现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Science
前往频道在 Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览
频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 831 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 227，并在 俄罗斯 地区排名第 15 271 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 41 831 名订阅者。
根据 23 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -89，过去 24 小时变化为 -21，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.49%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.50% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 971 次浏览，首日通常累积 1 046 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
凭借高频更新（最新数据采集于 24 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
41 831
订阅者
-2124 小时
-767 天
-8930 天
帖子存档
41 830
📌 Data Engineer в новых реалиях, что ждать бизнесу?
Что изменится в сфере аналитики данных и к чему нужно быть готовым дата-инженеру?
Обсудим 23 августа в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS с Вадимом Опольским, Big Data разработчиком в Luxoft DXC Technology.
⚠️ За 1,5 часа обсудим:
– Как изменятся источники и получатели данных, языки для ETL, кластера, облака и IDE
– Как изменится потребность на рынке в Data Engineer и к чему нужно быть готовым работодателям
– Open-source технологии, примеры миграционных проектов
Еще больше полезных инструментов дата-инжиниринга будет ждать вас на онлайн-курсе «Data Engineer».
👉 Пройдите вступительный тест для регистрации на встречу
https://otus.pw/tGLX/
41 830
‼️‼️Пройдите обучение по программе «МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ» и получите востребованную специальность, решайте сложные задачи, повысьте продуктивность. Программа создана в партнерстве с Яндекс и МФТИ, что уже говорит о качестве, также как и высокие оценки слушателей, прошедших обучение 👍🏼✅
Специализация включает в себя 5 обучающих курсов и 1 итоговый курс -проект.
Она отлично подходит для новичков в теме и позволяет прокачаться до уровня мидл-специалиста.
❓❓❓Что по контенту❓❓❓
🆒Изучаем следующие темы:
➡️«МАТЕМАТИКА И PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ»
➡️«ОБУЧЕНИЕ НА РАЗМЕЧЕННЫХ ДАННЫХ»
➡️«ПОИСК СТРУКТУРЫ В ДАННЫХ»
➡️«ПОСТРОЕНИЕ ВЫВОДОВ ПО ДАННЫМ»
➡️«ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА ДАННЫХ»
➡️Финальный проект.
Если у вас есть сомнения, потянете ли или будет ли интересно, то вот вам подарок💰 от нас
БЕСПЛАТНОЕ обучение на 3 дня! ⏰
Просто 🔥🔥🔥 оставьте заявку 🔥🔥🔥и стартуйте!
Но и по ценам у нас отличная новость: стоимость обучения снижена по случаю окончания лета, чтобы не грустить.
Вся программа 65 000 49 000р.
каждый курс по-отдельности 10 500р.
НО если вы покупаете всю спеку, то 6ой курс получаете в подарок.
Возможна 💥оплата в рассрочку, если речь идет о покупке программы💥.
Вы все еще сомневаетесь? Оставьте заявку, начните учиться - и вы поймете, что это круто!
41 830
NewProLab запускает 12-недельную онлайн-программу «Специалист по большим данным»
Старт – 20 сентября. В программе – 36 занятий, 9 лаб, 2 проекта
Чему вы научитесь?
- обрабатывать данные в Pandas, строить модели машинного обучения (логистическая регрессия, деревья, случайный лес) в Scikit-learn, анализировать текстовые данные, применять разные алгоритмы рекомендательных систем.
- писать MapReduce-джобы на Python с использованием Hadoop Streaming, писать SQL-like запросы в Hive для решения аналитических задач, обращаться к данным на HDFS, анализировать данные в Apache Spark.
- выбирать правильную метрику качества для вашей задачи, собирать требования перед стартом проекта и ценивать финансовый эффект от внедрения моделей.
Подробности по ссылке
Для участников нашего сообщества организаторы предоставили промокод PythonDjango, по которому вы получите скидку 20% при покупке программы до 1 сентября.
41 830
📌 Зачем дата-инженеру фреймворк PXF?
Приходите на открытый урок 4 августа в 20:00 мск в OTUS.
⚠️ На занятии с Вадимом Заигриным, Scala Big Data разработчиком рассмотрим фреймворк PXF (Platform Extension Framework): узнаем, что это и зачем он нужен, а также рассмотрим его архитектуру и принципы работы.
Еще больше полезных инструментов дата-инжиниринга будет ждать вас на онлайн-курсе «Data Engineer».
👉 Пройдите вступительный тест для регистрации на встречу
https://otus.pw/uZF6/
41 830
11 августа состоится Alfa Data Science MeetUp в стиле кибер-футуризма📟
Если вы в Москве 👉 регистрируйтесь на сайте и приезжайте в офис Альфа-Банка по адресу: проспект Андропова 18, корп. 6 или подключайтесь к онлайн трансляции!
Темы и спикеры:
🖲 Развитие клиентской базы: моделирование LTV и прогноз будущих доходов
- Сергей Королёв, Middle Data Scientist Альфа-Банк
🖲 Uplift-моделирование в ценообразовании кредитных продуктов
- Максим Коматовский, Junior Data Scientist Альфа-Банк
🖲 Совершенный код расчёт
- Максим Cтаценко, Team Lead/Senior DWH Developer в Яндекс
🖲 Побеждаем смещение распределения в задаче нейросетевого кредитного скоринга
- Алексей Фирстов, Senior Data Scientist Альфа-Банк
Мероприятие пройдет в необычном формате. У вас будет время вспомнить «Бегущего по лезвию» или «Cyberpunk 2077», вдохновиться, поучаствовать в конкурсе и получить призы за креативность 🕶
Регистрируйтесь на сайте, приходите в гости, будет интересно!
41 830
Basics of Linear Algebra for Machine Learning Discover the Mathematical Language of Data in Python
📖 book
41 830
💻Образовательная программа для экспертов ML и DS
Вы - опытный практик Data Science, а решающие деревья склоняют свои ветви при звуке вашего имени? Школа управления СКОЛКОВО приглашает специалистов в сфере ML & AI на программу, которая позволит развить навыки в сфере бизнес-образования и получить возможность преподавать в лучшей бизнес-школе России.
Это будет полезно, если вы уже не первый год практикуете или преподаете data science. За шесть дней обучения вы:
🔷 Познакомитесь с современными практиками преподавания для предпринимателей;
🔷 Разовьете навыки создания качественных образовательных продуктов;
🔷 Расширите пул своих профессиональных знакомств;
🔷 Получите возможность стать приглашенным преподавателем в Школе управления СКОЛКОВО.
Успейте подать заявку до 7 августа, пройдите отбор до 18 августа и станьте частью сообщества лидеров бизнес-преподавания.
Участие бесплатное!
📅 Старт 25 августа.
❗️Подача заявки до 7 августа.
❗️Отбор участников до 18 августа.
Регистрируйтесь
41 830
⚡️ Старт набора на онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS!
⚠️ В новом потоке вас ждет актуализированная программа, живые вебинары с опытными экспертами и еще больше практики!
В программе рассмотрим все процессы обработки данных - от загрузки из внешних источников до подготовки финальных витрин.
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
— Практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений
— Знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования
— Выпускной проект на основе полученных знаний, который можно будет показывать при трудоустройстве.
💻 Greenplum Platform Extension Framework (PXF), 4 августа в 20:00
https://otus.pw/JLxF/
💻 Data Engineer в новых реалиях, что ждать бизнесу?, 23 августа в 20:00
https://otus.pw/HffE/
👉 Ответьте на 30 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Data Engineer» от OTUS
https://otus.pw/LZev/
41 830
— Хочу услышать три главных слова…
— Вы в SberData!
Добро пожаловать в команду, которая создаёт решения для обработки данных всего Сбера.
Её дважды признали лучшей в двух номинациях Data Award 2022. Эти люди собирают свои СУБД, мониторят процессы с помощью инструментов DS, ML, AI, разрабатывают фреймворки загрузки и проверки качества данных, внедряют сервисы.
Объём данных внутренних клиентов Сбера уже перевалил за 123 Пб и продолжает расти. В команду SberData нужны ещё руки и головы: разработчики ClickHouse, DevOps-инженеры, сисадмины, гуру Scala, Java, Python.
Вы получите опыт работы в масштабном data-проекте, сможете повышать квалификацию и как захотите мигрировать внутри команды – вертикально и горизонтально.
Присоединяйтесь
Узнать больше о команде и посмотреть вакансии: по ссылке
41 830
Learning DevSecOps (2021)
Автор: Michelle Ribeiro
Количество страниц: 61
Узнайте, как обеспечить непрерывную безопасность на протяжении всего процесса разработки и доставки программного обеспечения. С помощью этой практической книги разработчики, разработчики, технические руководители и инженеры по безопасности узнают, как сочетать свой процесс обеспечения безопасности с культурой DevOps. Вы получите полное представление о лучших практиках DevSecOps, от создания более безопасных образов контейнеров до усиления оркестраторов и методов обеспечения безопасности вашей облачной среды.
Скачать книгу
