ar
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

الذهاب إلى القناة على Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | Machinelearning [ru]

تُعد قناة Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 939 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 664 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 33 647 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 939 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 03 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -101، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.25‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.00‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 247 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 797 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 04 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 939
المشتركون
-324 ساعات
-407 أيام
-10130 أيام
أرشيف المشاركات
❗️❗️ Углубленное изучение JavaScript

photo content

❗️АТЕНШЕН❗️Анонимное хранение кода в сервисе Gist от GitHub скоро будет недоступно❗️

✅Факты о программирование, которые знают только программисты

❗️Отличный видео курс из 15 уроков (>10мин) Поможет понять основы javascript❗️

photo content

Спорткар Tesla может упасть на землю?!?!?!

Вы до сих пор не любите JavaScript?

photo content

А ты точно программист?

Илон Маск, полон невероятных идей, он не сидит на месте. Сейчас же он намеревается ДАТЬ ИНТЕРНЕТ ВСЕМ. https://zelv.ru/tekhnologii/70154-ilon-mask-nameren-dat-internet-vsemu-miru.html

Так-с, эта неделя почти окончена, а значит пришло время выбрать тему на следующую неделю. Я подготовил список языков на выбор, который представлен ниже. ВЫБЕРИ ТОТ, КОТОРЫЙ ИНТЕРЕСНЕЕ. Язык набравший большинство голосов- тема след недели) УДАЧИ) ▪️ 7% (8) Java 🔸 ▫️ 45% (46) JavaScript 🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸 ▪️ 36% (37) Html и CSS 🔸🔸🔸🔸🔸🔸 ▫️ 3% (4) PHP ▪️ 6% (7) Python 🔸 👥 102 - всего голосов

Уже слышали про функцию максимальной производительности в Windows 10? Что думаете по этому поводу? https://3dnews.ru/965721?from=related-grid-auto&from-source=965765

var @devsp = 137;
var @devsp = 137;

Вот и пришло время получить некоторый фидбэк) У меня появилась идея, немного структурировать посты. Идея в следующем: 1⃣ каждая неделя - разбор основ отдельного языка(решаете вы) 2⃣ каждый день будет 3 фазы: ✔️фаза 1 "Утро" - английское слово, из "It English " ✔️фаза 2 "День" - основная информация по языку ✔️фаза 3 "Вечер" - новшества в данном языке/ it новости В соответствии с голосованием будет принято решение по данной идее) Все в ваших руках

⁉️Mac или Windows??? Возможно многие как и я в начале своего пути решали вопрос о выборе компьютера и операционной системы. Я изучил несколько форумов и могу вынести следующий обоснованный вердикт. ✔️Во-первых, выбор компьютера зависит исключительно от ваших предпочтений и размера кошелька(mac значительно дороже) ✔️Во-вторых, на начальных уровнях не надо гнаться за железом, нужно понять основы языка, для которых хватит и среднего ноутбука. ✔️В-третьих, выбор компьютера напрямую зависит от того, что вы изучаете, на чем пишите. Если занимаетесь swift(к примеру) , то в данном случае mac будет полезнее. Со всем что не связано с разработкой для систем apple, с легкостью справится любой другой компьютер, с подходящим для данных действий железом. P. S: мой субъективный вывод, по данному вопросу)

Pixel Perfect - отличное расширение для браузера, которое поможет сверстать страницу в точности с макетом.

Основы питона

Html легко изучить, тем более в век высокий технологий. Я думаю многие слышали про SoloLearn (play market, app store). Бесплатное приложение, которое поможет получить основы Html,css,php и не только... Так же имеется своя песочница ) https://play.google.com/store/apps/details?id=com.sololearn

P.S. формат epub на телефоне можно открыть с помощью Lithium:EPUB Reader (play market) https://play.google.com/store/apps/details?id=com.faultexception.reader