Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
РАЗНЫЕ ТЕЛЕГИ
Открыть в Telegram
Пишу про роботов, про технологии, про реально любопытные факты, про проекты нашей студии, про нейронные сети и иногда про свою политическую позицию. Признан Минюстом иноагентом. Всем добра! 💛💙
Больше5 112
Подписчики
-224 часа
-387 дней
-37230 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+75
в 0 каналах
май '26
+42
в 1 каналах
Get PRO
апрель '26
+52
в 2 каналах
Get PRO
март '26
+50
в 2 каналах
Get PRO
февраль '26
+60
в 2 каналах
Get PRO
январь '26
+103
в 3 каналах
Get PRO
декабрь '25
+108
в 5 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+81
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '25
+54
в 5 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+69
в 2 каналах
Get PRO
август '25
+97
в 2 каналах
Get PRO
июль '25
+145
в 2 каналах
Get PRO
июнь '25
+73
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+151
в 11 каналах
Get PRO
апрель '25
+65
в 3 каналах
Get PRO
март '25
+119
в 3 каналах
Get PRO
февраль '25
+133
в 6 каналах
Get PRO
январь '25
+157
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '24
+120
в 6 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+410
в 7 каналах
Get PRO
октябрь '24
+119
в 9 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+2 932
в 20 каналах
Get PRO
август '24
+1 715
в 8 каналах
Get PRO
июль '24
+94
в 10 каналах
Get PRO
июнь '24
+87
в 4 каналах
Get PRO
май '24
+58
в 3 каналах
Get PRO
апрель '24
+51
в 3 каналах
Get PRO
март '24
+106
в 1 каналах
Get PRO
февраль '24
+453
в 3 каналах
Get PRO
январь '24
+128
в 6 каналах
Get PRO
декабрь '23
+296
в 4 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+71
в 3 каналах
Get PRO
октябрь '23
+445
в 7 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+81
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+276
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+87
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+270
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+120
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+118
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+107
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+71
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+48
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+71
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+68
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+140
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+188
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+395
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+34
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+27
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+33
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+96
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+134
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+11
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+23
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+20
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+34
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+26
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+10
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+35
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+20
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+56
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+18
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+90
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+96
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+21
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+15
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '20
+1 171
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 24 июня | +3 | |||
| 23 июня | +2 | |||
| 22 июня | +1 | |||
| 21 июня | +1 | |||
| 20 июня | +3 | |||
| 19 июня | +1 | |||
| 18 июня | +1 | |||
| 17 июня | +1 | |||
| 16 июня | +1 | |||
| 15 июня | +8 | |||
| 14 июня | +1 | |||
| 13 июня | +15 | |||
| 12 июня | +6 | |||
| 11 июня | +1 | |||
| 10 июня | +1 | |||
| 09 июня | +3 | |||
| 08 июня | +4 | |||
| 07 июня | +2 | |||
| 06 июня | +2 | |||
| 05 июня | 0 | |||
| 04 июня | +3 | |||
| 03 июня | +8 | |||
| 02 июня | +5 | |||
| 01 июня | +2 |
Посты канала
Доброе утро, котоны 🏁
Я не знал, а оказывается, что в нашей слюне нашли абсолютно новую, чуждую «форму жизни»
В начале 2024 года команда учёных из Стэнфорда под руководством нобелевского лауреата Эндрю Файра и Ивана Желудева совершила революционное открытие. Они обнаружили «обелиски» (obelisks) — совершенно новый класс вирусоподобных агентов, которые не похожи ни на что известное науке. Это не вирусы, не бактерии и не просто «мусорная» РНК. Это отдельная эволюционная ветвь, которая буквально живёт внутри нас.
Обелиски — это крошечные кольцевые молекулы РНК, плотно свёрнутые в палочковидную структуру (отсюда и величественное название). У них нет защитной белковой оболочки, как у вирусов — это просто «голая» РНК. Однако, в отличие от простых вироидов, обелиски содержат гены, которые кодируют совершенно новые, ранее неизвестные науке белки. Учёные назвали это семейство белков «облинами» (oblins). Зачем они нужны и что делают — пока абсолютная загадка. Для самокопирования у некоторых обелисков есть встроенные молекулярные ножницы — рибозимы типа «головка молотка» (hammerhead), способные резать сами себя.
Но главное — они реально обитают повсюду. Биологи прочесали глобальные базы данных (более 5,4 млн датасетов со всей планеты) и обнаружили почти 30,000 различных типов обелисков. Они есть в почве, в глубинах океанов (где их местами больше, чем РНК-вирусов), а также внутри человеческого микробиома. Обелиски живут в наших бактериях-хозяевах. Например, одного из хозяев точно идентифицировали — это бактерия Streptococcus sanguinis, которая мирно обитает у нас во рту. По статистике, обелиски находят в 7% образцов кишечника и почти в 50% образцов из ротовой полости человека.
Прикол в том, что обелиски балансируют на самой грани живого и неживого, полностью ломая привычную классификацию (это даже не вирусы, которые ни живые, ни мертвые):
🦠 Это не вирусы: у них нет капсида (оболочки), и они слишком малы.
🦠 Это не вироиды: вироиды вообще не умеют кодировать белки, а обелиски — умеют (те самые облины).
🦠 Они не вызывают болезней: исследователи не нашли никакой связи обелисков с патологиями человека. Похоже, это тихие и мирные квартиранты наших бактерий.
Как они размножаются, как передаются и какую роль играют в экосистемах Земли и нашем организме — ХЗ. Как обычно, веками ищем внеземную жизнь в космосе, а прямо под носом у нас совершенно альтернативный способ существования генетического кода. Бдыщщщщ!! 🤯
| 2 |  Valve воскрешает Steam Machine с «ИИ-железом»
Valve, похоже, решила совершить второй подход к снаряду под названием Steam Machine. Но в этот раз консоль продвигают не просто как «ПК для гостиной», а как устройство «эры ИИ». Цена кусается, сразу скажу, — €1500, а в спеках значится кастомный чип от AMD: 6-ядерный процессор Zen 4, графика RDNA 3 (28 вычислительных блоков), 8 ГБ видеопамяти GDDR6 и 16 ГБ оперативной памяти DDR5.
Мой главный консёрн: ИИ-железо или пиар-буллшит? 🤔
Короче, правда, как всегда, посередине. Архитектура AMD RDNA 3 действительно содержит выделенные аппаратные ИИ-ускорители (AI Accelerators) — по два на каждый вычислительный блок (Compute Unit). Но!
Для чего это нужно в играх? Главным образом для умного масштабирования. Новая технология генерации кадров и апскейла AMD FSR 4, в отличие от прошлых версий, полностью полагается на ИИ (как DLSS от NVIDIA). Без этих ИИ-блоков тянуть «честные» 4K с трассировкой лучей на таком железе было бы физически невозможно.
Ну, и, конечно же, маркетинговый налог. Назвать консоль «ИИ-девайсом» в 2026 году — самый простой способ оправдать ценник в полторы тысячи евро. Локально запускать тяжелые LLM-модели на 8 ГБ VRAM вы не будете (этого критически мало для серьезной работы с ИИ), так что «ИИ» здесь работает исключительно как сервисный сопроцессор для рендеринга графики 👍 | 908 |
| 3 |  Еще один тектонический сдвиг в Science AI: создатель AlphaFold уходит в Anthropic... 💬
Google DeepMind, похоже, теряет свой главный бриллиант. Поступают сообщения, что Джон Джампер (John Jumper), ключевой создатель революционной модели AlphaFold, после почти 9 лет работы покидает компанию Демиса Хассабиса и переходит в Anthropic. Если трансфер подтвердится официально — это станет вторым таким громким переходом в ИИ-индустрии за последние дни.
Именно Джампер руководил разработкой AlphaFold — нейросети, которая научилась предсказывать 3D-структуру белков по их аминокислотной последовательности с точностью до атома. Технология фактически совершила революцию в молекулярной биологии, решив задачу, над которой ученые бились 50 лет, и открыв путь к мгновенному созданию новых лекарств. За это достижение в 2024 году Джампер получил Нобелевскую премию по химии (вместе с Хассабисом и Дэвидом Бейкером), став самым молодым нобелевским лауреатом в своей области за последние 70 лет. | 976 |
| 4 | Только написал. И.... поднялся малыш. | 982 |
| 5 |  Claude лежит. Глухо. Уже час. Встанет, не волнуйтесь. Лежит на весь мир пластом 💬 | 997 |
| 6 |  ByteDance готовит апдейт для своей видеогенеративной экосистемы. Пока все осваивают возможности Seedance 2.0, разработчики официально анонсировали версию Seedance 2.5. Это не патч, а заявка на передел рынка профессионального ИИ-продакшена (наша тема). Релиз обещают выкатить уже в начале июля, и заявленные технические характеристики выглядят как серьезный вызов!
Главное — преодоление хронометражного и качественного барьеров. Seedance 2.5 позволяет генерировать до 30 секунд цельного видео за один проход. Большинство современных диффузионных моделей выдают отрезки по 4–10 секунд (редко 15 секунд), после чего начинается неизбежный распад физики и детализации. Вдобавок к этому апдейт приносит долгожданную поддержку нативного вывода в 3K и 4K, что автоматически переводит инструмент из категории «генераторов гифок для соцсетей» в плоскость коммерческого пайплайна.
Вторая фича — радикальное улучшение контроля над генерацией через мультиреференсность. Новая версия способна переваривать до 50 референсов одновременно (включая изображения, готовые видеоклипы, аудиодорожки и другие медиафайлы). Это решает главную проблему ИИ-режиссуры — консистентность персонажей и окружения. Вместо того чтобы пытаться удержать стиль «костылями» в промптах, теперь можно детально скормить модели всю раскадровку и аудиовизуальный темпоритм сцены.
Еще заявлена функция редактирования склейки и сцен через текстовые промпты. По сути, это умный нелинейный редактор прямо внутри нейросети. Вместо полной перегенерации неудачного дубля можно будет точечно скомандовать модели изменить ракурс, заменить объект в кадре или пересобрать монтажную склейку словами. Ну, заявлено, а там посмотрим. | 1 066 |
| 7 | Все новости про MF0.ai продолжаю публиковать тут, но эта конкретная новость не могла быть пройдена стороной. Короче, начал добавлять инструменты для программирования. Сейчас код пишут не только Gemini, ChatGPT, Claude и Grok, но еще и NVIDIA Nemotron 3 Ultra, NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni, Kimi K2.7 (тоже специалисты в области написания кода). Вот пример ответа, а на скрине пример результата 🦄 | 1 089 |
| 8 |  Midjourney построила сканер тела за 60 секунд — и собирается открывать вокруг него спа 🦸♂️
Midjourney — та самая компания, что рисует картинки по текстовому запросу. На этой неделе компания показала кое-что совсем из другой оперы: медицинскую установку, которая сканирует всё тело за 60 секунд. Но это не шутка: сканер Midjourney реален, и компания даже строит спа, где будут стоять эти машины. Важная оговорка сразу: пока это первое поколение прототипа, и просканировали на нём, по словам CEO Дэвида Хольца, всего около дюжины человек.
Как это устроено. Вы заходите в неглубокий бассейн с тёплой водой и медленно опускаетесь вниз через кольцо подводных датчиков. Кольцо излучает ультразвук и работает «как дельфин, используя эхолокацию». Около полумиллиона крошечных элементов, каждый размером с песчинку, выступают одновременно и динамиком, и микрофоном. Звук проходит сквозь воду, кожу, жир, мышцы и кости, по дороге меняя форму, а мощный вычислительный кластер собирает из этих изменений трёхмерную карту тела. По заявлению компании, результат — «3D-карта вашего тела с точностью до доли миллиметра, очень похожая на сегодняшние МРТ, но почти в сто раз быстрее». Главные плюсы: нет ни радиации, ни мощных магнитных полей — только звук, вода и 60 секунд, тогда как полное МРТ обычно занимает 30–90 минут.
При чём тут спа. Самое необычное: Midjourney строит не больницу, а спа. Первая площадка откроется в Сан-Франциско в конце 2027 года. Это флагманский оздоровительный комплекс под названием «Midjourney Spa» — с горячими ваннами, саунами, холодными купелями и десятью сканерами, способными делать больше сканирований в год, чем все МРТ-аппараты Земли вместе взятые. Идея в том, чтобы скан стал приятным побочным эффектом отдыха. А дальше — планы космического масштаба: к 2031 году компания хочет иметь парк из более чем 50 000 сканеров по всему миру с мощностью в миллиард сканирований в месяц — этого хватило бы на регулярные ежемесячные обследования миллиарда человек. По их прикидкам, при достаточно раннем сканировании мир мог бы избежать «30% всех смертей и 50% всех расходов на здравоохранение».
Что важно знать (и где исходный текст ошибается). Во-первых, технология не своя и не родилась «из ИИ-галлюцинаций Midjourney». Сканер построен по соглашению о совместной разработке и эксклюзивной лицензии с компанией Butterfly Network, подписанному в ноябре 2025 года (сделка стоимостью до ~74 млн долларов за пять лет). Прототип использует 40 модулей Butterfly Ultrasound-on-Chip. Это, кстати, поправка к исходнику: ультразвуковых элементов около 358 000 (а не «полмиллиона»), и собраны они в кольцо из 40 модулей. Во-вторых, генеративный ИИ Midjourney сканер не питает: визуализация основана на лицензированной чиповой ультразвуковой технологии Butterfly Network и не связана с моделями генерации изображений. В-третьих, на старте это вообще не диагностический прибор: Midjourney прямо говорит, что «начинает с детальных карт состава тела» и будет постепенно подавать результаты тестов в FDA для расширения возможностей. То есть в день запуска это не диагностическое устройство.
И ложка скепсиса. Радиологи отнеслись к затее настороженно, указывая на отсутствие клинических доказательств. Невролог-радиолог Фрэнсис Дэн отметил фундаментальное ограничение: ультразвук в принципе не проходит сквозь кость, воздух и глубокие мягкие ткани, из-за чего многие части тела останутся недоступными для такого сканера. При этом сам факт впечатляет: у Midjourney нет инвесторов — это исследовательская лаборатория нового типа, финансируемая обычными людьми, сообществом пользователей. Хороший пример того, куда движется индустрия: граница между «софтверной компанией» и «чем угодно ещё» стирается на глазах — хотя в данном случае железо компания делает не в одиночку, а в связке с профильным партнёром.
Видео зачетное 😎 | 1 148 |
| 9 |  Ухххх, как давно я роботов не публиковал! А тут вот мне крутое пьяное диско попалось. Не могу не поделиться!
🤖😎🤖 | 1 427 |
| 10 |  Ну, и чтобы далеко не ходить 😂 В большие языковые модели плотно и крепко вошёл "путин хуйло" 🦸♂️ | 1 393 |
| 11 | Сайт, на котором можно проверить попали ли вы, как персона, в веса ИИ-моделей. | 1 486 |
| 12 | Ноам Шазир — это один из восьми авторов статьи «Attention Is All You Need» (2017), той самой, которая посвящена архитектуре трансформеров (то есть по сути — статья-изобретение). GPT, Gemini, Claude, Llama — всё растёт из этой работы. Этот человек буквально создал фундамент всего современного ИИ.
Хронология была такая:
🦸♂️ 2000 — он приходит в Google и 20+ лет строит инфраструктуру и ИИ-исследования
🦸♂️ 2017 — соавтор «Attention Is All You Need»
🦸♂️ 2020 — вместе с Daniel De Freitas создаёт Meena, диалогового бота, а Google считает его слишком рискованным для релиза
🦸♂️ 2021 — Шазир уходит из Google и основывает Character.AI. Платформа вырастает до десятков миллионов пользователей и оценки $1 млрд
🦸♂️ Август 2024 — Google покупает его обратно: $2.7 млрд лицензионная сделка с Character.AI; самый дорогой «acqui-hire» в истории; личный пакет Шазира — по оценкам, $750M–$1B — он становится VP Engineering и со-лидом Gemini
🦸♂️ 2024–2026 — Gemini заметно прогрессирует, 650 млн MAU к октябрю 2025, Шазира открыто признают ключевой фигурой разворота
🦸♂️ 18 июня 2026 — объявляет в своем аккаунте X, что уходит в OpenAI
Google заплатил $2.7 млрд конкретно чтобы этого не произошло. И это всё равно произошло — через неполных 2 года. Теперь OpenAI получает соавтора трансформера прямо перед своим IPO (оценка до $1 трлн)... Я так вижу, что ИИ-лаборатории перестали относиться к ИИ-инженерам, как к сотрудникам, потому что они превратились в стратегические активы, которых покупают, лицензируют и перекупают (аля как футболистов). | 1 443 |
| 13 |  Доброе утро, котоны! 🥳
SpaceX покупает Cursor за $60 млрд. Twitter нервно курит в сторонке? 😑
SpaceX, только что проведшая IPO на $75 млрд и набравшая капитализацию $2.7 трлн, объявила о покупке ИИ-кодинг-ассистента Cursor (компания Anysphere) за $60 млрд акциями. Сделка закроется в Q3 2026.
Если вы не в курсе, что такое Cursor, то:
😆 Стартап из Сан-Франциско, основан в 2022 четырьмя выпускниками MIT. Cursor — инструмент, который породил тренд «vibe coding» (когда ИИ пишет код за тебя, а ты «вайбишь»). ARR вырос как бешеный: $100M в январе 2025 → $500M к лету → $1B в ноябре → $2B к февралю 2026 → сейчас оценивается в $4B ARR. Больше половины Fortune 500 — клиенты.
Вероятно, что это вот зачем SpaceX:
😕 Grok (xAI, дочка SpaceX/Маска) пока проигрывает гонку ИИ-моделей — рынок лидируют Anthropic, OpenAI, Google и Meta. Cursor даёт SpaceX готовый продукт с огромной базой разработчиков и возможность тренировать модели на ИИ-дата-центре xAI в Мемфисе.
Но! Маск купил Twitter за $44 млрд в 2022 году. Соцсеть с сотнями миллионов пользователей, десятилетиями истории, гигантской рекламной платформой и культурным влиянием на весь мир. Cursor — инструмент для программистов, которому 4 года, — стоит в 1.36 раза ДОРОЖЕ.
Для сравнения:
🥺 Twitter (2022) — $44 млрд. ~$5B выручки, 350M+ пользователей, 17 лет истории
🥺 Cursor (2026) — $60 млрд. ~$4B ARR, 4 года существования, нишевый продукт для разработчиков
Либо Twitter был чудовищно недооценён, либо ИИ-кодинг — самый перегретый рынок в истории, либо и то и другое одновременно. В любом случае, мы живём в мире, где IDE с автокомплитом стоит дороже глобальной медиаплатформы. Будущее наступило, и оно… странное 👨💻 | 1 611 |
| 14 |  Тут, это, выяснилось, что половина медицинских ответов чат-ботов — проблемные 🤪
Исследование BMJ Open недавно проверило 5 популярных чат-ботов — ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Meta AI и Grok — на 50 медицинских вопросах из областей, подверженных дезинформации: рак, вакцины, стволовые клетки, питание и спорт.
Результаты:
🦸♂️ 49.6% ответов оказались проблемными — 30% «умеренно», 19.6% «серьёзно»
🦸♂️ Разницы между ботами почти нет (p=0.566), но Grok выдал больше всех опасных ответов
🦸♂️ Лучше всего боты справились с вакцинами и онкологией, хуже всего — с питанием и спортивными добавками
🦸♂️ Из 250 вопросов — всего 2 отказа отвечать (оба от Meta AI), остальные отвечали уверенно, даже когда несли чушь
🦸♂️ Ссылки: медиана полноты — 40%. Все боты «галлюцинировали» цитаты — ни один не выдал полностью корректный список источников
🦸♂️ Читаемость — уровень колледжа (сложно для обычного пациента)
В общем, друзья, чат-боты уверенно отвечают на медицинские вопросы, но каждый второй ответ содержит ошибку. Без образования пользователей и контроля — это инструмент по некоторому масштабированию медицинской дезинформации 👀 | 1 875 |
| 15 | Доброе утро!
Друзья, чтобы тут не спамить про апдейты MF0.ai, сделал отдельный канал с новостями по продукту. Вчера вечером и сегодня ночью выкатил еще две мега-штуки: раздел "Галерея" (а также пролистывание картинок и видео в чатах стрелками) и добавил функцию "Слияние" (Fusion), где все модели пишут большие отчеты, потом делается факт-чекинг, а потом выводится большой детализированный отчет, разбитый на главы и проверенный. В общем, всё тут теперь будет — @mf0_ai | 1 769 |
| 16 | https://www.youtube.com/watch?v=R1JXxxm3thE
Oliver Tree погиб в Бразилии. Столкнулись два вертолета. Блин... 32 года всего... Ильич подтвердил ☹️ | 1 394 |
| 17 |  Робо-бум: два раунда по $400M за неделю (короче, бабки хлынули в «физический AI») 🤖
Generalist AI — $400M, оценка $2B (4 июня 2026)
Основатель — Пит Флоренс, бывший старший учёный Google DeepMind. Тот самый, который создал RT-2 (робот, управляемый языковыми моделями) и PaLM-E (одна из первых моделей, связавших зрение, язык и действие для роботов). CTO — Эндрю Бэрри, бывший робототехник Boston Dynamics.
В апреле 2026 они выпустили GEN-1 — фундаментальную модель для обучения роботов. Ключевая фишка: адаптивность. Робот не просто выполняет заученное действие, а корректирует себя, когда что-то идёт не так — деталь деформировалась, объект выскользнул, освещение изменилось, коробка не попала на место. Там, где жёсткий алгоритм зависнет, GEN-1 адаптируется — как человек.
Раунд возглавил Radical Ventures. В числе инвесторов: 8VC, Union Square Ventures, NVentures (NVIDIA) и Bezos Expeditions (Джефф Безос, дратути).
NVIDIA в этом раунде неслучайно. Дженсен Хуанг открыто называет физический AI «следующей триллионной индустрией». Каждый робот с GEN-1 — это клиент для GPU NVIDIA.
Mind Robotics — $400M, тотал $1B+ (май 2026)
Основатель — RJ Скаринге, тот же человек, который основал электромобильную компанию Rivian (IPO 2021, оценка на пике $150B+). В ноябре 2025 он выделил Mind Robotics как отдельную компанию.
Подход немношк другой. Не универсальный робот, а полный стек для автоматизации промышленных задач — фундаментальные модели + собственное железо + инфраструктура для масштабного деплоя. Первый клиент и акционер — Rivian, чьи заводы стали полигоном для обучения роботов на реальном производстве. Это создаёт «data flywheel» — роботы работают на конвейере, данные с конвейера улучшают модели, улучшенные модели возвращаются на конвейер.
Раунд возглавил Kleiner Perkins. Участвуют: Accel, Andreessen Horowitz, Eclipse, Bain Capital Ventures, Meritech Capital, Redpoint. Илья Фушман из Kleiner Perkins: «Робототехника — последний фронтир. Это будет один из крупнейших рынков» 🤖🤖🤖
За 7 месяцев существования Mind Robotics подняли: $115M (seed, конец 2025) → $500M (Series A, март 2026) → $400M (сейчас). Больше миллиарда долларов для компании, которой нет и года.
До 2025 года робототехника получала десятки миллионов за раунд. Сотни — исключение. Сейчас $400M — это новая норма. За последние месяцы: Physical Intelligence — $600M (Безос), Generalist AI — $400M, Mind Robotics — $400M, Vention — $110M, ZaiNar — $100M.
Разрыв между «ИИ, который думает» и «ИИ, который делает» закрывается. Ставлю ставку, что компании, которые первыми построят мост между языковыми моделями и физическим миром, станут следующими гигантами. | 1 516 |
| 18 | Суббота, как обычно, день апдейтов... Обновления MF0.ai:
🦸♂️ В окошке запроса добавлена дата и время отправки сообщения
🦸♂️ В список LLM моделей добавлена Seed от Bytedance
🦸♂️ Обновлен текст политики безопасности и условий использования (обязательно почитайте)
🦸♂️ Оптимизирована скорость обработки Дерева Памяти
🦸♂️ Перестроена логика формирования нод Дерева Памяти
🦸♂️ Оптимизирована пагинация вывода длинных тредов
🦸♂️ Исправлен вид вывода кода для светлой темы проекта
🦸♂️ Ну, и еще исправлен целый пучок всяких мелочей (тех. долг) | 1 527 |
| 19 |  Тут это... Вакцина, полностью спроектированная компьютером, прошла первое испытание на людях 📝
Это первый случай в истории, когда активный компонент вакцины был целиком создан компьютерными симуляциями и дошёл до человеческих испытаний. Кембриджский университет и спин-офф DIOSynVax (Digitally Immune Optimised Synthetic Vaccines), основанный в 2017 году (под руководством профессора Джонатана Хини из лаборатории вирусной зоонотики) взяли все доступные генетические последовательности сарбековирусов (это семейство, куда входит SARS-CoV-2) из глобальных программ мониторинга. С помощью машинного обучения спроектировали «суперантиген» — синтетический белок, содержащий общие антигенные черты целой группы вирусов, включая те, что ещё не перепрыгнули к людям.
В результате получили 39 здоровых добровольцев (18-50 лет). Вакцина безопасна, без значимых побочных эффектов. Иммунный ответ зафиксирован не только к SARS-CoV-2 и SARS, но и к родственным вирусам летучих мышей, которые могут перейти к людям в будущем.
При этом вакцину вводили без иглы — микроструйным устройством через кожу, что упрощает массовую вакцинацию, особенно в условиях, где инъекции проблематичны.
Сегодняшние вакцины — реактивные. Вирус мутирует, учёные гонятся за ним, обновляют вакцину, к моменту выпуска она уже частично устарела. Новый подход — проактивный: вакцина защищает от всей группы вирусов, включая будущие мутации, потому что бьет по консервативным (неизменным) участкам, общим для семейства. Технология применима не только к коронавирусам — уже прорабатывается для Эболы. | 1 690 |
| 20 |  Сегодня ровно 12 лет назад я переехал на Кипр. И вот уже 25% своей жизни живу на этом прекрасном острове. Мои 36 лет в Москве были, как я считаю, совсем не такими прекрасными и благостными, как мне казалось. А Кипр оказался для меня раем! На первом фото мне 36, на последнем мне 48 (и это после операции на позвоночнике буквально 4 месяца назад). Всем добра! ❤️ | 1 589 |
