ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 827 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 286 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 827 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -98، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.49‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.48‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 968 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 039 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 827
المشتركون
-1024 ساعات
-767 أيام
-9830 أيام
أرشيف المشاركات
Самый редкий и актуальный материал для ИТ специалистов и программистов любого уровня и направления. Русскоязычная литература,
Самый редкий и актуальный материал для ИТ специалистов и программистов любого уровня и направления. Русскоязычная литература, курсы, статьи и мануалы. Всё это собрано в крупнейшей библиотеке в сегменте Telegram: https://t.me/campcode

Programming and Mathematical Thinking 📖 book @datascienceiot

🎯 Хардкорный тест по Machine Learning 🚀 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном
🎯 Хардкорный тест по Machine Learning 🚀 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning Professional» от OTUS и его партнера — Сбера. 🔥 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА Сильное портфолио, которое позволит вам претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist. Время прохождения теста ограниченно 20 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/xVsV/

TensorFlow 2 Pocket Reference 📖 book @datascienceiot
TensorFlow 2 Pocket Reference 📖 book @datascienceiot

Effective Pandas @datascienceiot

All of statistics @datascienceiot

В интернете множество достойных курсов по машинному обучению. Знаете, не длинные курсы на год, а понятный блок из небольшого числа занятий, чтобы получить hard-skills. Как авторы курсов по классическому ML, мы проходили сами множество разных готовых курсов с лекциями. Top-3 по качеству подачи материала и структуре: — курс Эндрю Ына на Coursera для нулёвых, — Юры Кашницкого mlcourse.ai для тех, кто уже проходил курсы по Python и не совсем нулевый, — и Intro to Machine Learning with PyTorch от Udacity. Однако, все три курса — это видеозаписи; первый курс отправляет практиковаться на Matlab, что сейчас редко используется дата-саентистами, второй — довольно сложный для новичков, а третий стоит USD400 в месяц. 🚀 Для новичка в ML возможность попасть на живой курс к практикующему специалисту, который в то же время и преподаватель, и ментор, это лучшее, что вы можете сделать сейчас для погружения в ML. Мы хотим пригласить слушателей на поток интенсива по классическому машинному обучению для мини-групп, который стартовал сегодня, можно успеть присоединиться! В программе живые лекции опытных преподавателей по машинному обучению Давида Дале, NLP-инженера Skoltech/ШАД, и Татьяны Гайнцевой, AI-сайнтиста из Phillips/DLSchool (подойдет, если вы знаете синтаксис Python и проходили математику в вузе — у нас два разных потока для разработчиков и менеджеров). 📌 Подробней: https://maths-h.com/ru/machine-learning?utm_source=telegram&utm_campaign=pythonch

Data Science and Machine Learning Mathematical and Statistical Methods 📖 book @datascienceiot
Data Science and Machine Learning Mathematical and Statistical Methods 📖 book @datascienceiot

Machine Learning Tom M. Mitchell 📖 book @datascienceiot
Machine Learning Tom M. Mitchell 📖 book @datascienceiot

immers.cloud предлагает виртуальные серверы с посекундной тарификацией для решения задач искусственного интеллекта с видеокар
immers.cloud предлагает виртуальные серверы с посекундной тарификацией для решения задач искусственного интеллекта с видеокартами Tesla (V100, A10, T4) и RTX (2080Ti, 3090, 3080, A5000) от 29 ₽ в час. Список всех GPU-конфигураций и цены доступны по ссылке. Арендуйте мощные серверы с видеокартами Tesla V100 или RTX 3090 (и другие) на любой срок и с любым бюджетом. Тарификация посекундная, минимальная сумма пополнения баланса — 100 ₽. Оплата происходит только за фактическое время использования вычислительных ресурсов. В это непростое время, когда иностранные сервисы блокируют доступ к инфраструктуре, а отечественные облачные провайдеры повышают цены, мы решили зафиксировать цены на докризисном уровне и таким образом поддержать наших пользователей. Зарегистрируйтесь по ссылке и получите бонус +20% к первому платежу. Техническая поддержка доступна 24/7 — @immerscloudsupport

Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 📖 book @pythonlbooks

Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📖 book @datascienceiot
Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📖 book @datascienceiot

Statistics and Machine Learning in Python 📖 book @datascienceiot
Statistics and Machine Learning in Python 📖 book @datascienceiot

Уважаемые коллеги! Приглашаем вас принять участие в VIII Всероссийской международной научно-практической конференции “Технологии разработки и отладки сложных технических систем”, которая пройдет: 6 и 7 апреля 2022 г. по адресу: г. Москва, Рубцовская наб., 2/18, МГТУ имени Н.Э. Баумана. Возможно участие онлайн. Конференция будет особенно интересна разработчикам, инженерам, ведущим инженерам, программистам, алгоритмистам, тестировщикам систем, главным конструкторам и руководителям проектов. В ходе конференции будут представлены десятки докладов от инженеров-практиков модельно-ориентированного проектирования, показаны примеры решений практических задач, а также обзоры новейших технологий в следующих инженерных областях: 💥Искусственный интеллект; 💥Системы автоматического управления; 💥Цифровая обработка сигналов; 💥Беспилотные системы; 💥Глубокое обучение; 💥Цифровые двойники; . 💥Полунатурные стенды; 💥Системная инженерия; Цель конференции - обмен лучшими практиками и ноу-хау в применении модельно-ориентированного проектирования сложных технических систем. 💡Для наглядной демонстрации различных технологий мы подготовим специальные точки общения. На них вы сможете обсудить возможность применения данных технологий для решения своих задач, сложности при выполнении проектов и получить квалифицированную помощь в использовании инструментов модельно-ориентированного проектирования. ❗️Участие в мероприятии бесплатное, для посещения конференции необходимо зарегистрироваться здесь Регистрация

Neural Network Programming with Java 📖 book @datascienceiot
Neural Network Programming with Java 📖 book @datascienceiot

МТС проведет онлайн-митап для дата-саентистов, дата-инженеров и специалистов, интересующихся машинным обучением Виртуальная встреча состоится 24 марта в 18:00 по московскому времени. Участие бесплатное. Зарегистрироваться можно тут. Спикеры из МТС и ivi.ru расскажут про PU Learning и разберут принципы сортировки блоков с фильмами на главной странице IVI. После этого Виктор Кантор, Валерий Бабушкин и Павел Мягких поделятся опытом использования Data Science в разных сферах бизнеса.

Azure Machine Learning Microsoft Azure Essentials 📖 book @datascienceiot
Azure Machine Learning Microsoft Azure Essentials 📖 book @datascienceiot

Современное IT предоставляет множество возможностей для удаленной работы📈 Рассказываем на нашем митапе, как ими может воспол
Современное IT предоставляет множество возможностей для удаленной работы📈 Рассказываем на нашем митапе, как ими может воспользоваться специалист из России🧑‍💻 *Новые Реалии IT. Возможности и тенденции удаленки.* Бесплатный онлайн-митап, ⏰21 марта, 18.00 (GMT+3). Online👇 https://forms.gle/oPB1b2FedAfL1EdG8 🔻Куда и на чем сейчас можно выехать? 🔻Как сохранить комфортный уровень жизни для себя и семьи? 🔻Как оформить документы и не платить лишние налоги? 🔻Как пользоваться деньгами и своими счетам за границей? Об этом и многом другом - *только самая актуальная* и юридически выверенная информация от наших специалистов по релокации👌 Для участия заполните форму. В течении дня, мы пришлем вам ссылку на трансляцию и немного полезной информации. До встречи!

Современное IT предоставляет множество возможностей для удаленной работы📈 Рассказываем на нашем митапе, как ими может воспользоваться специалист из России🧑‍💻 *Новые Реалии IT. Возможности и тенденции удаленки.* Бесплатный онлайн-митап, ⏰21 марта, 18.00 (GMT+3). Online👇 https://forms.gle/oPB1b2FedAfL1EdG8 🔻Куда и на чем сейчас можно выехать? 🔻Как сохранить комфортный уровень жизни для себя и семьи? 🔻Как оформить документы и не платить лишние налоги? 🔻Как пользоваться деньгами и своими счетам за границей? Об этом и многом другом - *только самая актуальная* и юридически выверенная информация от наших специалистов по релокации👌 Для участия заполните форму. В течении дня, мы пришлем вам ссылку на трансляцию и немного полезной информации. До встречи!

Efficient Processing of Deep Neural Networks 📖 book @datascienceiot