Product games с Кристиной Гусевой
Продакт-менеджер в New Yorker в Германии, ex-менеджер продукта в ВТБ ❤️ Рассказываю о карьере, делюсь, как строить продукты, которые пользователи полюбят Сотрудничество - @KriGuseva https://www.gosuslugi.ru/snet/6739ccfc340096358ba95950
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Product games с Кристиной Гусевой
تُعد قناة Product games с Кристиной Гусевой (@productgames) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 299 مشتركاً، محتلاً المرتبة 1 028 في فئة التسويق و RR والمرتبة 61 953 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 299 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -29، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.99%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.42% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 132 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 558 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 12.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل pg_education, pg_размышление, вайбкодинг, стартап, claude.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Продакт-менеджер в New Yorker в Германии, ex-менеджер продукта в ВТБ ❤️
Рассказываю о карьере, делюсь, как строить продукты, которые пользователи полюбят
Сотрудничество - @KriGuseva
https://www.gosuslugi.ru/snet/6739ccfc340096358ba95950”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التسويق و RR.
جاري تحميل البيانات...
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 05 سبتمبر | +2 | |||
| 04 سبتمبر | 0 | |||
| 03 سبتمبر | +2 | |||
| 02 سبتمبر | +4 | |||
| 01 سبتمبر | +4 |
| 2 | Помимо приложения еще наконец обновила лендинг Product Games.
У нас много направлений, но на старом ленде акцент был только на групповых встречах. Хотелось сделать так, чтобы можно было выбирать направления в первую очередь от задачи.
Что думаете? Понятно ли? Нужно ли еще что-то добавить?
https://pgcaseclub.com/
P.s. кстати, в секции вакансии на сайте можно найти подробку вакансий с прямыми контактами рекрутеров или нанимающих. | 415 |
| 3 | Мобилка в корпорате vs своя мобилка
Я долго работала с мобильными приложениями в корпоратах. Исходя из этого выглядело так, что сфитчнуться в свою мобилку - это будет полшага для меня. В чем-то это действительно было так, но фактически мне очень много пришлось учиться (и все еще в процессе).
Ниже собрала, что будет полезно из корпоративного опыта в своей мобилки, а что придется добирать.
Переносимые навыки:
1. Мобильный UX/UI: вы чувствуете паттерны, гайдлайны платформ и понимаете, чем поведение юзера на смартфоне принципиально отличается от десктопного веба.
2. Аналитика: умение строить воронки, работать с событиями, смотреть продуктовые метрики и понимать, где отваливаются пользователи.
3. Исследования: навыки продуктовых интервью, A/B-тестов, работы с гипотезами и сбора фидбека.
Непереносимые навыки:
1. Продвижение и закупка трафика: платные и бесплатные каналы, оптимизация креативов, работа с перформанс-маркетингом и ASO. В корпорате трафик наливает отдельный департамент, а в своём продукте это главный и самый критичный навык. Без него продукт просто не увидят.
Вот честно, имхо, мобильный бизнес - это чисто бизнес, кором которого является маркетинг. И это очень сложный бизнес, кстати говоря, но об этом в отдельном посте.
2. Ценообразование и монетизация: какие пейволлы ставить, какие тарифные планы тестировать, какую цену указывать под разные типы стран, чтобы не уйти в минус на комиссиях сторов.
Итого:
В корпорате вы учитесь делать классный продукт. В собственном мобильном приложении продукт - это только 20% успеха. Остальные 80% - умение задешево привлекать юзеров и эффективно монетизировать их на этапе первой сессии.
#PG_education
@productgames | 491 |
| 4 | Реклама в ChatGPT: что нужно знать продакту
За полгода OpenAI превратил ChatGPT из бесплатного ассистента в рекламную платформу с выручкой в $1 млрд в пересчёте на год. По скорости роста это абсолютный рекорд: Google шёл к своему первому рекламному миллиарду около трёх лет.
Ниже сжатый разбор того, как это устроено, кому показывают рекламу и что менять в продуктовых стратегиях.
1. Кто видит рекламу, а кто нет
Реклама появляется только у пользователей бесплатных и базовых тарифов (Free и Go). Платные подписки Plus, Pro, Business, Enterprise и Education полностью зачищены от промо-блоков.
Также реклама заблокирована для:
1. Аккаунтов пользователей до 18 лет.
2. Чувствительных тем (здоровье, психологическая помощь, политика, знакомства, финансы).
3. Браузера Atlas на время тестирования.
Главный вывод для B2B: ваша аудитория из крупного бизнеса для рекламного кабинета недосягаема (кроме заблудших на бесплатных планах CEO). Реклама в ChatGPT - это история строго про массовый рынок и малый/средний бизнес.
2. Как выглядят форматы и где они стоят
Формат один — спонсорская карточка под ответом модели. Она визуально отделена от текста и помечена как рекламная. Внутрь самого текста ответа реклама не встраивается.
1. Наполнение: логотип, бренд, заголовок, описание, картинка и ссылка. Для интернет-магазинов доступен товарный каталог с ценами и прямой покупкой.
2. Объём рынка: пока промо-карточка показывается меньше чем в 5% всех запросов. Конкуренция всё ещё крайне низкая. Но рекламный кабинет пока не раскатан на всех рынках.
3. Главный принцип: ответ независим
Купить рекомендацию в тексте нельзя. Сервис не может заплатить, чтобы ChatGPT назвал его лучшим или вычеркнул конкурента из текстового ответа.
Органический ответ и рекламный блок под ним рассчитываются разными системами. Ваша оптимизация под ИИ-поисковики никак не зависит от рекламного бюджета. Однако структурированный каталог товаров, который вы загружаете для рекламы, одновременно подкармливает и органические рекомендации модели.
4. Настройка и закупка
Здесь нет привычных ключевых слов из Google или демографических сегментов из социальных сетей.
1. Описание контекста: вы описываете словами сценарии, в которых хотите появляться (например: *выбирает систему управления клиентами для команды из 20 человек*). Это основной рычаг.
2. Модель оплаты: за показы или за переходы. Официальная стартовая рекомендация OpenAI — $3–5 за клик. Аукцион определяет победителя по цене и точности соответствия запросу.
5. Что это значит для продакт-менеджера
1. Считайте стоимость целевого действия, а не клика. Переход из осмысленного диалога обходится дороже поиска, но готовность пользователя к покупке там выше.
2. Сложные продукты заходят лучше всего. Программы для бизнеса, образование, туризм, техника - категории, где человек приходит с вопросом *что выбрать*, а не *где дешевле*.
3. Оптимизация под ИИ-поисковики становится обязательной. Как только в выдаче появляется платный слот, бесплатный трафик начинает дорожать. Занимайте место в базах знаний (документация, сравнения, отзывы), пока канал не перегрет.
Подробный разбор и первоисточник: https://openai.com/index/testing-ads-in-chatgpt/
@productgames | 538 |
| 5 | AI начал переписывать сам фундамент разработки
Кажется, мы официально прошли фазу, когда нейросети были просто хайповыми чат-ботами. Сейчас AI перестраивает под себя всё: от архитектуры данных и подходов к RL-обучению до ролей инженеров и того, как физические роботы принимают решения на улицах.
5 сентября Яндекс проводит deep tech night - конференцию о реальных технологических вызовах в эпоху AI. Без воды, только хардкорная инженерка и то, что происходит под капотом сложных систем.
Часть докладов:
* Мо Гавдат (ex-Chief Business Officer в Google X) расскажет: как генеративные модели фундаментально меняют роли в командах, процессы разработки и к каким вызовам инженерам готовиться уже сейчас.
* Алексей Гусаков (CTO Бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ в Яндексе) разберет незаметную революцию в RecSys: как генеративка вытесняет ручной фичеинжиниринг.
* Сергей Мельник (руководитель сервиса Автономного транспорта и роботов в Яндексе) покажет, как физический ИИ накатывает миллионы виртуальных километров в симуляциях перед выездом на реальные дороги.
* Василий Ершов (руководитель AI Studio Tech в Yandex Cloud) разберет архитектуру платформ для гибридных агентов.
Регистрируйтесь, чтобы присоединиться к эфиру, поучаствовать в Q&A-сессии со спикерами и получить записи всех докладов после события. | 656 |
| 6 | Чел ушёл в отпуск по уходу за ребёнком и оставил вместо себя на продажах AI-аватар
Это история сооснователя HeyGen. Он ушёл в отпуск по уходу за ребёнком и оставил вместо себя на продажах свой AI-аватар. Не чат-бота на сайте, а цифрового двойника, который восемь недель вёл сделки.
Основной вопрос был такой: удержит ли агент первую линию, пока сам он держит на руках ребёнка.
Итог, от которого у любого соло-билдера ёкает: 2741 разговор, 300+ звонков в неделю, ноль выходных, 132 новых платящих клиента и 37 enterprise-сделок примерно на 3 млн долларов пайплайна. Конверсия 4,8%.
Без косяков не обошлось. В живом диалоге с реальным клиентом двойник назвал тариф за 4800 долларов, которого у HeyGen нет: выдумал с нуля и уровень, и цену, и произнёс так же уверенно, как всё остальное. Пару раз уходил лишнего в переписке, пересылая клиенту внутренние заметки 😄
Обходили это так: всё, что связывает обязательствами (цена, договор, технические обещания), уходило на подтверждение живому человеку в Slack.
Так что вопрос не в том, можно ли клонировать себя, а в том, какие решения отдать двойнику и где стена.
Источник, в котором лежит код решения: https://x.com/wayne_liang_/status/2084320195112485276
#PG_education
@productgames | 1 180 |
| 7 | Главный хайп в Кремниевой долине прямо сейчас - это вкус (taste)
Пока все спорят, чья модель круче, весь тех-твиттер тихо сменил баззворд. Грег Брокман из OpenAI пишет, что вкус - это новый ключевой навык. Пол Грэм вторит: когда собрать можно что угодно, вкус становится важнее кода. Про это уже выходят лонгриды в New Yorker и NYT.
Логика простая: ИИ обнулил стоимость исполнения. Прототип собирается за минуту, интерфейс за один промпт. А раз сделать теперь может любой, дефицитом стало не умение собрать, а понимание, что вообще стоит строить. Это и есть вкус.
Но слово вкус само по себе звучит абстрактно и снобски. Дэн Пинк разложил его на 3 понятных шага, которые качаются как навык:
1. Создавать, а не просто потреблять.
Вкус растёт, когда ты делаешь руками, а не когда бесконечно листаешь чужие кейсы. Первые попытки будут кривыми и это нормально. ИИ выдаёт готовое результат, проскакивая как раз тот этап, где и формируется суждение: попробовал → вышло плохо → понял почему.
2. Вкус - это смелость сказать нет.
Если вам нравится абсолютно то же, что и всем, у вас пока нет вкуса. Занять позицию - значит от чего-то отказаться. В продукте это буквально главная работа продакта: не то, что нужно добавить, а то, что вы жестко НЕ будете строить (даже когда громко просят).
3. Если ваш вкус не меняется - вкуса нет.
Вкус - не застывший набор правил, а движущаяся мишень. Продакты и фаундеры, которые остаются релевантными годами, постоянно пересматривают свои ориентиры и не боятся отказываться от вчерашних любимых решений.
Короче говоря, все задолбались от дженерик дизайнов и продуктов, теперь в моде уникальность. Впрочем, как и всегда, просто раньше дженерик решения было делать сложнее, а теперь они на каждом углу.
@productgames | 905 |
| 8 | Между тем мы в Product Games (не называю больше кейс-клубом, потому что он вырос из одного направления) собираем базу рефералов для своих.
В планах открыть эту табличку только среди одноклубников, но тем, кто пошерит свой контакт - скину табличку тоже за ваш вклад 🙂
Заполнить и пошерить другу: https://forms.gle/vSzsMaDrXpR2rHFWA
P.s. для тех, кто сейчас в поиске чистой удалёнки, выкатила отдельный пост с наблюдениями в соседнем канале.
#PG_job
@productgames | 831 |
| 9 | GTM-плейбук 2026: Простыми словами и с примерами
Оп, новый GTM-плейбук подъехал для B2B SaaS. Забавно, что не прошло и пары лет, как само сочетание битуби саас приняло устойчивый душок.
Если очистить тренды 2026 года от словесной шелухи, главная мысль одна: люди устали от ИИ-спама, а нейросети начали решать, у кого покупать.
Поэтому все ключевые изменения строятся вокруг этого:
1. Точный аутрич вместо спама (Signal-based Outbound).
Было: Нарезать в LinkedIn 5000 контактов и заряжать массовую рассылку.
Стало: Ящики завалены идеально написанным ИИ-мусором, конверсия в нуле.
Как теперь: Продавать по сигналам. Скрипт видит, что компания Х наняла нового CISO, ИИ сигнализирует: *Новый директор меняет стек в первые 90 дней, вот что он использовал раньше*. Продавец пишет одно точечное письмо в правильную секунду.
2. AEO вместо классического SEO.
Было: Писать статьи ТОП-10 CRM под ключи Google в надежде на клики.
Стало: лиенты спрашивают у Claude или ChatGPT: *Сравни HubSpot и Pipedrive для агентства из 10 человек и посоветуй лучший*.
Как теперь: Оптимизировать бренд под ИИ-базы (отзывы на G2/Reddit, открытая документация, кейсы), чтобы попадать в ответы нейросетей. Если ИИ вас не знает — вас не существует.
3. ИИ с контекстом компании, а не промпты на коленке.
Было: Писать в ChatGPT: *Напиши пост про наш таск-менеджер* и получать банальщину.
Стало: Вся база знаний (ICP, цены, конкуренты) лежит в виде структурированных .md-файлов. Вы даете задачу проанализировать сайт конкурента, а ИИ сам подтягивает competitors.md и выдает отделам продаж снайперские аргументы под конкретного клиента.
4. Экосистемный маркетинг и фаундер-контент (B2B Creators).
Было: Нанимать агентства для залива рекламы или ведения безликих соцсетей компании.
Стало: Обезличенные бренды никому не интересны. Люди покупают у людей.
Как теперь: Продажи идут через личный бренд фаундеров, экспертные рассылки, подкасты и ко-маркетинг с партнерами. Небольшой B2B-автор с аудиторией в 2000 узких специалистов из вашего ICP конвертит в 10 раз лучше, чем гигантский инфлюенсер-генералист.
5. Гибридный инженер в продажах (Forward-Deployed Everything).
Было: Классический сэйлз с питч-деком и долгие согласования с технарями.
Стало: Покупатели хотят видеть решение своей боли здесь и сейчас, а не слушать презентации.
Как теперь: В сделки выходят технические специалисты и инженеры (FDE/FDX), которые кастомно допиливают продукт под клиента прямо в процессе переговоров.
6. Ужины вместо выставок.
Доверие строится на камерных ивентах на 8–10 C-level гостей, а не на огромных стендах за $50k. Хотя, мне кажется, так было и раньше.
7. Новый прайсинг.
Модель per seat ломает юнит-экономику. Если ваш ИИ-агент делает работу за пятерых, клиент уволит сотрудников и станет платить вам $20 вместо $100. Альтернатива — гибрид: базовая подписка за платформу + плата за результат, токены или закрытые задачи.
Источник: https://www.growthunhinged.com/p/b2b-gtm-playbook-for-2026
#PG_education
@productgames | 707 |
| 10 | Если вы запускаете рекламу в Meta, то запомните следующее:
если планируете делать это регулярно и есть хоть малейший шанс, что ваш контент может вступать в конфликт с правилами площадки, то:
• заведите отдельный аккаунт
• добавьте в бизнес-аккаунт сразу запасной аккаунт с полными правами на него
Иначе потом есть риск того, что аккаунт ограничат в рекламе и придется терять время на создание нового, перенос пикселя и прочую ерунду.
Не повторяйте моих ошибок 🙂
P.s. если вы пришли сюда за кареьрой и вакансиями, то заходите в канал кейс-клуба @pgcaseclub | 1 033 |
| 11 | Не Pov, а real
Great app, но все равно получи трояк | 1 041 |
| 12 | Офигенный рекламный кейс нашли сейчас в KaDeWe
Компания продает мягкие игрушки в форме сосисок и ко в формате лавок с карривюрстом. Меню, очередь, касса - все как положено. Ажиотаж бешеный.
Успех здесь в виральности: обыгрывают популярное местное блюдо в необычном формате.
Обожаю смотреть такие нетривиальные кейсы маркетинга, гораздо больше чем картины в музеях.
Если у вас есть чем поделиться похожим - кидайте в комменты. | 1 402 |
| 13 | Что классненького произошло за неделю
Личное вперемешку с прикладно-продуктовым.
1. Apple представила фичу, которая позволяет предлагать юзерам перс предложения на этапе отмены подписки. Звучит интересно, классно, что Apple внедряют все больше инструментов взаимодействия с юзерами.
2. Активно качаю кейс-клуб Product Games. Вообще, думаю, теперь просто кейс-клубом его называть некорректно, так как мы покрываем не только подготовку, но и автоотклики. Потихоньку прощупываю, что там на англоговорящих рынках.
Поэтому если вдруг меня станет слишком много в LinkedIn, не обессудьте.
3. Тестирую тик-ток на рынке США для одного из моих приложений.
Тик-Ток на европейский рынок не дал плодов, но поговаривают, что с американским тик-током все иначе. Let’s see.
Уже практически не кринжую снимать танцы на камеру.
4. У меня есть личный Инстаграм, который стал площадкой для соц экспериментов.
Одно из любимых развлечений - поднимать неоднозначные темы и тестировать разные триггерящие формулировки. Интересно, как люди: а) быстро обобщают частные вещи б) трактуют информацию из призмы своих загонов.
Представляете, какое это поле для манипуляций. Поэтому будьте аккуратны с информацией в интернете.
Кстати, русскоязычные и англоязычные соцсети отличаются: в первых мне постоянно напихивают за отсутствие люстры, во вторых никто никогда не поднимал эту тему. Прикольно, да?
5. В очередной раз меня заблочили в Meta 😂
Ситуацию решила, но Meta ads так и не работает. Поддержка meta сама не знает, как решать.
6. Провела пару менторских сессий. Теперь ждём результаты с менти.
7. Занимаюсь остальными продвиженческими штуками: пытаюсь выйти на B2B партнерства с одним из приложений, тюню рекламу.
Как-то так. А у вас как?
#PG_размышления | 1 252 |
| 14 | Cancellation flow ловит только тех, кто дошёл до кнопки. А основной отток начинается за недели до неё
Делюсь свежим разбором cancellation flows от Userpilot. Главная мысль там довольно простая: отмена подписки - это не момент churn, а его финальная стадия.
96% недовольных пользователей уходят, так и не оставив никакого фидбека. Они не пишут в поддержку и не объясняют, что пошло не так. Просто начинают реже заходить, перестают получать ценность и в какой-то момент отменяют подписку.
При этом сам cancellation flow работает. Хорошо настроенный флоу может сохранить 10–34% пользователей, которые уже решили отмениться; Churnkey приводит средний save rate по своей платформе в 34%.
Но проблема в том, что до этого экрана ещё нужно дойти.
Поэтому в статье предлагают строить защиту от churn в три слоя:
1. За 30+ дней до отмены: поведенческие сигналы.
Смотрим не на то, что пользователь говорит, а на то, как меняется его поведение:
• зашёл в billing после долгой паузы
• много логинов, но нет результата
• перестал использовать фичу, которой раньше пользовался регулярно
• внезапно перестал писать в поддержку
Последнее особенно интересно: отсутствие активности - тоже данные. Иногда пользователь перестал жаловаться не потому, что проблема решилась, а потому что перестал верить, что она решится.
2. За 2–4 недели: проактивное вмешательство.
Когда появились такие сигналы, задача дойти до пользователя, пока он ещё хочет, чтобы продукт у него получилось использовать.
На этом этапе ещё можно понять, где он застрял, вернуть к ключевой ценности или помочь разобраться. Когда человек уже нажал Cancel, пространство для этого сильно меньше.
3. У самой кнопки Cancel: причина, затем релевантный оффер.
И только здесь появляется привычный cancellation flow.
Сначала спрашиваем, почему человек уходит. Потом предлагаем решение именно этой причины:
дорого - даем скидку
слишком большой тариф - предлагаем дешевле
сейчас не нужен продукт - предлагаем паузу
И порядок здесь важен: сначала причина, потом оффер. Иначе мы просто показываем всем одну и ту же скидку, не понимая, почему человек вообще решил уйти.
Отдельно интересна пауза. По данным из разбора, 25% тех, кто собирался отменить подписку, выбирают паузу, если такая возможность есть.
Цена тоже остаётся огромным фактором: 34% ушедших пользователей сказали, что их могла бы удержать скидка, ещё 34% - более низкая цена. Поэтому даунгрейд и скидку действительно стоит иметь во флоу, но показывать их тем, для кого проблема именно в цене.
Источник: userpilot.com/blog/cancellation-flow-examples/
#PG_education
@productgames | 982 |
| 15 | Если вы думаете, что выходные - это повод поставить поиск вакансий на паузу, то вы ошибаетесь :)
Все свежие вакансии за выходные плюс 2 дня будней с контактами нанимающих уже на доске: https://pgcaseclub.com/dashboard?guest=1§ion=vacancies&lng=ru
Есть варианты везде: СНГ, remote, Европа, США, ОАЭ
А еще мы добавили опцию с менторством 1-1! Поэтому теперь можно комбинировать варианты под любой кейс.
А если не знаете, какой вариант ваш, пишите @KriGuseva - помогу.
@pgcaseclub | 916 |
| 16 | И в тему карьеры, напоминаю, что я ежедневно собираю вакансии по миру с контактами нанимающих и публикую на нашем сайте клуба 🙂 | 905 |
| 17 | Что с рынком труда в ИТ в 2026: субъективный взгляд
В отличие от поста выше это будет субъективное мнение. В целом, мои ощущения от рынка совпадают с аналитикой.
Говорю про Германию, так как сама на нем нахожусь, плюс последние запросы от менти были про нее.
1. По сравнению с парой лет назад количество продуктовых вакансий по ощущениям действительно выросли. Плюс активность восстановилась. Например, даже летом активность не падает.
2. На первые этапы с рекрутером приглашают охотно. При отлике в первые 24 часа с релевантным опытом и хорошим резюме, конверсия в приглашение составляет около 15 %. И это при холодном отклике, то есть без рефералов и друзей, которые рекомендуют на месте. Поэтому мы добавили в кейс-клуб опцию автооткликов, чтобы вы могли не париться на этот счет.
3. Чем выше левел, тем меньше позиций и тем выше конкуренция. Но это так было всегда.
4. На следующих этапах надо быть макисмально подходящим кандидатом. Если стартап, то прошлый опыт нужен в стартап-среде, желательно с максимально релевантным опытом. Если корпорация, то и кейсы будут спрашивать из корпоративной среды. Даже если вы были до этого звездой стартапа.
5. Зарплатные вилки в аналитике указаны достоверные. Сеньорам платят в среднем где-то 85-95к в год до налогов. Стафф, групп, лид может получать заметно выше. Кстати, заметьте, что в UK вилка практически такая же как в Германии, а стоимость жизни выше.
6. Само интервью: в отличие от рынка снг, структура интервью всегда четкая: с нанимающим будут behavioral вопросы, задачки и кейсы - на другом этапе. Но это тоже было всегда, просто напоминаю :)
Есть ли что дополнить?
#PG_размышления | 1 084 |
| 18 | Что с рынком труда в ИТ в 2026: глобально и по регионам
Посидела в свежих отчётах и собрала картину по регионам: по продактам, и по ИТ в целом.
Спойлер: картина, скорее, позитивная.
Глобально.
- Рынок продактов на подъёме: 26 900+ открытых PM-ролей, в 2.3 раза больше, чем в 2023.
- Главный драйвер AI: 61% вакансий требуют AI-опыта, премия за него 15-30%.
- По ИТ в целом та же картина. Единственное, что растёт без оговорок, это всё вокруг AI: у крупных компаний таких вакансий на 50-100% больше, чем год назад. Быстрее всех набирают финтех и security, есть компании, почти удвоившие штат за два года.
США.
- Найм растёт: вакансии разработчиков за год в плюсе, топ-компании нанимают на 20% больше, чем год назад.
- Но рынок жёстко расслоился. AI-продакты получают ~$245k против ~$123k у традиционных PM. В два раза!
- География концентрируется: 23% всех открытых PM-ролей в Bay Area.
Европа.
- Самый противоречивый регион. По разработчикам вакансии выросли только в Британии, Германия и Франция в минусе. Нанимают в основном компании с американскими штабами.
- У продактов вакансий больше (+33% г/г), но фактический найм упал на 14%. То есть постят много, нанимают долго и придирчиво.
- Своим при этом повышают зарплаты активнее любой другой функции (+5,2%): дешевле удержать, чем искать.
- Ориентиры мидла: UK £67k, Германия €71,5k, Нидерланды €70,3k, Франция €63,7k, Испания €54k.
Россия.
- Рост ниже инфляции. По данным Хабр Карьеры (45 000+ реальных окладов, июль 2026) медиана по ИТ 191к ₽, +4% за полугодие при инфляции 4,5-5,5%.
- Продактам не досталось совсем: зарплаты в менеджменте показали ноль роста за год, премия ушла смежным ролям (техподдержка +10%, маркетинг +9%).
- Ориентиры: менеджеры в ИТ получают 260к ₽ в Москве, 200к в Питере, 152к в регионах.
Индия и Канада самые горячие.
Индия +42% г/г по продактам, причём рост тянут не стартапы, а мид-сайз и корпорации. Канада +67% г/г.
Удалёнка.
Глобально remote-ролей +43% г/г, но США выбиваются: только 7% AI-продактовых ролей там полностью удалённые. В Европе гибрид 2-3 дня в офисе стал дефолтом.
Вывод:
везде плюс/минус одно с разными акцентами. Рынок награждает специализацию, AI-навыки и senior-опыт. А где не награждает, как в России, там стагнация для всех. Генералистам тяжелее всех, в любом регионе и в любой роли.
В следующем посте расскажу, что вижу сама на практике, как обстоят дела у менти и как конвертятся мои отклики.
#PG_education | 1 322 |
| 19 | Что бы я делала сейчас, если бы запускала мобилку или веб-продукт со ставкой на органическое привлечение:
1. Сделала бы простую посадочную страницу с простым доменом. Повесила бы аналитику, поставила бы форму предзаписи.
2. Запустила бы тик-ток / инсту / тредс - там, где в основном обитает моя аудитория.
3. Посмотрела бы, есть ли хотя бы посещения страницы. В идеале - заявки на покупку.
4. Пилила бы продукт только когда канал показал свою состоятельность: есть посещения страницы, в идеале заявки.
Если органический канал не работает с посадочной, то есть высокая вероятность, что и с продуктом не сработает. Так было у меня с тик током :)
Плюс как бонус вы протестите креативы на платную рекламу 😉
#PG_размышления | 1 168 |
| 20 | Онбординг это не тур по продукту, а последовательность убеждения. Порядок экранов решает больше, чем их количество
Мне попался разбор онбординга одного подписочного приложения: после переделки 94% тех, кто начал онбординг, доходят до пейволла. Не покупают, а именно доходят, то есть их не теряют по дороге.
Подход показался интересным и применимым почти к любому продукту с подпиской, поэтому делюсь.
Старая версия открывалась туром по фичам: welcome, три-четыре экрана про то, что умеет приложение, и только потом вопросы. По сути питч-дек, и люди отваливались ещё до оффера.
Идея переделки простая: человеку плевать на ваши фичи, пока он не почувствовал, что его понимают. Поэтому логику перевернули. Сначала спрашиваем про его проблему, потом показываем решение.
Каркас нового флоу:
1. Идентичность первой. Имя и пара базовых вопросов до всего остального. Это запускает ощущение, что продукт делают под меня, с первого экрана.
2. Контекст. Как часто у человека возникает проблема. Это калибрует, как дальше лягут копирайт и цифры.
3. Желание до фич. Спрашиваем, что человек хочет получить, ещё не показав ни одной фичи. Ищем работу, которую он нанимает продукт сделать.
4. Инвестиция. Экраны предпочтений как будто настраивают продукт под ответы. Человек уже вложился, хотя ничего ещё не построено.
5. Доверие. Отзывы и social proof идут после шагов вовлечения, а не на втором экране. Доверие заходит лучше, когда уже есть чувство собственности.
6. Разрешения. Пуши просим после того, как ценность уже почувствована, и никогда не блокируем прогресс из-за отказа.
7. Усиление боли. Четыре вопроса про одну и ту же проблему с разных сторон, включая эмоциональный: как это ощущается. Боль проговаривается словами пользователя, а не вашим копирайтом.
8. Мы вас услышали. Экран с надписью персонализируем на пару секунд закрывает петлю после вопросов про боль.
9. Доказательство боли. Статистика прямо перед оффером, пока проблема максимально свежая: это не только ваша беда, это распространено.
10. Оффер. Paywall ровно в тот момент, когда проблема максимально выпуклая.
11. Аккаунт последним. Регистрация только после покупки, а не до неё.
#PG_education
@productgames | 1 260 |
