Deep Learning | یادگیری عمیق

‼️ فقط با ۸۹ هزار تومن ‼️   ❇️ دوره‌های آموزشی «هوش مصنوعی و ChatGPT» را از فرادرس دریافت کنید.   بیش از ۷۰۰ دوره آموزشی پر‌طرفدار و منتخب در «جشنواره شگفتی فرادرس»، ۸۹ هزار تومن شد.   👇 مهارت جدید یاد بگیر 👇   🔗 لینک آموزش‌ها - [شروع یادگیری]   🔻 برای مشاهده سایر آموزش‌ها، روی لینک زیر کلیک کنید:👇   🔗 مشاهده ۷۰۰ آموزش – [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

💯 یه روش جدید اومده که باعث می‌شه مدل‌هات تا ۴ برابر سریع‌تر روی GPU لود بشن! 👨🏻‍💻 دیگه از دستور قدیمی model.to('cuda') استفاده نکن! چون یه راه خیلی سریع‌تر وجود داره. قبلاً وقتی می‌خواستی یه مدل بزرگ (مثلاً ۸ میلیارد پارامتری) رو روی GPU اجرا کنی، باید ۳۰ ثانیه یا حتی بیشتر منتظر می‌موندی تا کامل لود بشه. ▶️ اما حالا تیم Hugging Face کل سیستم بارگذاری مدل‌ها (loading pipeline) رو از صفر بازنویسی کرده. 🔴 روش قدیمی:

model = AutoModel.from_pretrained(path)
model.to('cuda')

📂 این روش کند بود، چون باید مدل اول کامل توی CPU لود می‌شد و بعد کم‌کم به GPU منتقل می‌شد. 🟢 روش جدید (۴ برابر سریع‌تر):

model = AutoModel.from_pretrained(path, device_map='cuda')

⬅️ فقط با اضافه کردن این پارامتر device_map='cuda'، مدل مستقیم و بهینه روی GPU لود می‌شه و کلی مرحله‌ی اضافی حذف می‌شن. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

👨🏻‍💻 کتابخونه‌ی Supervision که من حدود دو سال و نیم پیش ساختم، این آخر هفته تونست از ۳۵ هزار ستاره توی گیت‌هاب بگذره! ✏️ ایده‌ی پروژه: تقریباً توی هر شرکتی که با بینایی کامپیوتر کار می‌کنه، معمولاً همه میان و یه فریم‌ورک جدا برای خودشون می‌سازن، برای کارهایی مثل: 🔹 مدیریت خروجی مدل‌های تشخیص اشیا 🔹 برچسب‌گذاری و نشانه‌گذاری داده‌ها 🔹 دنبال کردن یا شمردن اشیاء تو تصاویر و ویدیوها ⬅️ اما من با خودم گفتم: «چرا باید هر تیم از صفر اینا رو بسازه؟ بیایم یه کتابخونه‌ی متن‌باز، آماده و قابل‌استفاده برای همه بسازیم که این نیازها رو پوشش بده!» ⬅️ و نتیجه‌اش شد Supervision! یه ابزار عمومی و قابل ‌استفاده برای خیلی از پروژه‌های کامپیوتر ویژن.

pip install supervision

┌ 🥵 Supervision ├ 🌎 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🔹 ترم جدید غیرحضوری مسیر شغلی دانشمند داده ۱۱ آبان شروع می شود. ✅ یکساله دیتاساینتیست کارآزموده شوید و روزمه قوی برای خود بسازید. 🔸 ۳۳۰ ساعت . ۱۵۰ جلسه . ۵۰ هفته . ۲۷ پروژه . ۸ کورس . ۷ مدرس ♦ شیرجه در علم داده . آمار و احتمال . داده کاوی و حل مساله . پایتون پیشرفته . منابع داده . ماشین لرنینگ . دیپ لرنینگ . بیگ دیتا . لینوکس و داکر ◾ مشاوره کامل پیش از ثبت نام: (021)91096122 @daycheapply DAYCHE.com/ds .

🖥 یادگیری تعاملی ترنسفورمرها 👨🏻‍💻 خیلی از ما فقط درباره‌ی ترنسفورمرها مطلب خوندیم یا ویدیو دیدیم، ولی واقعاً نفهمیدیم زیر پوست مدل چی می‌گذره . ✅ یکی از بهترین ابزارها برای دیدن نحوه‌ی کار ترنسفورمرها از نزدیک، ابزار Transformer Explainer هست. این ابزار بهت اجازه می‌ده خودت مدل رو لمس کنی، باهاش کار کنی و دقیق ببینی چطور تصمیم می‌گیره. 🌫 باهاش می‌تونی تو چند دقیقه: 🕡 نحوه‌ی توکن‌سازی، embedding و self-attention رو به‌صورت تصویری ببینی. 🕑 تولید توکن‌ها رو مرحله ‌به ‌مرحله دنبال کنی. 🕗 دمای مدل رو تغییر بدی و اثرش رو همون لحظه ببینی. 🕙 مسیر هر معادله رو از ورودی تا خروجی ردیابی کنی. 🕧 پرامپت خودتو وارد کنی و دقیق بررسی کنی چه اتفاقی می‌افته. ┌ 🥵 Transformer Explainer ├ 🌎 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

💠| سومین دوره مسابقه ملی و مسئله‌محور راهی شو 🥇| کسب امتیاز نخبگی از بنیاد ملی نخبگان ⚙️| تجربه انجام پروژه‌های واقعی فناورانه و صنعتی 🎯| کارگاه‌های آموزشی اختصاصی با محوریت توانمندی‌های لازم برای ورود به صنعت و بازار کار 🏆| ۳.۵ میلیارد تومان جایزه نقدی برای تیم‌های برتر 🚀| راهبری اختصاصی در طول مسابقه و تیم‌سازی علمی و منحصربه‌فرد 📌| اعطای بیش از ۵۰ میلیارد تومان گرنت پژوهشی طراحی و ساخت در فرایند رشد و شتابدهی تیم‌های برگزیده پس از مسابقه 📄| گواهی‌نامه معتبر 🎓| ویژه تمامی دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های فنی مهندسی، علوم پزشکی، علوم پایه و علوم انسانی سراسر کشور 🏅| رقابت و آموزش غیرحضوری بر روی پروژه‌های واقعی فناورانه و صنعتی 💳| هزینه ثبت‌نام: رایگان 🔰|برای ثبت‌نام در مسابقه به سایت راهی شو مراجعه کنید: 🌐|rahisho.online

❇️| اطلاعات بیشتر: 🔶 تلگرام 🔶 اینستاگرام 🔶 لینکدین

 🌀| امروز راهی شو تا خودت فردا راهت رو بسازی‌!

‼️ باور کن توضیحی بهتر از این برای «مفهوم ترنسفورمر‌ها» پیدا نمی‌کنی! 👨🏻‍💻 توی این ویدیو، به شکلی ساده توضیح داده می‌شه که مدل‌های زبانی مثل ChatGPT یا Gemma واقعاً چجوری کار می‌کنن. ▶️ نشون می‌ده چطور این مدل‌ها اطلاعات رو می‌گیرن، بین واژه‌ها ارتباط برقرار می‌کنن و از اون‌ها برای ساختن پاسخ‌های طبیعی و هوشمند استفاده می‌کنن. ⚡️ The Dark Matter of AI ⚡️ The Dark Matter of AI 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

❌🔔❌ فرصت پایانی   ۹۴٪ تخفیف فرادرس برای ۱+۱ آموزش به انتخاب شما   🔥 دوره‌های مورد نظرتو انتخاب کن و همین حالا با ۹۴٪ تخفیف آموزش ببین!!   ✅ کد تخفیف: LEARN94   ⚠️ اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتی، می‌تونی یک آموزش و در صورتی که تا حالا پرداختی در فرادرس نداشتی، می‌تونی ۲ آموزش انتخاب کنی.👇   📚 دسترسی به تمامی آموزش‌ها - [کلیک کنید]   🔗 مشاهده جزئیات طرح [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

🔴 اگه تا حالا با این ۷ تا ابزار کار نکردی، بدون که هنوز وارد حوزه یادگیری عمیق نشدی! 👩🏻‍💻 تو پشت صحنه‌ی پیشرفت‌های بزرگ تو حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، این ابزار‌ها و فریم‌ورک‌هان که نقش اصلی رو بازی می‌کنن و بدون‌شون، یادگیری عمیق معنی نداشت! 1⃣ ابزار TensorFlow 📄 توسعه ‌داده ‌شده توسط Google Brain. یه فریم‌ورک اُپن‌سورس و همه‌فن‌حریفه برای ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی. از پروژه‌های کوچک بگیر تا مدل‌های عظیم. 2⃣ ابزار PyTorch 📄 محبوب‌ترین ابزار بین پژوهشگرها و برنامه‌نویس‌هاست. چون خیلی کاربرپسنده و انعطاف‌پذیره. برای تست ایده‌ها و ساخت سریع مدل‌های جدید عالیه. 3⃣ ابزار Keras 📄 ابزاری ساده و سطح بالا که روی TensorFlow اجرا می‌شه. خیلی مناسب تازه‌کارهاست، چون کدنویسی مدل‌ها رو آسون می‌کنه. 5⃣ ابزار Caffe 📄 یه فریم‌ورک سریع و کارآمد مخصوص پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر. توی پروژه‌های صنعتی و دانشگاهی زیاد استفاده می‌شه. 5⃣ ابزار MXNet 📄 روی مقیاس‌پذیری و انعطاف تمرکز داره، برای آموزش مدل‌های خیلی بزرگ هم خوب جواب می‌ده. از چند زبان برنامه‌نویسی مختلف هم پشتیبانی می‌کنه. 6⃣ ابزار Theano 📄 هرچند دیگه به‌روزرسانی نمی‌شه، ولی از پایه‌گذارهای یادگیری عمیقه. خیلی از ایده‌ها و فریم‌ورک‌های امروز (مثل Keras) ازش الهام گرفتن. 7⃣ ابزار ONNX 📄 یه استاندارده برای اینکه بتونی مدل‌هات رو بین فریم‌ورک‌های مختلف جابه‌جا کنی. مثلاً یه مدل رو با PyTorch بسازی و با TensorFlow اجراش کنی. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🎚 یادگیری دیپ لرنینگ به زبان انیمیشن! 👨🏻‍💻 اگه مثل من گاهی با دیدن فرمولای ریاضی مغزت هنگ می‌کنه، این پلی‌لیست بی‌نظیر مفاهیم پیچیده‌ی یادگیری عمیق رو با انیمیشن‌های خوش‌ساخت و ساده توضیح می‌ده. ✏️ محتواش مرحله به مرحله چیده شده و هر ویدیو حدود ۱۰ تا ۲۰ دقیقه‌ست ولی هم محتواش فشرده‌ست، هم تصویرسازی قشنگی داره که باعث می‌شه سخت‌ترین مفاهیم هم قابل فهم بشن. ✅ خلاصه که اگه می‌خوای یادگیری عمیق رو واقعا درک کنی و نه فقط حفظ، این پلی‌لیست رو از دست نده.👇 ┌ 📹 Deep Learning Animated └ 😉 Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

✅ ارتقای مهارت‌های فردی و حرفه‌ای تنها با ۸۹ هزار تومان!   🎉 در «جشنواره شگفتی» فرادرس، بیش از ۷۰۰ آموزش پر‌مخاطب را با ۸۹,۰۰۰ تومان دریافت کنید.   🔶 چت با هوش مصنوعی ChatGPT و جمینای + پرامپت نویسی اصولی   🔶 کسب درآمد با هوش مصنوعی Deepseek   🔶 تحقیق، جستجو و بهینه‌ سازی اطلاعات با هوش مصنوعی   🔶 پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون   🔶 پانداس pandas برای تحلیل اطلاعات در پایتون   📚 سایر آموزش‌های ۸۹ هزار تومانی [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

👩🏻‍💻 برای یاد گرفتن NLP لازم نیست از همون اول بری سراغ مدل‌های زبان بزرگ. این چهار تا کتاب، تمام اون‌چه که برای یادگیری اصول تئوری و عملی لازم داری، پوشش داده. 🥇 کتاب Hands-On ML with TensorFlow & Keras ✏️ پایه‌ی یادگیری ماشینه. توش مفاهیم اصلی مثل رگرسیون، درخت تصمیم، SVM، شبکه‌های عصبی رو یاد می‌گیری. پروژه‌های عملی با TensorFlow و Keras هم داره. 🥈 کتاب Python NLP Cookbook ✏️ یه کتاب عملی برای یادگیری مبانی NLP. کار عملی با NLTK، spaCy، PyTorch و Hugging Face داره و پوشش خوبی از مدل‌های قدیمی‌تر مثل word2vec ،GloVe و FastText داره. 🥉 کتاب NLP with Transformers ✏️ این کتاب می‌ره سراغ مدل‌های مدرن مثل BERT و DistilBERT. از ساخت و بهینه‌سازی مدل‌ها تا تست و اجرای اون‌ها تو دنیای واقعی. همه مثال‌هاش گام‌به‌گامه و راحت می‌تونی باهاش پیش بری! 4️⃣ کتاب Hands-On LLMs ✏️ جدیدترین کتاب لیسته! یاد می‌گیری چطور یه مدل زبان بزرگ رو از صفر بسازی و بعد بفهمی چطور پرامپت بنویسی، از embeddingها استفاده کنی، RAG بسازی، ارزیابی کنی و حتی Agent طراحی کنی. در واقع پلیه بین نظریه و دنیای واقعی LLMها. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

☄️دانشکدگان فنی دانشگاه تهران برگزار می کند. 🔹دوره های یک ساله MBA و DBA  گرایشهای هوش مصنوعی، مدیریت پروژه، مدیریت استراتژیک، فناوری و نوآوری 🗓روزهای برگزاری دوره: پنجشنبه ها  ساعت ۹ الی ۱۷ ⏳طول مدت دوره: یک ساله 🔖دریافت گواهی پایان دوره از دانشگاه تهران به صورت دو زبانه 📌قابلیت استعلام از سایت آموزش های آزاد دانشگاه تهران 👨‍💻برگزاری دوره به صورت حضوری و آنلاین 🔗برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام با شماره های زیر تماس حاصل نمایید. ☎️شماره‌های تماس: 021-88225401 021-88225402 0912-2405591 🆔آیدی های تلگرام پاسخگوی شما: 🟢@catp_ut 🔹کانال مدرسه کسب و کار @utcatp

💯 یادگیری «پردازش تصویر با OpenCV در پایتون» با ۸۹,۰۰۰ تومن در فرادرس   آموزش این فرادرس، به صورت گام به گام با معرفی، نصب و بارگذاری تصاویر به شکل کاملا سریع و آسان آغاز شده و سپس با اعمال عملیات اصلی متداول روی تصاویر، اعمال عملیات ریاضی و تبدیلات هندسی ادامه پیدا کرده و فیلترهای کاربردی مختلف و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها روی تصویر بیان خواهد شد. همچنین استفاده از پرکاربردترین روش‌ها برای تشخیص لبه، تبدیلات مورفلوژیک، هیستوگرام و اشاره چند روش تطبیق الگو که از مهم‌ترین بخش‌ها و اهداف هر برنامه پردازش تصویر است، به خوبی و آسانی تشریح خواهد شد.   ترکیب زبان برنامه‌نویسی پایتون و OpenCV می‌تواند رویای ایجاد یک پروژه با کیفیت و در بالاترین سطح در حوزه پردازش تصویر را برای ما رقم بزند.   🎯 برای شروع یادگیری کلیک کنید 👇   🔗 لینک دریافت آموزش [+]   📚 لیست ۷۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

💠 بیش از ۵۰ مدل آماده‌ی یادگیری عمیق ⬅️ برای داده‌های مکانی! 👨🏻‍💻 شرکت Esri مجموعه‌ای از بیش از ۵۰ مدل آماده و از پیش آموزش ‌دیده‌ی یادگیری عمیق رو منتشر کرده که مخصوص تحلیل داده‌های مکانی هستن. ▶️ یعنی مدل‌هایی که می‌تونن با داده‌های نقشه، تصاویر ماهواره‌ای یا هوایی کار کنن. این مدل‌ها برای کاربردهای مختلف طراحی شدن، مثلاً: 🔹 تشخیص و استخراج ساختمان‌ها 🔹 پیدا کردن و تشخیص جاده‌ها 🔹 شناسایی استخرها 🔹 شناسایی پنل‌های خورشیدی 🔹 طبقه‌بندی و تشخیص خطوط برق 🔹 تشخیص درخت‌های نخل 🔗 DLPK Detection 🔗 DLPK Detection 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🔴 دوره «بینایی کامپیوتر» 🖥 دانشگاه کلرادو بولدر آمریکا 📆 بهار ۲۰۲۵ 👨🏻‍💻 اگه می‌خوای بینایی کامپیوتر رو به‌صورت تعاملی و مفهومی یاد بگیری، جوری که واقعاً بفهمی مدل‌ها چطور "می‌بینن" و تصمیم می‌گیرن، این دوره‌ی دقیقاً همونه که باید سراغش بری. ✏️ پروفسور Tom Yeh استاد علوم کامپیوتر دانشگاه کلرادو بولدر آمریکا؛ سبکش اینه که به‌جای حفظ فرمول‌ها و اجرای کورکورانه‌ی کد، بهت یاد می‌ده منطق پشت مدل رو درک کنی. ✅ از درک ساختار تصویر و استخراج ویژگی‌ها گرفته تا مفاهیمی مثل فیلترها و لایه‌های کانولوشنی، و حتی مدل‌های پیشرفته‌تری مثل ResNet ،U-Net و معماری‌های مبتنی بر Attention و Mixture of Experts، اونم با مثال‌های ساده و دید شهودی تا واقعاً "درک کنی" نه فقط "حفظ کنی". ┌ 🆓 Computer Vision └ 😉 Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

❤️ یادگیری «پایتون Python - جامع و کاربردی»، فقط با ۸۹ هزار تومن!   🎁 در «جشنواره شگفتی» فرادرس، آموزش‌های مورد علاقه خود را با ۸۹,۰۰۰ تومن دریافت کنید.   ▫️ کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون – تحلیل داده‌ تا رسم نمودار   ▫️ پیش‌بینی نوسانات بازار سهام با هوش مصنوعی در پایتون   ▫️ کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون   ▫️ پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python   ▫️ برنامه نویسی پایتون + مثال های عملی در Python   🔻 برای مشاهده سایر آموزش‌ها، روی لینک زیر کلیک کنید:👇   📚 لیست ۷۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

🎓 دوره جامع علم داده (Data Science) 🧠 از مفاهیم پایه تا پروژه‌های واقعی 🐍 به همراه آموزش Python و SQL Server 👥 دوره آنلاین #علم_داده مناسب برای: ✅ دانشجوها ✅تحلیلگران داده✅کارکنان واحدهای تخصصی و ⭐️ افرادی که دنبال تغییر مسیر شغلی به دنیای تحلیلگری داده و دیتاساینس هستن 📌 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره: 👉 httb.ir/KjlwJ 💯 گواهینامه معتبر مؤسسه توسعه ------------------------ 📈 جمع‌بندی سریع: ⚪️ دوره آنلاین ⚪️ شروع با مفاهیم پایه ⚪️ یادگیری ماشین Python، (ML) و شبکه‌های عصبی ⚪️ آموزش با Case Study ها و تحلیل‌ها از صنایع و حوزه‌های متعدد