متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science
الذهاب إلى القناة على Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science
تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 831 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 227 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 271 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 831 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 23 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -89، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -21، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.49%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.50% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 971 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 046 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
41 831
المشتركون
-2124 ساعات
-767 أيام
-8930 أيام
أرشيف المشاركات
41 830
📌 Data Engineer в новых реалиях, что ждать бизнесу?
Что изменится в сфере аналитики данных и к чему нужно быть готовым дата-инженеру?
Обсудим 23 августа в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS с Вадимом Опольским, Big Data разработчиком в Luxoft DXC Technology.
⚠️ За 1,5 часа обсудим:
– Как изменятся источники и получатели данных, языки для ETL, кластера, облака и IDE
– Как изменится потребность на рынке в Data Engineer и к чему нужно быть готовым работодателям
– Open-source технологии, примеры миграционных проектов
Еще больше полезных инструментов дата-инжиниринга будет ждать вас на онлайн-курсе «Data Engineer».
👉 Пройдите вступительный тест для регистрации на встречу
https://otus.pw/tGLX/
41 830
‼️‼️Пройдите обучение по программе «МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ» и получите востребованную специальность, решайте сложные задачи, повысьте продуктивность. Программа создана в партнерстве с Яндекс и МФТИ, что уже говорит о качестве, также как и высокие оценки слушателей, прошедших обучение 👍🏼✅
Специализация включает в себя 5 обучающих курсов и 1 итоговый курс -проект.
Она отлично подходит для новичков в теме и позволяет прокачаться до уровня мидл-специалиста.
❓❓❓Что по контенту❓❓❓
🆒Изучаем следующие темы:
➡️«МАТЕМАТИКА И PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ»
➡️«ОБУЧЕНИЕ НА РАЗМЕЧЕННЫХ ДАННЫХ»
➡️«ПОИСК СТРУКТУРЫ В ДАННЫХ»
➡️«ПОСТРОЕНИЕ ВЫВОДОВ ПО ДАННЫМ»
➡️«ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА ДАННЫХ»
➡️Финальный проект.
Если у вас есть сомнения, потянете ли или будет ли интересно, то вот вам подарок💰 от нас
БЕСПЛАТНОЕ обучение на 3 дня! ⏰
Просто 🔥🔥🔥 оставьте заявку 🔥🔥🔥и стартуйте!
Но и по ценам у нас отличная новость: стоимость обучения снижена по случаю окончания лета, чтобы не грустить.
Вся программа 65 000 49 000р.
каждый курс по-отдельности 10 500р.
НО если вы покупаете всю спеку, то 6ой курс получаете в подарок.
Возможна 💥оплата в рассрочку, если речь идет о покупке программы💥.
Вы все еще сомневаетесь? Оставьте заявку, начните учиться - и вы поймете, что это круто!
41 830
NewProLab запускает 12-недельную онлайн-программу «Специалист по большим данным»
Старт – 20 сентября. В программе – 36 занятий, 9 лаб, 2 проекта
Чему вы научитесь?
- обрабатывать данные в Pandas, строить модели машинного обучения (логистическая регрессия, деревья, случайный лес) в Scikit-learn, анализировать текстовые данные, применять разные алгоритмы рекомендательных систем.
- писать MapReduce-джобы на Python с использованием Hadoop Streaming, писать SQL-like запросы в Hive для решения аналитических задач, обращаться к данным на HDFS, анализировать данные в Apache Spark.
- выбирать правильную метрику качества для вашей задачи, собирать требования перед стартом проекта и ценивать финансовый эффект от внедрения моделей.
Подробности по ссылке
Для участников нашего сообщества организаторы предоставили промокод PythonDjango, по которому вы получите скидку 20% при покупке программы до 1 сентября.
41 830
📌 Зачем дата-инженеру фреймворк PXF?
Приходите на открытый урок 4 августа в 20:00 мск в OTUS.
⚠️ На занятии с Вадимом Заигриным, Scala Big Data разработчиком рассмотрим фреймворк PXF (Platform Extension Framework): узнаем, что это и зачем он нужен, а также рассмотрим его архитектуру и принципы работы.
Еще больше полезных инструментов дата-инжиниринга будет ждать вас на онлайн-курсе «Data Engineer».
👉 Пройдите вступительный тест для регистрации на встречу
https://otus.pw/uZF6/
41 830
11 августа состоится Alfa Data Science MeetUp в стиле кибер-футуризма📟
Если вы в Москве 👉 регистрируйтесь на сайте и приезжайте в офис Альфа-Банка по адресу: проспект Андропова 18, корп. 6 или подключайтесь к онлайн трансляции!
Темы и спикеры:
🖲 Развитие клиентской базы: моделирование LTV и прогноз будущих доходов
- Сергей Королёв, Middle Data Scientist Альфа-Банк
🖲 Uplift-моделирование в ценообразовании кредитных продуктов
- Максим Коматовский, Junior Data Scientist Альфа-Банк
🖲 Совершенный код расчёт
- Максим Cтаценко, Team Lead/Senior DWH Developer в Яндекс
🖲 Побеждаем смещение распределения в задаче нейросетевого кредитного скоринга
- Алексей Фирстов, Senior Data Scientist Альфа-Банк
Мероприятие пройдет в необычном формате. У вас будет время вспомнить «Бегущего по лезвию» или «Cyberpunk 2077», вдохновиться, поучаствовать в конкурсе и получить призы за креативность 🕶
Регистрируйтесь на сайте, приходите в гости, будет интересно!
41 830
Basics of Linear Algebra for Machine Learning Discover the Mathematical Language of Data in Python
📖 book
41 830
💻Образовательная программа для экспертов ML и DS
Вы - опытный практик Data Science, а решающие деревья склоняют свои ветви при звуке вашего имени? Школа управления СКОЛКОВО приглашает специалистов в сфере ML & AI на программу, которая позволит развить навыки в сфере бизнес-образования и получить возможность преподавать в лучшей бизнес-школе России.
Это будет полезно, если вы уже не первый год практикуете или преподаете data science. За шесть дней обучения вы:
🔷 Познакомитесь с современными практиками преподавания для предпринимателей;
🔷 Разовьете навыки создания качественных образовательных продуктов;
🔷 Расширите пул своих профессиональных знакомств;
🔷 Получите возможность стать приглашенным преподавателем в Школе управления СКОЛКОВО.
Успейте подать заявку до 7 августа, пройдите отбор до 18 августа и станьте частью сообщества лидеров бизнес-преподавания.
Участие бесплатное!
📅 Старт 25 августа.
❗️Подача заявки до 7 августа.
❗️Отбор участников до 18 августа.
Регистрируйтесь
41 830
⚡️ Старт набора на онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS!
⚠️ В новом потоке вас ждет актуализированная программа, живые вебинары с опытными экспертами и еще больше практики!
В программе рассмотрим все процессы обработки данных - от загрузки из внешних источников до подготовки финальных витрин.
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
— Практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений
— Знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования
— Выпускной проект на основе полученных знаний, который можно будет показывать при трудоустройстве.
💻 Greenplum Platform Extension Framework (PXF), 4 августа в 20:00
https://otus.pw/JLxF/
💻 Data Engineer в новых реалиях, что ждать бизнесу?, 23 августа в 20:00
https://otus.pw/HffE/
👉 Ответьте на 30 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Data Engineer» от OTUS
https://otus.pw/LZev/
41 830
— Хочу услышать три главных слова…
— Вы в SberData!
Добро пожаловать в команду, которая создаёт решения для обработки данных всего Сбера.
Её дважды признали лучшей в двух номинациях Data Award 2022. Эти люди собирают свои СУБД, мониторят процессы с помощью инструментов DS, ML, AI, разрабатывают фреймворки загрузки и проверки качества данных, внедряют сервисы.
Объём данных внутренних клиентов Сбера уже перевалил за 123 Пб и продолжает расти. В команду SberData нужны ещё руки и головы: разработчики ClickHouse, DevOps-инженеры, сисадмины, гуру Scala, Java, Python.
Вы получите опыт работы в масштабном data-проекте, сможете повышать квалификацию и как захотите мигрировать внутри команды – вертикально и горизонтально.
Присоединяйтесь
Узнать больше о команде и посмотреть вакансии: по ссылке
41 830
Learning DevSecOps (2021)
Автор: Michelle Ribeiro
Количество страниц: 61
Узнайте, как обеспечить непрерывную безопасность на протяжении всего процесса разработки и доставки программного обеспечения. С помощью этой практической книги разработчики, разработчики, технические руководители и инженеры по безопасности узнают, как сочетать свой процесс обеспечения безопасности с культурой DevOps. Вы получите полное представление о лучших практиках DevSecOps, от создания более безопасных образов контейнеров до усиления оркестраторов и методов обеспечения безопасности вашей облачной среды.
Скачать книгу
