Deep Learning | یادگیری عمیق
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 📲 @AIAds1
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Deep Learning | یادگیری عمیق
Канал Deep Learning | یادگیری عمیق (@deeplearning_fa) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 714 подписчиков, занимая 13 560 место в категории Образование и 22 188 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 714 подписчиков.
Согласно последним данным от 24 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 599, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.84%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.11% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 742 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 605 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как عمیق, مهندس, #deeplearning, پایتون, مدل.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید!
✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
📲 @AIAds1”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
model = AutoModel.from_pretrained(path)
model.to('cuda')
📂 این روش کند بود، چون باید مدل اول کامل توی CPU لود میشد و بعد کمکم به GPU منتقل میشد.
🟢 روش جدید (۴ برابر سریعتر):
model = AutoModel.from_pretrained(path, device_map='cuda')⬅️ فقط با اضافه کردن این پارامتر device_map='cuda'، مدل مستقیم و بهینه روی GPU لود میشه و کلی مرحلهی اضافی حذف میشن. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa
pip install supervision
┌ 🥵 Supervision
├ 🌎 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa❇️| اطلاعات بیشتر: 🔶 تلگرام 🔶 اینستاگرام 🔶 لینکدین 🌀| امروز راهی شو تا خودت فردا راهت رو بسازی!
