متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science
الذهاب إلى القناة على Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science
تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 880 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 238 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 298 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 880 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -26، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.85%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.62% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 707 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 096 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
41 880
المشتركون
-1024 ساعات
-327 أيام
-2630 أيام
أرشيف المشاركات
41 880
Если вы интересуетесь ML, DL и RL, хотите развивать искусственный интеллект и работать на острие науки — не пропустите ивент от Tinkoff Lab Research
Tinkoff Lab — это исследовательская лаборатория для студентов. Это классная возможность получить научный и продуктовый опыт, поскольку индустриальные проекты становятся частью экосистемы Тинькофф, а научные — основой для публикаций и докладов на конференциях. Лаборантов оформляем на работу в МФТИ, а лучших приглашаем в штат Тинькофф 🔥
На встрече Research 4 Kids выпускники Лаборатории расскажут о своих проектах и о том, как присоединиться к ним в этих исследованиях.
📍Мероприятия пройдут офлайн в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Минске, Астане, Новосибирске и Екатеринбурге. Все подробности и регистрация по ссылке
erid:2VtzqvHH1Tc
Реклама, АНО ДПО “Тинькофф Образование”, ИНН 7743270426
41 880
⚡️ Пройди хардкорный тест по Компьютерному зрению и проверь свои знания.
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс «Компьютерное зрение. Advanced» от OTUS по специальной цене🎁 .
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ:
https://otus.pw/WVcm/?erid=LjN8K4SaA
41 880
Данные сегодня ценнее золота. А умение извлекать из них пользу — навык, который уже сейчас нужен крупным работодателям.
Приходите на день открытых дверей онлайн-бакалавриата «Аналитика и Data Science» от ТюмГУ и Нетологии, чтобы погрузиться в тему больших данных. Встреча пройдёт 20 апреля в 14:00 мск.
Вы узнаете:
- Кто работает с данными и чем именно занимаются эти специалисты.
- Какие знания и навыки нужны, чтобы реализоваться в профессии.
- Как устроено обучение в бакалавриате и что входит в программу.
- Какие есть требования к поступлению.
Погрузитесь в одну из самых востребованных и перспективных профессий. Регистрируйтесь, чтобы сделать первый шаг к карьере аналитика или Data Scientist.
Записаться → https://netolo.gy/c5ln
Реклама ООО “Нетология” LatgBcNND
41 880
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.
➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять
⚡Машинное обучение
Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети
Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
🏆 Golang
Golang
Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов
Golang вакансии -работа для Go разработчика
Golang книги библиотека книг
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости из мира go
Golang дайджест
💥 Linux /Этичный хакинг
Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux
Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность
🚀 Data Science
Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data
🛢Базы данных
Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально
Библиотека баз данных
SQL чат
Вакансии Sql аналитик данных
#️⃣C#
С# академия - лучший канал по c#
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа
🐍 Python
Python/django - самый крупный обучающий канал по Python
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги
☕ Java
Java академия - java от Senior разработчика
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги
💻 C++
C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии
⚡️ Frontend
Javascript академия - крупнейший js канал
React - лучшие гайды и советы по работе с react
Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код
PHP
Книги frontend
Задачи frontend
🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
Rust книги для программистов
📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки
🇬🇧 Английский для программистов
🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence
🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops
🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets
📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов
💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
Папка Frontend
41 880
PATTERNS, PREDICTIONS, AND ACTIONS
A story about machine learning
📚 Book
@datascienceiot
41 880
Данные сегодня ценнее золота. А умение извлекать из них пользу — навык, который уже сейчас нужен крупным работодателям.
Приходите на день открытых дверей онлайн-бакалавриата «Аналитика и Data Science» от ТюмГУ и Нетологии, чтобы погрузиться в тему больших данных. Встреча пройдёт 20 апреля в 14:00 мск.
Вы узнаете:
- Кто работает с данными и чем именно занимаются эти специалисты.
- Какие знания и навыки нужны, чтобы реализоваться в профессии.
- Как устроено обучение в бакалавриате и что входит в программу.
- Какие есть требования к поступлению.
Погрузитесь в одну из самых востребованных и перспективных профессий. Регистрируйтесь, чтобы сделать первый шаг к карьере аналитика или Data Scientist.
Записаться → https://netolo.gy/c5ln
Реклама ООО “Нетология” LatgBcNND
41 880
Не устраивает уровень скиллов в ML?
Прокачайте работу с моделями прогнозирования временных рядов! Всего за пару часов можно:
- понять, на какие параметры временного ряда необходимо обращать внимание при его предобработке;- научиться строить модели, способные заглянуть в будущее;- подготовить модель, прогнозирующую следующие значения временного ряда и лучше понять мир построения прогнозов.
Встречаемся 15 апреля в 20:00 мск на бесплатном практическом уроке от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — Teamlead и главный инженер проекта НИИгазэкономика.
Занятие будет приурочено к старту курса «Machine Learning. Advanced». Доступно обучение в рассрочку.
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить вебинар и получить запись: https://otus.pw/Uzdt/?erid=LjN8K623Y
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 880
Repost from Яндекс
+4😊 Начинаем набор в Школу анализа данных. В этом году планируем зачислить больше 400 студентов. Будем бесплатно учить разработке машинного обучения, Data Science, инфраструктуре больших данных, анализу данных и ИИ в прикладных науках.
Как поступить в этом году: учиться в ШАД могут студенты старших курсов STEM-вузов и специалисты с опытом работы от трёх лет. У лучших абитуриентов появился новый способ поступить — через очную олимпиаду. Заявки принимаем до 12 мая.
Как будем учиться: четыре семестра занятия идут каждый день, очно или онлайн. Обучение займёт около двух лет. Сообщества студентов ШАД есть в Москве, Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Нижнем Новгороде и Минске.
Подписывайтесь ✨ @yandex
41 880
Repost from Яндекс
+4😊 Начинаем набор в Школу анализа данных. В этом году планируем зачислить больше 400 студентов. Будем бесплатно учить разработке машинного обучения, Data Science, инфраструктуре больших данных, анализу данных и ИИ в прикладных науках.
Как поступить в этом году: учиться в ШАД могут студенты старших курсов STEM-вузов и специалисты с опытом работы от трёх лет. У лучших абитуриентов появился новый способ поступить — через очную олимпиаду. Заявки принимаем до 12 мая.
Как будем учиться: четыре семестра занятия идут каждый день, очно или онлайн. Обучение займёт около двух лет. Сообщества студентов ШАД есть в Москве, Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Нижнем Новгороде и Минске.
Подписывайтесь ✨ @yandex
41 880
Repost from Яндекс
+4😊 Начинаем набор в Школу анализа данных. В этом году планируем зачислить больше 400 студентов. Будем бесплатно учить разработке машинного обучения, Data Science, инфраструктуре больших данных, анализу данных и ИИ в прикладных науках.
Как поступить в этом году: учиться в ШАД могут студенты старших курсов STEM-вузов и специалисты с опытом работы от трёх лет. У лучших абитуриентов появился новый способ поступить — через очную олимпиаду. Заявки принимаем до 12 мая.
Как будем учиться: четыре семестра занятия идут каждый день, очно или онлайн. Обучение займёт около двух лет. Сообщества студентов ШАД есть в Москве, Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Нижнем Новгороде и Минске.
Подписывайтесь ✨ @yandex
41 880
ML-специалисты тут? Вас уже ждут в Тинькофф!
Вместе с результативной командой вы будете генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты, улучшать качество моделей и ускорять их работу в различных сценариях, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны и создавать масштабные ИТ-продукты.
Откликайтесь на вакансию, а компания не только обеспечит комфортные условия для работы, но и возможность воплотить свои идеи в больших ИТ-проектах
АО «Тинькофф Банк», ИНН 7710140679
