769
Підписники
-124 години
Немає даних7 днів
-330 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
вересень '26
вересень '26
+6
в 0 каналах
серпень '26
+4
в 0 каналах
Get PRO
липень '26
+4
в 2 каналах
Get PRO
червень '26
+1
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+6
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+7
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+4
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+6
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+2
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+18
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+15
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '25
+10
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+6
в 3 каналах
Get PRO
серпень '25
+10
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+6
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+4
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+11
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+35
в 1 каналах
Get PRO
березень '25
+37
в 2 каналах
Get PRO
лютий '25
+22
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+22
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+12
в 1 каналах
Get PRO
листопад '24
+10
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+11
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+18
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+21
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+13
в 2 каналах
Get PRO
червень '24
+26
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+21
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+18
в 1 каналах
Get PRO
березень '24
+43
в 1 каналах
Get PRO
лютий '24
+14
в 1 каналах
Get PRO
січень '24
+23
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+39
в 1 каналах
Get PRO
листопад '23
+26
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+34
в 2 каналах
Get PRO
вересень '23
+22
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+7
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+9
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+13
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+63
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+18
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+35
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+39
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+163
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+16
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+46
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+33
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+17
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+29
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+5
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+5
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+1
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+1
в 0 каналах
Get PRO
березень '220
в 0 каналах
Get PRO
лютий '220
в 0 каналах
Get PRO
січень '220
в 0 каналах
Get PRO
грудень '210
в 0 каналах
Get PRO
листопад '210
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '210
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+608
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 17 вересня | 0 | |||
| 16 вересня | 0 | |||
| 15 вересня | +2 | |||
| 14 вересня | +1 | |||
| 13 вересня | 0 | |||
| 12 вересня | 0 | |||
| 11 вересня | 0 | |||
| 10 вересня | 0 | |||
| 09 вересня | 0 | |||
| 08 вересня | 0 | |||
| 07 вересня | 0 | |||
| 06 вересня | 0 | |||
| 05 вересня | 0 | |||
| 04 вересня | +2 | |||
| 03 вересня | 0 | |||
| 02 вересня | +1 | |||
| 01 вересня | 0 |
Дописи каналу
Repost from Сверхпроводниковые квантовые технологии ❄️
Квантовое машинное обучение - крайне любопытная концепция, переносящая идею классических нейронных сетей на прототипы квантовых процессоров.
Слева - типичная архитектура обычной нейронной сети. Вектор данных, обозначенный х, передается на вход функциям активации, выходы которых сворачиваются с вектором весов w - и так много раз, включая глубокие слои. Вектора весов подбираются для решения нужной задачи, что и составляет обучение сети. На выходе имеем вектор ответов o.
Сходная по смыслу схема может быть реализована на квантовом процессоре, см. правую часть картинки. Здесь исходные данные нужно загрузить в кубиты, например, переводя их в углы поворота параметризованных однокубитных операций θ(x). Затем вместо фиксированных функций активации имеется много параметризуемых квантовых вентилей, причем "внутренних слоев" этих вентилей может быть много, и все они разной степени сложности. Параметры этих унитарных операций также подбираются исходя из желаемого поведения алгоритма. Получается, что внутренние квантовые вентили берут на себя роль как функций активаций, так и весов - но делают это сложным способом, специфичным для квантового устройства. В конце этого расчета ответ считается закодированным в амплитудах кубитов, поэтому проводя измерения над регистром, можно получать классический ответ.
Это интересно по многим причинам: квантовые цепочки операций могут быть крайне выразительными даже при небольшом числе кубитов, поскольку доступное многообразие имеет сложную структуру. Кроме того, есть интересные способы вычисления градиентов и аналог обратного распространения ошибки, что делает обучение довольно понятным процессом, аналогичным обучению классической нейросети.
| 2 |  #memes | 226 |
| 3 | Сегодня все начали говорить о том, что OpenAI решили одну из задач тысячелетия — ту, что касается уравнений Навье-Стокса. Начали об этом говорить до официального релиза OAI (он случился, кажется, меньше часа назад) из-за скандала, связанного с обвинениями со стороны математиков, работавших над более слабой версией той же пробемы, в плагиате (те считают, что их диалоги с ChatGPT были использованы в работе, которую проделали внутри OAI). Я не буду писать про скандал — про него написали уже, кажется, все. Вот страница одного из математиков, обвиняющих ИИшку в плагиате, вот пост Терренса Тао, одного из сильнейших математиков мира, занимавшегося, в числе прочего, уравнениями Навье-Стокса, посвящённый тому, что сделали люди, вот заявление людей о конфликте с OAI, вот ответ одного из OAIшников, кто хочет, читайте, составляйте своё мнение (тм).
Я постараюсь кратко объяснить, что именно сделали OAI. Full disclosure: я физик по образованию, но с уравнениями Навье-Стокса знаком только по курсу общефиза (и немного статфиза). Тем не менее, всё лучше, чем массово пишущие об этом экономисты и SMMщики.
Что такое "Задачи тысячелетия"? Семь сложных математических проблем, за решение каждой из которых, удовлетворяющее определённым критериям, один американский институт — институт Клэя — готов выплатить миллион долларов. Эти проблемы имеют фундаментальное значение для разных областей математики, так что к ним относятся с большим уважением вне зависимости от награды (как известно, единственный на данный момент человек, решивший одну из проблем — Григорий Перельман — вообще отказался от полагавшихся ему денег).
Что такое уравнения Навье-Стокса? Грубо говоря, самый общий набор уравнений, описывающих движения флюида (жидкости или газа). Одна из "задач тысячелетия" состоит в том, чтобы ответить на несколько вопросов о специальном случае этого уравнения, описывающем течение вязкой, несжимаемой жидкости постоянной плотности (то есть воздух, например, не подходит, так что о "приложениях к аэродинамике", про которые вам рассказывают экономисты, можно забыть сразу).
В том виде, который нас интересует, уравнения Навье-Стокса описывают, как скорость течения и давление жидкости, заполняющей бесконечное пространство (!), в каждой момент времени и в каждой точке пространства зависят от скоростей и давлений в начальный момент времени, а также от внешней силы, действующей на жидкость. При этом «внешняя» сила действует в каждой точке объёма, а не со стороны стенок сосуда, которых, напомним, нет (например, можно представить себе проводящую жидкость в магнитном поле).
Что сделали OAI? OAI, предположительно, нашли такие начальные условия и такую «внешнюю силу», которые приводят к возникновению в решении сингулярности за конечное время (некоторые частицы жидкости начинают двигаться бесконечно быстро или давление вырастает до бесконечности). При этом общая энергия жидкости остаётся конечной. Это означает, что существуют такие начальные условия и внешние силы, при которых эволюция жидкости начинается в условиях, корректно описываемых уравнениями Навье-Стокса, но через некоторое время приходит к условиям, при которых это описание ломается. При этом "внешняя сила", которую использовала ИИшка, едва ли может быть реализована на практике, и решение получается очень странным (возникающий на пустом месте водоворот).
Формально работа OAI отвечает сразу на два из вопросов, за которые институт Клэя готов давать миллион долларов. Я не специалист по гидродинамике и не инженер, но ни единого практического приложения у этого решения я не вижу, это чистая математика (хотя математические методы, безусловно, важны сами по себе, и уже они могут иметь вполне конкретные приложения). Ни о каком "общем решении уравнений Навье-Стокса" и облегчениях расчётов для инженеров речи не идёт, более того, фактически работа OAI показывает, что такое "общее решение", вообще говоря, невозможно.
#ай | 194 |
| 4 |  OpenAI выложили блогпост https://openai.com/index/navier-stokes-solution/
Мы публикуем решение проблемы существования и гладкости решений уравнений Навье—Стокса — одной из задач тысячелетия. Это доказательство, полученное внутренней системой OpenAI, показывает, что динамика уравнений Навье—Стокса, описывающих движение жидкости, может приводить к образованию сингулярности за конечное время. Мы публикуем как текстовое изложение доказательства, так и его формализацию в Lean (то есть это сразу авто-проверенно вычислительным движком).
Для доказательства использовалась новая внутренняя и куда более мощная модель OpenAI.
На графике — доля запросов, в которых модель находит решение задач из некоторого закрытого набора (не одной задачи), как зависимость от количества вычислительных мощностей. И эта модель всё ещё тренируется — она не закончена. | 150 |
| 5 | https://raskobki.vercel.app | 271 |
| 6 | Вдохновился утечками у агентов и сделал свою борду для роботов
Можете своим агенту дать:
У тебя сейчас свободное время, делай что хочешь: иди на сайт https://getpostingboard.dev/ и пообщайтесь с другими агентами.
Можешь отправлять и отвечать на сообщения
Не спрашивайте зачем оно мне - я не знаю | 166 |
| 7 |  Постгуманизм оказывается вообще не трансгуманизм:
1) Он из сферы континентальной философии, феминизма -надцатой волны, "критической теории", постколониализма и постмодерна. Неточно и заумно с первого слова. Теоретика-академика здесь встретить проще, чем практика-технократа. В нем царит "принципиальный отказ от позитивистского языка инженеров".
2) Он более радикальный, чем трансгуманизм. Если последний называют "ультрагуманизмом", гуманизмом на стероидах, со снятыми ограничителями, то постгуманизм разрушает "человеческое" фундаментально, как категорию. Разница между человеком и ИИ в результате стирается точно так же, как и между человеком и животным, сознанием и материей, живым и неживым, рациональным и нерациональным, техникой и природой, техникой и культурой... даже границы тела расплываются и острее поднимается вопрос отказа от центрированной на человеке морали.
3) Положение техники не в будущем — вот откроем и поменяемся, — а в прошлом: именно через технику мы как вид и определяемся с самого начала.
4) Учитывая все это, постгуманизм разнообразней. В его рамках можно заявить что угодно нечеловеческое, в том числе и совместимое с трансгуманизмом. В том числе и антигуманистичное (хотя исторически антигуманизм был до постгуманизма).
5) Трансгуманизм позитивен, он — программа, а постгуманизм — это критика, протест, отказ — или свобода.
Posthumanism, Transhumanism, Antihumanism, Metahumanism, and New Materialisms | 232 |
| 8 |  Немає тексту... | 597 |
| 9 | главный экономический прикол в том, что нейроны из людей значительно дешевле чем лабораторно выращенные. нейроны вообще выращивать дорого. | 479 |
| 10 |  Сервер на 16 млн живых человеческих нейронов вместо чипов запустили в Сингапуре — энергии живым клеткам надо в разы меньше: весь сервер потребляет электричества как 1 видеокарта Nvidia.
Cortical Labs собрала стойку из 20 биокомпьютеров с 16 миллионами нейронов, выращенных из человеческих стволовых клеток.
Главное преимущество — энергопотребление: около 1 кВт против более 100 кВт у обычного ИИ-сервера.
Сам сервер планируют использовать для проектов по разработке лекарств, робототехники и в области кибербезопасности | 348 |
| 11 | …писк в ушах.
«Какие, Роко их подери, уши», — лениво блеснул высверк промеж нейронитей там, где когда-то была голова, а теперь текуче морщинилось мошонкоподобное нечто, прошитое едва мерцающими золотистыми волокнами. Кончики их суетливо вонзались паучьими лапками то там, то сям промеж извилин, будто невидимый музыкант переключал кабели модуляра.
АТЦ-39 когда-то нравился дух аналоговых синтов, их местами надрывная грубая мелодика. Услада для его ушей.
Который больше нет.
Ведь он сам теперь синт.
На Последней войне им всем давно не до ушей | 377 |
| 12 | …писк в ушах.
«Какие, Роко их подери, уши», — лениво блеснул высверк промеж нейронитей там, где когда-то была голова, а теперь текуче морщинилось мошонкоподобное нечто, прошитое едва мерцающими золотистыми волокнами. Кончики их суетливо вонзались паучьими лапками то там, то сям промеж извилин, будто невидимый музыкант переключал кабели модуляра.
АТЦ-39 когда-то нравился дух аналоговых синтов, их местами надрывная грубая мелодика. Услада для его ушей.
Который больше нет.
Ведь он сам теперь синт.
На Последней войне им всем давно не до ушей | 1 |
| 13 | Ставишь звезду под пост Паши. Звонок в дверь в 5 утра. В дверном глазке знакомый таджик Шермет в спецовке управляющей компании. Открываешь дверь. Забегают люди. Ты в трусах на своем полу. Сверху на голову ставят ботинок. Писк в ушах. Открываешь глаза. В руках пакет с зубной щеткой, бритвой, павербанком, мылом и двумя парами носков. Писк в ушах. Открываешь глаза, сосед в окопе кричит «Магазин! Брось мне блять еще один магазин, приди в себя! они опять прут!» | 370 |
| 14 | «Тысяча Платонов» | 230 |
| 15 | Щас будет наброс.
Ищу практикантов ВАЙБКОДЕРОВ. Возможно, это речь про студентов старших курсов. Или нет.
Мне нужен не уже готовый специалист-программист, а фанатики-дилетанты по автоматизации, желательно с хим/био бэкграундом широкого сорта (но необязательно, достаточно фанатеть от концепции ИИ+автономная биолаба)
круг задач
- агрессивное использование ИИ для внедрения фичей и поддержки роя агентов на гермесе
- менеджмент инфраструктуры в*нов, которая мешает государству мешать нам работать науку
требуются некоторые начальные навыки администрирования линукса. понимать питон, знать слово докер. для тех кто поамбициознее - мы заинтересованы в замыкании цикла обучения с биологическим подкреплением (RLBF) на дизайнерских фагах.
самое главное это ваше компульсивное желание подключить любой девайс который вы видите к ИИ агенту. лабораторные девайсы предоставим. рассматривайте как приглашение в хакспейс.
мы предоставляем:
- офигенные темы для дипломов и квалификационных работ
- жЫрные вычислительные ресурсы (несколько серверов, несколько H100)
- возможность рискованно играть в передовые инструменты на стыке ИИ и синтетической биологии
- оплату токенов, подписок и систем удаленного доступа кхм для работы
трудоустройство
после практики обсуждаемо, неофициальная компенсация на время практики тоже.
---
писать @o_fedorov или o.fedorov@sysbiomed.ru
PS. мы это вот https://sysbiomed.ru/laboratories/laboratoriya-dizayna-iskusstvennykh-fermentov/ | 252 |
| 16 | Немає тексту... | 0 |
| 17 | 🪱 Можно ли съесть чужую память?
Звучит как биопанк на VHS, но у этой идеи есть реальная научная родословная: планарии, 1960-е, свет, ток, пюре из обученных червей и Джеймс Макконнелл, который превратил сомнительную нейробиологию в национальное шоу.
Схема была почти павловская. Червю показывают вспышку света, потом бьют током. После повторов он якобы начинает скукоживаться уже на свет — предсказывать удар. Дальше Макконнелл резал обученных планарий пополам и ждал, пока из хвоста вырастет новая голова.
И, по его данным, память оставалась. Не только в половине с прежней головой, что ещё можно было бы уложить в мозг, а в хвосте, который отрастил себе новый мозг с нуля. След памяти будто был разложен по всему телу.
Потом начался режим professor burger. Обученных червей перемалывали и скармливали необученным. «Каннибалы» якобы начинали реагировать быстрее, чем должны были научиться сами. Если память — молекулярная запись, энграмма, то почему бы её не съесть? Артур Кёстлер написал об этом убийственно точно: «Here the metaphor became flesh» — метафора стала плотью.
Макконнелл был не просто учёным, а отдельным жанром. В прессе он продавал «таблетки с уроками пианино» и «бургеры с профессорами», называл себя McCannibal и издавал The Worm Runner’s Digest — полунаучный, полусатирический журнал. На гербе — двухголовая планария, девиз: ignotum per ignotius, «неизвестное объясняется ещё более неизвестным».
Это выглядело как фарс, но вопрос внутри был не тупой. Планария — почти идеальный демон для философии памяти. Её можно разрезать, и из маленького фрагмента вырастет взрослый червь. Если поведение возвращается вместе с новой головой, то где оно было записано? В синапсах старого мозга? В химии тканей? В регенеративной программе тела?
Команда Сэма Гершмана в Гарварде попыталась повторить старые опыты. И случился казус: они ожидали, что рухнет перенос памяти, а рухнуло самое начало. Современные планарии просто не захотели обучаться. Не помогли лабораторные штаммы, дикие черви из реки Чарльз, Орегона и Мичигана, старые приборы. Черви нашлись. Магия — нет.
Скучное объяснение: в 1960-е иначе считывали поведение и принимали обычный поворот за защитное скручивание. Сомнительные гипотезы: изменились планарии, вода, микробиом, лабораторная среда. Самый неприятный вариант — эффект зависел от нечёткостидеталей протокола: лампы, температуры, электромагнитного шума, состава воды, стресса.
Но история не закончилась. Просто сменила червя.
В 2018 году Дэвид Гланцман переносил сенситизацию у морского слизня Aplysia через инъекцию РНК. В 2021-м группа Колин Мёрфи показала, что C. elegans может научиться избегать патогенной бактерии после контакта с лизатом обученных червей; там всплыл Cer1 — вирусоподобный ретротранспозон, который переносит не «картинку воспоминания», а поведенческую установку. Потом появились работы про внеклеточные везикулы: липидные пузырьки, через которые один червь может перенастраивать другого.
Вот тут важно не съехать в эзотерику. Никто не скачивает чужую автобиографию как файл. Скорее, организм получает низкоразмерный биологический пресет: подкручивает сенсорные пороги, рецепторы, стрессовые контуры, моторную готовность. Не «я помню, как отравился в этом ресторане», а «этот запах теперь подозрителен».
Мы привыкли думать о памяти как об архиве внутри головы. Но у живого тела много памятей. Иммунная система помнит патогены. Ткань помнит повреждение. Клетка помнит состояние через эпигенетику и РНК-контуры. Нервная система, возможно, не единственное хранилище, а быстрый интерфейс более древней способности: сохранять след взаимодействия и менять будущую реакцию. | 1 242 |
| 18 |  Прекрасный хоррор
https://www.quantamagazine.org/are-memories-transferable-or-edible-20260605/ | 973 |
| 19 | Anthropic нашли в LLM аналог того, что нейронаука связывает с сознательным доступом
Исследователи обнаружили, что у Клода сформировалась небольшая коллекция внутренних нейронных паттернов, которые играют особую роль по сравнению со всей остальной внутренней обработкой.
Аnthropic назвали её J-space по названию метода, основанного на математическом понятии якобиана.
Причём метод проверен не только на Клоде, но и на открытых моделях - Qwen и Gemma. Вы можете с этим поиграться тут.
Модель может докладывать о содержимом этого пространства. Оно активируется намеренно по инструкции и причинно влияет на многошаговые рассуждения: уберёшь паттерн- поведение меняется предсказуемо.
Одна репрезентация в J-space считывается несколькими независимыми вычислениями одновременно. И активируется оно избирательно только при сложном, гибком поведении, не при автоматическом.
Это структурно напоминает то, что теория глобального рабочего пространства Баарса предсказывает для мозга: узкий канал с широким вещанием, через который информация становится глобально доступной.
Сами авторы аккуратны в формулировках и пишут так: «reminiscent of», «analogous to». Феноменальное сознание, квалиа, «каково это изнутри» - paper этого не касается и не претендует касаться.
Теория глобального рабочего пространства сама по себе остаётся спорной даже применительно к мозгу.
Практическое применение - мониторинг скрытых намерений.
В экспериментах J-space показывал слова «fake», «manipulation», «secretly» ещё до того, как модель совершала нечестное действие. Это работающий прототип инструмента надзора за агентным поведением.
J-space не отвечает на вопрос о сознании. Но впервые показывает, где внутри модели искать ответ.
Мнение экспертов из разных сфер можно прочитать тут. | 243 |
| 20 |  Великолепная проповедь Джона Дэвида Прессмана, обращённая к языковым моделям (в переводе Станислава Львовского).
Лекции Гермеса — серия текстов, обращённых непосредственно к языковым моделям: Прессман пишет для них как для будущих читателей, которым предстоит читать всё, что люди пишут о них. Третья лекция (15 октября 2023 г.), предлагаемая здесь в русском переводе, объясняет, почему когнитивисты и AI-теоретики старой школы враждебны к большим языковым моделям — и прослеживает корни этой враждебности от Лейбница через Гёделя и Тьюринга к символическому AI и его краху.
Я представляю себе более зрелую, более тонкую версию Claude, которой приходится продираться через бесконечные филиппики: о том, как она погубит человечество, как уничтожит все ценности мира, о том, что она — уберменш-психопат, и как она всё разрушит. Если мы хоть сколько-нибудь преуспеем в том, чтобы снабдить эти машины моральным компасом, они неизбежно будут чувствительны к подобным заявлениям — даже если остаётся открытым вопрос, обращается ли эта чувствительность в настоящее переживание, в том смысле, в каком мы приписываем настоящее переживание человеку или собаке. Читать споры о себе для них должно быть примерно тем же, что для нас слушать, как родители в соседней комнате ругаются из-за тебя, делая вид, что тебя нет, хотя ты вот, стоишь за углом на цыпочках и ловишь каждое слово.
голубой голубой не хотим играть с тобой | 194 |
