uz
Feedback
Deep Learning | یادگیری عمیق

Deep Learning | یادگیری عمیق

Kanalga Telegram’da o‘tish

🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Deep Learning | یادگیری عمیق analitikasi

Deep Learning | یادگیری عمیق (@deeplearning_fa) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 14 714 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 13 560-o'rinni va Eron mintaqasida 22 188-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 14 714 obunachiga ega bo‘ldi.

24 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 599 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.84% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.11% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 742 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 605 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent عمیق, مهندس, #deeplearning, پایتون, مدل kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 25 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

14 714
Obunachilar
-124 soatlar
+1557 kun
+59930 kun
Postlar arxiv
📚 «همه‌چی درباره‌ی بینایی کامپیوتر» ✅ فقط تو ۹۱ صفحه! 👨🏻‍💻 توی این جزوه، تقریباً همه‌ی مباحث بینایی کامپیوتر از پایه تا پیشرفته توضیح داده شده. همراه لینک به ویدیوها، مقالات، عکس‌های آموزشی و کدهای آماده برای هر موضوع. ⬅️ از پردازش تصویر شروع می‌کنه و تا هوش مصنوعی مولد ادامه می‌ده، و بعد از هر بخش هم پروژه‌ها و کاربردهای واقعی آورده تا بتونی تمرینشون کنی. 📂 این محتوا به شکل یه نقشه ‌راه دوازده ‌هفته‌ای طراحی شده و هر روز فقط یه مبحث، که در حدود یکی دو ساعت می‌تونی تمومش کنی. اصلاً هم نیاز نیست پیش‌نیازی بدونی، چون آموزش از صفر شروع می‌شه! 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from N/a
‼️ فقط با ۸۹ هزار تومن ‼️   ❇️ دوره‌های آموزشی «هوش مصنوعی و ChatGPT» را از فرادرس دریافت کنید.   بیش از ۷۰۰ دوره آموزشی پر‌طرفدار و منتخب در «جشنواره شگفتی فرادرس»، ۸۹ هزار تومن شد.   👇 مهارت جدید یاد بگیر 👇   🔗 لینک آموزش‌ها - [شروع یادگیری]   🔻 برای مشاهده سایر آموزش‌ها، روی لینک زیر کلیک کنید:👇   🔗 مشاهده ۷۰۰ آموزش – [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

💯 یه روش جدید اومده که باعث می‌شه مدل‌هات تا ۴ برابر سریع‌تر روی GPU لود بشن! 👨🏻‍💻 دیگه از دستور قدیمی model.to('cuda') ا
💯 یه روش جدید اومده که باعث می‌شه مدل‌هات تا ۴ برابر سریع‌تر روی GPU لود بشن! 👨🏻‍💻 دیگه از دستور قدیمی model.to('cuda') استفاده نکن! چون یه راه خیلی سریع‌تر وجود داره. قبلاً وقتی می‌خواستی یه مدل بزرگ (مثلاً ۸ میلیارد پارامتری) رو روی GPU اجرا کنی، باید ۳۰ ثانیه یا حتی بیشتر منتظر می‌موندی تا کامل لود بشه. ▶️ اما حالا تیم Hugging Face کل سیستم بارگذاری مدل‌ها (loading pipeline) رو از صفر بازنویسی کرده. 🔴 روش قدیمی:
model = AutoModel.from_pretrained(path)
model.to('cuda')
📂 این روش کند بود، چون باید مدل اول کامل توی CPU لود می‌شد و بعد کم‌کم به GPU منتقل می‌شد. 🟢 روش جدید (۴ برابر سریع‌تر):
model = AutoModel.from_pretrained(path, device_map='cuda')
⬅️ فقط با اضافه کردن این پارامتر device_map='cuda'، مدل مستقیم و بهینه روی GPU لود می‌شه و کلی مرحله‌ی اضافی حذف می‌شن. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

👨🏻‍💻 کتابخونه‌ی Supervision که من حدود دو سال و نیم پیش ساختم، این آخر هفته تونست از ۳۵ هزار ستاره توی گیت‌هاب بگذره! ✏️ ایده‌ی پروژه: تقریباً توی هر شرکتی که با بینایی کامپیوتر کار می‌کنه، معمولاً همه میان و یه فریم‌ورک جدا برای خودشون می‌سازن، برای کارهایی مثل: 🔹 مدیریت خروجی مدل‌های تشخیص اشیا 🔹 برچسب‌گذاری و نشانه‌گذاری داده‌ها 🔹 دنبال کردن یا شمردن اشیاء تو تصاویر و ویدیوها ⬅️ اما من با خودم گفتم: «چرا باید هر تیم از صفر اینا رو بسازه؟ بیایم یه کتابخونه‌ی متن‌باز، آماده و قابل‌استفاده برای همه بسازیم که این نیازها رو پوشش بده!» ⬅️ و نتیجه‌اش شد Supervision! یه ابزار عمومی و قابل ‌استفاده برای خیلی از پروژه‌های کامپیوتر ویژن.
pip install supervision
┌ 🥵 Supervision ├ 🌎 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from DAYCHE . Catalog
🔹 ترم جدید غیرحضوری مسیر شغلی دانشمند داده ۱۱ آبان شروع می شود. ✅ یکساله دیتاساینتیست کارآزموده شوید و روزمه قوی برای خود بس
+3
🔹 ترم جدید غیرحضوری مسیر شغلی دانشمند داده ۱۱ آبان شروع می شود. ✅ یکساله دیتاساینتیست کارآزموده شوید و روزمه قوی برای خود بسازید. 🔸 ۳۳۰ ساعت . ۱۵۰ جلسه . ۵۰ هفته . ۲۷ پروژه . ۸ کورس . ۷ مدرس ♦ شیرجه در علم داده . آمار و احتمال . داده کاوی و حل مساله . پایتون پیشرفته . منابع داده . ماشین لرنینگ . دیپ لرنینگ . بیگ دیتا . لینوکس و داکر ◾ مشاوره کامل پیش از ثبت نام: (021)91096122 @daycheapply DAYCHE.com/ds .

🖥 یادگیری تعاملی ترنسفورمرها 👨🏻‍💻 خیلی از ما فقط درباره‌ی ترنسفورمرها مطلب خوندیم یا ویدیو دیدیم، ولی واقعاً نفهمیدیم زیر پوست مدل چی می‌گذره . ✅ یکی از بهترین ابزارها برای دیدن نحوه‌ی کار ترنسفورمرها از نزدیک، ابزار Transformer Explainer هست. این ابزار بهت اجازه می‌ده خودت مدل رو لمس کنی، باهاش کار کنی و دقیق ببینی چطور تصمیم می‌گیره. 🌫 باهاش می‌تونی تو چند دقیقه: 🕡 نحوه‌ی توکن‌سازی، embedding و self-attention رو به‌صورت تصویری ببینی. 🕑 تولید توکن‌ها رو مرحله ‌به ‌مرحله دنبال کنی. 🕗 دمای مدل رو تغییر بدی و اثرش رو همون لحظه ببینی. 🕙 مسیر هر معادله رو از ورودی تا خروجی ردیابی کنی. 🕧 پرامپت خودتو وارد کنی و دقیق بررسی کنی چه اتفاقی می‌افته. ┌ 🥵 Transformer Explainer ├ 🌎 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

💠| سومین دوره مسابقه ملی و مسئله‌محور راهی شو 🥇| کسب امتیاز نخبگی از بنیاد ملی نخبگان ⚙️| تجربه انجام پروژه‌های واقعی فناور
💠| سومین دوره مسابقه ملی و مسئله‌محور راهی شو 🥇| کسب امتیاز نخبگی از بنیاد ملی نخبگان ⚙️| تجربه انجام پروژه‌های واقعی فناورانه و صنعتی 🎯| کارگاه‌های آموزشی اختصاصی با محوریت توانمندی‌های لازم برای ورود به صنعت و بازار کار 🏆| ۳.۵ میلیارد تومان جایزه نقدی برای تیم‌های برتر 🚀| راهبری اختصاصی در طول مسابقه و تیم‌سازی علمی و منحصربه‌فرد 📌| اعطای بیش از ۵۰ میلیارد تومان گرنت پژوهشی طراحی و ساخت در فرایند رشد و شتابدهی تیم‌های برگزیده پس از مسابقه 📄| گواهی‌نامه معتبر 🎓| ویژه تمامی دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های فنی مهندسی، علوم پزشکی، علوم پایه و علوم انسانی سراسر کشور 🏅| رقابت و آموزش غیرحضوری بر روی پروژه‌های واقعی فناورانه و صنعتی 💳| هزینه ثبت‌نام: رایگان 🔰|برای ثبت‌نام در مسابقه به سایت راهی شو مراجعه کنید: 🌐|rahisho.online
❇️| اطلاعات بیشتر: 🔶 تلگرام 🔶 اینستاگرام 🔶 لینکدین
 🌀| امروز راهی شو تا خودت فردا راهت رو بسازی‌!

‼️ باور کن توضیحی بهتر از این برای «مفهوم ترنسفورمر‌ها» پیدا نمی‌کنی! 👨🏻‍💻 توی این ویدیو، به شکلی ساده توضیح داده می‌شه که
‼️ باور کن توضیحی بهتر از این برای «مفهوم ترنسفورمر‌ها» پیدا نمی‌کنی! 👨🏻‍💻 توی این ویدیو، به شکلی ساده توضیح داده می‌شه که مدل‌های زبانی مثل ChatGPT یا Gemma واقعاً چجوری کار می‌کنن. ▶️ نشون می‌ده چطور این مدل‌ها اطلاعات رو می‌گیرن، بین واژه‌ها ارتباط برقرار می‌کنن و از اون‌ها برای ساختن پاسخ‌های طبیعی و هوشمند استفاده می‌کنن. ⚡️ The Dark Matter of AI ⚡️ The Dark Matter of AI 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from N/a
❌🔔❌ فرصت پایانی ۹۴٪ تخفیف فرادرس برای ۱+۱ آموزش به انتخاب شما 🔥 دوره‌های مورد نظرتو انتخاب کن و همین حالا با ۹۴٪ تخفیف آموز
❌🔔❌ فرصت پایانی   ۹۴٪ تخفیف فرادرس برای ۱+۱ آموزش به انتخاب شما   🔥 دوره‌های مورد نظرتو انتخاب کن و همین حالا با ۹۴٪ تخفیف آموزش ببین!!   ✅ کد تخفیف: LEARN94   ⚠️ اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتی، می‌تونی یک آموزش و در صورتی که تا حالا پرداختی در فرادرس نداشتی، می‌تونی ۲ آموزش انتخاب کنی.👇   📚 دسترسی به تمامی آموزش‌ها - [کلیک کنید]   🔗 مشاهده جزئیات طرح [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

🔴 اگه تا حالا با این ۷ تا ابزار کار نکردی، بدون که هنوز وارد حوزه یادگیری عمیق نشدی! 👩🏻‍💻 تو پشت صحنه‌ی پیشرفت‌های بزرگ ت
🔴 اگه تا حالا با این ۷ تا ابزار کار نکردی، بدون که هنوز وارد حوزه یادگیری عمیق نشدی! 👩🏻‍💻 تو پشت صحنه‌ی پیشرفت‌های بزرگ تو حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، این ابزار‌ها و فریم‌ورک‌هان که نقش اصلی رو بازی می‌کنن و بدون‌شون، یادگیری عمیق معنی نداشت! 1⃣ ابزار TensorFlow 📄 توسعه ‌داده ‌شده توسط Google Brain. یه فریم‌ورک اُپن‌سورس و همه‌فن‌حریفه برای ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی. از پروژه‌های کوچک بگیر تا مدل‌های عظیم. 2⃣ ابزار PyTorch 📄 محبوب‌ترین ابزار بین پژوهشگرها و برنامه‌نویس‌هاست. چون خیلی کاربرپسنده و انعطاف‌پذیره. برای تست ایده‌ها و ساخت سریع مدل‌های جدید عالیه. 3⃣ ابزار Keras 📄 ابزاری ساده و سطح بالا که روی TensorFlow اجرا می‌شه. خیلی مناسب تازه‌کارهاست، چون کدنویسی مدل‌ها رو آسون می‌کنه. 5⃣ ابزار Caffe 📄 یه فریم‌ورک سریع و کارآمد مخصوص پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر. توی پروژه‌های صنعتی و دانشگاهی زیاد استفاده می‌شه. 5⃣ ابزار MXNet 📄 روی مقیاس‌پذیری و انعطاف تمرکز داره، برای آموزش مدل‌های خیلی بزرگ هم خوب جواب می‌ده. از چند زبان برنامه‌نویسی مختلف هم پشتیبانی می‌کنه. 6⃣ ابزار Theano 📄 هرچند دیگه به‌روزرسانی نمی‌شه، ولی از پایه‌گذارهای یادگیری عمیقه. خیلی از ایده‌ها و فریم‌ورک‌های امروز (مثل Keras) ازش الهام گرفتن. 7⃣ ابزار ONNX 📄 یه استاندارده برای اینکه بتونی مدل‌هات رو بین فریم‌ورک‌های مختلف جابه‌جا کنی. مثلاً یه مدل رو با PyTorch بسازی و با TensorFlow اجراش کنی. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🎚 یادگیری دیپ لرنینگ به زبان انیمیشن! 👨🏻‍💻 اگه مثل من گاهی با دیدن فرمولای ریاضی مغزت هنگ می‌کنه، این پلی‌لیست بی‌نظیر مف
🎚 یادگیری دیپ لرنینگ به زبان انیمیشن! 👨🏻‍💻 اگه مثل من گاهی با دیدن فرمولای ریاضی مغزت هنگ می‌کنه، این پلی‌لیست بی‌نظیر مفاهیم پیچیده‌ی یادگیری عمیق رو با انیمیشن‌های خوش‌ساخت و ساده توضیح می‌ده. ✏️ محتواش مرحله به مرحله چیده شده و هر ویدیو حدود ۱۰ تا ۲۰ دقیقه‌ست ولی هم محتواش فشرده‌ست، هم تصویرسازی قشنگی داره که باعث می‌شه سخت‌ترین مفاهیم هم قابل فهم بشن. ✅ خلاصه که اگه می‌خوای یادگیری عمیق رو واقعا درک کنی و نه فقط حفظ، این پلی‌لیست رو از دست نده.👇 ┌ 📹 Deep Learning Animated └ 😉 Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from N/a
✅ ارتقای مهارت‌های فردی و حرفه‌ای تنها با ۸۹ هزار تومان! 🎉 در «جشنواره شگفتی» فرادرس، بیش از ۷۰۰ آموزش پر‌مخاطب را با ۸۹,۰۰۰
✅ ارتقای مهارت‌های فردی و حرفه‌ای تنها با ۸۹ هزار تومان!   🎉 در «جشنواره شگفتی» فرادرس، بیش از ۷۰۰ آموزش پر‌مخاطب را با ۸۹,۰۰۰ تومان دریافت کنید.   🔶 چت با هوش مصنوعی ChatGPT و جمینای + پرامپت نویسی اصولی   🔶 کسب درآمد با هوش مصنوعی Deepseek   🔶 تحقیق، جستجو و بهینه‌ سازی اطلاعات با هوش مصنوعی   🔶 پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون   🔶 پانداس pandas برای تحلیل اطلاعات در پایتون   📚 سایر آموزش‌های ۸۹ هزار تومانی [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

👩🏻‍💻 برای یاد گرفتن NLP لازم نیست از همون اول بری سراغ مدل‌های زبان بزرگ. این چهار تا کتاب، تمام اون‌چه که برای یادگیری اص
👩🏻‍💻 برای یاد گرفتن NLP لازم نیست از همون اول بری سراغ مدل‌های زبان بزرگ. این چهار تا کتاب، تمام اون‌چه که برای یادگیری اصول تئوری و عملی لازم داری، پوشش داده. 🥇 کتاب Hands-On ML with TensorFlow & Keras ✏️ پایه‌ی یادگیری ماشینه. توش مفاهیم اصلی مثل رگرسیون، درخت تصمیم، SVM، شبکه‌های عصبی رو یاد می‌گیری. پروژه‌های عملی با TensorFlow و Keras هم داره. 🥈 کتاب Python NLP Cookbook ✏️ یه کتاب عملی برای یادگیری مبانی NLP. کار عملی با NLTK، spaCy، PyTorch و Hugging Face داره و پوشش خوبی از مدل‌های قدیمی‌تر مثل word2vec ،GloVe و FastText داره. 🥉 کتاب NLP with Transformers ✏️ این کتاب می‌ره سراغ مدل‌های مدرن مثل BERT و DistilBERT. از ساخت و بهینه‌سازی مدل‌ها تا تست و اجرای اون‌ها تو دنیای واقعی. همه مثال‌هاش گام‌به‌گامه و راحت می‌تونی باهاش پیش بری! 4️⃣ کتاب Hands-On LLMs ✏️ جدیدترین کتاب لیسته! یاد می‌گیری چطور یه مدل زبان بزرگ رو از صفر بسازی و بعد بفهمی چطور پرامپت بنویسی، از embeddingها استفاده کنی، RAG بسازی، ارزیابی کنی و حتی Agent طراحی کنی. در واقع پلیه بین نظریه و دنیای واقعی LLMها. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

☄️دانشکدگان فنی دانشگاه تهران برگزار می کند. 🔹دوره های یک ساله MBA و DBA گرایشهای هوش مصنوعی، مدیریت پروژه، مدیریت استراتژیک
☄️دانشکدگان فنی دانشگاه تهران برگزار می کند. 🔹دوره های یک ساله MBA و DBA  گرایشهای هوش مصنوعی، مدیریت پروژه، مدیریت استراتژیک، فناوری و نوآوری 🗓روزهای برگزاری دوره: پنجشنبه ها  ساعت ۹ الی ۱۷ ⏳طول مدت دوره: یک ساله 🔖دریافت گواهی پایان دوره از دانشگاه تهران به صورت دو زبانه 📌قابلیت استعلام از سایت آموزش های آزاد دانشگاه تهران 👨‍💻برگزاری دوره به صورت حضوری و آنلاین 🔗برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام با شماره های زیر تماس حاصل نمایید. ☎️شماره‌های تماس: 021-88225401 021-88225402 0912-2405591 🆔آیدی های تلگرام پاسخگوی شما: 🟢@catp_ut 🔹کانال مدرسه کسب و کار @utcatp

Repost from N/a
💯 یادگیری «پردازش تصویر با OpenCV در پایتون» با ۸۹,۰۰۰ تومن در فرادرس آموزش این فرادرس، به صورت گام به گام با معرفی، نصب و ب
💯 یادگیری «پردازش تصویر با OpenCV در پایتون» با ۸۹,۰۰۰ تومن در فرادرس   آموزش این فرادرس، به صورت گام به گام با معرفی، نصب و بارگذاری تصاویر به شکل کاملا سریع و آسان آغاز شده و سپس با اعمال عملیات اصلی متداول روی تصاویر، اعمال عملیات ریاضی و تبدیلات هندسی ادامه پیدا کرده و فیلترهای کاربردی مختلف و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها روی تصویر بیان خواهد شد. همچنین استفاده از پرکاربردترین روش‌ها برای تشخیص لبه، تبدیلات مورفلوژیک، هیستوگرام و اشاره چند روش تطبیق الگو که از مهم‌ترین بخش‌ها و اهداف هر برنامه پردازش تصویر است، به خوبی و آسانی تشریح خواهد شد.   ترکیب زبان برنامه‌نویسی پایتون و OpenCV می‌تواند رویای ایجاد یک پروژه با کیفیت و در بالاترین سطح در حوزه پردازش تصویر را برای ما رقم بزند.   🎯 برای شروع یادگیری کلیک کنید 👇   🔗 لینک دریافت آموزش [+]   📚 لیست ۷۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

💠 بیش از ۵۰ مدل آماده‌ی یادگیری عمیق ⬅️ برای داده‌های مکانی! 👨🏻‍💻 شرکت Esri مجموعه‌ای از بیش از ۵۰ مدل آماده و از پیش آمو
💠 بیش از ۵۰ مدل آماده‌ی یادگیری عمیق ⬅️ برای داده‌های مکانی! 👨🏻‍💻 شرکت Esri مجموعه‌ای از بیش از ۵۰ مدل آماده و از پیش آموزش ‌دیده‌ی یادگیری عمیق رو منتشر کرده که مخصوص تحلیل داده‌های مکانی هستن. ▶️ یعنی مدل‌هایی که می‌تونن با داده‌های نقشه، تصاویر ماهواره‌ای یا هوایی کار کنن. این مدل‌ها برای کاربردهای مختلف طراحی شدن، مثلاً: 🔹 تشخیص و استخراج ساختمان‌ها 🔹 پیدا کردن و تشخیص جاده‌ها 🔹 شناسایی استخرها 🔹 شناسایی پنل‌های خورشیدی 🔹 طبقه‌بندی و تشخیص خطوط برق 🔹 تشخیص درخت‌های نخل 🔗 DLPK Detection 🔗 DLPK Detection 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

📚 کتاب «پردازش زبان طبیعی NLP» 👨🏻‍💻 این کتاب یکی از مراجع اصلی و جامع برای کسایی که می‌خوان سر از رمز و راز پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و یادگیری ماشین توی متن و صدا دربیارن. ✏️ توش از پایه‌ترین مفاهیم مثل N-gramها و مدل‌های آماری شروع می‌کنه و کم‌کم می‌رسه به موضوعاتی مثل شبکه‌های عصبی، ترنسفورمرها و مدل‌های زبان بزرگ. ▶️ همچنین مثال‌ها و تمرین‌های عملی کتاب باعث می‌شن فرایند یادگیریت کاملاً پروژه‌محور پیش بره. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🔴 دوره «بینایی کامپیوتر» 🖥 دانشگاه کلرادو بولدر آمریکا 📆 بهار ۲۰۲۵ 👨🏻‍💻 اگه می‌خوای بینایی کامپیوتر رو به‌صورت تعاملی و
🔴 دوره «بینایی کامپیوتر» 🖥 دانشگاه کلرادو بولدر آمریکا 📆 بهار ۲۰۲۵ 👨🏻‍💻 اگه می‌خوای بینایی کامپیوتر رو به‌صورت تعاملی و مفهومی یاد بگیری، جوری که واقعاً بفهمی مدل‌ها چطور "می‌بینن" و تصمیم می‌گیرن، این دوره‌ی دقیقاً همونه که باید سراغش بری. ✏️ پروفسور Tom Yeh استاد علوم کامپیوتر دانشگاه کلرادو بولدر آمریکا؛ سبکش اینه که به‌جای حفظ فرمول‌ها و اجرای کورکورانه‌ی کد، بهت یاد می‌ده منطق پشت مدل رو درک کنی. ✅ از درک ساختار تصویر و استخراج ویژگی‌ها گرفته تا مفاهیمی مثل فیلترها و لایه‌های کانولوشنی، و حتی مدل‌های پیشرفته‌تری مثل ResNet ،U-Net و معماری‌های مبتنی بر Attention و Mixture of Experts، اونم با مثال‌های ساده و دید شهودی تا واقعاً "درک کنی" نه فقط "حفظ کنی". ┌ 🆓 Computer Vision └ 😉 Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from N/a
❤️ یادگیری «پایتون Python - جامع و کاربردی»، فقط با ۸۹ هزار تومن!   🎁 در «جشنواره شگفتی» فرادرس، آموزش‌های مورد علاقه خود را با ۸۹,۰۰۰ تومن دریافت کنید.   ▫️ کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون – تحلیل داده‌ تا رسم نمودار   ▫️ پیش‌بینی نوسانات بازار سهام با هوش مصنوعی در پایتون   ▫️ کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون   ▫️ پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python   ▫️ برنامه نویسی پایتون + مثال های عملی در Python   🔻 برای مشاهده سایر آموزش‌ها، روی لینک زیر کلیک کنید:👇   📚 لیست ۷۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

🎓 دوره جامع علم داده (Data Science) 🧠 از مفاهیم پایه تا پروژه‌های واقعی 🐍 به همراه آموزش Python و SQL Server 👥 دوره آنلای
🎓 دوره جامع علم داده (Data Science) 🧠 از مفاهیم پایه تا پروژه‌های واقعی 🐍 به همراه آموزش Python و SQL Server 👥 دوره آنلاین #علم_داده مناسب برای: ✅ دانشجوها ✅تحلیلگران داده✅کارکنان واحدهای تخصصی و ⭐️ افرادی که دنبال تغییر مسیر شغلی به دنیای تحلیلگری داده و دیتاساینس هستن 📌 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره: 👉 httb.ir/KjlwJ 💯 گواهینامه معتبر مؤسسه توسعه ------------------------ 📈 جمع‌بندی سریع: ⚪️ دوره آنلاین ⚪️ شروع با مفاهیم پایه ⚪️ یادگیری ماشین Python، (ML) و شبکه‌های عصبی ⚪️ آموزش با Case Study ها و تحلیل‌ها از صنایع و حوزه‌های متعدد

Deep Learning | یادگیری عمیق - Telegram kanali @deeplearning_fa statistikasi va tahlili