Syncrets
Chat — @Syncretismo Synergesthetic @DJ_Glitch
إظهار المزيد- المشتركون
- التغطية البريدية
- ER - نسبة المشاركة
جاري تحميل البيانات...
جاري تحميل البيانات...
Nature - Learning results in persistent double-stranded DNA breaks, nuclear rupture and release of DNA fragments and histones within hippocampal CA1 neurons that, following TLR9-mediated DNA damage...
Nature - Learning results in persistent double-stranded DNA breaks, nuclear rupture and release of DNA fragments and histones within hippocampal CA1 neurons that, following TLR9-mediated DNA damage...
Could it be that human existence depends on gravitational waves? Some key elements in our biological makeup may come from astrophysical events that occur because gravitational waves exist, a research ...
Мгновенный обмен знаниями между коллективной сетью подразделений искусственного интеллекта, способных постоянно обучаться и адаптироваться к новым данным, позволит быстро реагировать на новые ситуации, вызовы или угрозы. Например, в условиях кибербезопасности, если одно подразделение искусственного интеллекта идентифицирует угрозу, оно может быстро обмениваться знаниями и инициировать коллективный ответ — во многом подобно тому, как иммунная система человека защищает организм от внешних захватчиков. Это также может привести к разработке роботов в сфере реагирования на стихийные бедствия, которые смогут быстро адаптироваться к условиям, в которых они находятся, или персонализированных медицинских агентов, которые улучшат результаты лечения за счет объединения передовых медицинских знаний с информацией о конкретных пациентах. Потенциальные области применения огромны и интересны.Исследователи признают, что коллективный ИИ сопряжен с определенными рисками, такими как быстрое распространение потенциально неэтичных или незаконных знаний, но подчеркивают важный аспект своего видения безопасности: ИИ-юниты преследуют свои собственные цели и независимы от коллектива. Доктор Солтоджио говорит, что это «приведет к демократии ИИ-агентов, значительно снизив риски доминирования ИИ в нескольких крупных системах». После анализа последних достижений в области машинного обучения ученые пришли к выводу, что будущее ИИ — за коллективным интеллектом. Их исследование показало, что глобальные усилия сосредоточены на обеспечении непрерывного обучения (когда ИИ-агент может расширять свои знания на протяжении всего срока службы) и разработке универсальных протоколов и языков, которые позволят системам ИИ обмениваться знаниями друг с другом. Это отличается от существующих крупных моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, которые имеют ограниченные возможности для обучения на протяжении всей жизни и обмена знаниями. Такие модели приобретают большую часть своих знаний во время энергоемких тренингов и не могут продолжать обучение. «Последние тенденции в исследованиях расширяют возможности моделей искусственного интеллекта, которые после развертывания могут постоянно адаптироваться и позволяют использовать их знания в других моделях, эффективно перерабатывая знания для оптимизации скорости обучения и снижения энергопотребления», — говорит доктор Солтоджио. «Мы считаем, что доминирующие в настоящее время крупные, дорогостоящие, недоступные для совместного использования и не рассчитанные на долгий функционал модели не выживут в будущем, когда появится устойчивый, развивающийся и совместно используемый конгломерат ИИ-юнитов». Он продолжил: «Человеческие знания постепенно росли на протяжении тысячелетий благодаря общению и обмену информацией.» «Мы считаем, что аналогичная динамика, вероятно, будет наблюдаться в будущих обществах с искусственным интеллектом, которые будут внедрять демократические и сотрудничающие коллективы». Вице-канцлер и президент Университета Лафборо, профессор Ник Дженнингс, является международно признанным авторитетом в области искусственного интеллекта, автономных систем, кибербезопасности и агентных вычислений. Он сказал: «Я рад видеть, что исследователи из Лафборо лидируют в этой важной области исследований ИИ.»
Nature Machine Intelligence - An emerging research area in AI is developing multi-agent capabilities with collections of interacting AI systems. Andrea Soltoggio and colleagues develop a vision for...
Nature Machine Intelligence - An emerging research area in AI is developing multi-agent capabilities with collections of interacting AI systems. Andrea Soltoggio and colleagues develop a vision for...
Researchers are drawing on ideas from game theory to improve large language models and make them more consistent.
Go to http://DrinkLMNT.com/coolworlds for a free sample pack with any order! One of strangest discoveries in astronomy is one you've probably never heard of - Przybylski’s Star. This is a star that defies natural explanation and has many wondering whether this could be evidence of alien life, a star being deliberately "salted" by some advanced civilization. Join us today to learn more. Written & presented by Prof. David Kipping, edited by Jorge Casas. Special thanks to Jason Wright for fact checking and for his wonderful blog that inspired this video -
https://sites.psu.edu/astrowright/przybylskis-star/.→ Support our research:
https://www.coolworldslab.com/support→ Get merch:
https://teespring.com/stores/cool-worlds-store→ Check out our podcast: www.youtube.com/@CoolWorldsPodcast THANK-YOU to D. Smith, M. Sloan, L. Sanborn, C. Bottaccini, D. Daughaday, A. Jones, S. Brownlee, N. Kildal, Z. Star, E. West, T. Zajonc, C. Wolfred, L. Skov, G. Benson, A. De Vaal, M. Elliott, B. Daniluk, S. Vystoropskyi, S. Lee, Z. Danielson, C. Fitzgerald, C. Souter, M. Gillette, T. Jeffcoat, J. Rockett, D. Murphree, T. Donkin, K. Myers, A. Schoen, K. Dabrowski, J. Black, R. Ramezankhani, J. Armstrong, K. Weber, S. Marks, L. Robinson, S. Roulier, B. Smith, J. Cassese, J. Kruger, S. Way, P. Finch, S. Applegate, L. Watson, E. Zahnle, N. Gebben, J. Bergman, E. Dessoi, C. Macdonald, M. Hedlund, P. Kaup, C. Hays, W. Evans, D. Bansal, J. Curtin, J. Sturm, RAND Corp., M. Donovan, N. Corwin, M. Mangione, K. Howard, L. Deacon, G. Metts, R. Provost, B. Sigurjonsson, G. Fullwood, B. Walford, J. Boyd, N. De Haan, J. Gillmer, R. Williams, E. Garland, A. Leishman, A. Phan Le, R. Lovely, M. Spoto, A. Steele, K. Yarbrough, A. Cornejo, D. Compos, F. Demopoulos, G. Bylinsky, J. Werner, B. Pearson, S. Thayer, T. Edris, B. Seeley, F. Blood, M. O'Brien, P. Muzyka, D. Lee, J. Sargent, M. Czirr, F. Krotzer, I. Williams, J. Sattler, J. Smallbon, B. Reese, J. Yoder, O. Shabtay, X. Yao, S. Saverys, M. Pittelli, A. Nimmerjahn & C. Seay. REFERENCES ► Przybylski, A. 1977, "Is iron present in the atmosphere of HD 101065?", MNRAS 178, 71:
https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/1977MNRAS.178...71P► Wolff S. & Hagen, W. 1976, "The magnetic field of HD 101065", PASP 88, 119:
https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/1976PASP...88..119W► Gopka, V. et al. 2008, "Identification of absorption lines of short half-life actinides in the spectrum of Przybylski's star (HD 101065)", KPCB 24, 89:
https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2008KPCB...24...89G/abstract► Whitemire, D. & Wright, D. 1980, "Nuclear waste spectrum as evidence of technological extraterrestrial civilizations", Icarus 42, 149:
https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/1980Icar...42..149W/abstractMUSIC Licensed by SoundStripe.com (SS) [shorturl.at/ptBHI], Artlist.io, via CC Attribution License (
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)or with permission from the artist. 0:00: Arc - Hill 0:30: Falls - Ripley 2:07: Cylinder Seven - Chris Zabriskie 6:39: There is But One Good - Hill 24:32: Y - Joachim Heinrich CHAPTERS 0:00 A Peculiar Star 2:39 Spectroscopic Strangeness 5:25 It Gets Weirder 5:50 LMNT 7:15 Impossible Chemistry 9:44 Explanations 13:09 Aliens 16:12 Outro & Credits #Aliens #Astrobiology #CoolWorlds