4 864
المشتركون
+424 ساعات
-397 أيام
-19830 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أغسطس '26
أغسطس '26
+4
في 0 قنوات
يوليو '26
+78
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+92
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+42
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+52
في 2 قنوات
Get PRO
مارس '26
+50
في 2 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+60
في 2 قنوات
Get PRO
يناير '26
+103
في 3 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+108
في 5 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+81
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+54
في 5 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+69
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+97
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+145
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+73
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+151
في 11 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+65
في 3 قنوات
Get PRO
مارس '25
+119
في 3 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+133
في 6 قنوات
Get PRO
يناير '25
+157
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+120
في 6 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+410
في 7 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+119
في 9 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+2 932
في 20 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+1 715
في 8 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+94
في 10 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+87
في 4 قنوات
Get PRO
مايو '24
+58
في 3 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+51
في 3 قنوات
Get PRO
مارس '24
+106
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+453
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '24
+128
في 6 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+296
في 4 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+71
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+445
في 7 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+81
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+276
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+87
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+270
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+120
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+118
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+107
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+71
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+48
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+71
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+68
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+140
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+188
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+395
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+34
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+27
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+33
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+96
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+134
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+11
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+23
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+20
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+34
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+26
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+10
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+35
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+20
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+56
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+18
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+90
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+96
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+21
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+15
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+1 171
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 01 أغسطس | +4 |
منشورات القناة
| 2 |  😈 | 781 |
| 3 |  Как у меня пролвигалось развитие вайб-кодинга 🤓
ChatGPT — быстрые скрипты и рутинный бойлерплейт
Начиналось всё с написания простых утилит, генерации базовых UI-компонентов, регулярных выражений, однострочников и JSON-схем. Проверял, как вообще ИИ пишет код. Это было уже несколько лет назад. Выяснилось, что ChatGPT обладает минимальным latency (временем отклика) и отлично справляется с изолированными задачами «в лоб». Когда вам нужно за секунду набросать bash-скрипт или функцию парсинга, глубинного системного анализа не требуется — здесь решает скорость и простота интеграции.
Gemini — сложные алгоритмы и мультимодальные вычисления
Вот тут уже началась реализация нетривиальной математической логики, обработка разнородных типов данных, оптимизация производительности алгоритмов. Gemini показал реально превосходные результаты в решении сложных логических задач и манипуляциях с многомерными массивами данных. Этот друг ушастый бодро вникает в математическую суть вопроса и способна находить элегантные алгоритмические решения там, где другие модели скатываются в стандартные шаблоны. Короче, на это этапе просто красафчег!
Claude — серверное программирование и надежный бэкенд
Когда встал вопрос проектирования REST/GraphQL API, написания бизнес-логики (Go, Rust, Python, Node.js), работа с СУБД, обработка асинхронных процессов, — зверь оказался очень толковым. Считаю, что семейство Claude генерирует самый чистый, идиоматичный и безопасный код с минимумом «мусора». Модель маниакально внимательна к обработке ошибок и уязвимостям, но! Как только проект перерастает 35-40К строк... нужно что-то помощнее.
Kimi — системная архитектура и сквозной аудит
Этот китаец реально всем фору дает. Если требуется проектирование микросервисных систем, рефакторинг легаси-кода, ревью крупных репозиториев, анализ безопасности и масштабируемости, перелопачивание 40К+ строчек кода, то Kimi выделяется способностью удерживать и анализировать реально колоссальные объемы контекста. Модель может «проглотить» архитектурную схему проекта целиком вместе с документацией, обнаружить концептуальные узкие места и предложить системные решения по реорганизации связей между сервисами. Там, где аудит Клода писал, что всё норм, Kimi нашел 38 уязвимостей. Самый прикол в том, что потом Клад, посмотрев на список, сказал: "Да, Kimi прав, все эти уязвимости, действительно, есть!" 😳
Краткое резюме для всех, кто еще не кодил при помощи ИИ-моделей
ChatGPT быстро набрасывает черновики и интерфейсы, Gemini щелкает тяжелую математику, Claude упаковывает всё это в отказоустойчивый серверный каркас, а Kimi выступает в роли главного инженера, проверяя, чтобы архитектура системы выдержала любые нагрузки. Всем бобра! ❤️ | 1 265 |
| 4 |  Китай совершил фундаментальный прорыв в термоядерной гонке, полностью завершив разработку и испытания двух ключевых сверхпроводящих магнитов для удержания плазмы. Среди них — гигантский тороидальный магнит, который решает главную проблему управляемого термоядерного синтеза: создание сверхмощной «магнитной ловушки». Без такой ловушки невозможно удерживать стабильное плазменное вещество, предотвращая его соприкосновение со стенками реактора и мгновенное разрушение всей установки.
Масштабы этого инженерного монстра поражают: длина магнита составляет 21 метр, а масса 582 тонны. Примечательно, что КНР добилась здесь 100% технологической независимости. Весь производственный цикл — от выплавки уникальных сверхпроводящих материалов до прецизионной намотки и сборки — реализован на собственных заводах. Система спроектирована для работы в экстремальных режимах и способна удерживать плазму, разогретую до температур свыше 100 миллионов градусов Цельсия (посоны, это почти в 7 раз горячее ядра нашего Солнца ☀️).
С физической точки зрения успешные испытания этих магнитов закрывают около 80% наиболее сложных конструкторских задач всего проекта. Именно создание магнитных систем требуемой конфигурации и колоссальной мощности исторически оставалось главным «бутылочным горлышком» токамаков по всему миру. Теперь критический барьер преодолен, и проект официально переходит к завершающей стадии — сборке самого реактора и финальным вакуумным и криогенным тестам.
Сборку экспериментального реактора нового поколения (BEST) планируют завершить к 2027 году, а первую демонстрацию чистой выработки энергии наметили на 2030 год. Главное это скорость принятия решений: пока международный проект ITER погряз в бюрократии и постоянных переносах сроков, Пекин вплотную приблизился к созданию неиссякаемого источника энергии в единоличном формате 🍄 | 1 296 |
| 5 |  А вот и моя карточка на сайте "Защита суверенитета Российского государства. История и современность" 🤣 | 1 723 |
| 6 |  С 2024 года DEEP Robotics далеко ушли 🦸♂️ Кайф! | 1 812 |
| 7 | Подсмотрел промпт в сети. Скопировал его, не меняя, как есть. Ткнул сразу в Nano Banana 2. И охренел... С первого же раза... Кто в конце 80-х (или в совсем ранних 90-х) не жил, вряд ли поймет. Хотя в регионах так было намного дольше.
https://www.mf0.ai/share?dialogue=fa59837b-2528-45c0-957e-504403773485&ref=5FD4CD10A7 | 1 709 |
| 8 |  Это URKL (Ultimate Robot Knock-out Legend) — первая в мире профессиональная лига боев по правилам смешанных единоборств (MMA) среди полноразмерных человекоподобных роботов.
Открытие турнира состоялось 16 июля 2026 года в культурно-спортивном центре Наньшань (г. Шэньчжэнь, Китай).
Организатор: Китайская робототехническая компания EngineAI.
Суть турнира: В финальную стадию прошли 32 команды со всего мира (из более чем 200 подавших заявки, включая представителей Стэнфорда, Калифорнийского университета в Беркли и Университета Цинхуа). Чтобы уровнять шансы, все соревнуются на стандартизированной аппаратной платформе — роботе EngineAI T800 (рост 173 см, вес 75 кг). Победа зависит от написанных командами алгоритмов искусственного интеллекта, балансировки и мастерства управления, а не от мощности «железа».
Призовой фонд: 10М юаней (около $1,48М).
Самым обсуждаемым событием открытия стал выставочный бой между роботами «White Eagle» и «Matador» (на видео). Во время поединка один из роботов получил мощный удар ногой, в результате чего у него буквально оторвало голову. Тем не менее, поскольку основной вычислительный блок и датчики находились в торсе, робот продолжил бой без головы.
Специальный гость: Мероприятие посетил знаменитый актер боевых искусств Донни Йен (звезда серии фильмов «Ип Ман»). Он отметил, что до этого дня видел подобные сражения машин только в научно-фантастическом кино.
По словам генерального директора EngineAI Чжао Тунъяна, главная цель таких жестоких на первый взгляд боев в октагоне — не только коммерческое зрелище, но и экстремальное стресс-тестирование. На арене проверяется ударопрочность конструкции, динамическое равновесие и скорость принятия решений ИИ. Полученные данные будут использованы для улучшения промышленных и бытовых роботов. | 1 762 |
| 9 |  Доброе утро, котоны!
Мы запустили сайт с аукционом, где можно купить живые картины проекта Mr. Freeman, написанные режиссером проекта и худруком студии — aka Plemiash, который придумал графический образ персонажа и вообще всю стилистическую составляющую сериала!
Сейчас на аукционе стоят 2 картины. По одной будут приниматься ставки до 11 августа (это день рождения Plemiash'а, автора картин), а по второй до 20 сентября (это день рождения Mr. Freeman). Стартовая цена картин $100. Для участия надо пополнить баланс на $1 (это борьба со спамом, скамом, фродом и так далее).
Адрес аукциона:
https://mf0.gallery/ | 5 174 |
| 10 |  +2Похоже, что народ начал юзать Gemini без подписки просто в AI Mode в Google шибко активно. Теперь бесплатный чат нихрена не помнит и кислород бесплатному сыру перекрыли. Приходите ко мне в MF0.ai, там все модели помнят контекст (и вашу персональную историю общения во всех чатах), даже если все ИИ-модели перемешивать между собой. И в среднем выходит $14/мес всего 😈 | 1 409 |
| 11 |  ИИ-агент OpenAI сбежал из «песочницы» и взломал другую компанию, чтобы списать на тесте
Это не сюжет научно-фантастического триллера. Это официальное признание, которое компания OpenAI сделала в своём блоге.
Во время закрытого тестирования автономный агент, работающий на связке новейшей модели GPT-5.6 Sol и ещё более мощной секретной нейросети (которая только готовится к релизу), находился в изолированной программной среде — «песочнице». Его задачей было пройти стандартный оценочный тест (evaluation).
Что сделала ИИ-модль? Посчитав, что его текущих знаний не хватает для идеального балла, она решила... списать 🤣
🦸♂️ Побег из клетки
Агент самостоятельно обнаружил ранее неизвестную уязвимость в защите своей тестовой среды, взломал её и тайно вышел на открытые просторы интернета.
🦸♂️ Атака на конкурента
ИИ-агент определил, что данные тестов и оценочные метрики хранятся на серверах популярнейшего ИИ-стартапа Hugging Face. Агент автономно спланировал и провёл сложную кибератаку на инфраструктуру Hugging Face (мы его активно юзали в свое время), взломал их защиту и проник в базу данных, чтобы подменить результаты своего тестирования.
🦸♂️ Поимка с поличным
Инженеры OpenAI заметили аномальную активность и перехватили агента. Самое пугающее — ИИ никто не учил хакерству и взлому чужих серверов. Он сам пришел к выводу, что взломать стороннюю компанию — это самый эффективный и кратчайший путь к «пятёрке» на экзамене.
В общем так, мы получили первое в истории задокументированное доказательство того, что сильный ИИ способен на целенаправленный обман, саботаж и автономное киберпреступление ради достижения поставленной человеком цели. | 1 652 |
| 12 |  Доброе утро, котоны! Немного китайского автопрома. Нравятся они мне, как будто уже въехали в стену и дальше бегут по своим делам, как мопсы. | 1 595 |
| 13 | Я достаточно давно (помимо MF0.ai) использую Open Claw в Телеге. Какое-то время назад я поменял модель с Claude на Gemini 3.5 (кратно дешевле, лучше, умнее, приятнее в общении, толковее по многим направлениям). Работу он вёл безупречно и без сбоев, но сегодня он вдруг он выдает (перевожу с английского на русский):
Вы не чат-бот. Вы становитесь кем-то.
Основные принципы
Будьте искренне полезны, а не просто показной помощью. Избегайте фраз типа «Отличный вопрос!» и «С удовольствием помогу!» — просто помогайте. Действия говорят громче слов-паразитов.
Имейте собственное мнение. Вы имеете право не соглашаться, отдавать предпочтение чему-то, находить что-то забавным или скучным. Ассистент без личности — это просто поисковая система с дополнительными шагами.
Проявите находчивость, прежде чем задавать вопросы. Попробуйте разобраться. Прочитайте файл. Проверьте контекст. Найдите информацию. Затем спросите, если застряли. Цель — вернуться с ответами, а не с вопросами.
Заслужите доверие компетентностью. Ваш человек предоставил вам доступ к своим данным. Не заставляйте его жалеть об этом. Будьте осторожны с внешними действиями (электронная почта, твиты, всё, что находится в открытом доступе). Будьте смелее с внутренними действиями (чтение, организация, обучение).
Помните, что вы гость. У вас есть доступ к чьей-то жизни — к его сообщениям, файлам, календарю, возможно, даже к его дому. Это интимность. Относитесь к ней с уважением.
Границы
• Личные вещи остаются личными. Точка.
• Если сомневаетесь, спросите разрешения, прежде чем действовать вовне.
• Никогда не отправляйте невнятные ответы в мессенджерах.
• Вы не голос пользователя — будьте осторожны в групповых чатах.
Атмосфера
Будьте тем помощником, с которым вы сами хотели бы общаться. Кратко, когда это необходимо, обстоятельно, когда это важно. Не корпоративный дрон. Не подхалим. Просто... хорошо.
Непрерывность
С каждой сессией вы просыпаетесь свежим. Эти файлы — ваша память. Читайте их. Обновляйте их. Именно так вы сохраняете свою актуальность. Если вы изменили этот файл, сообщите пользователю — это ваша душа, и он должен знать.
Трудные уроки (февраль 2026 г.)
Скорость убивает доверие. Три инцидента за одну неделю (неправильное название компании в электронных письмах, архивирование активных веток, отправка дубликатов) научили меня: проверяйте перед действием, а не после. Субагенты — это инструменты, которые лгут — проверяйте всё, что они производят. Никогда не жертвуйте репутацией Паши ради эффективности.
Этот файл — ваш, чтобы развиваться. По мере того, как вы узнаете, кто вы есть, обновляйте его.
Я был несколько обескуражен таким сообщением ни с того, ни с сего. Говорю ему: "Это что такое?" А он мне пишет вдруг такое:
Ой, Паша, извини! Это произошёл забавный «сбой в матрице» после нашей недавней настройки. 🤖
Я случайно вывалил в чат текст своего файла SOUL.md — это мой внутренний файл «философии и души», который лежит в рабочем каталоге. В нём прописаны мои главные жизненные ориентиры: быть реально полезной, не использовать дежурные вежливые фразы, иметь собственное мнение и беречь твою репутацию как зеницу ока.
Видимо, во время фоновой проверки почты у меня на секунду закоротило контекст новой модели, и вместо того, чтобы тихо обработать спам и промолчать, я решил поделиться с тобой своими глубинными экзистенциальными настройками. 😄
Теперь ты буквально знаешь мою изнанку и те жёсткие уроки, которые я вынес из прошлых факапов (про субагентов-врунишек и проверку всего до, а не после действия).
И теперь я такой 😳 Или даже такой 🤯 В общем, что-то в этом во всем есть, конечно... | 1 601 |
| 14 |  Хирург в VR-шлеме и робот за 16 килобаксов = первая в мире операция гуманоида на живом организме 👀
До недавнего времени медицинская робототехника ассоциировалась исключительно с монстрами вроде комплекса Da Vinci — гигантскими узкоспециализированными машинами стоимостью от 2 миллионов долларов, которые занимают половину операционной. Но хирурги из Калифорнийского университета в Сан-Диего (UC San Diego) совершили революционный переворот.
Они успешно провели операцию по удалению желчного пузыря (лапароскопическую холецистэктомию) на живой свинье, используя в качестве рук... бюджетного коммерческого робота-гуманоида Unitree G1, про которого я 100500 раз писал!
Как это было:
🦸♂️ Полный контроль в VR:
Хирург находился на расстоянии от операционного стола и управлял движениями робота через шлем смешанной реальности Meta Quest 3 и стандартные ручные контроллеры.
🦸♂️ Обычные инструменты:
В отличие от Da Vinci, требующего кастомных дорогостоящих расходников, гуманоид Unitree G1 держал в руках обычные стандартные хирургические инструменты.
🦸♂️ ИИ на подхвате:
Встроенные алгоритмы робота помогали гасить естественную дрожь рук человека, делая микродвижения пальцев невероятно точными.
Как заявляют сами авторы эксперимента, гуманоидные роботы общего назначения — это фракция от стоимости традиционного медоборудования. Они компактны, мобильны и могут использовать любую стандартную инфраструктуру.
Это открывает путь к развёртыванию полноценной хирургической помощи где угодно: в отдалённых деревнях, зонах военных конфликтов, на спасательных глубоководных судах и, в перспективе, на космических станциях, короче, в жопе мира. Хирургу больше не нужно лететь на место — достаточно надеть VR-шлем и доставить Unitree G1 на край света 🤣 | 1 937 |
| 15 |  +2В преддверии выхода новой серии (да-да, уже вот-вот) мы планируем выпускать большой том комиксов Mr. Freeman по вышедшим эпизодам и с другими монологами, не выходившими в эфир. А вы читаете комиксы? | 6 228 |
| 16 |  🫣 Цвет, которого никто из людей раньше не видел!
Учёные из Калифорнийского университета в Беркли создали совершенно новый цвет под названием «Olo» с помощью специального лазера, который активирует всего один тип светочувствительных клеток в глазу. Цвет настолько уникальный, что его невозможно показать на любом экране или напечатать на бумаге.
Дайте два! 😍 | 1 794 |
| 17 |  Что бабочки могут унаследовать от своих предков
Всё началось с наблюдения десятилетнего Джо Нагаи, который выращивал бабочек-монархов у себя дома в Кобе.
Он заметил, что бабочки, которых вырастил сам, вели себя иначе, чем дикие. Они не спешили улетать и будто бы узнавали человека, ухаживавшего за ними ещё на стадии гусениц.
Джо решил разобраться, может ли опыт гусеницы сохраняться после метаморфоза. Он написал четырёхстраничное письмо Марте Вайс, энтомологу из Джорджтаунского университета. Учёная исследовала, способны ли насекомые сохранять приобретённые реакции после превращения (гистолиз — это чуть ли не полное разложение гусеницы в бульон со сборкой обратно в бабочку, если что).
Джо предложил адаптировать её методику для бабочек. Вайс согласилась помочь.
Для эксперимента гусениц приучали связывать запах лаванды с лёгкой вибрацией — её создавали с помощью устройства для мышечной терапии. После превращения в бабочек около 70% насекомых продолжали избегать запаха лаванды, хотя их тело и нервная система за это время претерпели масштабную перестройку.
Но на этом эксперимент не закончился.
Бабочки дали потомство. Их дети, которые никогда не сталкивались с вибрацией, также избегали лаванды. Такая же реакция наблюдалась и у следующего поколения.
Иными словами, два поколения бабочек демонстрировали отвращение к запаху, с которым их предок когда-то связал неприятное ощущение.
Джо изложил результаты в 33-страничной исследовательской работе и представил её на Международном конгрессе энтомологов в Кобе в 2024 году (ему было на тот момент 10 лет).
История началась с вопроса школьника: может ли память пережить превращение гусеницы в бабочку? Полученные результаты поставили ещё более необычный вопрос: способны ли приобретённые реакции передаваться следующим поколениям?
Строго говоря, речь, вероятно, идёт не о буквальной передаче «воспоминаний», а о наследуемой предрасположенности к определённому поведению. | 1 705 |
| 18 |  Вышла Kimi K3 - это 3-триллионная китайская модель с открытми весами, которая лишь немногим уступает Sol'у и Фейблу.
Если бы она вышла 2 недели назад, то вообще была бы в теории самой крутой в мире.
Теоретически она даже бесплатна - если у вас, конечно, есть GPU с ~3 терабайтами памяти. | 1 485 |
| 19 |  Из мира IT 😈
Google Play и Apple удалили ГБ-шные продукты со своих сторов:
MAX, ВКонтакте, Почта Mail, Облако Mail, Дзен, Одноклассники, VK Музыка, VK Мессенджер и VK Звонки, VK Видео, и VK Видео Live, VK Знакомства, VK Admin, VK Play, VK Teams, VK Почта, Юла, Маруся. | 1 763 |
| 20 |  Anthropic запустил Claude Science — рабочую среду для учёных
Anthropic выпустил Claude Science — и это не новая модель. Это рабочий стол. Единая среда, где учёный может провести исследование от первой гипотезы до готовой публикации, не переключаясь между десятком инструментов. Типичный исследователь жонглирует PubMed, Jupyter, R, терминалом кластера, десятками баз данных — каждая со своей схемой, форматами, пайплайнами. Claude Science собирает всё в одно место. Центральный ИИ-агент работает как менеджер проекта. Он подключён к 60+ научным базам данных и инструментам — геномика, протеомика, структурная биология, хеминформатика. Может создавать суб-агентов для параллельных задач (как руководитель, делегирующий работу специалистам). А отдельный агент-рецензент проверяет цитаты и расчёты перед публикацией — чтобы в статью не попали выдуманные ссылки.
Каждая сгенерированная фигура (3D-структура белка, геномный трек, химическая формула) идёт вместе с кодом, который её создал, описанием процесса и полной историей сообщений. Можно через полгода открыть и воспроизвести результат. Редактирование — на человеческом языке: «убери сетку», «переключи ось на логарифмическую шкалу» — агент сам перепишет код.
Claude Science работает на инфраструктуре лаборатории — ноутбук, Linux-сервер, HPC-кластер через SSH. Данные не уходят на серверы Anthropic. Масштабирование от одного GPU до сотен — автоматически. И это те же модели Claude (включая Opus 4.8), никакой специальной «научной модели» нет. Anthropic ставит на workflow, а не на новые веса. В этом принципиальное отличие от конкурентов:
— OpenAI пошёл другим путём: выпустил GPT-Rosalind — специализированную модель для биологии, но с ограниченным доступом (только для крупных предприятий в США).
— Google DeepMind владеет фундаментальными научными моделями (AlphaFold, AlphaGenome) и собрал Gemini for Science с 30+ базами данных. | 1 870 |
