uk
Feedback
Data Science

Data Science

Відкрити в Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 41 825 підписників, посідаючи 3 219 місце в категорії Технології та додатки та 15 286 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 41 825 підписників.

За останніми даними від 24 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -98, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.49%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.48% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 968 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 039 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

41 825
Підписники
-1024 години
-767 днів
-9830 день
Архів дописів
Самый редкий и актуальный материал для ИТ специалистов и программистов любого уровня и направления. Русскоязычная литература,
Самый редкий и актуальный материал для ИТ специалистов и программистов любого уровня и направления. Русскоязычная литература, курсы, статьи и мануалы. Всё это собрано в крупнейшей библиотеке в сегменте Telegram: https://t.me/campcode

Programming and Mathematical Thinking 📖 book @datascienceiot

🎯 Хардкорный тест по Machine Learning 🚀 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном
🎯 Хардкорный тест по Machine Learning 🚀 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning Professional» от OTUS и его партнера — Сбера. 🔥 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА Сильное портфолио, которое позволит вам претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist. Время прохождения теста ограниченно 20 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/xVsV/

TensorFlow 2 Pocket Reference 📖 book @datascienceiot
TensorFlow 2 Pocket Reference 📖 book @datascienceiot

Effective Pandas @datascienceiot

All of statistics @datascienceiot

В интернете множество достойных курсов по машинному обучению. Знаете, не длинные курсы на год, а понятный блок из небольшого числа занятий, чтобы получить hard-skills. Как авторы курсов по классическому ML, мы проходили сами множество разных готовых курсов с лекциями. Top-3 по качеству подачи материала и структуре: — курс Эндрю Ына на Coursera для нулёвых, — Юры Кашницкого mlcourse.ai для тех, кто уже проходил курсы по Python и не совсем нулевый, — и Intro to Machine Learning with PyTorch от Udacity. Однако, все три курса — это видеозаписи; первый курс отправляет практиковаться на Matlab, что сейчас редко используется дата-саентистами, второй — довольно сложный для новичков, а третий стоит USD400 в месяц. 🚀 Для новичка в ML возможность попасть на живой курс к практикующему специалисту, который в то же время и преподаватель, и ментор, это лучшее, что вы можете сделать сейчас для погружения в ML. Мы хотим пригласить слушателей на поток интенсива по классическому машинному обучению для мини-групп, который стартовал сегодня, можно успеть присоединиться! В программе живые лекции опытных преподавателей по машинному обучению Давида Дале, NLP-инженера Skoltech/ШАД, и Татьяны Гайнцевой, AI-сайнтиста из Phillips/DLSchool (подойдет, если вы знаете синтаксис Python и проходили математику в вузе — у нас два разных потока для разработчиков и менеджеров). 📌 Подробней: https://maths-h.com/ru/machine-learning?utm_source=telegram&utm_campaign=pythonch

Data Science and Machine Learning Mathematical and Statistical Methods 📖 book @datascienceiot
Data Science and Machine Learning Mathematical and Statistical Methods 📖 book @datascienceiot

Machine Learning Tom M. Mitchell 📖 book @datascienceiot
Machine Learning Tom M. Mitchell 📖 book @datascienceiot

immers.cloud предлагает виртуальные серверы с посекундной тарификацией для решения задач искусственного интеллекта с видеокар
immers.cloud предлагает виртуальные серверы с посекундной тарификацией для решения задач искусственного интеллекта с видеокартами Tesla (V100, A10, T4) и RTX (2080Ti, 3090, 3080, A5000) от 29 ₽ в час. Список всех GPU-конфигураций и цены доступны по ссылке. Арендуйте мощные серверы с видеокартами Tesla V100 или RTX 3090 (и другие) на любой срок и с любым бюджетом. Тарификация посекундная, минимальная сумма пополнения баланса — 100 ₽. Оплата происходит только за фактическое время использования вычислительных ресурсов. В это непростое время, когда иностранные сервисы блокируют доступ к инфраструктуре, а отечественные облачные провайдеры повышают цены, мы решили зафиксировать цены на докризисном уровне и таким образом поддержать наших пользователей. Зарегистрируйтесь по ссылке и получите бонус +20% к первому платежу. Техническая поддержка доступна 24/7 — @immerscloudsupport

Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 📖 book @pythonlbooks

Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📖 book @datascienceiot
Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📖 book @datascienceiot

Statistics and Machine Learning in Python 📖 book @datascienceiot
Statistics and Machine Learning in Python 📖 book @datascienceiot

Уважаемые коллеги! Приглашаем вас принять участие в VIII Всероссийской международной научно-практической конференции “Технологии разработки и отладки сложных технических систем”, которая пройдет: 6 и 7 апреля 2022 г. по адресу: г. Москва, Рубцовская наб., 2/18, МГТУ имени Н.Э. Баумана. Возможно участие онлайн. Конференция будет особенно интересна разработчикам, инженерам, ведущим инженерам, программистам, алгоритмистам, тестировщикам систем, главным конструкторам и руководителям проектов. В ходе конференции будут представлены десятки докладов от инженеров-практиков модельно-ориентированного проектирования, показаны примеры решений практических задач, а также обзоры новейших технологий в следующих инженерных областях: 💥Искусственный интеллект; 💥Системы автоматического управления; 💥Цифровая обработка сигналов; 💥Беспилотные системы; 💥Глубокое обучение; 💥Цифровые двойники; . 💥Полунатурные стенды; 💥Системная инженерия; Цель конференции - обмен лучшими практиками и ноу-хау в применении модельно-ориентированного проектирования сложных технических систем. 💡Для наглядной демонстрации различных технологий мы подготовим специальные точки общения. На них вы сможете обсудить возможность применения данных технологий для решения своих задач, сложности при выполнении проектов и получить квалифицированную помощь в использовании инструментов модельно-ориентированного проектирования. ❗️Участие в мероприятии бесплатное, для посещения конференции необходимо зарегистрироваться здесь Регистрация

Neural Network Programming with Java 📖 book @datascienceiot
Neural Network Programming with Java 📖 book @datascienceiot

МТС проведет онлайн-митап для дата-саентистов, дата-инженеров и специалистов, интересующихся машинным обучением Виртуальная встреча состоится 24 марта в 18:00 по московскому времени. Участие бесплатное. Зарегистрироваться можно тут. Спикеры из МТС и ivi.ru расскажут про PU Learning и разберут принципы сортировки блоков с фильмами на главной странице IVI. После этого Виктор Кантор, Валерий Бабушкин и Павел Мягких поделятся опытом использования Data Science в разных сферах бизнеса.

Azure Machine Learning Microsoft Azure Essentials 📖 book @datascienceiot
Azure Machine Learning Microsoft Azure Essentials 📖 book @datascienceiot

Современное IT предоставляет множество возможностей для удаленной работы📈 Рассказываем на нашем митапе, как ими может воспол
Современное IT предоставляет множество возможностей для удаленной работы📈 Рассказываем на нашем митапе, как ими может воспользоваться специалист из России🧑‍💻 *Новые Реалии IT. Возможности и тенденции удаленки.* Бесплатный онлайн-митап, ⏰21 марта, 18.00 (GMT+3). Online👇 https://forms.gle/oPB1b2FedAfL1EdG8 🔻Куда и на чем сейчас можно выехать? 🔻Как сохранить комфортный уровень жизни для себя и семьи? 🔻Как оформить документы и не платить лишние налоги? 🔻Как пользоваться деньгами и своими счетам за границей? Об этом и многом другом - *только самая актуальная* и юридически выверенная информация от наших специалистов по релокации👌 Для участия заполните форму. В течении дня, мы пришлем вам ссылку на трансляцию и немного полезной информации. До встречи!

Современное IT предоставляет множество возможностей для удаленной работы📈 Рассказываем на нашем митапе, как ими может воспользоваться специалист из России🧑‍💻 *Новые Реалии IT. Возможности и тенденции удаленки.* Бесплатный онлайн-митап, ⏰21 марта, 18.00 (GMT+3). Online👇 https://forms.gle/oPB1b2FedAfL1EdG8 🔻Куда и на чем сейчас можно выехать? 🔻Как сохранить комфортный уровень жизни для себя и семьи? 🔻Как оформить документы и не платить лишние налоги? 🔻Как пользоваться деньгами и своими счетам за границей? Об этом и многом другом - *только самая актуальная* и юридически выверенная информация от наших специалистов по релокации👌 Для участия заполните форму. В течении дня, мы пришлем вам ссылку на трансляцию и немного полезной информации. До встречи!

Efficient Processing of Deep Neural Networks 📖 book @datascienceiot