Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
پایتون | Data Science | Machine Learning
Kanalga Telegram’da o‘tish
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali پایتون | Data Science | Machine Learning analitikasi
پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 694 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 515-o'rinni va Eron mintaqasida 13 715-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 694 obunachiga ega bo‘ldi.
18 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 1 596 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 3.81% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.09% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 941 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 515 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 19 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
24 694
Obunachilar
-1024 soatlar
+3057 kunlar
+1 59630 kunlar
Postlar arxiv
Run Javascript code using python subprocess Library
import subprocess
js_code = """
console.log("Hello, World!");
"""
with open("script.js", "w") as file:
file.write(js_code)
result = subprocess.run(["node", "script.js"], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)Repost from N/a
🔥 با ۶۰ درصد تخفیف، آموزش ببینید و مهارت کسب کنید!
🎉 جشنواره «عید تا عید» فرادرس، بهترین فرصت یادگیری با تخفیف ویژه 😉
🔗 شبکه عصبی در متاتریدر + پیاده سازی و تحلیل اکسپرت
🔗 ساخت ربات معامله گر رمز ارز با پایتون
🔗 ساخت داشبورد فروش با Power BI و Pandas پایتون
🔗 یادگیری تقویتی در پایتون
🔗 تشخیص اشیا با پایتون + پیاده سازی الگوریتم ها
🎁 کد تخفیف: EDG32
🔴 مشاهده سایر آموزشها - [کلیک کنید]
#فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش
@FaraDars - فرادرس
Repost from مهندسی برق و کامپیوتر پارس پژوهان
✔️معرفی و آموزش دوره های تخصصی مهندسی
✔️ مشاوره و همکاری در انجام پروژه
✔️ اطلاع رسانی موقعیت های شغلی
✔️ محتواهای جذاب آموزشی
✔️ وبینارهای رایگان
اینجا عضو باش👇👇👇👇👇
دپارتمان مدیریت 👉 کلیک
دپارتمان مهندسی مواد 👉 کلیک
دپارتمان مهندسی شیمی 👉 کلیک
دپارتمان مهندسی عمران 👉 کلیک
دپارتمان مهندسی پزشکی 👉 کلیک
دپارتمان مهندسی صنایع 👉 کلیک
دپارتمان مهندسی مکانیک 👉 کلیک
دپارتمان مهندسی هوافضا 👉 کلیک
دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر 👉 کلیک
دپارتمان مهندسی نفت و گاز و انرژی 👉 کلیک
Store.parspajouhaan.comExtract MP3 from MP4 Video with FFmpeg in Python 🎵
Easily extract audio from a video file using FFmpeg with Python!First, install the necessary module:
pip install ffmpeg-pythonimport ffmpeg
# https://t.me/LearnPython3
input_file = 'input.mp4'
output_file = 'output.mp3'
# Extract audio from the video
ffmpeg.input(input_file).output(output_file, format='mp3').run()
print('Audio extracted successfully!')ffmpeg-python, you can extract high-quality audio from your video files effortlessly.
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🆕 همین حالا دانشگاه تهرانی شو❗️
شروع دوره:🔠🔠 اردیبهشت ماه 🔠🔠🔠🔠
🟥با پرداخت زودهنگام، جزو 20 نفر اول ما باش🟥
جامعترین دوره پروژه محور علم داده کل کشور
💥تا سقف 0️⃣2⃣ درصد تخفیف ویژه🔥
15 سرفصل کاربردی با 12 نرم افزار و ابزار تخصصی💎
🌐امکان پرداخت اقساطی متناسب با بودجه شما
🎓ارائه گواهینامه معتبر دوزبانه با قابلیت ترجمه رسمی و امکان استعلام از دانشگاه تهران
👤🌏 پشتیبانی آنلاین جهت ثبتنام
😂 @tehrandata_admin
☎️ 09377516759
🆗 کانال تلگرامی
🌐 واتساپ
📄 لینکدین
🌐 اینستا
🌎 وبسایت
Tornado: a web framework for asynchronous network operations
Tornado is a web framework and Python library designed to handle network operations asynchronously.
Features of Tornado:
* Non-blocking I/O processing that scales to tens of thousands of active connections.
* Independence from the WSGI standard, which makes it different from most Python web frameworks.
* Integration with the asyncio module from the Python standard library, providing the same event loop.
* Support for long polling and web sockets.
Link: https://www.tornadoweb.org/en/stable/
#library
#python
🆔 @Python4all_pro
🗂یک فولدر تخصصی و گلچین از کانالهای #آموزشی_پژوهشی #مهندسی # گرافیک # آی_تی و...
🧚🏿♀️فقط کافیه دکمه ADD را بزنید و این فولدر تخصصی را در تلگرام خود ذخیره کنید 👇👇👇
✅✅ https://t.me/addlist/_ahOobhnJAowMDM0
.
Repost from N/a
☀️ آغاز شد — ۶۰٪ تخفیف فرادرس در طرح «تخفیف به سوی تابستان»
🥳 تمامی آموزشهای فرادرس را با ۶۰٪ تخفیف ویژه تهیه کنید.
🎁 کد تخفیف: EDG32
💠 جزئیات طرح تخفیف — [کلیک کنید]
✅ دسترسی سریع به تمامی آموزشها 👇👇
🔸 جدیدترین آموزشهای دو ماه اخیر
🔸 پرمخاطبترین آموزشهای یک ماه اخیر
🔸 تمام آموزشها با طبقهبندی موضوعی
#فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش
@FaraDars - فرادرس
120 Advanced Python Interview Questions - 2023
#python #en
Repost from رویدادها و دوره های آموزشی
🆓🆓ترجمه 🔺🔺رایگان🔺🔺 آموزش های پایتون سایت W3schools :
یکی از بهترین منابع برای شروع یادگیری پایتون که به صورت رایگان در کانال زیر در اختیار شما عزیزان قرار دادیم
https://t.me/pyfaw3schools
این سایت با انیمیشن و به صورت بصری به شما الگوریتم هارو یاد میده و میتونید ازش برای یادگیری الگوریتم استفاده کنید.
http://www.algoanim.ide.sk/
به شدت به علاقه مندان برنامه نویسی توصیه میکنم
👇❤️
https://t.me/addlist/_AN9eMjD3TY4Zjg0
Repost from N/a
پایتون به عنوان یکی از برترین و محبوبترین زبانهای برنامه نویسی شناخته شده!!
برای یادگیری این زبان برنامه نویسی باید کلی وقت بذاری و مطالعه کنی!!
خب ما در قالب یک مجموعه جامع و کامل دانشگاهی همه چیز رو برات مهیا کردیم!!
👇
https://t.me/addlist/_AN9eMjD3TY4Zjg0
💢کنارش چندتا کانال جزوه و کتاب هم گذاشتیم که از امتحانات جا نمونی،نه تنها برای پایتون بلکه تمام زبانهای برنامه نویسی از این فولدر کمک بگیر
🖥 ؛Litetar یک فریمورک قدرتمند و انعطاف پذیر ASGI است که بر ایجاد API متمرکز شده است
—
pip install litestar
Litestar offers data validation, dependency injection, ORM integration, authorization primitives, and much more that you need to get your applications up and running.
A simple example of using Litestar:
from litestar import Litestar, get
@get("/")
async def hello_world() -> str:
return "Hello, world!"
app = Litestar([hello_world])Repost from رویدادها و دوره های آموزشی
🆓🆓ترجمه 🔺🔺رایگان🔺🔺 آموزش های پایتون سایت W3schools :
یکی از بهترین منابع برای شروع یادگیری پایتون که به صورت رایگان در کانال زیر در اختیار شما عزیزان قرار دادیم
https://t.me/pyfaw3schools
JPype
؛JPype ماژولی است که به شما امکان می دهد با کدهای جاوا از پایتون تعامل داشته باشید.
قابلیت های JPype:
- دسترسی به کتابخانه های جاوا از پایتون.
- یکپارچه سازی با کد جاوای موجود.
- استفاده از JVM از پایتون.
در این مثال کلاس String را از جاوا وارد کرده و نمونه ای از این کلاس ایجاد می کنیم.
سپس متد ()toUpperCase را در شی javaString فراخوانی می کنیم. بنابراین، از پایتون می توانیم با اشیا کار کنیم و متدهای جاوا را فراخوانی کنیم.
Result of the program:
HELLO FROM JAVA!
+2
368 solved Python problems with Leetcode
Here you can find a lot of litcode problems with solutions in Python.
Here are the conditions for some of the tasks:
- find the most popular word in the set
— remove one element so that the list is strictly ascending
— merge k sorted lists
— go around the matrix in a spiral and collect the resulting numbers
▶️ https://github.com/qiyuangong/leetcode
#Python_tricks
#python
🆔 @Python4all_pro
اسکریپت ساده پایتون برای تبدیل PDF به کتاب صوتی
مراحل اجرای پروژه :
ابتدا فایل PDF را می گیریم و هر صفحه را با استفاده از نرم افزار PyMuPDF به تصویر تبدیل می کنیم.
سپس با استفاده از نرم افزار Pytesseract OCR، تصویر(ها) را می گیریم و متن داخل تصویر را اسکن می کنیم.
سپس از کتابخانه Google Text to Speech (gTTS) برای تبدیل متن به فایل صوتی استفاده می کنیم.
در نهایت، میکسر Pygame را برای پخش فایل صوتی با صدای بلند دریافت می کنیم.
دریافت کد و اجرای پروژه👇👇
https://morioh.com/p/fc5a77c42ba0?f=5c21fb01c16e2556b555ab32
#library
#Python_tricks
#python
🆔 @Python4all_pro
