Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science & Intelligence Artificielle
Открыть в Telegram
844
Подписчики
Нет данных24 часа
+17 дней
Нет данных30 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+14
в 0 каналах
май '26
+64
в 3 каналах
Get PRO
апрель '26
+39
в 1 каналах
Get PRO
март '26
+65
в 3 каналах
Get PRO
февраль '26
+32
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+33
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+39
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+77
в 3 каналах
Get PRO
октябрь '25
+73
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+64
в 1 каналах
Get PRO
август '25
+162
в 3 каналах
Get PRO
июль '25
+73
в 2 каналах
Get PRO
июнь '25
+273
в 1 каналах
Get PRO
май '250
в 4 каналах
Get PRO
апрель '25
+1
в 3 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 14 июня | +1 | |||
| 13 июня | +1 | |||
| 12 июня | +2 | |||
| 11 июня | +1 | |||
| 10 июня | +1 | |||
| 09 июня | +1 | |||
| 08 июня | 0 | |||
| 07 июня | 0 | |||
| 06 июня | 0 | |||
| 05 июня | +1 | |||
| 04 июня | +2 | |||
| 03 июня | 0 | |||
| 02 июня | +1 | |||
| 01 июня | +3 |
Посты канала
💬 Job title: Ingénieur Data Centers Engineering
🏢 Company: Ooredoo
👨🏻💻 Technologies: Infrastructure Power, HVAC, FF, Câblage Data Centers, AutoCAD, Dialux, MS Office, Excel
📍 Location: Alger, Algérie
🌐 Remote: 🤔
💰 Salary: 🤔
🔗 Apply: https://emploitic.com/entreprises/ooredoo/offres-d-emploi/informatique-telecom-internet/ingenieur-data-centers-engineering-d9ev2
| 2 | الخوارزمية الجينية (Genetic Algorithm) هي تقنية بحث وتحسين تستخدم لحل المشكلات المعقدة وإيجاد الحل الأمثل من خلال توليد مجموعة من الحلول العشوائية، ثم تطويرها عبر أجيال متتالية باستخدام عمليات مثل: الاختيار، التزاوج (التهجين)، والطفرة | 314 |
| 3 | نظام الطيبات يعطيك لمحة عن سهولة مهمة المسيح الدجال | 340 |
| 4 | الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks - ANNs) هي حجر الزاوية في مجال الذكاء الاصطناعي الحديث والتعلم العميق (Deep Learning). تحاكي هذه الشبكات بنية الدماغ البشري لمعالجة المعلومات، مما يسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعرف على الأنماط المعقدة وحل المشكلات التي يصعب معالجتها بالخوارزميات التقليدية | 0 |
| 5 | Introduction to Neural Networks.pdf | 2 744 |
| 6 | I2A -S2
Modeling and Simulation - Chapter 1 & 2 | 537 |
| 7 | باش تولّي إنجينيور محترف ماشي غير شهادات، راهي
طريق:
🔹 العلم: لازم تبني القاعدة مليح (نظري + تطبيقي)
🔹 التطبيق: تجرب بيدك، تخطئ، تصلّح
🔹 الانضباط: كل يوم ولو ساعة
🔹 العقلية: ما تقولش “ما نعرفش”، قول “مازلت نتعلّم” | 421 |
| 8 | من ينظر الى حال طلبة الاعلام الالي خصوصا يشعر بالخيبة لانخفاض تكاليف التخصص و مع ذلك قليل من يستفيد من مساره الجامعي | 509 |
| 9 |  ثمنه 70 دج او اقل
لذلك دعك من ازعاج زملائك | 324 |
| 10 | M1 I2A - S2
Stochastic Processes Course Notes | 428 |
| 11 | افضل طريقة لحل تمرين معقد
1-كتابة كل المعطيات في ورقة
2-تقسيمه الى مشاكل صغيرة
3-ترتيبهم في التسلسل المنطقي
4-حل مشكل بمشكل | 319 |
| 12 | M1 I2A - S2 | 507 |
| 13 |  Нет текста... | 4 694 |
| 14 |  Нет текста... | 0 |
| 15 |  Нет текста... | 0 |
| 16 | M1 - I2A
Deep Learning | 0 |
| 17 | M1 - I2A
Méthodes de Conception Avancées | 0 |
| 18 | من اكثر اللغات البرمجية المطلوبة فالسوق لغة go او golang لها تسميتين | 0 |
| 19 |  Нет текста... | 0 |
| 20 | النجاح في تعلّم العلوم المعقّدة — مثل البرمجة — لا يأتي من التشتّت ولا من محاولة الإمساك بكل شيء دفعةً واحدة، بل من الالتزام بمبدأ بسيط وعميق: اعمل شيئًا واحدًا، ولكن بإتقان.
كثيرون يبدأون رحلتهم بحماس، فيتنقّلون بين لغات برمجة مختلفة، وأطر عمل متعددة، ودروس متفرقة، فينتهي بهم الأمر بمعرفة سطحية لا تُبنى عليها مهارة حقيقية. يشبه ذلك من يحفر في أماكن كثيرة بحثًا عن الماء، فلا يبلغ عمقًا كافيًا في أيٍّ منها.
أما من اختار طريق الإتقان، فإنه يركّز على مفهوم واحد، أو أداة واحدة، أو مشروع واحد، ويمنحه وقته وجهده حتى يفهمه بعمق. هذا الفهم العميق لا يضيع، بل يصبح أساسًا يُبنى عليه كل ما يأتي بعده. فمن أتقن الأساسيات، سَهُل عليه التقدّم، ومن تشتّت في البداية، طال عليه الطريق.
تذكّر أن العقل لا ينمو بالفوضى، بل بالترتيب والتدرّج. ابدأ بشيء صغير، واضح، ومحدد. تعلّمه جيدًا، طبّقه، أخطئ فيه، ثم أصلحه. وعندما تتقنه، انتقل إلى غيره. هكذا تُبنى الخبرة: خطوة ثابتة بعد أخرى، لا قفزات عشوائية.
لا تغترّ بسرعة الآخرين، ولا تنخدع بكثرة ما يعرفون. العبرة ليست بكمّ ما تبدأ به، بل بما تُحسن إنهاءه. فالإتقان القليل خير من التشتّت الكثير.
اجعل لنفسك قاعدة: لن أنتقل إلى شيء جديد حتى أفهم ما بيدي فهمًا حقيقيًا. بهذه الروح، ستجد أن الطريق — مهما بدا صعبًا — يصبح أوضح، وأن الإنجاز — مهما تأخر — يكون أثبت وأبقى. | 0 |
