ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 220التكنولوجيات والتطبيقات3 224

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 788 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 224 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 220 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 788 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -138، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -23، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.03‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.45‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 520 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 024 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 788
المشتركون
-2324 ساعات
-747 أيام
-13830 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 788
#Security #SmartManufactures https://teletype.in/@iot/B1zwTV3ZH

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788
#book_of_the_day *Scientific Computing - Jeffrey R. Chasnov* Jeffrey R. Chasnov wrote: "What follows are my lecture notes for Math 164: Scientific Computing, taught at Harvey Mudd College during Spring 2013 while I was on a one semester sabbatical leave from the Hong Kong University of Science & Technology. These lecture notes are based on two courses previously taught by me at HKUST: Introduction to Scientific Computation and Introduction to Numerical Methods. Math 164 at Harvey-Mudd is primarily for Math majors and supposes no previous knowledge of numerical analysis or methods. This course consists of both numerical methods and computational physics. The numerical methods content includes standard topics such as IEEE arithmetic, root finding, linear algebra, interpolation and least-squares, integration, differentiation, and differential equations. The physics content includes nonlinear dynamical systems with the pendulum as a model, and computational fluid dynamics with a focus on the steady two-dimensional flow past either a rectangle or a circle."

Data Science
Data Science
41 788
Hi guys! If you want to promote your services/products/services, write to me - @zelinskiyvasyl 😉

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788
#UrbanGrowth #Energy #SmartCity https://teletype.in/@iot/rkMyTS_ZS

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788
#Data #Ownership #Tokenization https://teletype.in/@iot/B1TX3BObB

Data Science
Data Science
41 788
#IoT #Medical_Industry https://teletype.in/@iot/BkIFjrO-S

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788