Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا10 245 التكنولوجيات والتطبيقات2 215...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 929 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 215 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 245 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 929 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -568، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.81‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.01‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 678 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 806 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 25.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 17 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

59 929

المشتركون

-524 ساعات

-967 أيام

-56830 أيام

4 678

عرض المشاهدات

~ 1 80624 ساعات

~ 2 26548 ساعات

7.81%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

59 929

How the NumPy append operation works https://sparrow.dev/numpy-append/ @pythonl

59 929

Closures in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/closures-in-python @pythonl

59 929

Python 3.10: Cool New Features for You to Try https://realpython.com/python310-new-features/ @pythonl

59 929

🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «Golang Developer. Professional»? Пройдите тест и узнайте сейчас! 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО GOLANG: https://otus.pw/II1R/ 📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатное демо-занятие «Примитивы синхронизации»: https://otus.pw/la70/

59 929

Django REST Framework Views - ViewSets https://testdriven.io/blog/drf-views-part-3/ @pythonl

59 929

Create a Stunning PDF Flyer in Python with borb https://stackabuse.com/create-a-stunning-pdf-flyer-in-python-with-borb/ @pythonl

59 929

How to Work with a Database Using sqlite3 https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/09/30/sqlite/ @pythonl

59 929

Django REST Framework Views - Generic Views https://testdriven.io/blog/drf-views-part-2/ @pythonl

59 929

11 и 12 октября в OTUS пройдет интенсив "Валидация flac-файлов" для Web-разработчиков на Python. Эксперт Евгений Ревняков научит вас читать flac-файлы, вычислять метрики их качества и заодно делать выводы об их происхождении: из mp3-файла или качественного источника. Интенсив предназначен для разработчиков, которые хотят освоить Web-разработку на Python. Пройдите вступительное тестирование, чтобы попасть на интенсив и проверить свой уровень знаний: https://otus.pw/TmqL/ Интенсив – это практическая вводная часть онлайн-курса «Python Web-Developer», которая позволит вам оценить курс и сделать выбор.