متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Бластим: курсы и работа в биотехе
الذهاب إلى القناة على Telegram
❤️ Наши курсы: agency.blastim.ru 🥨 Свежие вакансии в биотехе: blastim.ru 🤖 Курс «ИИ в научной работе»: clck.ru/3TfomZ 🤝 По сотрудничеству и рекламе: @edu_blastim 📚 По вопросам о курсах: @varvara_blastim
إظهار المزيد9 466
المشتركون
+1224 ساعات
+337 أيام
+12730 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+86
في 12 قنوات
مايو '26
+180
في 24 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+193
في 39 قنوات
Get PRO
مارس '26
+223
في 27 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+208
في 18 قنوات
Get PRO
يناير '26
+302
في 28 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+292
في 24 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+193
في 24 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+325
في 36 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+343
في 17 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+240
في 14 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+235
في 13 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+166
في 16 قنوات
Get PRO
مايو '25
+155
في 7 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+217
في 8 قنوات
Get PRO
مارس '25
+203
في 4 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+437
في 11 قنوات
Get PRO
يناير '25
+745
في 3 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+396
في 5 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+383
في 17 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+375
في 10 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+216
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+356
في 7 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+274
في 6 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+229
في 7 قنوات
Get PRO
مايو '24
+199
في 9 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+190
في 5 قنوات
Get PRO
مارس '24
+247
في 19 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+281
في 12 قنوات
Get PRO
يناير '24
+314
في 9 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+311
في 17 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+268
في 11 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+250
في 15 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+243
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+198
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+143
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+133
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+316
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+159
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+125
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+146
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+114
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+107
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+80
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+93
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+191
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+109
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+96
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+132
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+95
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+113
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+164
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+77
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+51
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+49
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+59
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+67
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+55
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+52
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+56
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+91
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+45
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+72
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+39
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+58
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+49
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+794
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 11 يونيو | +7 | |||
| 10 يونيو | +13 | |||
| 09 يونيو | +13 | |||
| 08 يونيو | +7 | |||
| 07 يونيو | +5 | |||
| 06 يونيو | +5 | |||
| 05 يونيو | +3 | |||
| 04 يونيو | +9 | |||
| 03 يونيو | +11 | |||
| 02 يونيو | +10 | |||
| 01 يونيو | +3 |
منشورات القناة
🪙 Налево пойдешь — в медтех или фарму попадешь, направо пойдешь — в консалтинг уйдешь, а прямо пойдешь...
О том, какие карьерные пути открываются для исследователей за пределами академии, сегодня в 18:00 мск расскажет Виктория Коржова — PhD по нейронаукам, карьерный консультант, автор образовательных программ и CEO Product People.
Годы в науке дают больше, чем кажется: умение работать в неопределенности, искать решения там, где нет готовой инструкции, проверять гипотезы, выдерживать непростую и долгую обратную связь — за пределами академии эти навыки особенно востребованы.
На встрече обсудим:
• где сегодня ценится исследовательское мышление
• какие траектории открыты для исследователей
• какие профессии появляются на стыке науки, продукта, бизнеса и технологий
• чем отличается культура труда в академии, стартапах и продуктовых командах
• как перейти в индустрию и не чувствовать, что начинаете с нуля
🔗 Вопросы Виктории можно задать при регистрации на сайте: https://agency.blastim.ru/soft_skills
🤖 А для быстрой записи на вебинар использовать бота: https://s.salebot.pro/softskills
| 2 | В чем сила, начальник?
За последние полгода мы много разговаривали с руководителями из фармтеха, биотеха и R&D-команд. Команды очень разные, а картина — как под копирку:
• Сотрудники ждут указаний вместо самостоятельных решений
• Боятся брать ответственности за задачи и проекты
• Плохо представляют, зачем вообще делают свою работу
• Теряются при общении с коллегами и заказчиками
• Не видят связь между своей задачей и общими целями команды
При этом именно эти «мягкие» навыки — те, что чаще остается за скобками — определяют, кто через год будет руководить проектом, а кто так и останется на той же позиции.
❓ И главный вопрос, который нас преследует: почему сильные специалисты не становятся сильными сотрудниками?
Дело в том, что университеты учат конкретным навыкам, а о том, как говорить о своих результатах, брать ответственность и инициативу, думать в масштабах проекта — не учат нигде. По итогу все обучение ложится на руководителя.
📚 Что делаем мы?
Готовим исследование по развитию молодых специалистов в науке и индустрии. Нам очень важно понять: насколько велик разрыв между тем, что специалисты умеют делать, как они это делают и почему кадры не растут.
🔗 Если вы руководитель или стоите во главе команды — будем благодарны, если ответите на несколько вопросов. Честно, это всего на 5 минут: https://forms.yandex.ru/u/6a28f48090fa7be59c6953b8
P.S. Кстати, в конце опроса вас ждут приятные бонусы и скидки 🤫 | 698 |
| 3 | ▶️ Есть ли жизнь вне академии? Вебинар с Викторией Коржовой
По данным отчета Higher Education Policy Institute (UK), 67% аспирантов планируют карьеру в науке. Но спустя всего три года после защиты в академии остаются лишь около 30%. Данные Европейской молекулярно-биологической лаборатории (EMBL) показывают похожую картину. Среди более чем 2200 выпускников PhD и постдоков только 27,8% стали руководителями собственных групп.
Так куда же в итоге уходят все специалисты? Сожалеют ли они о полученных степенях? Какие возможности открывает научный бэкграунд за пределами академии? И что ждет после магистратуры или бакалавриата?
Обсуждать такие вопросы лучше с человеком, который уже много лет помогает ученым находить свой профессиональный путь, — Викторией Коржовой, PhD по нейронаукам, карьерным консультантом, автором образовательных программ и CEO Product People.
На вебинаре разберем:
• где сегодня особенно востребовано исследовательское мышление
• какие профессии возникают на стыке науки, продукта, бизнеса и технологий
• чем отличается культура труда в академической среде, стартапах и продуктовых командах
• как перейти из науки в индустрию и не чувствовать, что начинаешь все с нуля
🗓 Дата и время: 11 июня в 18:00 мск
🔗 Регистрация на сайте с возможностью задать вопрос: https://agency.blastim.ru/soft_skills
🤖 Или в боте: https://s.salebot.pro/softskills
Вебинар подойдет ресечерам на любом этапе пути. Ведь никогда не рано и не поздно расширить представление о своих возможностях ✨ | 1 948 |
| 4 | ℹ️ Продолжаем цикл открытых лекций совместно с ФББ МГУ
Друзья, напоминаем, что сегодня в 15:00 мск начнется встреча с Борисом Александровичем Фенюком — доктором биологических наук, профессором факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ.
Поговорим о том, как искусственный интеллект меняет современную биологию: от задач, которые еще недавно казались невозможными, до новых требований к навыкам исследователей. Будет особенно полезно тем, кто планирует поступать в магистратуру в этом году.
Начинаем уже через несколько часов — приходите!
🔗Зарегистрироваться можно на сайте или в боте | 1 043 |
| 5 |  ❓ Почему курсы по soft skills не дают результата?
К сожалению, невозможно освоить коммуникацию, переговоры, самопрезентацию или нетворкинг, просто посмотрев лекции. Это как учиться плавать по видеоурокам. Пока не окажешься в воде, прогресса не будет 🦭
Главная проблема большинства доступных материалов — отсутствие среды, где можно пробовать, ошибаться, получать обратную связь и постепенно наращивать уверенность. Но на курсе «Soft Skills для работы в науке, биотехе и IT» от Бластим вы становитесь частью сообщества исследователей, специалистов из биотеха и предпринимателей с разным профессиональным опытом.
Что вас ждет:
💬 Общий чат и группа участников
Пространство для вопросов, обсуждений и поддержки. Здесь собираются люди с похожим научным и карьерным бэкграундом, которые хорошо понимают друг друга.
🤝 Нетворкинг
Связи в науке, biotech, IT, бизнесе и технологической среде. Новые знакомства нередко приводят к совместным проектам, сотрудничеству и стажировкам.
🏹 Задания и обратная связь
Вы будете не просто разбираться с актуальными лайфхаками, но и сразу примените их. Такой формат помогает быстрее увидеть свои сильные стороны и научиться рассказывать о них другим. А еще создадите собственного ИИ-консультанта, который будет доступен 24/7.
🤗 Преподаватели-практики
Курс ведут эксперты, которые сами работают на стыке науки, индустрии, управления и предпринимательства. Они знают, какие навыки действительно востребованы сегодня и как использовать их для карьерного развития.
📇 Клуб выпускников
После окончания программы вы остаетесь частью сообщества и продолжаете обмениваться рекомендациями, вакансиями, полезными знакомствами и профессиональными наблюдениями.
Если планировали присоединиться к единомышленникам, не откладывайте: успейте зарегистрироваться до завтрашнего повышения цены 📈 | 1 076 |
| 6 |  Генетика — магия вне Хогвартса
Сегодня #бластим_рекомендует блог Валерии Силиной — медика и IT-специалиста в одном флаконе.
Сфера ее научных интересов — биология старения. «Старение — это не просто неизбежность, это процесс, который можно менять за счет понимания особенностей своей генетики, превентивного подхода и знаний, которые уже есть у нас в руках», — говорит ученая.
Валерия часто выступает с лекциями и пропагандирует активное долголетие. Она стала лучшим спикером в секции Science на конференции Dump'26 с докладом «Как работают популярные лекарства».
Подписывайтесь на блог Валерии, если хотите доступным языком узнавать необычные факты о генетике и получать полезные советы о здоровье. Что такое НИПТ и когда его делают? Какая патология скрывается за поэтичным названием «Синдром разбитого сердца»? И наша любимая рубрика — про рыжих, кудрявых, лысых, накачанных и других котиков! 😻 | 1 019 |
| 7 | Современные проблемы биологии: всё невозможное возможно?
В конце прошлого года в широкий прокат вышел документальный фильм «The Thinking Game» о невероятной истории DeepMind. Его посмотрели почти полмиллиарда зрителей. Демис Хассабис был шахматным вундеркиндом, но решил посвятить жизнь науке, сохранив в себе любовь к соревнованиям. Сначала его команда научила AI побеждать людей в играх. В марте 2016 года весь мир в прямом эфире наблюдал за матчем, где система AlphaGo одолела легенду го Ли Седоля ходом, который не выбрал бы ни один здравомыслящий человек. Но видеоигры, шахматы и го оказались лишь разминкой перед раскрытием полувековой загадки сворачивания белка. Когда Хассабис с коллегами взялись за головоломку, специалисты с ухмылкой желали им удачи. Однако нейросеть AlphaFold во многом решила нерешаемую задачу.
Сегодня тандем естественного и искусственного интеллекта — это, похоже, универсальный рецепт успеха в науке. Где еще AI применим в биологии и какие амбициозные вызовы стоят перед учеными?
Мы продолжаем серию лекций с экспертами о карьере и перспективах в биотехе. Следующая встреча
«AI в биологии: пять задач, которые еще вчера казались невозможными» состоится в понедельник 8 июня в 15:00 мск, а проведет ее доктор биологических наук, профессор факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ Борис Фенюк.
Борис Александрович поделится своим видением будущего и расскажет о разных сферах, где AI сулит достижения или уже работает, и какие из открытий внедрены в индустрию. Среди прочего:
• анализ геномов
• поиск новых лекарств
• персонализированная медицина
• синтетическая биология
🔗 Регистрация на сайте: https://agency.blastim.ru/bio_ai
Или в боте: https://s.salebot.pro/fbbmsu_ai_1
#бластим_рекомендует | 1 039 |
| 8 | ✉️ Дайджест возможностей от Бластим × ФББ МГУ
«Чтобы получить опыт, нужен опыт» — знакомая проблема для выпускников и тех, кто хочет перейти из академии в индустрию. Компании ищут специалистов, которые уже умеют решать практические задачи, понимают продукты, технологии, исследования и производство...
Кажется, что этому учатся только на самой работе? Нет, не только там!
На факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ есть магистратуры, которые помогают разобраться в актуальных направлениях биотеха и фармы, погрузиться в реальные кейсы и познакомиться с индустрией еще во время обучения.
1️⃣ Если вам интересны данные, алгоритмы и биомедицина, обратите внимание на «Применение машинного обучения в биологии». Здесь прокачивают ML и статистику, анализируют геномные, транскриптомные и клинические данные, а практику проходят в исследовательских группах и компаниях.
2️⃣ Если вас больше привлекает управление проектами, запуск новых продуктов и развитие технологий, подойдет «Управление высокотехнологичными проектами в биоинженерии и фармацевтике». Это направление объединяет науку, менеджмент, стратегию и предпринимательство.
3️⃣ Для тех, кто хочет развиваться в фармацевтической отрасли, есть магистратура «Промышленная фармация» с двумя треками:
• «Производство лекарственных средств» посвящено тому, как создаются и масштабируются современные фармпроизводства, как выстраиваются процессы и системы качества
• «Фармацевтическая разработка» охватывает весь путь создания препарата: от поиска мишени и компьютерного моделирования до клинических исследований и регистрации
Сориентироваться во всех возможностях бывает непросто, поэтому вместе с ФББ МГУ мы уже провели два вебинара:
• «ML в биологии: что нужно уметь студенту в 2026 году»
• «Как попасть в промышленную фармацию: профессии, навыки и возможности»
ℹ️ Пропустили встречи? Просто напишите Варваре или Еве: «Хочу записи вебов Бластим × ФББ МГУ», и мы пришлем.
🔜 А если хотите подробнее узнать о магистратурах ФББ, карьерных траекториях и перспективах после выпуска, присоединяйтесь к интенсиву 20 июня: https://fbb.msu.ru/karera-v-biomediczine-farma-ai-i-upravlenie/ | 1 125 |
| 9 | Меньше слов, больше дела! Бесплатный интенсив по карьере в биомедицине и фармтехе от ФББ
Вы старшекурсник бакалавриата, специалитета или молодой ученый в области естественных наук или IT? Интересуетесь биотехнологиями, разработкой лекарств или искусственным интеллектом и мечтаете продолжить образование в престижном вузе?
Слушать вебинары или читать брошюры о трендах и перспективах — полезно. Но хочется уже что-то поделать своими руками и мозгами, себя показать и на других посмотреть. Поэтому приглашаем 20 июня на масштабный профориентационный день «Карьера в биомедицине: фарма, AI и управление», организованный Факультетом биоинженерии и биоинформатики совместно с Бластим!
На площадке Московского университета, а также в онлайн-формате участники пройдут полноценный образовательный модуль с теорией и практикой от преподавателей ФББ и представителей Ozon Фармацевтика, AstraZeneca и других ведущих компаний. По завершении — сертификат МГУ. Студенты и выпускники смогут узнать из первых уст, какими задачами сейчас занимаются в биотехе, как внедряют инновации и какие навыки востребованы. И самое важное — порешать прикладные кейсы от индустрии и познакомиться с потенциальными работодателями вживую.
Один день — три трека:
• Фармацевтическая разработка
• Машинное обучение и нейросети в биологии
• Управление биотех- и фарм-проектами
Отправить мотивационное письмо: https://fbb.msu.ru/karera-v-biomediczine-farma-ai-i-upravlenie/
❗️Дедлайн 17 июня. Количество мест ограничено
Суббота с ФББ ждет вас! | 1 336 |
| 10 |  🫠 Знание — не сила?
Последние десятилетия образование и карьера строились вокруг простой идеи: чем больше человек знает, тем выше его профессиональная ценность. Но эта логика работала в мире, где доступ к информации, экспертизе и аналитике был ограничен.
Сейчас ситуация меняется. Средняя языковая модель способна за секунды собрать обзор литературы, предложить несколько подходов к решению задачи, подготовить черновик статьи или провести первичный анализ данных. Многие виды интеллектуальной работы постепенно становятся дешевле и доступнее. Само по себе знание не исчезает и не обесценивается. Но его уже недостаточно для того, чтобы выделяться.
Всё большее значение приобретает способность понимать, какие вопросы стоит задавать, как оценивать полученные результаты и принимать решения в условиях неполной информации. Не случайно многие soft skills теперь рассматриваются как метанавыки — инструменты для работы со сложностью.
✔ Переговоры помогают находить решения там, где сталкиваются разные интересы
✔ Лидерство позволяет сохранять направление, когда нет очевидного ответа
✔ Самопрезентация делает опыт понятным для людей из другой профессиональной среды
✔ Управление проектами требует учитывать множество ограничений одновременно и удерживать в поле зрения общую картину
По сути, речь уже идет не столько о коммуникации, сколько о способности ориентироваться в неопределенности.
Это особенно заметно в науке. Можно быть сильным исследователем, глубоко разбираться в своей области и при этом сталкиваться с трудностями при поиске новой позиции, переходе в индустрию, обсуждении условий работы или взаимодействии с междисциплинарными командами. Всё чаще профессиональное развитие определяется не объемом накопленной экспертизы, а умением связывать между собой людей, идеи, возможности и задачи.
Именно поэтому мы вкладываем столько сил и внимания в развитие нашего курса «Soft Skills для работы в науке, биотехе и IT». Подробности: agency.blastim.ru/soft_skills | 1 162 |
| 11 | 🛒 Готовим клетки к лету
Коллеги, знаем, что закупка реагентов и оборудования сейчас стоит остро, а цены кусаются. Поэтому рады поделиться новостью: у наших друзей из Скайклада открылся новый раздел «Клеточная биология». В нем собраны реагенты, расходные материалы и оборудование для клеточных исследований.
В ассортименте представлены решения для:
• культивирования клеток и работы с клеточными линиями
• анализа и характеристики клеток
• клеточного и генетического скрининга
• оценки цитотоксичности и жизнеспособности клеток
• оснащения лабораторий
Доступны продукты Thermo Fisher Scientific, Sigma-Aldrich, Corning, Bio-Rad, Abcam, ПанЭко, MAGUS, GenScript и других производителей
Перейти в раздел «Клеточная биология»
🤖 А чтобы быстрее находить нужные позиции в каталоге и ориентироваться в ассортименте, можно воспользоваться СкайНавигатором — Telegram-ботом для быстрого поиска: @Skyklad2025_bot
#бластим_рекомендует | 1 174 |
| 12 | ⛏ Не хочу быть оператором. Хочу быть архитектором!
Друзья, вчера успешно стартовал курс по базовой работе с искусственным интеллектом. Мы понимаем: многие из вас уже самостоятельно пробовали очень продвинутые инструменты и считают, что наше обучение — это слишком просто, почти азбучные истины.
Если вы уже умеете использовать искусственный интеллект для надежного поиска информации и проверки результатов, знаете различия между моделями, и автоматическая генерация отчетов давно не удивляет — пора подняться на следующую ступень.
После завершения основной части курса «ИИ в научной работе» (20 июня) мы запускаем дополнительный модуль: «Продвинутый вайбкодинг и создание ИИ-агентов».
За 6,5 часов вы надстроите новый слой поверх привычного ИИ-инструментария:
• разделение ролей в промптинге и архитектура системного вайбкодинга
• Claude Cowork и Codex Agents
• Projects, базы знаний и Artifacts
• Skills, Subagents, OpenClaw и CLAUDE.md
• MCP, Plugins, Swarms и Connectors для автоматизации рутины
Приблизьте момент, когда ИИ станет не просто собеседником, а средой, в которой удобно работать, исследовать и создавать новое.
Больше подробностей здесь: agency.blastim.ru/scientist_of_the_future | 1 257 |
| 13 |  Всмотритесь в эту улыбку. На фото Стефан Томас, программист из Сан-Франциско. А еще он настоящий «Гарольд, скрывающий боль». На самоуничтожающейся флешке IronKey у айтишника находится электронный ключ от кошелька с 7002 биткоинами — это полмиллиарда долларов по нынешнему курсу. Однако проблема в том, что 14 лет назад он потерял бумажку с паролем от накопителя. Восемь попыток входа уже исчерпаны, осталось две. Если ошибиться, данные сотрутся, а доступ к гигантским активам будет утерян навсегда. Стефан убрал USB-устройство с глаз долой и старается о нем не думать...
Честно, мы не фанаты историй с грустным финалом. Поэтому расскажем про другого человека, которому повезло больше. В 2013 году пользователь под ником cprkrn купил пять криптомонет. Спустя пару лет, во время учебы в университете, он сменил пароль от кошелька и, разумеется, забыл его. А потом долго-предолго пытался восстановить: пробовал разные программы для взлома брутфорсом, перебрал триллионы вариантов — всё тщетно. Число попыток у него не было ограничено, но и это не помогало.
В 2026 году в отчаянии мужчина взял архив данных за студенческие годы с разных устройств и скормил Claude. Искусственный интеллект глубоко порылся в файлах, нашел среди мусора забытый бэкап кошелька от декабря 2019 года и помог его расшифровать с помощью мнемонической фразы, записанной в тетрадке. Сим-сим, деньги стали доступны владельцу! Счастливый пользователь пообещал назвать будущего ребенка в честь CEO Anthropic Дарио Амодеи.
Способности Claude действительно впечатляют, но мы не столько про них. Представьте себя на месте Стефана: обладая целым состоянием, вы не в силах им распоряжаться, потому что не можете подобрать ключ. У многих сложились именно такие отношения с ИИ. Вы стопятьсот раз слышали про нейросети и агентов, но они остаются словно «под замком». Когда нужно решить конкретную задачу, начинаются муки: фейковые цитаты, код с багами, картинки с шестью пальцами. Не говоря уже о танцах с бубном, чтобы подключиться к приложениям из России. На поверку оказывается, что о передовых ИИ-инструментах, которые вроде бы лежат на поверхности, вы ничего не знаете. А их тоже нужно изучать.
Курс «ИИ в научной работе» как раз про это. Преподаватели не «откроют Америку» (хотя будут и ошеломляющие вещи), но самое важное — покажут широкие возможности известных языковых моделей и ИИ-сервисов, о которых вы даже не подозревали.
🔐Стартуем сегодня в 19:00 мск: разблокировать свой ИИ | 1 249 |
| 14 |  Доверяем, но проверяем ✔️
Уже завтра стартует обновленный поток курса «ИИ в научной работе».
Во время обучения участники не только познакомятся с современными инструментами и подходами, но и выполнят собственный проект. В финале каждый выбирает практический кейс: анализ данных, создание ИИ-агента, разработку бота для автоматизации процессов или другое решение под свои профессиональные задачи.
❓ И здесь довольно быстро возникает вопрос, который волнует многих. Если поручить ИИ поиск данных, работу со статьями и подготовку выводов, как быть с галлюцинациями?
❗️ На прошлом потоке одна из участниц поделилась своим способом решения этой проблемы. Для работы с научными публикациями она настроила собственный пайплайн на базе PaperQA2. Этот инструмент специально разработан для поиска и анализа информации в научной литературе.
Система работает с локальной библиотекой PDF-файлов, находит ответы на вопросы по содержанию статей и, что особенно важно, указывает конкретные страницы, на которые опирается. Благодаря этому любой вывод можно быстро перепроверить. По словам участницы, за время использования она не сталкивалась ни с ложными ссылками, ни с выдуманными цитатами, которые нередко встречаются в обычных чат-ботах.
Именно такой подход мы поддерживаем на курсе. Наша цель не сводится к знакомству с популярными сервисами. Гораздо важнее понимать, когда результатам можно доверять, как их проверять, как выстраивать надежные процессы и снижать вероятность ошибок.
Если вы тоже хотите разобраться, как использовать ИИ не только эффективно, но и достоверно, еще есть возможность присоединиться к этому потоку.
🔗 Регистрация здесь: agency.blastim.ru/scientist_of_the_future | 1 287 |
| 15 |  Сапожники с сапогами 👍
А вы уже заметили, что инструменты на основе искусственного интеллекта всё чаще советуют внедрять буквально во всё? В учебу, аналитику, поддержку, исследования, финансы. Но одно дело обсуждать возможности нейросетей в теории, а совсем другое — использовать их в реальной работе. Так какие задачи специалисты действительно готовы отдавать ИИ с чистой совестью?
Именно этот вопрос мы задали преподавателям курса «ИИ в научной работе». Всё-таки они не только рассказывают про актуальные тулы на занятиях, но и сами активно применяют их в ежедневной рутине.
📌 Александр Декан, PhD-студент в области ИИ, рассказал, что особенно сильно нейросети помогают ему с большими массивами данных. Любой, кто участвовал в коллективных исследованиях, знает этот хаос: где-то перепутали единицы измерения, где-то вставили неправильную ссылку, потеряли цитату или оформили данные в разных форматах. ИИ замечает такие детали и оказывается точнее человека.
Сейчас Александр работает с целыми роями ИИ-агентов. Они анализируют большие объемы информации, проверяют и предлагают лучшие гипотезы для исследований и грантов. Раньше для таких задач приходилось вручную писать сотни строк кода. Теперь достаточно пары запросов: модели сами генерируют код, проводят анализ, сравнивают результаты, исправляют друг друга и собирают отчет. Человеку остается только проверить итог, провести финальную валидацию и сделать выводы.
📌А что вне науки? Дмитрий Безжовчий, ИИ-специалист и аналитик Центра финансового управления, использует нейросети там, где особенно важны скорость и точность.
Один из его проектов — Service Desk Agent для техподдержки и клиентского сервиса. Агент отвечает пользователям по внутренней базе знаний, умеет создавать тикеты в Bitrix и Asana, а при необходимости переводит диалог на оператора. В результате первую линию поддержки удалось автоматизировать полностью без потери качества общения.
Еще один проект — MCP-агент для корпоративной отчетности. Он подключается к данным компании из 1С, Google Sheets и PostgreSQL, принимает запросы на «человеческом» языке и самостоятельно собирает аналитику. Например, по запросу «покажи динамику выручки по отделам за Q1» агент сам определяет, к каким источникам обратиться, собирает показатели и готовит отчет. То, на что раньше уходило несколько часов, теперь занимает две-три минуты.
А у вас есть примеры полезного и ответственного использования ИИ в своей работе? Делитесь в комментариях ✏️ | 1 226 |
| 16 |  💊 Человек-оркестр: кто нужен современной фарминдустрии?
Для многих фарма — это до сих пор «ночь, улица, фонарь, аптека». Но в реальности современная фарминдустрия — огромная система, где соединяются наука и бизнес. Всё начинается с R&D-отделов: здесь создаются новые молекулы и изучаются механизмы действия. Затем подключаются производство, медицинские и регуляторные команды, а после — маркетинг, продажи и дистрибуция.
Но главное изменение индустрии последних лет — это сам специалист. Востребованы те, кто видит систему целиком: от процессов разработки до нюансов рынка.
Именно об этом сегодня в 18:00 мск поговорим с Михаилом Камха.
План встречи:
• почему современные технологии меняют привычный взгляд на отрасль
• достижения и перспективы отечественного рынка
• чем работа в компании отличается от академического пути
• какие магистерские программы ФББ помогают быстрее войти в профессию
Регистрация по ссылке: https://s.salebot.pro/fbbmsu_pharma
Если вас завораживает рынок фармы, вы мечтаете о своем стартапе или хотите участвовать в создании новых препаратов — присоединяйтесь и задавайте вопросы! | 1 431 |
| 17 | Центральный университет запускает Программу трансляционных исследований — инициативу для научных команд, которые хотят превратить результаты своего исследования в работающий прототип для реального сектора.
Сейчас открыт конкурс на годовую программу поддержки. Заявки можно подать до 15 июня. Для этого руководителю научной команды нужно заполнить форму на сайте.
Что получают участники:
— до 5 млн рублей на 1 год;
— доступ к бизнес-заказчикам и реальным технологическим запросам;
— менторскую поддержку экспертов индустрии и технологических предпринимателей.
Успейте подать заявку до 15 июня по ссылке. | 1 425 |
| 18 | Зачем идти в фарминдустрию в 2026 году?
Бластим и Факультет биоинженерии и биоинформатики МГУ продолжают обсуждать изменения профессиональной среды и карьерные перспективы на стыке науки, технологий и производства. Чтобы понять, куда движется индустрия и где искать свое место в ней, приглашаем на вебинар:
«Как попасть в промышленную фармацию: профессии, навыки и возможности»
Спикер: Михаил Камха, преподаватель Передовой инженерной школы МГУ на базе ФББ МГУ и руководитель отдела управления качеством в крупной международной компании.
На встрече обсудим:
• почему современные технологии меняют привычный взгляд на отрасль
• достижения и перспективы отечественного рынка
• чем работа в компании отличается от академического пути
• какие магистерские программы ФББ помогают быстрее войти в профессию
Если хотите понять, какие компетенции востребованы сегодня и как построить карьеру в фарме, присоединяйтесь и задавайте вопросы!
Дата: 29.05
Время: 18:00
Ссылка для регистрации: https://s.salebot.pro/fbbmsu_pharma | 1 597 |
| 19 |  +4Дьявол носит Prada: дефиле моделей в Бластим 👠
Сегодня мы решили устроить фэшн-показ и пригласили на подиум плюс-сайз большие языковые модели и ИИ-приложения, которые преподаватели детально разберут на предстоящей программе «ИИ в научной работе».
На занятиях вы познакомитесь как с последним писком нейромоды, так и с нестареющей классикой. ИИшники покажут обширный гардероб полезных сервисов с упором на применение в научных исследованиях. Но главное: вы поймете, что скрывается под вуалью громких названий, и научитесь оперативно внедрять новинки — без необходимости повторного прохождения курсов. Ключевые инструменты собрали на карточках. На этом потоке сделан особый акцент на код и агентов.
❗️Старт сезона — уже 1 июня!
Присоединяйтесь по ссылке до финального повышения цены этой ночью в 0:00 мск. Самый стильный летний лук вам гарантируем 💅 | 2 048 |
| 20 | 💻 Биоинформатик сегодня — биолог или ML-инженер?
В далеком 2020 году, во время пандемии коронавирусной инфекции, ученые, дабы разгрузить переполненные больницы, пришли к логичной идее — обучить нейросеть распознавать COVID по снимкам легких. Казалось бы: такой подход можно масштабировать, внедрить в больницы по всему миру и проводить диагностику быстрее, чтобы сократить ручной труд медиков.
👀 Но, как позже выяснилось, всё было не так чудесно: модели обучались не на признаках ковидной пневмонии, а на артефактах датасетов — метках на снимках, маркировках оборудования, положении пациентов. При этом во многих работах не учитывался возраст, внутренние смещения данных и множество других нюансов.
О провалах не любят говорить, однако эта история многому нас учит: несмотря на громкие открытия в области ИИ, контроль процессов и последнее слово всегда остается за специалистом с необходимой экспертизой.
Именно об этом сегодняшняя встреча: о стыке ML и биологии, о реальных ошибках ИИ в науке и о том, какие навыки нужны современному биоинформатику — расскажет сегодня в 19:00 мск Арсений Зинкевич.
🔗 Ссылка для регистрации: https://s.salebot.pro/fbbmsu_msc | 1 726 |
