fa
Feedback
Data Science & Intelligence Artificielle

Data Science & Intelligence Artificielle

رفتن به کانال در Telegram
844
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-37 روز
+630 روز

در حال بارگیری داده...

کانال‌های مشابه
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+12
در 0 کانال‌ها
مه '26
+64
در 3 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+39
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+65
در 3 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+33
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+77
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+73
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+64
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+162
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+73
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+273
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '250
در 4 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+1
در 3 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
12 ژوئن+2
11 ژوئن+1
10 ژوئن+1
09 ژوئن+1
08 ژوئن0
07 ژوئن0
06 ژوئن0
05 ژوئن+1
04 ژوئن+2
03 ژوئن0
02 ژوئن+1
01 ژوئن+3
پست‌های کانال
💬 Job title: Ingénieur Data Centers Engineering 🏢 Company: Ooredoo 👨🏻‍💻 Technologies: Infrastructure Power, HVAC, FF, Câblage Data Centers, AutoCAD, Dialux, MS Office, Excel 📍 Location: Alger, Algérie 🌐 Remote: 🤔 💰 Salary: 🤔 🔗 Apply: https://emploitic.com/entreprises/ooredoo/offres-d-emploi/informatique-telecom-internet/ingenieur-data-centers-engineering-d9ev2

2
الخوارزمية الجينية (Genetic Algorithm) هي تقنية بحث وتحسين تستخدم لحل المشكلات المعقدة وإيجاد الحل الأمثل من خلال توليد مجموعة من الحلول العشوائية، ثم تطويرها عبر أجيال متتالية باستخدام عمليات مثل: الاختيار، التزاوج (التهجين)، والطفرة
304
3
نظام الطيبات يعطيك لمحة عن سهولة مهمة المسيح الدجال
338
4
الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks - ANNs) هي حجر الزاوية في مجال الذكاء الاصطناعي الحديث والتعلم العميق (Deep Learning). تحاكي هذه الشبكات بنية الدماغ البشري لمعالجة المعلومات، مما يسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعرف على الأنماط المعقدة وحل المشكلات التي يصعب معالجتها بالخوارزميات التقليدية
0
5
Introduction to Neural Networks.pdf
2 744
6
I2A -S2 Modeling and Simulation - Chapter 1 & 2
537
7
باش تولّي إنجينيور محترف ماشي غير شهادات، راهي طريق: 🔹 العلم: لازم تبني القاعدة مليح (نظري + تطبيقي) 🔹 التطبيق: تجرب بيدك، تخطئ، تصلّح 🔹 الانضباط: كل يوم ولو ساعة 🔹 العقلية: ما تقولش “ما نعرفش”، قول “مازلت نتعلّم”
421
8
من ينظر الى حال طلبة الاعلام الالي خصوصا يشعر بالخيبة لانخفاض تكاليف التخصص و مع ذلك قليل من يستفيد من مساره الجامعي
509
9
ثمنه 70 دج او اقل لذلك دعك من ازعاج زملائك
ثمنه 70 دج او اقل لذلك دعك من ازعاج زملائك
324
10
M1 I2A - S2 Stochastic Processes Course Notes
428
11
افضل طريقة لحل تمرين معقد 1-كتابة كل المعطيات في ورقة 2-تقسيمه الى مشاكل صغيرة 3-ترتيبهم في التسلسل المنطقي 4-حل مشكل بمشكل
319
12
M1 I2A - S2
507
13
بدون متن...
4 694
14
بدون متن...
0
15
بدون متن...
0
16
M1 - I2A Deep Learning
0
17
M1 - I2A Méthodes de Conception Avancées
0
18
من اكثر اللغات البرمجية المطلوبة فالسوق لغة go او golang لها تسميتين
0
19
بدون متن...
0
20
النجاح في تعلّم العلوم المعقّدة — مثل البرمجة — لا يأتي من التشتّت ولا من محاولة الإمساك بكل شيء دفعةً واحدة، بل من الالتزام بمبدأ بسيط وعميق: اعمل شيئًا واحدًا، ولكن بإتقان. كثيرون يبدأون رحلتهم بحماس، فيتنقّلون بين لغات برمجة مختلفة، وأطر عمل متعددة، ودروس متفرقة، فينتهي بهم الأمر بمعرفة سطحية لا تُبنى عليها مهارة حقيقية. يشبه ذلك من يحفر في أماكن كثيرة بحثًا عن الماء، فلا يبلغ عمقًا كافيًا في أيٍّ منها. أما من اختار طريق الإتقان، فإنه يركّز على مفهوم واحد، أو أداة واحدة، أو مشروع واحد، ويمنحه وقته وجهده حتى يفهمه بعمق. هذا الفهم العميق لا يضيع، بل يصبح أساسًا يُبنى عليه كل ما يأتي بعده. فمن أتقن الأساسيات، سَهُل عليه التقدّم، ومن تشتّت في البداية، طال عليه الطريق. تذكّر أن العقل لا ينمو بالفوضى، بل بالترتيب والتدرّج. ابدأ بشيء صغير، واضح، ومحدد. تعلّمه جيدًا، طبّقه، أخطئ فيه، ثم أصلحه. وعندما تتقنه، انتقل إلى غيره. هكذا تُبنى الخبرة: خطوة ثابتة بعد أخرى، لا قفزات عشوائية. لا تغترّ بسرعة الآخرين، ولا تنخدع بكثرة ما يعرفون. العبرة ليست بكمّ ما تبدأ به، بل بما تُحسن إنهاءه. فالإتقان القليل خير من التشتّت الكثير. اجعل لنفسك قاعدة: لن أنتقل إلى شيء جديد حتى أفهم ما بيدي فهمًا حقيقيًا. بهذه الروح، ستجد أن الطريق — مهما بدا صعبًا — يصبح أوضح، وأن الإنجاز — مهما تأخر — يكون أثبت وأبقى.
0