменения без сбоев и хаоса;
- Увидите, как принимать взвешенные архитектурные решения, сохраняя технический контроль и производительность команды.
💡 Идеальный вебинар для тех, кто хочет перестать "архитектурить на ощущениях" и начать действовать стратегически.
🎁 Всем участникам вебинара дарим промокод, который дает скидку на обучение - SoftwareArc_06
👉 Регистрация на вебинар: https://clck.ru/3MYnu9
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
16 587
FastCSV
FastCSV — это высокопроизводительная, соответствующая RFC и не требующая зависимостей библиотека CSV для Java. Она является одной из самых популярных библиотек CSV для Java на GitHub.
https://github.com/osiegmar/FastCSV
Java Learning 👩💻
16 587
FastCSV
FastCSV — это высокопроизводительная, соответствующая RFC и не требующая зависимостей библиотека CSV для Java. Она является одной из самых популярных библиотек CSV для Java на GitHub.
https://github.com/osiegmar/FastCSV
Java Learning 👩💻
16 587
ImageJ
ImageJ — это бесплатная программа с открытым исходным кодом для обработки и анализа изображений, написанная на языке Java. Она разработана Национальными институтами здоровья США (NIH) и распространяется без каких-либо лицензионных ограничений.
Java Learning 👩💻
16 587
erid: 2W5zFHunj92
Канал про собеседования, алгоритмы, System Design, процессы, культуру и инженерию в FAANG/BigTech
Автор канала — разработчик с 18-летним опытом, из которых 8 лет он провёл в FAANG (3,5 года — в Amazon). Работал и жил в России, Германии, Люксембурге и Великобритании, провёл более 100 технических интервью в FAANG-компании.
На канале разбираю реальные задачи с собеседований в FAANG по алгоритмам и System Design. Рассматриваю задачи из не-FAANG компаний на Java, делая акцент на многопоточность. Делюсь опытом работы в FAANG, рассказываю о процессах, технологиях и инженерной культуре, обсуждаю особенности релокации и жизни разработчика в разных странах.
Если вам интересны эти темы, подписывайтесь: FAANG Master
16 587
Joda-Beans
Joda-Beans — это легкая библиотека для Java, которая расширяет функциональность JavaBeans, добавляя в нее концепцию "свойств".
Java Learning 👩💻
