Python/ django
الذهاب إلى القناة على Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django
تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 382 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 244 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 292 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 382 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -248، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.91%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.11% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 452 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 813 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
58 382
المشتركون
-1024 ساعات
-1547 أيام
-24830 أيام
أرشيف المشاركات
58 381
How to Highlight and Redact Text in PDF Files with Python
https://www.thepythoncode.com/article/redact-and-highlight-text-in-pdf-with-python
@pythonl
58 381
Узнайте больше о специальности Data Warehouse Analyst на встрече с Senior Data Engineer Артемием Козырем.
28 июля ждем вас на вебинаре, где Артемий расскажет о навыках и задачах, которые появились на стыке деятельности дата инженера и аналитика данных. Также вы познакомитесь с программой онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» и форматом обучения в OTUS. В конце встречи у вас будет возможность занять место в группе по спец.цене.
Регистрация на вебинар: https://otus.pw/qLQL/
58 381
How to reverse a string in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/how-to-reverse-a-string-in-python
@pythonl
58 381
Best machine learning tutorials: @ai_machinelearning_big_data -
Usufull machine learning resourses: https://t.me/datascienceiot
Artificial intelligence articles: @ArtificialIntelligencedl
Machine learning RU: https://t.me/machinelearning_ru
ML chat: https://t.me/machinee_learning
Free python books: https://t.me/pythonlbooks
58 381
How to reverse a list in Python
https://www.pythonforbeginners.com/lists/how-to-reverse-a-list-in-python
@pythonl
58 381
Using FastAPI to Build Python Web APIs
https://realpython.com/fastapi-python-web-apis/
@pythonl
58 381
58 381
Using pywhois for retrieving WHOIS information
https://www.pythonforbeginners.com/python-on-the-web/using-pywhois
@pythonl
58 381
Implement Queue in Python
https://www.pythonforbeginners.com/queue/implement-queue-in-python
@pythonl
58 381
How to Humanize Delorean Datetime Objects
https://stackabuse.com/how-to-humanize-delorean-datetime-objects
@pythonl
58 381
Python-разработчик (Django, DRF)
#django #python #удаленка #job
график: удаленно
ЗП: 140-160к
Занятость: 30-40 ч/неделю
ИП/самозанятые
Что мы ждем от тебя:
Продвинутое знание Django (Django REST Framework);
Способность самостоятельно разрабатывать production-ready функционал;
Знание python3;
Знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, продвинутое использование ORM;
Опыт работы с git, OC Linux, опыт работы с контейнерами Docker;
Практический опыт автоматизации развертывания приложений.
Что мы готовы предложить:
Полная удаленка;
Свободный график;
ЗП 140-160к;
Сильная команда, интересные проекты.
Контакты: @dashkams
58 381
Python cheatsheet
📖 Book: https://www.pythoncheatsheet.org/
🛠 Github: https://github.com/wilfredinni/python-cheatsheet
@pythonl
58 381
Adding Email Subscription Feature in Django Application
https://pythoncircle.com/post/657/adding-email-subscription-feature-in-django-application/
@pythonl
58 381
Компания Т1 Консалтинг проводит свой первый хакатон CRM Hack, чтобы найти новые решения для инновационной CRM, которой пользуются крупнейшие корпорации. Участвовать могут разработчики, дизайнеры и другие специалисты без ограничений по навыкам, главное - предложить фичу, которая упростит пользователям ежедневную работу с CRM. Хакатон пройдет в офлайне, 21-22 августа. Призовой фонд 500 000 руб.
📌 Регистрация до 5 августа на сайте: crmhack.ru
58 381
Generate Code from JSON Schema Files
https://morioh.com/p/7efd0d1aa0cf
Code: https://github.com/expobrain/json-schema-codegen
@pythonl
58 381
5 Ways to Find the list max index in Python
https://www.pythonpool.com/python-list-max-index
@pythonl
58 381
Как подготовиться к тестированию качества ПО? 13 июля системных аналитиков ждут на demo-занятии в OTUS.
Вместе с преподавателем Еленой Рожковой, старшим системным аналитиком на проекте ВТБ, вы разберете:
— Зачем нужны User story для написания тест-кейсов?
— Как системные требования помогают наполнить тест-кейсы?
— Что такое тестовая модель и из чего она состоит?
— Как формируется тестовая модель и наполняется?
А также познакомитесь с проверкой качества требования с помощью тестовой модели.
Demo-занятие — возможность познакомиться с продвинутым онлайн-курсом «Системный аналитик» и оценить формат обучения. Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест https://otus.pw/ymWU/
58 381
Integrating GitHub login in Django without AllAuth Package
https://pythoncircle.com/post/747/integrating-github-login-in-django-without-allauth-package/
@pythonl
58 381
Python: Remove the Prefix and Suffix From a String
https://stackabuse.com/python-remove-the-prefix-and-suffix-from-a-string
@pythonl
58 381
Bytearray in Python
https://www.pythonforbeginners.com/data-types/bytearray-in-python
@pythonl
