اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Data Science
رفتن به کانال در Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science
کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 880 مشترک است و جایگاه 3 238 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 15 298 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 880 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 19 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -26 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.85% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.62% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 707 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 096 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 20 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
41 880
مشترکین
-1024 ساعت
-327 روز
-2630 روز
آرشیو پست ها
41 880
Если вы интересуетесь ML, DL и RL, хотите развивать искусственный интеллект и работать на острие науки — не пропустите ивент от Tinkoff Lab Research
Tinkoff Lab — это исследовательская лаборатория для студентов. Это классная возможность получить научный и продуктовый опыт, поскольку индустриальные проекты становятся частью экосистемы Тинькофф, а научные — основой для публикаций и докладов на конференциях. Лаборантов оформляем на работу в МФТИ, а лучших приглашаем в штат Тинькофф 🔥
На встрече Research 4 Kids выпускники Лаборатории расскажут о своих проектах и о том, как присоединиться к ним в этих исследованиях.
📍Мероприятия пройдут офлайн в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Минске, Астане, Новосибирске и Екатеринбурге. Все подробности и регистрация по ссылке
erid:2VtzqvHH1Tc
Реклама, АНО ДПО “Тинькофф Образование”, ИНН 7743270426
41 880
⚡️ Пройди хардкорный тест по Компьютерному зрению и проверь свои знания.
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс «Компьютерное зрение. Advanced» от OTUS по специальной цене🎁 .
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ:
https://otus.pw/WVcm/?erid=LjN8K4SaA
41 880
Данные сегодня ценнее золота. А умение извлекать из них пользу — навык, который уже сейчас нужен крупным работодателям.
Приходите на день открытых дверей онлайн-бакалавриата «Аналитика и Data Science» от ТюмГУ и Нетологии, чтобы погрузиться в тему больших данных. Встреча пройдёт 20 апреля в 14:00 мск.
Вы узнаете:
- Кто работает с данными и чем именно занимаются эти специалисты.
- Какие знания и навыки нужны, чтобы реализоваться в профессии.
- Как устроено обучение в бакалавриате и что входит в программу.
- Какие есть требования к поступлению.
Погрузитесь в одну из самых востребованных и перспективных профессий. Регистрируйтесь, чтобы сделать первый шаг к карьере аналитика или Data Scientist.
Записаться → https://netolo.gy/c5ln
Реклама ООО “Нетология” LatgBcNND
41 880
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.
➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять
⚡Машинное обучение
Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети
Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
🏆 Golang
Golang
Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов
Golang вакансии -работа для Go разработчика
Golang книги библиотека книг
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости из мира go
Golang дайджест
💥 Linux /Этичный хакинг
Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux
Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность
🚀 Data Science
Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data
🛢Базы данных
Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально
Библиотека баз данных
SQL чат
Вакансии Sql аналитик данных
#️⃣C#
С# академия - лучший канал по c#
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа
🐍 Python
Python/django - самый крупный обучающий канал по Python
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги
☕ Java
Java академия - java от Senior разработчика
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги
💻 C++
C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии
⚡️ Frontend
Javascript академия - крупнейший js канал
React - лучшие гайды и советы по работе с react
Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код
PHP
Книги frontend
Задачи frontend
🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
Rust книги для программистов
📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки
🇬🇧 Английский для программистов
🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence
🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops
🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets
📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов
💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
Папка Frontend
41 880
PATTERNS, PREDICTIONS, AND ACTIONS
A story about machine learning
📚 Book
@datascienceiot
41 880
Данные сегодня ценнее золота. А умение извлекать из них пользу — навык, который уже сейчас нужен крупным работодателям.
Приходите на день открытых дверей онлайн-бакалавриата «Аналитика и Data Science» от ТюмГУ и Нетологии, чтобы погрузиться в тему больших данных. Встреча пройдёт 20 апреля в 14:00 мск.
Вы узнаете:
- Кто работает с данными и чем именно занимаются эти специалисты.
- Какие знания и навыки нужны, чтобы реализоваться в профессии.
- Как устроено обучение в бакалавриате и что входит в программу.
- Какие есть требования к поступлению.
Погрузитесь в одну из самых востребованных и перспективных профессий. Регистрируйтесь, чтобы сделать первый шаг к карьере аналитика или Data Scientist.
Записаться → https://netolo.gy/c5ln
Реклама ООО “Нетология” LatgBcNND
41 880
Не устраивает уровень скиллов в ML?
Прокачайте работу с моделями прогнозирования временных рядов! Всего за пару часов можно:
- понять, на какие параметры временного ряда необходимо обращать внимание при его предобработке;- научиться строить модели, способные заглянуть в будущее;- подготовить модель, прогнозирующую следующие значения временного ряда и лучше понять мир построения прогнозов.
Встречаемся 15 апреля в 20:00 мск на бесплатном практическом уроке от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — Teamlead и главный инженер проекта НИИгазэкономика.
Занятие будет приурочено к старту курса «Machine Learning. Advanced». Доступно обучение в рассрочку.
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить вебинар и получить запись: https://otus.pw/Uzdt/?erid=LjN8K623Y
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 880
Repost from Яндекс
+4😊 Начинаем набор в Школу анализа данных. В этом году планируем зачислить больше 400 студентов. Будем бесплатно учить разработке машинного обучения, Data Science, инфраструктуре больших данных, анализу данных и ИИ в прикладных науках.
Как поступить в этом году: учиться в ШАД могут студенты старших курсов STEM-вузов и специалисты с опытом работы от трёх лет. У лучших абитуриентов появился новый способ поступить — через очную олимпиаду. Заявки принимаем до 12 мая.
Как будем учиться: четыре семестра занятия идут каждый день, очно или онлайн. Обучение займёт около двух лет. Сообщества студентов ШАД есть в Москве, Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Нижнем Новгороде и Минске.
Подписывайтесь ✨ @yandex
41 880
Repost from Яндекс
+4😊 Начинаем набор в Школу анализа данных. В этом году планируем зачислить больше 400 студентов. Будем бесплатно учить разработке машинного обучения, Data Science, инфраструктуре больших данных, анализу данных и ИИ в прикладных науках.
Как поступить в этом году: учиться в ШАД могут студенты старших курсов STEM-вузов и специалисты с опытом работы от трёх лет. У лучших абитуриентов появился новый способ поступить — через очную олимпиаду. Заявки принимаем до 12 мая.
Как будем учиться: четыре семестра занятия идут каждый день, очно или онлайн. Обучение займёт около двух лет. Сообщества студентов ШАД есть в Москве, Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Нижнем Новгороде и Минске.
Подписывайтесь ✨ @yandex
41 880
Repost from Яндекс
+4😊 Начинаем набор в Школу анализа данных. В этом году планируем зачислить больше 400 студентов. Будем бесплатно учить разработке машинного обучения, Data Science, инфраструктуре больших данных, анализу данных и ИИ в прикладных науках.
Как поступить в этом году: учиться в ШАД могут студенты старших курсов STEM-вузов и специалисты с опытом работы от трёх лет. У лучших абитуриентов появился новый способ поступить — через очную олимпиаду. Заявки принимаем до 12 мая.
Как будем учиться: четыре семестра занятия идут каждый день, очно или онлайн. Обучение займёт около двух лет. Сообщества студентов ШАД есть в Москве, Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Нижнем Новгороде и Минске.
Подписывайтесь ✨ @yandex
41 880
ML-специалисты тут? Вас уже ждут в Тинькофф!
Вместе с результативной командой вы будете генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты, улучшать качество моделей и ускорять их работу в различных сценариях, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны и создавать масштабные ИТ-продукты.
Откликайтесь на вакансию, а компания не только обеспечит комфортные условия для работы, но и возможность воплотить свои идеи в больших ИТ-проектах
АО «Тинькофф Банк», ИНН 7710140679
