Data Science | Machinelearning [ru]

الذهاب إلى القناة على Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

إظهار المزيد

الشبكة:Frontender's notes [ru]روسيا33 709 التكنولوجيات والتطبيقات6 718...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | Machinelearning [ru]

تُعد قناة Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 996 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 718 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 33 709 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 996 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 23 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -85، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.98‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.64‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 596 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 728 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 996

المشتركون

لا توجد بيانات24 ساعات

-417 أيام

-8530 أيام

1 596

عرض المشاهدات

~ 72824 ساعات

~ 84648 ساعات

7.98%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

19 995

👾Сопротивление ИИ — почему сотрудники и бизнес не верят интеллектуальным системам и как исправить ситуацию В данной статье автор расскажет что не так с ИИ, и как как исправить ситуацию с помощью атрибутов доверия. Читать...

19 995

🤓Положите это в корзину: как настроить рекомендательную систему для предсказания покупок на основе предыдущего опыта В этой статье мы рассмотрим, как настроить рекомендательную систему для точного прогнозирования покупок на основе опыта покупателей, исследования закономерностей в покупках и других факторов. Читать...

19 995

🤖Автоматизация найма: как мы запустили HR-бота и избавились от рутинной работы при поиске кандидатов В этой статье автор расскажет как можно ускорить и упростить найм, внедрив HR-чат-бота. Читать...

19 995

👾Единая нейросетевая модель кредитного скоринга В этой статье автор рассмотрит, как может быть реализована единая нейросетевая модель. Читать...

19 995

🧐Применение эффективного асинхронного web-парсинга при работе с Big Data В этой статье автор рассмотрит принцип работы парсинга. Читать...

19 995

🚀Как оптимизировать процесс привлечения клиентов B2B с помощью методов Продвинутой Аналитики В этой статье мы поделимся примером первого практического применения Продвинутой Аналитики в процессах стратегического бизнес-планирования численности ресурсов Сети для привлечения клиентов Юридических Лиц. Читать...

19 995

Набор в крупнейшую магистратуру по искусственному интеллекту AI Talent Hub от ИТМО и Napoleon IT в самом разгаре 🚀 Магистратура AI Talent Hub создана компанией Napoleon IT совместно с ведущим технологическим вузом — ИТМО. Вместе они помогают Junior ML-инженерам и AI-разработчикам начать работать над реальными проектами ведущих IT-компаний, вырасти до Middle уровня и освоить перспективную специальность. 🔸Начинающие AI/ML специалисты развиваются в сообществе опытных менторов из индустрии: OZON, VK, Сбер, МТС Digital, Huawei Noah's Ark, «Татнефть», Mail.ru, Яндекс, Газпром и других компаний 🔸Руководители RnD команд «присматривают» к себе лучших, а студенты растут до Middle уровня и учатся на реальных задачах 🔸Онлайн-формат обучения позволяет учиться из любой точки страны и мира 🔸Доступны более 100 курсов по разным направлениям машинного обучения от ИТМО, Передовой инженерной школы ИТМО и экспертов крупных IT-компаний — выбирайте сами, кем хотите стать 🔸Неклассические образовательные форматы — воркшопы, хакатоны, проектные и кейс-семинары — позволяют получить актуальные знания в области искусственного интеллекта и освоить перспективные ML-специальности на уровне Middle В прошлом году к программе присоединились 109 талантливых джунов. В этом году открыто 200 бюджетных мест 🤩 Вступительные испытания проходят до 2 августа включительно, не упустите возможность стать экспертом в области искусственного интеллекта! 🔗 https://clck.ru/353X7C

19 995

👾Графовые нейронные сети GNN в самообучающемся искусственном интеллекте В этой статье автор расскажет как создать граф знаний, который состоит из ссылок на функции. Читать...

19 995

🧐Линейная регрессия: прямая, разделяющая плоскость на точки 2 классов В этой статье мы напишем программу, которая будет проводить прямую так, чтобы красные точки были в одной полуплоскости, а зеленые — в другой. Читать...

19 995

😶‍🌫Нейронные сети врываются в медицину В этой статье автор расскажет как использовать модель RuBioBERTa для задач из MedBench. Читать...

19 995

5 причин получить дистанционное высшее IT-образование по Data Science и Machine Learning от РАНХиГС и Skillbox: 1. Обучение в престижном столичном вузе без переезда в Москву. Всё как в классических вузах, только все занятия и экзамены — онлайн. 2. Востребованность профессии. Специалисты по Data Science нужны в разных сферах от науки до разработки игр. 3. Программа обучения составлена под запросы современных компаний. Обучение ориентировано на практику — вы будете работать над реальными задачами с 1-го курса и к выпускному соберёте портфолио из более чем 10 кейсов. 4. Диплом государственного образца по окончании обучения. 5. Устройство на работу. HR-специалисты сопровождают студентов с 3-го курса. Подайте заявку прямо сейчас по ссылке: https://epic.st/KreXCH После этого с вами свяжется специалист приёмной комиссии, расскажет о программе и поступлении, а также поможет подготовить документы. Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

19 995

🧑‍💻Generative AI. Как программистам держать нос по ветру В этой статье автор расскажет почему бизнес активно ищет возможности оптимизировать процессы или внедрить новые фичи на основе генеративного ИИ. Читать...

19 995

Что делать с данными, чтобы они приносили пользу? В подкасте «Деньги любят техно», сезон Data Science эксперты из Департамента анализа данных и моделирования ВТБ и Центра продвинутой аналитики Альфа-Банка рассказывают о применении датасетов для машинного обучения, делятся опытом работы своих команд, приводят примеры значимых событий и соревнований по Data Science. Слушать

19 995

🤔Как подготовить PreLabeled-датасет при помощи CVAT, YOLO и FiftyOne В этой статье автор расскажет как быстро и удобно предразметить датасет с помощью YOLO и FiftyOne. Читать...

19 995

🧑‍💻Мнение большинства для разметки данных в задачах компьютерного зрения В этой статье автор расскажет какие есть методы агрегации разметки в задачах компьютерного зрения (Computer Vision, далее — CV). Читать...

19 995

🧑‍💻Камера, нейронки и дымящийся микро-ПК: дешевая и практичная альтернатива радару В этой статье мы расскажем, как дошли до идеи отказа от использования радара при фотовидеофиксации нарушений на дорогах. Читать...

19 995

🧐Контроль за дрейфами предсказательных моделей и Popmon В данной статье автор расскажет, что такое дрейф моделей, почему важно следить за ними, и как это можно сделать с помощью библиотеки Popmon. Читать...

19 995

😎Аннотирование повреждений автомобилей для обучения искусственного интеллекта В этой статье автор расскажет как при помощи мобильных приложений или веб-сайтов пользователи могут выполнять удалённую оценку повреждений и мгновенно получать расчёт цены. Читать...

19 995

👤Пугающее противостояние: утечка данных в машинном обучении В этой статье автор расскажет о том, какими могут быть утечки и как с ними бороться. Читать...

19 995

📱CDC (Сбор измененных данных): раскрытие и примеры возможностей интеграции данных в режиме реального времени В этой статье мы углубимся в концепцию CDC, изучим ее преимущества и продемонстрируем примеры ее применения. Читать...