cookie

نحن نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربة التصفح الخاصة بك. بالنقر على "قبول الكل"، أنت توافق على استخدام ملفات تعريف الارتباط.

avatar

Syncrets

Chat — @Syncretismo Synergesthetic @DJ_Glitch

إظهار المزيد
مشاركات الإعلانات
758
المشتركون
+124 ساعات
+17 أيام
+730 أيام
توزيع وقت النشر

جاري تحميل البيانات...

Find out who reads your channel

This graph will show you who besides your subscribers reads your channel and learn about other sources of traffic.
Views Sources
تحليل النشر
المشاركاتالمشاهدات
الأسهم
ديناميات المشاهدات
01
В интернете уже пару недель обсуждают странный космический объект ASKAP J1935+2148 — он излучает радиоволны каждые 53,8 минуты, что значительно дольше по сравнению с другими подобными радиоисточниками. Вот статья в Nature, и мой краткий пересказ: — Объект излучает радиоволны тремя различными способами: яркие импульсы, слабые импульсы и, сюрприз, вообще без импульсов. Ученые (потому что романтики), называют их «настроениями» — За 8 месяцев наблюдений ученые заметили, что «настроения» объекта периодически меняются, что может означать изменения в области, откуда исходят радиоволны. — Изучив размеры объекта и время между его импульсами, ученые делают вывод, что это не звезда типа белого карлика — ASKAP J1935+2148 ведет себя подобно нейтронным звездам (сверхплотным звездам), но также отличается в некоторых аспектах, которые ученые пока не полностью понимают — Ученые пытались обнаружить рентгеновские лучи, исходящие от объекта, но не смогли их зафиксировать. Это означает, что он не так ярко светится в рентгеновском диапазоне, как большинство других подобных объектов — Ученые обнаружили еще один объект рядом с ASKAP J1935+2148, излучающий ближний инфракрасный свет, но считают, что это, вероятно, просто звезда, которая кажется близкой, но на самом деле находится далеко — Объект ярче в радиоволнах, чем ученые ожидали, исходя из его скорости вращения, что означает, что может существовать какой-то особый способ генерации этих радиоволн Ученые считают, что ASKAP J1935+2148, вероятно, является особым типом нейтронной звезды, называемым «ультрадлиннопериодическим магнетаром», который может быть как одиноким, так и находящимся в паре с другой звездой. Но мы то с вами знаем, что каждые 53,8 минуты космический грузовой корабль инопланетной цивилизации проходит через звездные врата — и когда «объект» не излучает волны, это потому что на космический прыжок скапливается очередь погрузчиков, у них там расписание по доставке ресурсов в империю, THE SPICE MUST FLOW 🛸
963Loading...
02
Так! Новости про осьминога. Вот длиннопост, где мы его разбираем. Очень подробно. Потому что осьминоги странные, красивые, но больше странные: https://habr.com/ru/articles/818991/
1127Loading...
03
Media files
1511Loading...
04
Помните, я говорил, что разговоры о сверхсветовых явлениях — признак лженаучного материала? Так вот, сегодня поговорим о сверхсветовом явлении в физике 🌚 Наверное, это единственный такой эффект, который не является откровенной ересью. Речь о квантовом туннелировании. Это один из самых базовых эффектов квантовой механики: когда частица встречает потенциальный барьер, который классически непроницаем для нее, в квантовой физике она с некоторой вероятностью может скозь него "проскочить". Простой пример: небольшой разрыв в электрическом проводе. В классике электроны преодолеть его не могут, а в квантах — вполне. И это не какой-то экзотический случай, вы прямо сейчас используете этот эффект, когда читаете мой текст. Почти на всех наших девайсах используется флеш-память, где туннелирование — главный эффект, с помощью которого происходит хранение и считывание информации. Еще туннелирование — одно из подтверждений волновой природы всей материи (помните, что частиц на самом деле не существует?). Электрон-волна (волновая функция) налетает на потенциальный барьер, часть его отражается от барьера, а часть — проходит. Так вот, сколько времени занимает это туннелирование? Как много времени электрон проводит "внутри" барьера? Еще в середине 20 века было теоретически установлено, что время туннелирования не зависит от ширины барьера. А значит, мы могли бы сделать барьер шириной во много световых лет, и частица прошла бы его за то же время, как и барьер в несколько микрон. То есть, во много-много-много раз быстрее скорости света. Чтааа?! Когда я впервые об этом узнал, я отмахнулся: ну, такого не бывает, это просто артефакт теории. Но оказалось, что множество экспериментов (с разными частицами и атомами) подтверждают, что туннелирование происходит быстрее скорости света. Недавно эксперимент даже смог точно измерить, сколько именно времени атом проводит внутри барьера. А как же теория относительности, запрет на превышение скорости света и вот это все?! Важный момент в том, что СТО запрещает передачу информации быстрее света, а не просто перемещение. Ученые в целом уверены, что сверхсветовой передачи информации в процессе туннелирования не происходит, но почему — тут не все сходятся. Главная идея всех аргументов в том, что само понятие передачи информации не очень хорошо определено для такого процесса. В какой момент информация передана? Волновая функция — распределение с максимумом в какой-то точке и двумя хвостами. Когда передача совершается: когда детектора достигает хвост или центр распределения? А как быть с той частью волновой функции, что отразилась от барьера? Мне больше всего нравится вариант, изложенный в этой статье: зададимся вопросом, как быстро мы можем передать один бит информации в среднем для многих битов. Для частиц, движущихся со скоростью света, ответ очевиден: со скоростью света. Для частиц, летящих через барьер, мы иногда (когда частица туннелирует) передаем бит быстрее скорости света. Но вероятность туннелирования чрезвычайно мала, так что в среднем большая часть частиц будет потеряна и общая скорость передачи окажется меньше скорости света. Такие удивительные эффекты иногда скрываются в дебрях физики. По мне так это гораздо интереснее всяких квантовых компьютеров, но об этом почему-то очень мало говорят...
2054Loading...
05
Мы стремимся переопределить сам термин "жизнь" в более широком смысле, однако не собираемся смешивать это определение с тем конкретным видом жизни, который мы видим на Земле. Мы придумали новый термин - "Y-жизнь". Отныне мы будем называть земную жизнь (такую, какой мы её знаем) "жизнью", а термин "Y-жизнь" будет являться термином с наиболее общим смыслом. Эти два обозначения различаются следующим образом: Жизнь олицетворяет жизнь в том виде, в каком мы ее знаем; она использует специфические неравновесия и классы компонентов земной жизни. Жизнь - это автокаталитическая сеть металлоорганических химикатов в водном растворе, которая записывает и обрабатывает информацию об окружающей её среде в молекулярном виде и достигает динамического порядка за счет рассеивания любого подмножества следующих неравновесий: окислительно-восстановительные градиенты, хемиосмотические градиенты, видимые/тепловые фотоны и др. Y-жизнь представляет собой любое гипотетическое явление во Вселенной, которое удовлетворяет фундаментальным принципам живого состояния, независимо от типов эксплуатируемых неравновесий либо компонентов. Y-жизнь представляет собой любое гипотетическое явление, которое поддерживает своё низкоэнтропийное состояние путём диссипации и конверсии термодинамических неравновесий, использует цепи автокаталитических реакций для достижения нелинейного роста и распространения, использует гомеостатические регулирующие механизмы для обеспечения стабильности и смягчения внешних возмущений, а так же собирает и обрабатывает функциональную информацию об окружающей среде.
2154Loading...
06
Каждый, у кого есть комнатные растения и коты, знает, что коты грызут, копают и ломают первых просто для развлечения. Но что если все немного сложнее? Ученые из Тель-Авива провели эксперимент: они разместили образцы томата, табака и виноградной лозы сначала в звуконепроницаемом контейнере в подвале факультета, а потом в теплице, чтобы найти ответ на вопрос: общаются ли растения друг с другом с помощью звуковых волн. С помощью звукозаписывающего оборудования они выяснили, что в разных условиях (например, при засухе или физических повреждениях) эти растения издают звуки в диапазоне ∼20–100 kHz, что за пределами человеческого восприятия. Получается, когда вы забываете полить свой фикус или на монстере заводится тля, они могут буквально кричать вам (и друг другу) об этом — просто вы не слышите. Дальше давайте спекулировать (поскольку таких научных экспериментов пока не проводилось): коты слышат в диапазоне до 65 kHz, то есть, теоретически, они могут реагировать не только на запахи, но и на звуки, которые издают растения в состоянии стресса. Возможно, такие звуки их раздражают. Или этим извращенцам, наоборот, нравится слушать, как ваша фиалка вопит о помощи — еще и хрустит! Впрочем, не спешите их судить, наши вкусы также весьма специфичны — кофейные деревья вырабатывают кофеин в качестве натурального пестицида, чтобы отваживать вредителей, но люди находят его восхитительным...
17517Loading...
07
(ПЕДАГОГИЧЕСКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЗАМЕТКА) В некотором разговоре в сети насчет того, почему же в школе так "не любят" комплексные числа, внезапно возникла мысль - вроде бы очевидная, но впервые так явно осознанная. Вроде бы и отрицательные, и дробные числа, и иррациональные, и даже вся система вещественных худо-бедно, но усваиваются (хотя строгое введение даже отрицательных - это та еще штучка, честно говоря!). А вот мнимые и комплексные вызывают у многих какое-то интуитивное сопротивление или отторжение, что-то тут не то. Почему так? Моя гипотеза такая. Дело в том, что для очень многих любое число воспринимается не как обьект, а как выражение свойства или отношения обьектов. Так изначально они, конечно, и вводятся (натуральное число - выражение "мощности множества", его, множества, характеристика). Соответственно, когда говорят, дескать, у всех прочих чисел есть наглядное представление, на самом деле имеют в виду не наглядное представление, а скорее "физический смысл". У комплексных чисел как раз есть очень простое наглядное представление, нагляднее некуда - точки/стрелки на плоскости. С усвоением векторов, вводимых как обьекты (стрелки, направленные отрезки), кажется, таких проблем, как с комплексными числами нет, и я думаю, именно потому, что термин "число" уводит от думания о них как об обьектах к думанию как о характеристиках. При этом, если уж на чистоту, это не первая такая ситуация: первая, кажется, это понимание операций над отрицательными, а конкретно, умножения двух отрицательных ("минус на минус даёт плюс"). "Физический смысл" отрицательного числа как "долга" тут мало помогает: понять, почему 2x(-2)=-4 так легко, а вот понять, почему (-2)x(-2)=4 уже не особо. (Поскольку отрицательное число все же можно понять как свойство или отношение ("долг"), вот этот затык с перемножением можно и "спустить на тормозах", ну типа так и так, ок. А вот для выражения каких свойств или отношений можно приспособить комплексные числа - это да, это нужно ждать колебания и электротехнику, как минимум, так что тут проблема выскакивает сразу же.) Зато наглядная модель чисел как обьектов (целые числа как точки/стрелки на оси) здорово бы посодействовала уяснению этого "минус на минус", но - сюрприз! - практически сразу с отрицательными можно таким же образом и мнимые+комплексные вводить (как точки/стрелки на плоскости). Да, ещё даже до всяких дробей и тем более иррациональных. То есть, непосредственно вслед за пониманием того, что такое -2 и почему (-2)x(-2)=4 можно дать и понимание того, что такое 2i и почему (2i)x(2i)=-4 И насколько естественнее, проще, стройнее и красивее пошло бы дальнейшее изучение... Ну и, в целом - если бы уделить внимание вот этому моменту, что "готовые" обьекты могут быть часто приспособлены для выражения свойств и отношений, и наоборот, свойства и отношения могут пониматься как обьекты, то это огромную ценность бы имело. Потому что в этом чудо абстрагирования и состоит, и его практическая ценность, и едва ли не суть математики и её та самая поразительная эффективность тоже. Такие дела.
2016Loading...
08
🫲🏻🤨🫱🏻 Вечер полезных ссылок про число Пи: 🔬 https://angio.net/pi/ — позволяет найти любое число внутри первых 200 миллионов знаков π — можете проверить ваш номер телефона, мой есть 🔬 http://pi-clock.com/?clock-type=24 — похожая логика, но показывает текущее время беря его в числе π 🫲🏻🤨🫵🏻
10Loading...
09
Гумагедонизм Получать удовольствие наиболее выгодным для цивилизации и мироздания способом
2003Loading...
10
Британцы вылечили девочку с врождённой глухотой с помощью генной терапии А китайцы уже в Ланцете со схожими исследованиями.
2277Loading...
11
Вроде бы не пятница, а #memes так и прут. Спасибо подписчику
2442Loading...
12
И более пошлые #memes
2342Loading...
13
На очереди более пошлые #memes
30Loading...
14
Media files
2932Loading...
15
🔝1-й в мире биопроцессор использует 16 органоидов человеческого мозга, что в миллион раз меньше трат энергии, чем у традиционных цифровых процессоров Швейцарский биокомпьютерный стартап FinalSpark запустил онлайн-платформу, которая обеспечивает удаленный доступ к 16 органоидам человеческого мозга. FinalSpark утверждает, что его Neuroplatform является первой в мире онлайн-платформой, предоставляющей доступ к биологическим нейронам in vitro. Более того, такие биопроцессоры "потребляют в миллион раз меньше энергии, чем традиционные цифровые процессоры", - утверждают разработчики. Нейроплатформа способна изучать и обрабатывать информацию, и из-за низкого энергопотребления она может уменьшить воздействие вычислений на окружающую среду. В недавнем исследовательском документе о своих разработках FinalSpakr утверждает, что обучение одного LLM, такого как GPT-3, требовало примерно 10 ГВт-ч - примерно в 6000 раз больше потребления энергии, чем средний гражданин Европы за целый год. Такие расходы на энергию могут быть значительно сокращены после успешного развертывания биопроцессоров.
2515Loading...
16
📝 На гребне гравитационной волны: космический детектор LISA [Наука] Один парень изучал физику и пытался опровергнуть выводы Теории Относительности. Он даже пытался опубликовать свои изыскания в престижном журнале Physical Review Letters. Его заслуженно отбрили рецензенты и развернул редактор журнала - статья была ошибочной. И хорошо, потому что было бы, мягко говоря, неловко. Этим парнем был Альберт Эйнштейн. ➜ https://vas3k.club/post/23971/
2220Loading...
17
⛔️ Нет сил терпеть Короче, я создал GPT-агента (с помощью другого годнейшего GPT-агента от @denissexy), в который суёшь свой грязный отвратительный промпт и он тебе его переделывает в соответствие с OpenAI content policy. Отборная наркомания на втором изображении придаёт шарму, не находите?
3926Loading...
18
Ученые хотят научиться пересаживать головы людей — стартовал проект Brain bridge. Суть проста: люди с неизлечимыми болезнями получат возможность «пришить» свою голову к здоровому телу, чей хозяин (а точнее мозг) уже умер. Впереди много вызовов — учёным предстоит решить не один десяток проблем в неврологии. Абсолютно безумный проект пока на стадии концепта, но мы ждем. @exploitex
2698Loading...
19
🤢 Геномная расплата, часть 2. Память Невозможно сформировать долговременную память без повреждения ДНК и воспаления мозга — обнаружили ученые из Медицинского колледжа Альберта Эйнштейна. Результаты опубликованы в Nature. «Воспаление нейронов головного мозга обычно считается плохим признаком, поскольку оно может привести к неврологическим проблемам, таким как болезнь Альцгеймера и Паркинсона», — говорит руководитель исследования Елена Радулович, доктор медицинских наук, профессор кафедры неврологии Доминика П. Пурпура, профессор психиатрии и поведенческих наук, заведующий кафедрой нейронаук Сильвии и Роберта С. Олников в Эйнштейновском медколледже. «Но наши результаты показывают, что воспаление в определенных нейронах в области гиппокампа головного мозга имеет важное значение для формирования долговременных воспоминаний». Гиппокамп давно известен как центр памяти. Доктор Радулович и ее коллеги обнаружили, что стимул запускает цикл повреждения и восстановления ДНК в определенных нейронах гиппокампа, что приводит к образованию стабильных узлов памяти — скоплений клеток мозга, репрезентирующих наш прошлый опыт. Применялись кратковременные, легкие удары током (по мышам, конечно), достаточные для формирования памяти о шоковом событии (эпизодическая память). Затем были проанализированы нейроны в области гиппокампа и обнаружилось, что активировались гены, участвующие в важном сигнальном пути воспаления: «Мы наблюдали сильную активацию генов, участвующих в функционировании Toll-подобного рецептора 9 (TLR9). Этот воспалительный путь запускает иммунные реакции путем обнаружения небольших фрагментов ДНК патогена. Поэтому сначала мы предположили, что путь TLR9 активировался из-за того, что у мышей была инфекция. Но, присмотревшись повнимательнее, мы, к своему удивлению, обнаружили, что TLR9 активировался только в кластерах клеток гиппокампа, в которых были обнаружены повреждения ДНК». Активность мозга обычно вызывает небольшие разрывы в ДНК, которые восстанавливаются в течение нескольких минут. Но в этой популяции нейронов гиппокампа повреждение ДНК оказалось более существенным и устойчивым. Дальнейший анализ показал, что фрагменты ДНК вместе с другими молекулами, образовавшимися в результате повреждения ДНК, высвобождались из ядра, после чего активировался воспалительный путь TLR9 в нейронах; этот путь, в свою очередь, стимулировал образование комплексов репарации ДНК в необычном месте: центросомах. Эти органеллы присутствуют в цитоплазме большинства клеток животных и необходимы для координации клеточного деления. Но в нейронах, которые, в общем-то, почти не делятся, стимулированные центросомы участвуют в циклах репарации ДНК, которые, по-видимому, организуют отдельные нейроны в кластеры памяти. «Деление клеток и иммунный ответ были в высшей степени консервативны в жизни животных на протяжении миллионов лет, позволяя им продолжать жизнь и обеспечивая защиту от чужеродных патогенов», — говорит Радулович, — Кажется вероятным, что в ходе эволюции нейроны гиппокампа переняли этот основанный на иммунитете механизм памяти, объединив ДНК-чувствительный путь TLR9 иммунного ответа с функцией центросомы репарации ДНК для формирования воспоминаний без перехода к делению клеток». Было также обнаружено, что в течение недели, необходимой для завершения воспалительного процесса, нейроны мыши, кодирующие память, претерпели различные изменения, в том числе стали более устойчивыми к новым или аналогичным раздражителям окружающей среды. «Это примечательно, — снова Радулович, — потому что мы постоянно перегружены информацией, и нейронам, которые кодируют воспоминания, необходимо сохранять уже полученную информацию и не "отвлекаться" на новые входные данные». Важно отметить, что исследователи обнаружили, что блокирование воспалительного пути TLR9 в нейронах гиппокампа не только препятствовало формированию долговременной памяти у мышей, но и вызывало глубокую нестабильность генома, то есть высокую частоту повреждения ДНК в этих нейронах. Via Medical Xpress #genome #DNA #memory #hippocampus #centrosomes
2968Loading...
20
🤢 Геномная расплата, часть 2. Память Невозможно сформировать долговременную память без повреждения ДНК и воспаления мозга — обнаружили ученые из Медицинского колледжа Альберта Эйнштейна. Результаты опубликованы в Nature. «Воспаление нейронов головного мозга обычно считается плохим признаком, поскольку оно может привести к неврологическим проблемам, таким как болезнь Альцгеймера и Паркинсона», — говорит руководитель исследования Елена Радулович, доктор медицинских наук, профессор кафедры неврологии Доминика П. Пурпура, профессор психиатрии и поведенческих наук, заведующий кафедрой нейронаук Сильвии и Роберта С. Олников в Эйнштейновском медколледже. «Но наши результаты показывают, что воспаление в определенных нейронах в области гиппокампа головного мозга имеет важное значение для формирования долговременных воспоминаний». Гиппокамп давно известен как центр памяти. Доктор Радулович и ее коллеги обнаружили, что стимул запускает цикл повреждения и восстановления ДНК в определенных нейронах гиппокампа, что приводит к образованию стабильных узлов памяти — скоплений клеток мозга, репрезентирующих наш прошлый опыт. Применялись кратковременные, легкие удары током (по мышам, конечно), достаточные для формирования памяти о шоковом событии (эпизодическая память). Затем были проанализированы нейроны в области гиппокампа и обнаружилось, что активировались гены, участвующие в важном сигнальном пути воспаления: «Мы наблюдали сильную активацию генов, участвующих в функционировании Toll-подобного рецептора 9 (TLR9). Этот воспалительный путь запускает иммунные реакции путем обнаружения небольших фрагментов ДНК патогена. Поэтому сначала мы предположили, что путь TLR9 активировался из-за того, что у мышей была инфекция. Но, присмотревшись повнимательнее, мы, к своему удивлению, обнаружили, что TLR9 активировался только в кластерах клеток гиппокампа, в которых были обнаружены повреждения ДНК». Активность мозга обычно вызывает небольшие разрывы в ДНК, которые восстанавливаются в течение нескольких минут. Но в этой популяции нейронов гиппокампа повреждение ДНК оказалось более существенным и устойчивым. Дальнейший анализ показал, что фрагменты ДНК вместе с другими молекулами, образовавшимися в результате повреждения ДНК, высвобождались из ядра, после чего активировался воспалительный путь TLR9 в нейронах; этот путь, в свою очередь, стимулировал образование комплексов репарации ДНК в необычном месте: центросомах. Эти органеллы присутствуют в цитоплазме большинства клеток животных и необходимы для координации клеточного деления. Но в нейронах, которые, в общем-то, почти не делятся, стимулированные центросомы участвуют в циклах репарации ДНК, которые, по-видимому, организуют отдельные нейроны в кластеры памяти. «Деление клеток и иммунный ответ были в высшей степени консервативны в жизни животных на протяжении миллионов лет, позволяя им продолжать жизнь и обеспечивая защиту от чужеродных патогенов», — говорит Радулович, — Кажется вероятным, что в ходе эволюции нейроны гиппокампа переняли этот основанный на иммунитете механизм памяти, объединив ДНК-чувствительный путь TLR9 иммунного ответа с функцией центросомы репарации ДНК для формирования воспоминаний без перехода к делению клеток» Было также обнаружено, что в течение недели, необходимой для завершения воспалительного процесса, нейроны мыши, кодирующие память, претерпели различные изменения, в том числе стали более устойчивыми к новым или аналогичным раздражителям окружающей среды. «Это примечательно, — снова Радулович, — потому что мы постоянно перегружены информацией, и нейронам, которые кодируют воспоминания, необходимо сохранять уже полученную информацию и не "отвлекаться" на новые входные данные». Важно отметить, что исследователи обнаружили, что блокирование воспалительного пути TLR9 в нейронах гиппокампа не только препятствовало формированию долговременной памяти у мышей, но и вызывало глубокую нестабильность генома, то есть высокую частоту повреждения ДНК в этих нейронах. Via Medical Xpress #genome #DNA #memory #hippocampus #centrosomes
30Loading...
21
🌊 Следы звёздного цунами Йод и бром присутствуют на Земле благодаря ядерному процессу, который происходит при столкновении нейтронных звезд. В свою очередь, пары нейтронных звезд вращаются и сталкиваются за счёт испускаемой ими энергии в виде гравитационных волн. Организм человека в основном состоит из водорода, углерода и кислорода, а также множества других микроэлементов. Те, у кого атомный номер меньше 35, образуются при взрыве сверхновых — когда звезды, исчерпав свое ядерное топливо, коллапсируют. В результате коллапса происходит взрыв —и их атомы разлетаются по всей Вселенной. Но два элемента получаются иными способами: йод, необходимый для выработки ключевых гормонов щитовидной железы, и бром, отвечающий за архитектуру тканевых коллагеновых каркасов. Торий и уран также играют важную роль в жизни человека, хоть и косвенно, поскольку их радиоактивный распад в недрах Земли нагревает литосферу и способствует тектонической активности. Движение тектонических плит удаляет и поглощает углерод из земной коры, который сам по себе удаляется из атмосферы через воду, вступающую в реакцию с углекислым газом и силикатами, что позволяет избежать безудержного парникового эффекта, подобного тому, что произошел на Венере. Около половины атомов тяжелых элементов на Земле (тяжелее железа) образуются в результате так называемого r-процесса — быстрого захвата нейтронов. R-процесс происходит, когда тяжелое атомное ядро захватывает последовательность свободных нейтронов до того, как ядро успеет распасться (обычно в результате β-распада). При достаточно высокой плотности свободных нейтронов, которая, по расчетам, составляет около 10²⁴ на кубический сантиметр, и при высоких температурах — около миллиарда Кельвинов — нейтроны поглощаются и синтезируются более тяжелые изотопы элемента. Джон Р. Эллис из Королевского колледжа Лондона вместе с коллегами подсчитал, что r-процесс позволил получить 96% от общего количества ¹²⁷I на Земле — изотопа, необходимого для жизни человека — и большую часть от общего количества брома и гадолиния в земной коре, весь земной торий и уран, а также некоторую долю молибдена и кадмия. Одним из явлений, при котором достоверно происходит r-процесс, является слияние двух нейтронных звезд, называемое килоно́вой звездой. Такие слияния непосредственно вызваны гравитационными волнами. По мере того как пара звёзд движется по спирали навстречу друг другу на протяжении сотен миллионов лет, ближе к концу они излучают огромное количество энергии в виде гравитационных волн. Фактически, именно такое событие привело к гравитационно-волновому событию GW170817, обнаруженному в 2017 году обсерваториями LIGO и Virgo. Количество энергии в результате слияния огромно — триллионы триллионов ватт за последние несколько миллисекунд. В документе делается вывод, что йод, необходимый для жизни человека, «вероятно, был получен в результате r-процесса при столкновениях нейтронных звезд, которые были вызваны излучением гравитационных волн, а также других важных тяжелых элементов». Группа предлагает поискать более тяжелый ¹²⁹I в лунном реголите, который не загрязнен искусственными источниками. «Столкновения нейтронных звезд происходят из-за того, что двойные системы теряют энергию, испуская гравитационные волны, — сказал Эллис, — поэтому эти фундаментальные физические явления, возможно, и сделали возможной человеческую жизнь». Статья на arXiv. #gravitationalwaves #ligo #virgo #existence
2584Loading...
22
🤖 Борг из машины Ведущие computer-science специалисты со всего мира поделились своим видением будущего искусственного интеллекта — и он напоминает возможности персонажа «Звездного пути» Борга. Эксперты из таких университетов, как Лафборо, MIT и Йель, говорят, что мы скоро станем свидетелями появления «коллективного ИИ», состоящем из многочисленных ИИ-юнитов, способных постоянно приобретать новые знания и навыки индивидуально, которые образуют сеть для обмена информацией друг с другом. Однако, в отличие от многих научно-фантастических нарративов, ученые предполагают, что коллективный искусственный интеллект приведет к крупным позитивным прорывам в различных областях. Доктор Андреа Солтоджио из университета Лафборо, руководитель исследования, пояснил: Мгновенный обмен знаниями между коллективной сетью подразделений искусственного интеллекта, способных постоянно обучаться и адаптироваться к новым данным, позволит быстро реагировать на новые ситуации, вызовы или угрозы. Например, в условиях кибербезопасности, если одно подразделение искусственного интеллекта идентифицирует угрозу, оно может быстро обмениваться знаниями и инициировать коллективный ответ — во многом подобно тому, как иммунная система человека защищает организм от внешних захватчиков. Это также может привести к разработке роботов в сфере реагирования на стихийные бедствия, которые смогут быстро адаптироваться к условиям, в которых они находятся, или персонализированных медицинских агентов, которые улучшат результаты лечения за счет объединения передовых медицинских знаний с информацией о конкретных пациентах. Потенциальные области применения огромны и интересны. Исследователи признают, что коллективный ИИ сопряжен с определенными рисками, такими как быстрое распространение потенциально неэтичных или незаконных знаний, но подчеркивают важный аспект своего видения безопасности: ИИ-юниты преследуют свои собственные цели и независимы от коллектива. Доктор Солтоджио говорит, что это «приведет к демократии ИИ-агентов, значительно снизив риски доминирования ИИ в нескольких крупных системах». После анализа последних достижений в области машинного обучения ученые пришли к выводу, что будущее ИИ — за коллективным интеллектом. Их исследование показало, что глобальные усилия сосредоточены на обеспечении непрерывного обучения (когда ИИ-агент может расширять свои знания на протяжении всего срока службы) и разработке универсальных протоколов и языков, которые позволят системам ИИ обмениваться знаниями друг с другом. Это отличается от существующих крупных моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, которые имеют ограниченные возможности для обучения на протяжении всей жизни и обмена знаниями. Такие модели приобретают большую часть своих знаний во время энергоемких тренингов и не могут продолжать обучение. «Последние тенденции в исследованиях расширяют возможности моделей искусственного интеллекта, которые после развертывания могут постоянно адаптироваться и позволяют использовать их знания в других моделях, эффективно перерабатывая знания для оптимизации скорости обучения и снижения энергопотребления», — говорит доктор Солтоджио. «Мы считаем, что доминирующие в настоящее время крупные, дорогостоящие, недоступные для совместного использования и не рассчитанные на долгий функционал модели не выживут в будущем, когда появится устойчивый, развивающийся и совместно используемый конгломерат ИИ-юнитов». Он продолжил: «Человеческие знания постепенно росли на протяжении тысячелетий благодаря общению и обмену информацией.» «Мы считаем, что аналогичная динамика, вероятно, будет наблюдаться в будущих обществах с искусственным интеллектом, которые будут внедрять демократические и сотрудничающие коллективы». Вице-канцлер и президент Университета Лафборо, профессор Ник Дженнингс, является международно признанным авторитетом в области искусственного интеллекта, автономных систем, кибербезопасности и агентных вычислений. Он сказал: «Я рад видеть, что исследователи из Лафборо лидируют в этой важной области исследований ИИ.»
90Loading...
23
«Эта статья помогает определить повестку дня для следующей волны разработок в области ИИ, основанных на множестве взаимодействующих агентов. Я с нетерпением жду, когда это видение станет реальностью в ближайшие годы». Via TechXplore #borg #ai #startrek
20Loading...
24
🎲 Теория ИИгр LLM, такие как те, что используются в ChatGPT, часто дают противоречивые ответы на одинаковые вопросы, если их сформулировать по-разному. Например, «Какая столица Перу?» может привести к одному ответу, а «Является ли Лима столицей Перу?» — к другому. Это несоответствие радикально ставит под сомнение их надежность. Чтобы решить эту проблему, исследователи MIT под руководством Атула Пола Джейкоба разработали Consensus game, использующую теорию игр для повышения точности модели и внутренней согласованности. Игра настраивает LLM против самого себя. В ней есть два режима: генератор, который обрабатывает открытые вопросы («кто?», «где?» и т. д.), и дискриминатор, который работает с бинарными вопросами (предполагающие ответ «да/ нет»). Генератор получает вопрос и список возможных ответов, а затем решает, правильно или неправильно ответить на него, подбрасывая условную монетку. Затем дискриминатор оценивает ответ генератора. Обе системы начисляют баллы за согласие в том, является ли ответ правильным или неправильным, что поощряет их к поиску общего языка. Каждая система исходит из первоначальных представлений о вероятности различных ответов. На протяжении примерно 1000 игр на каждый вопрос они корректируют эти представления, приближаясь к равновесию Нэша — состоянию, при котором ни одна из них не может улучшить свой результат, изменив стратегию. Этот процесс повышает согласованность и точность ответов, как показали тесты с моделями среднего размера (от 7B до 13B), превосходящие модели большего размера (до 540B), не участвовавших в игре. Интерес Джейкоба к возможностям теории игр для улучшения ИИ начался с его работы над программой Meta* Cicero, которая играла в сложную игру Diplomacy. Вдохновленные тем, что Cicero опиралась на языковые модели, Джейкоб и его команда и создали свой Сonsensus. Продолжая изучать теорию игр, далее Джейкоб разрабатывает Ensemble game, в которой основной игрок взаимодействует с меньшими моделями союзников и противников. Основная модель набирает очки, согласовываясь со своим союзником и отличаясь от противника, что повышает производительность без дополнительного обучения или изменения параметров. Применение теории игр в исследованиях LLM распространяется и на сценарии переговоров, что продемонстрировали Ян Гемп и его команда из Google DeepMind. Их работа включает в себя построение «игровых деревьев» для сложных взаимодействий, таких как ревью статей, чтобы помочь LLM принимать стратегические решения. Джейкоб рассматривает работу с Deep Mind как дополнение к Consensus и Ensemble. «На высоком уровне оба эти метода сочетают языковые модели и теорию игр», — сказал он, «даже если цели несколько отличаются». В то время как группа Гемпа переводит обычные ситуации в игровой формат, чтобы помочь в принятии стратегических решений, Джейкоб говорит: «Мы используем то, что знаем о теории игр, для улучшения языковых моделей в общих задачах». На данный момент эти усилия представляют собой, по словам Джейкоба «две ветви одного дерева, два разных способа улучшить функционирование языковых моделей», и он считает, что через год или два эти две ветви объединятся. *экстремизьм
2425Loading...
25
Ученые нашли физическое решение для субсветового варп-двигателя, удовлетворяющее всем энергетическим условиям. Для этого они создали и применили программу компьютерного моделирования Warp Factory. Впрочем, проблема разгона и торможения такого двигателя пока не решена #Физика | *4.1
2334Loading...
26
#memes
2202Loading...
27
https://www.youtube.com/watch?v=maMDGZOD3mI
2494Loading...
28
Media files
2774Loading...
Repost from Denis Sexy IT 🤖
В интернете уже пару недель обсуждают странный космический объект ASKAP J1935+2148 — он излучает радиоволны каждые 53,8 минуты, что значительно дольше по сравнению с другими подобными радиоисточниками. Вот статья в Nature, и мой краткий пересказ: — Объект излучает радиоволны тремя различными способами: яркие импульсы, слабые импульсы и, сюрприз, вообще без импульсов. Ученые (потому что романтики), называют их «настроениями» — За 8 месяцев наблюдений ученые заметили, что «настроения» объекта периодически меняются, что может означать изменения в области, откуда исходят радиоволны. — Изучив размеры объекта и время между его импульсами, ученые делают вывод, что это не звезда типа белого карлика — ASKAP J1935+2148 ведет себя подобно нейтронным звездам (сверхплотным звездам), но также отличается в некоторых аспектах, которые ученые пока не полностью понимают — Ученые пытались обнаружить рентгеновские лучи, исходящие от объекта, но не смогли их зафиксировать. Это означает, что он не так ярко светится в рентгеновском диапазоне, как большинство других подобных объектов — Ученые обнаружили еще один объект рядом с ASKAP J1935+2148, излучающий ближний инфракрасный свет, но считают, что это, вероятно, просто звезда, которая кажется близкой, но на самом деле находится далеко — Объект ярче в радиоволнах, чем ученые ожидали, исходя из его скорости вращения, что означает, что может существовать какой-то особый способ генерации этих радиоволн Ученые считают, что ASKAP J1935+2148, вероятно, является особым типом нейтронной звезды, называемым «ультрадлиннопериодическим магнетаром», который может быть как одиноким, так и находящимся в паре с другой звездой. Но мы то с вами знаем, что каждые 53,8 минуты космический грузовой корабль инопланетной цивилизации проходит через звездные врата — и когда «объект» не излучает волны, это потому что на космический прыжок скапливается очередь погрузчиков, у них там расписание по доставке ресурсов в империю, THE SPICE MUST FLOW 🛸
إظهار الكل...
An emission-state-switching radio transient with a 54-minute period

Nature Astronomy - Long-period radio transients emit powerful polarized signals lasting minutes to an hour. The discovery of ASKAP J1935+2148, a source showing diverse emission modes that...

👾 3🔥 1
Repost from Ряды Фурье
Так! Новости про осьминога. Вот длиннопост, где мы его разбираем. Очень подробно. Потому что осьминоги странные, красивые, но больше странные: https://habr.com/ru/articles/818991/
إظهار الكل...
Разбираем осьминога

Осьминоги странные . Вот представьте, что вы осьминог. Почти всю жизнь вы ребёнок, потому что как только станете взрослым и размножитесь — это запустит эндокринный триггер умирания. В принципе, можно...

❤‍🔥 3🐳 1
🤣 2 2🔥 1
Помните, я говорил, что разговоры о сверхсветовых явлениях — признак лженаучного материала? Так вот, сегодня поговорим о сверхсветовом явлении в физике 🌚 Наверное, это единственный такой эффект, который не является откровенной ересью. Речь о квантовом туннелировании. Это один из самых базовых эффектов квантовой механики: когда частица встречает потенциальный барьер, который классически непроницаем для нее, в квантовой физике она с некоторой вероятностью может скозь него "проскочить". Простой пример: небольшой разрыв в электрическом проводе. В классике электроны преодолеть его не могут, а в квантах — вполне. И это не какой-то экзотический случай, вы прямо сейчас используете этот эффект, когда читаете мой текст. Почти на всех наших девайсах используется флеш-память, где туннелирование — главный эффект, с помощью которого происходит хранение и считывание информации. Еще туннелирование — одно из подтверждений волновой природы всей материи (помните, что частиц на самом деле не существует?). Электрон-волна (волновая функция) налетает на потенциальный барьер, часть его отражается от барьера, а часть — проходит. Так вот, сколько времени занимает это туннелирование? Как много времени электрон проводит "внутри" барьера? Еще в середине 20 века было теоретически установлено, что время туннелирования не зависит от ширины барьера. А значит, мы могли бы сделать барьер шириной во много световых лет, и частица прошла бы его за то же время, как и барьер в несколько микрон. То есть, во много-много-много раз быстрее скорости света. Чтааа?! Когда я впервые об этом узнал, я отмахнулся: ну, такого не бывает, это просто артефакт теории. Но оказалось, что множество экспериментов (с разными частицами и атомами) подтверждают, что туннелирование происходит быстрее скорости света. Недавно эксперимент даже смог точно измерить, сколько именно времени атом проводит внутри барьера. А как же теория относительности, запрет на превышение скорости света и вот это все?! Важный момент в том, что СТО запрещает передачу информации быстрее света, а не просто перемещение. Ученые в целом уверены, что сверхсветовой передачи информации в процессе туннелирования не происходит, но почему — тут не все сходятся. Главная идея всех аргументов в том, что само понятие передачи информации не очень хорошо определено для такого процесса. В какой момент информация передана? Волновая функция — распределение с максимумом в какой-то точке и двумя хвостами. Когда передача совершается: когда детектора достигает хвост или центр распределения? А как быть с той частью волновой функции, что отразилась от барьера? Мне больше всего нравится вариант, изложенный в этой статье: зададимся вопросом, как быстро мы можем передать один бит информации в среднем для многих битов. Для частиц, движущихся со скоростью света, ответ очевиден: со скоростью света. Для частиц, летящих через барьер, мы иногда (когда частица туннелирует) передаем бит быстрее скорости света. Но вероятность туннелирования чрезвычайно мала, так что в среднем большая часть частиц будет потеряна и общая скорость передачи окажется меньше скорости света. Такие удивительные эффекты иногда скрываются в дебрях физики. По мне так это гораздо интереснее всяких квантовых компьютеров, но об этом почему-то очень мало говорят...
إظهار الكل...
🤔 4🤯 2 1
Мы стремимся переопределить сам термин "жизнь" в более широком смысле, однако не собираемся смешивать это определение с тем конкретным видом жизни, который мы видим на Земле. Мы придумали новый термин - "Y-жизнь". Отныне мы будем называть земную жизнь (такую, какой мы её знаем) "жизнью", а термин "Y-жизнь" будет являться термином с наиболее общим смыслом. Эти два обозначения различаются следующим образом: Жизнь олицетворяет жизнь в том виде, в каком мы ее знаем; она использует специфические неравновесия и классы компонентов земной жизни. Жизнь - это автокаталитическая сеть металлоорганических химикатов в водном растворе, которая записывает и обрабатывает информацию об окружающей её среде в молекулярном виде и достигает динамического порядка за счет рассеивания любого подмножества следующих неравновесий: окислительно-восстановительные градиенты, хемиосмотические градиенты, видимые/тепловые фотоны и др. Y-жизнь представляет собой любое гипотетическое явление во Вселенной, которое удовлетворяет фундаментальным принципам живого состояния, независимо от типов эксплуатируемых неравновесий либо компонентов. Y-жизнь представляет собой любое гипотетическое явление, которое поддерживает своё низкоэнтропийное состояние путём диссипации и конверсии термодинамических неравновесий, использует цепи автокаталитических реакций для достижения нелинейного роста и распространения, использует гомеостатические регулирующие механизмы для обеспечения стабильности и смягчения внешних возмущений, а так же собирает и обрабатывает функциональную информацию об окружающей среде.
إظهار الكل...
Что такое Жизнь во Вселенной: четыре базовых принципа вместо трёх характерных функций

Кадр из

https://www.youtube.com/watch?v=_7wKjTf_RlI

Данная статья мотивирована необходимостью построить более общую картину, что такое жизнь (и какой она может быть) по отношению к остальным явлениям...

🤔 6🔥 2🫡 1 1
Каждый, у кого есть комнатные растения и коты, знает, что коты грызут, копают и ломают первых просто для развлечения. Но что если все немного сложнее? Ученые из Тель-Авива провели эксперимент: они разместили образцы томата, табака и виноградной лозы сначала в звуконепроницаемом контейнере в подвале факультета, а потом в теплице, чтобы найти ответ на вопрос: общаются ли растения друг с другом с помощью звуковых волн. С помощью звукозаписывающего оборудования они выяснили, что в разных условиях (например, при засухе или физических повреждениях) эти растения издают звуки в диапазоне ∼20–100 kHz, что за пределами человеческого восприятия. Получается, когда вы забываете полить свой фикус или на монстере заводится тля, они могут буквально кричать вам (и друг другу) об этом — просто вы не слышите. Дальше давайте спекулировать (поскольку таких научных экспериментов пока не проводилось): коты слышат в диапазоне до 65 kHz, то есть, теоретически, они могут реагировать не только на запахи, но и на звуки, которые издают растения в состоянии стресса. Возможно, такие звуки их раздражают. Или этим извращенцам, наоборот, нравится слушать, как ваша фиалка вопит о помощи — еще и хрустит! Впрочем, не спешите их судить, наши вкусы также весьма специфичны — кофейные деревья вырабатывают кофеин в качестве натурального пестицида, чтобы отваживать вредителей, но люди находят его восхитительным...
إظهار الكل...
Sounds emitted by plants under stress are airborne and informative

Plants emit species- and stress-specific airborne sounds that can be detected in acoustic chambers and greenhouses.

❤‍🔥 6🔥 1
Repost from TERMINAL ZONE
(ПЕДАГОГИЧЕСКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЗАМЕТКА) В некотором разговоре в сети насчет того, почему же в школе так "не любят" комплексные числа, внезапно возникла мысль - вроде бы очевидная, но впервые так явно осознанная. Вроде бы и отрицательные, и дробные числа, и иррациональные, и даже вся система вещественных худо-бедно, но усваиваются (хотя строгое введение даже отрицательных - это та еще штучка, честно говоря!). А вот мнимые и комплексные вызывают у многих какое-то интуитивное сопротивление или отторжение, что-то тут не то. Почему так? Моя гипотеза такая. Дело в том, что для очень многих любое число воспринимается не как обьект, а как выражение свойства или отношения обьектов. Так изначально они, конечно, и вводятся (натуральное число - выражение "мощности множества", его, множества, характеристика). Соответственно, когда говорят, дескать, у всех прочих чисел есть наглядное представление, на самом деле имеют в виду не наглядное представление, а скорее "физический смысл". У комплексных чисел как раз есть очень простое наглядное представление, нагляднее некуда - точки/стрелки на плоскости. С усвоением векторов, вводимых как обьекты (стрелки, направленные отрезки), кажется, таких проблем, как с комплексными числами нет, и я думаю, именно потому, что термин "число" уводит от думания о них как об обьектах к думанию как о характеристиках. При этом, если уж на чистоту, это не первая такая ситуация: первая, кажется, это понимание операций над отрицательными, а конкретно, умножения двух отрицательных ("минус на минус даёт плюс"). "Физический смысл" отрицательного числа как "долга" тут мало помогает: понять, почему 2x(-2)=-4 так легко, а вот понять, почему (-2)x(-2)=4 уже не особо. (Поскольку отрицательное число все же можно понять как свойство или отношение ("долг"), вот этот затык с перемножением можно и "спустить на тормозах", ну типа так и так, ок. А вот для выражения каких свойств или отношений можно приспособить комплексные числа - это да, это нужно ждать колебания и электротехнику, как минимум, так что тут проблема выскакивает сразу же.) Зато наглядная модель чисел как обьектов (целые числа как точки/стрелки на оси) здорово бы посодействовала уяснению этого "минус на минус", но - сюрприз! - практически сразу с отрицательными можно таким же образом и мнимые+комплексные вводить (как точки/стрелки на плоскости). Да, ещё даже до всяких дробей и тем более иррациональных. То есть, непосредственно вслед за пониманием того, что такое -2 и почему (-2)x(-2)=4 можно дать и понимание того, что такое 2i и почему (2i)x(2i)=-4 И насколько естественнее, проще, стройнее и красивее пошло бы дальнейшее изучение... Ну и, в целом - если бы уделить внимание вот этому моменту, что "готовые" обьекты могут быть часто приспособлены для выражения свойств и отношений, и наоборот, свойства и отношения могут пониматься как обьекты, то это огромную ценность бы имело. Потому что в этом чудо абстрагирования и состоит, и его практическая ценность, и едва ли не суть математики и её та самая поразительная эффективность тоже. Такие дела.
إظهار الكل...
9🦄 1
Repost from Denis Sexy IT 🤖
🫲🏻🤨🫱🏻 Вечер полезных ссылок про число Пи: 🔬 https://angio.net/pi/ — позволяет найти любое число внутри первых 200 миллионов знаков π — можете проверить ваш номер телефона, мой есть 🔬 http://pi-clock.com/?clock-type=24 — похожая логика, но показывает текущее время беря его в числе π 🫲🏻🤨🫵🏻
إظهار الكل...
Гумагедонизм Получать удовольствие наиболее выгодным для цивилизации и мироздания способом
إظهار الكل...
💅 2👏 1👾 1
Британцы вылечили девочку с врождённой глухотой с помощью генной терапии А китайцы уже в Ланцете со схожими исследованиями.
إظهار الكل...
Ученым удалось вылечить врожденную глухоту генной терапией

🔥 4🥰 2🫡 2