ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 220التكنولوجيات والتطبيقات3 224

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 788 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 224 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 220 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 788 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -138، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -23، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.03‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.45‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 520 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 024 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 788
المشتركون
-2324 ساعات
-747 أيام
-13830 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788
👍Top posts of last week: Can Blockchain Provide a Secure Platform for M2M Transactions? https://t.me/Internet_of_things_channel/607 How to Survive and Thrive in Our Hyperconnected World https://t.me/Internet_of_things_channel/600 IoT in Education: The Smartboard https://t.me/Internet_of_things_channel/597 Your Guide to a Successful Cloud Migration https://t.me/Internet_of_things_channel/591

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788
Building IoT (Internet of Things) Solutions Approach and Methodology for building IoT solutions. https://www.udemy.com/building-iot-internet-of-things-solutions/

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788
I'll make more content now (3-5 post everyday).

Data Science
Data Science
41 788
Navigation for channel👍 #IoT #AI #ML #AR #Future #Hacking #WiFi #Security #Blockchain #book_of_the_day

Data Science
Data Science
41 788
#book_of_the_day Database Design, 2nd Edition This book covers database systems and database design concepts. It provides short, easy-to-read explanations of how to get database design right the first time. It also offers numerous examples to help you avoid the many pitfalls that entrap new and not-so-new database designers. Database design is not an exact science. Many are surprised to find that problems with their databases are caused by poor design rather than by difficulties in using the database management software. This book helps you ask and answer important questions about your data so you can understand the problem you are trying to solve and create a pragmatic design capturing the essentials while leaving the door open for refinements and extension at a later stage.

Data Science
Data Science
41 788

Data Science
Data Science
41 788