uz
Feedback
Data Science & Intelligence Artificielle

Data Science & Intelligence Artificielle

Kanalga Telegram’da o‘tish
843
Obunachilar
-224 soatlar
-27 kunlar
-230 kunlar

Ma'lumot yuklanmoqda...

O'xshash kanallar
Ma'lumot yo'q
Muammo bormi? Iltimos, sahifani yangilang yoki bizning qo'llab-quvvatlash boshqaruvchimizga murojaat qiling>.
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyun '26
Iyun '26
+16
0 kanalda
May '26
+64
3 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+39
1 kanalda
Get PRO
Mart '26
+65
3 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+32
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+33
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+39
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+77
3 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+73
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+64
1 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+162
3 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+73
2 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+273
1 kanalda
Get PRO
May '250
4 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+1
3 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
17 Iyun+2
16 Iyun0
15 Iyun0
14 Iyun+1
13 Iyun+1
12 Iyun+2
11 Iyun+1
10 Iyun+1
09 Iyun+1
08 Iyun0
07 Iyun0
06 Iyun0
05 Iyun+1
04 Iyun+2
03 Iyun0
02 Iyun+1
01 Iyun+3
Kanal postlari
💬 Job title: Ingénieur Data Centers Engineering 🏢 Company: Ooredoo 👨🏻‍💻 Technologies: Infrastructure Power, HVAC, FF, Câblage Data Centers, AutoCAD, Dialux, MS Office, Excel 📍 Location: Alger, Algérie 🌐 Remote: 🤔 💰 Salary: 🤔 🔗 Apply: https://emploitic.com/entreprises/ooredoo/offres-d-emploi/informatique-telecom-internet/ingenieur-data-centers-engineering-d9ev2

2
الخوارزمية الجينية (Genetic Algorithm) هي تقنية بحث وتحسين تستخدم لحل المشكلات المعقدة وإيجاد الحل الأمثل من خلال توليد مجموعة من الحلول العشوائية، ثم تطويرها عبر أجيال متتالية باستخدام عمليات مثل: الاختيار، التزاوج (التهجين)، والطفرة
323
3
نظام الطيبات يعطيك لمحة عن سهولة مهمة المسيح الدجال
340
4
الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks - ANNs) هي حجر الزاوية في مجال الذكاء الاصطناعي الحديث والتعلم العميق (Deep Learning). تحاكي هذه الشبكات بنية الدماغ البشري لمعالجة المعلومات، مما يسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعرف على الأنماط المعقدة وحل المشكلات التي يصعب معالجتها بالخوارزميات التقليدية
0
5
Introduction to Neural Networks.pdf
2 744
6
I2A -S2 Modeling and Simulation - Chapter 1 & 2
537
7
باش تولّي إنجينيور محترف ماشي غير شهادات، راهي طريق: 🔹 العلم: لازم تبني القاعدة مليح (نظري + تطبيقي) 🔹 التطبيق: تجرب بيدك، تخطئ، تصلّح 🔹 الانضباط: كل يوم ولو ساعة 🔹 العقلية: ما تقولش “ما نعرفش”، قول “مازلت نتعلّم”
421
8
من ينظر الى حال طلبة الاعلام الالي خصوصا يشعر بالخيبة لانخفاض تكاليف التخصص و مع ذلك قليل من يستفيد من مساره الجامعي
509
9
ثمنه 70 دج او اقل لذلك دعك من ازعاج زملائك
ثمنه 70 دج او اقل لذلك دعك من ازعاج زملائك
324
10
M1 I2A - S2 Stochastic Processes Course Notes
428
11
افضل طريقة لحل تمرين معقد 1-كتابة كل المعطيات في ورقة 2-تقسيمه الى مشاكل صغيرة 3-ترتيبهم في التسلسل المنطقي 4-حل مشكل بمشكل
319
12
M1 I2A - S2
507
13
Matn yo'q...
4 694
14
Matn yo'q...
0
15
Matn yo'q...
0
16
M1 - I2A Deep Learning
0
17
M1 - I2A Méthodes de Conception Avancées
0
18
من اكثر اللغات البرمجية المطلوبة فالسوق لغة go او golang لها تسميتين
0
19
Matn yo'q...
0
20
النجاح في تعلّم العلوم المعقّدة — مثل البرمجة — لا يأتي من التشتّت ولا من محاولة الإمساك بكل شيء دفعةً واحدة، بل من الالتزام بمبدأ بسيط وعميق: اعمل شيئًا واحدًا، ولكن بإتقان. كثيرون يبدأون رحلتهم بحماس، فيتنقّلون بين لغات برمجة مختلفة، وأطر عمل متعددة، ودروس متفرقة، فينتهي بهم الأمر بمعرفة سطحية لا تُبنى عليها مهارة حقيقية. يشبه ذلك من يحفر في أماكن كثيرة بحثًا عن الماء، فلا يبلغ عمقًا كافيًا في أيٍّ منها. أما من اختار طريق الإتقان، فإنه يركّز على مفهوم واحد، أو أداة واحدة، أو مشروع واحد، ويمنحه وقته وجهده حتى يفهمه بعمق. هذا الفهم العميق لا يضيع، بل يصبح أساسًا يُبنى عليه كل ما يأتي بعده. فمن أتقن الأساسيات، سَهُل عليه التقدّم، ومن تشتّت في البداية، طال عليه الطريق. تذكّر أن العقل لا ينمو بالفوضى، بل بالترتيب والتدرّج. ابدأ بشيء صغير، واضح، ومحدد. تعلّمه جيدًا، طبّقه، أخطئ فيه، ثم أصلحه. وعندما تتقنه، انتقل إلى غيره. هكذا تُبنى الخبرة: خطوة ثابتة بعد أخرى، لا قفزات عشوائية. لا تغترّ بسرعة الآخرين، ولا تنخدع بكثرة ما يعرفون. العبرة ليست بكمّ ما تبدأ به، بل بما تُحسن إنهاءه. فالإتقان القليل خير من التشتّت الكثير. اجعل لنفسك قاعدة: لن أنتقل إلى شيء جديد حتى أفهم ما بيدي فهمًا حقيقيًا. بهذه الروح، ستجد أن الطريق — مهما بدا صعبًا — يصبح أوضح، وأن الإنجاز — مهما تأخر — يكون أثبت وأبقى.
0