¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 827 suscriptores, ocupando la posición 3 219 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 286 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 827 suscriptores.
Según los últimos datos del 24 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -98, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.48% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 968 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 039 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 827
Suscriptores
-1024 horas
-767 días
-9830 días
Archivo de publicaciones
41 827
Если вам интересно, как лучшие мировые компании строят аналитические решения, создают data команды и data продукты, какие инструменты популярны на рынке для data engineering, business intelligence и machine learning, то вам обязательно надо подписаться на авторский канал Инжиниринг Данных. Так же на канале часто обсуждаются зарплаты на мировом рынке, делятся бесплатными материалами и карьерными советами.
Автор канал больше 12 лет работает с данными. Поучаствовал в действительно инновационных проектах, где драйвером являются данные и аналитика. Видел Big Data и Machine Learning в действии в масштабе крупнейших компании мира - работал в нескольких командах Amazon, включая Alexa AI (в Бостоне) и Customer Behaviour Analytics (в Сиэтле) и создавал аналитическую платформу данных для Microsoft Xbox.
Подписывайтесь и узнаете много нового и полезного, например как зарабатывать 400т долларов в год, помогаю Канадским компаниям извлекать ценность из данных и добывать insights🤹
41 827
⚡️ Тест для продвинутого уровня по Machine Learning
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера.
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами.
💻 Двухдневный интенсив — Рекомендовать или не рекомендовать, пуcть решает ML!, 11 июля в 18:00
https://otus.pw/YE7z/
Время прохождения теста ограниченно 20 минут
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/Faov/
41 827
Dancing with Qubits: How quantum computing works and how it can change the world
Book
@datascienceiot
41 827
По статистике 7 часов ежедневно мы проводим онлайн, половину тратим впустую. Станьте исключением и присоединяйтесь к каналу "AI анализ и развитие", в котором вы найдете знания о:
• машинном обучении (data science, нейросетях);
• секретах продуктивности и
личного развития;
• методиках анализа и критической оценки информации;
• а на десерт - интересные факты и юмор.
Погрузитесь в мир аналитики и прокачайте навыки 21 века вместе со специалистом, который сделает ваше путешествие понятным и увлекательным.
41 827
Learn Keras for Deep Neural Networks
A Fast-Track Approach to Modern Deep Learning with Python
book
@datascienceiot
41 827
Три причины учить Golang
1) Деньги
На Хабр Карьере зарплаты Go-разработчиков уровня middle+ начинаются от 150 000 ₽ и доходят до 300 000 ₽. Среднее значение ближе всего к реальной зарплате.
2) Крутые проекты
На Go пишут нагруженные сервисы с десятками тысяч RPS — Uber, «Авито», «Озон». В финтех-стартапах его тоже используют: например, в электронных кошельках.
3) Простота
Go считают самым простым типизированным языком за счёт объёма — в нём меньше 50 ключевых слов. Разработчики следят, чтобы в языке без надобности не появлялись новые непонятные конструкции.
Если вы работали с бэкендом, но пока не пробовали Go — пройдите наш бесплатный курс по основам Golang. После него можно прокачивать язык до более высоких уровней.
→ Две недели теории в интерактивном учебнике на русском языке.
→ Материал подаём со ссылкой на подобные понятия в других языках.
→ Практика задач в вашей IDE — всё по-взрослому, без тренажёров.
Научим читать на Go и переводить на него код с других языков.
→ Учитесь бесплатно
41 827
HTML теперь в телеграм!
HTML — самый популярный язык в мире. Именно на нем написаны все сайты. Начать свой путь в программировании проще всего с изучения HTML. Тем более теперь в телеграмме появился официальный русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
41 827
💡Сегодня бизнесу необходимо принимать важные решения, основываясь на огромных массивах информации, которая хранится различными способами — от корпоративных датацентров до облаков. Аналитика данных на базе ИИ и МО приобрела критически важное значение и в 2022 году эта тенденция продолжится, а ассортимент инструментов будет расширяться.
Более детально про этого поговорим на бесплатном вебинаре “Data Engineer в новых реалиях, что ждать бизнесу?" 23 мая в 20:00.
На вебинаре разберемся:
– Как изменятся источники и получатели данных, языки для ETL, кластера, облака и IDE;
– Как изменится потребность на рынке в Data Engineer и к чему нужно быть готовым работодателям;
– Open-source технологии, примеры миграционных проектов
Спикер: Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft DXC Technology, с более, чем 15 летним опытом в IT.
➡️ Регистрируйтесь, чтобы не пропустить ссылку на эфир и получить все материалы после вебинара –> https://otus.pw/5iZq/
41 827
📔 Title: Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning
#book #ML #Python #EN
🌐 Lang.: English
🧔 Author: Paolo Perrotta
🕘 Year: 2020
📑 Pages: 326
#️⃣ ISBN: 978-1-68050-660-0
📝 Description: Вы решили заняться машинным обучением - потому что вы ищете работу, начинаете новый проект или просто думаете, что беспилотные автомобили - это круто. Но с чего начать? Даже разработчика программного обеспечения легко запугать непонятными математическими формулами. Хорошая новость состоит в том, что это не должно быть так сложно. Осваивайте машинное обучение, создавая код по одной строке за раз, от простых обучающих программ до настоящей системы глубокого обучения. Решайте сложные задачи, разбивая их на части, чтобы их было легче понять, и повышайте свой уровень, занимаясь практикой. Примеры в этой книге написаны на Python, но не волнуйтесь, если вы не знаете этот язык: вы очень быстро освоите ту его часть, которая вам нужна.
@bzd_channel
41 827
HTML теперь в телеграм!
HTML — самый популярный язык в мире. Именно на нем написаны все сайты. Начать свой путь в программировании проще всего с изучения HTML. Тем более теперь в телеграмме появился официальный русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
41 827
🔥 OTUS приглашает 14 июня в 20:00 мск на бесплатный вебинар «Дата инженер и Spark в новых реалиях» онлайн-курса "Spark Developer"
📚На вебинаре мы ответим на вопросы:
✔️ Как изменятся источники и получатели данных, объемы данных, языки для ETL, кластера, облака и IDE?
✔️ Насколько будет востребован дата-инженера на рынке и к чему нужно быть готовым?
👉🏻Регистрация на вебинар: https://otus.pw/8kST/
