ar
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

الذهاب إلى القناة على Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | Machinelearning [ru]

تُعد قناة Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 941 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 679 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 33 629 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 941 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 02 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -104، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.20‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.04‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 236 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 806 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 03 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 941
المشتركون
-1124 ساعات
-427 أيام
-10430 أيام
أرشيف المشاركات
Новая неделя уже завтра! Время для выбора языка! ▪️ 8% (5) Java ▫️ 3% (2) C ▪️ 72% (43) Html и css 🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸 ▫️ 15% (9) php 🔸 👥 59 - всего голосов

photo content

Понравилась эта неделя в плане информации? Жду ваших лайков и отзывов. Ваш @dev_sp

Kantor_JavaScript.rar11.32 MB

Новый учебник по JavaScript

✅Flow*: Статистический анализатор кода. https://flow.org/

✅Автономный механизм анализа кода JavaScript. https://ternjs.net/

✅ESLint: Помогает обнаружить ошибки на ранней стадии. https://eslint.org/tern.js:

✅Atom, VSCode, or WebStorm + Vim: Atom и VSCode самые популярные редакторы JavaScript. Webstorm менее популярен, но также очень удобен. Кроме того, рекомендую почитать про Vim, или хотя бы держать в закладках.

✅Webpack: Для работы с пакетными модулями. https://webpack.github.io/

✅Инструменты разработчика Chrome: DOM инспектор & JS отладчик: ИМХО, лучший отладчик. Хотя у Firefox тоже достойный. https://developer.chrome.com/devtools#dom-and-styles

❗️Подборочка полезных инструментов для JavaScript❗️

photo content

Программист - профессия будущего!

Полезные скрипты❗️

photo content

Зарплаты фронтэндов 2017-2018) Очень интересная статья. Сам вожусь с фронтэндом и некоторые цифры "подстегивают" работать лучше https://vc.ru/33311-rynok-zarplat-frontend-razrabotchikov

⁉️Новый WINDOWS⁉️

❗️Советы JavaScript кодеру❗️