ru
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Открыть в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 941 подписчиков, занимая 6 679 место в категории Технологии и приложения и 33 629 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 941 подписчиков.

Согласно последним данным от 02 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -104, а за последние 24 часа — -11, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.20%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.04% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 236 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 806 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 941
Подписчики
-1124 часа
-427 дней
-10430 день
Архив постов
Новая неделя уже завтра! Время для выбора языка! ▪️ 8% (5) Java ▫️ 3% (2) C ▪️ 72% (43) Html и css 🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸 ▫️ 15% (9) php 🔸 👥 59 - всего голосов

photo content

Понравилась эта неделя в плане информации? Жду ваших лайков и отзывов. Ваш @dev_sp

Kantor_JavaScript.rar11.32 MB

Новый учебник по JavaScript

✅Flow*: Статистический анализатор кода. https://flow.org/

✅Автономный механизм анализа кода JavaScript. https://ternjs.net/

✅ESLint: Помогает обнаружить ошибки на ранней стадии. https://eslint.org/tern.js:

✅Atom, VSCode, or WebStorm + Vim: Atom и VSCode самые популярные редакторы JavaScript. Webstorm менее популярен, но также очень удобен. Кроме того, рекомендую почитать про Vim, или хотя бы держать в закладках.

✅Webpack: Для работы с пакетными модулями. https://webpack.github.io/

✅Инструменты разработчика Chrome: DOM инспектор & JS отладчик: ИМХО, лучший отладчик. Хотя у Firefox тоже достойный. https://developer.chrome.com/devtools#dom-and-styles

❗️Подборочка полезных инструментов для JavaScript❗️

photo content

Программист - профессия будущего!

Полезные скрипты❗️

photo content

Зарплаты фронтэндов 2017-2018) Очень интересная статья. Сам вожусь с фронтэндом и некоторые цифры "подстегивают" работать лучше https://vc.ru/33311-rynok-zarplat-frontend-razrabotchikov

⁉️Новый WINDOWS⁉️

❗️Советы JavaScript кодеру❗️