uk
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Відкрити в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 996 підписників, посідаючи 6 718 місце в категорії Технології та додатки та 33 709 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 996 підписників.

За останніми даними від 23 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -85, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.98%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.64% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 596 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 728 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 24 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

19 996
Підписники
Немає даних24 години
-417 днів
-8530 день
Архів дописів
​​👾Сопротивление ИИ — почему сотрудники и бизнес не верят интеллектуальным системам и как исправить ситуацию В данной статье автор расскажет что не так с ИИ, и как как исправить ситуацию с помощью атрибутов доверия. Читать...

​​🤓Положите это в корзину: как настроить рекомендательную систему для предсказания покупок на основе предыдущего опыта В этой статье мы рассмотрим, как настроить рекомендательную систему для точного прогнозирования покупок на основе опыта покупателей, исследования закономерностей в покупках и других факторов. Читать...

​​🤖Автоматизация найма: как мы запустили HR-бота и избавились от рутинной работы при поиске кандидатов В этой статье автор расскажет как можно ускорить и упростить найм, внедрив HR-чат-бота. Читать...

​​👾Единая нейросетевая модель кредитного скоринга В этой статье автор рассмотрит, как может быть реализована единая нейросетевая модель. Читать...

​​🧐Применение эффективного асинхронного web-парсинга при работе с Big Data В этой статье автор рассмотрит принцип работы парсинга. Читать...

​​🚀Как оптимизировать процесс привлечения клиентов B2B с помощью методов Продвинутой Аналитики В этой статье мы поделимся примером первого практического применения Продвинутой Аналитики в процессах стратегического бизнес-планирования численности ресурсов Сети для привлечения клиентов Юридических Лиц. Читать...

​​Набор в крупнейшую магистратуру по искусственному интеллекту AI Talent Hub от ИТМО и Napoleon IT в самом разгаре 🚀 Магистратура AI Talent Hub создана компанией Napoleon IT совместно с ведущим технологическим вузом — ИТМО. Вместе они помогают Junior ML-инженерам и AI-разработчикам начать работать над реальными проектами ведущих IT-компаний, вырасти до Middle уровня и освоить перспективную специальность.  🔸Начинающие AI/ML специалисты развиваются в сообществе опытных менторов из индустрии: OZON, VK, Сбер, МТС Digital, Huawei Noah's Ark, «Татнефть», Mail.ru, Яндекс, Газпром и других компаний 🔸Руководители RnD команд «присматривают» к себе лучших, а студенты растут до Middle уровня и учатся на реальных задачах 🔸Онлайн-формат обучения позволяет учиться из любой точки страны и мира 🔸Доступны более 100 курсов по разным направлениям машинного обучения от ИТМО, Передовой инженерной школы ИТМО и экспертов крупных IT-компаний — выбирайте сами, кем хотите стать 🔸Неклассические образовательные форматы — воркшопы, хакатоны, проектные и кейс-семинары — позволяют получить актуальные знания в области искусственного интеллекта и освоить перспективные ML-специальности на уровне Middle В прошлом году к программе присоединились 109 талантливых джунов. В этом году открыто 200 бюджетных мест 🤩 Вступительные испытания проходят до 2 августа включительно, не упустите возможность стать экспертом в области искусственного интеллекта!  🔗 https://clck.ru/353X7C

​​👾Графовые нейронные сети GNN в самообучающемся искусственном интеллекте В этой статье автор расскажет как создать граф знаний, который состоит из ссылок на функции. Читать...

​​🧐Линейная регрессия: прямая, разделяющая плоскость на точки 2 классов В этой статье мы напишем программу, которая будет проводить прямую так, чтобы красные точки были в одной полуплоскости, а зеленые — в другой. Читать...

​​😶‍🌫Нейронные сети врываются в медицину В этой статье автор расскажет как использовать модель RuBioBERTa для задач из MedBench. Читать...

​​5 причин получить дистанционное высшее IT-образование по Data Science и Machine Learning от РАНХиГС и Skillbox: 1. Обучение в престижном столичном вузе без переезда в Москву. Всё как в классических вузах, только все занятия и экзамены — онлайн. 2. Востребованность профессии. Специалисты по Data Science нужны в разных сферах от науки до разработки игр.  3. Программа обучения составлена под запросы современных компаний. Обучение ориентировано на практику — вы будете работать над реальными задачами с 1-го курса и к выпускному соберёте портфолио из более чем 10 кейсов. 4. Диплом государственного образца по окончании обучения. 5. Устройство на работу. HR-специалисты сопровождают студентов с 3-го курса.  Подайте заявку прямо сейчас по ссылке: https://epic.st/KreXCH После этого с вами свяжется специалист приёмной комиссии, расскажет о программе и поступлении, а также поможет подготовить документы. Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

​​🧑‍💻Generative AI. Как программистам держать нос по ветру В этой статье автор расскажет почему бизнес активно ищет возможности оптимизировать процессы или внедрить новые фичи на основе генеративного ИИ. Читать...

Что делать с данными, чтобы они приносили пользу? В подкасте «Деньги любят техно», сезон Data Science эксперты из Департамент
Что делать с данными, чтобы они приносили пользу? В подкасте «Деньги любят техно», сезон Data Science эксперты из Департамента анализа данных и моделирования ВТБ и Центра продвинутой аналитики Альфа-Банка рассказывают о применении датасетов для машинного обучения, делятся опытом работы своих команд, приводят примеры значимых событий и соревнований по Data Science.    Слушать

​​🤔Как подготовить PreLabeled-датасет при помощи CVAT, YOLO и FiftyOne В этой статье автор расскажет как быстро и удобно предразметить датасет с помощью YOLO и FiftyOne. Читать...

​​🧑‍💻Мнение большинства для разметки данных в задачах компьютерного зрения В этой статье автор расскажет какие есть методы агрегации разметки в задачах компьютерного зрения (Computer Vision, далее — CV). Читать...

​​🧑‍💻Камера, нейронки и дымящийся микро-ПК: дешевая и практичная альтернатива радару В этой статье мы расскажем, как дошли до идеи отказа от использования радара при фотовидеофиксации нарушений на дорогах. Читать...

​​🧐Контроль за дрейфами предсказательных моделей и Popmon В данной статье автор расскажет, что такое дрейф моделей, почему важно следить за ними, и как это можно сделать с помощью библиотеки Popmon. Читать...

​​😎Аннотирование повреждений автомобилей для обучения искусственного интеллекта В этой статье автор расскажет как при помощи мобильных приложений или веб-сайтов пользователи могут выполнять удалённую оценку повреждений и мгновенно получать расчёт цены. Читать...

​​👤Пугающее противостояние: утечка данных в машинном обучении В этой статье автор расскажет о том, какими могут быть утечки и как с ними бороться. Читать...

​​📱CDC (Сбор измененных данных): раскрытие и примеры возможностей интеграции данных в режиме реального времени В этой статье мы углубимся в концепцию CDC, изучим ее преимущества и продемонстрируем примеры ее применения. Читать...