ar
Feedback
پایتون | Data Science | Machine Learning

پایتون | Data Science | Machine Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام پایتون | Data Science | Machine Learning

تُعد قناة پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 706 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 515 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 13 715 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 706 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 18 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 1 596، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.81‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.09‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 941 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 515 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

24 706
المشتركون
-1024 ساعات
+3057 أيام
+1 59630 أيام
أرشيف المشاركات
Run Javascript code using python subprocess Library
import subprocess
js_code = """
console.log("Hello, World!");
"""

with open("script.js", "w") as file:
    file.write(js_code)

result = subprocess.run(["node", "script.js"], capture_output=True, text=True)

print(result.stdout)

Repost from N/a
🔥 با ۶۰ درصد تخفیف، آموزش ببینید و مهارت کسب کنید! 🎉 جشنواره «عید تا عید» فرادرس، بهترین فرصت یادگیری با تخفیف ویژه 😉 🔗 ش
🔥 با ۶۰ درصد تخفیف، آموزش ببینید و مهارت کسب کنید!   🎉 جشنواره «عید تا عید» فرادرس، بهترین فرصت یادگیری با تخفیف ویژه 😉   🔗 شبکه‌ عصبی در متاتریدر + پیاده‌ سازی و تحلیل اکسپرت   🔗 ساخت ربات‌ معامله گر رمز ارز با پایتون   🔗 ساخت داشبورد فروش با Power BI و Pandas پایتون   🔗 یادگیری تقویتی در پایتون   🔗 تشخیص اشیا با پایتون + پیاده سازی الگوریتم ها   🎁 کد تخفیف: EDG32   🔴 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]   #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش @FaraDars - فرادرس

✔️معرفی و آموزش دوره های تخصصی مهندسی ✔️ مشاوره و همکاری در انجام پروژه ✔️ اطلاع رسانی موقعیت های شغلی ✔️ محتواهای جذاب آموزش
✔️معرفی و آموزش دوره های تخصصی مهندسی ✔️ مشاوره و همکاری در انجام پروژه ✔️ اطلاع رسانی موقعیت های شغلی ✔️ محتواهای جذاب آموزشی ✔️ وبینارهای رایگان اینجا عضو باش👇👇👇👇👇 دپارتمان مدیریت 👉 کلیک دپارتمان مهندسی مواد 👉 کلیک دپارتمان مهندسی شیمی 👉 کلیک دپارتمان مهندسی عمران 👉 کلیک دپارتمان مهندسی پزشکی 👉 کلیک دپارتمان مهندسی صنایع 👉 کلیک دپارتمان مهندسی مکانیک 👉 کلیک دپارتمان مهندسی هوافضا 👉 کلیک دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر 👉 کلیک دپارتمان مهندسی نفت و گاز و انرژی 👉 کلیک Store.parspajouhaan.com

Extract MP3 from MP4 Video with FFmpeg in Python 🎵
Easily extract audio from a video file using FFmpeg with Python!
First, install the necessary module:
pip install ffmpeg-python
Then, use this script:
import ffmpeg

# https://t.me/LearnPython3

input_file = 'input.mp4'
output_file = 'output.mp3'

# Extract audio from the video
ffmpeg.input(input_file).output(output_file, format='mp3').run()

print('Audio extracted successfully!')
With ffmpeg-python, you can extract high-quality audio from your video files effortlessly.

Create email and text message SMS alerts with Python!

🆕 همین حالا دانشگاه تهرانی شو❗️ شروع دوره:🔠🔠 اردیبهشت ماه 🔠🔠🔠🔠 🟥با پرداخت زودهنگام، جزو 20 نفر اول ما باش🟥 جامعترین
🆕 همین حالا دانشگاه تهرانی شو❗️ شروع دوره:🔠🔠 اردیبهشت ماه 🔠🔠🔠🔠 🟥با پرداخت زودهنگام، جزو 20 نفر اول ما باش🟥 جامعترین دوره پروژه محور علم داده کل کشور 💥تا سقف 0️⃣2⃣ درصد تخفیف ویژه🔥 15 سرفصل کاربردی با 12 نرم افزار و ابزار تخصصی💎 🌐امکان پرداخت اقساطی متناسب با بودجه شما 🎓ارائه گواهینامه معتبر دوزبانه با قابلیت ترجمه رسمی و امکان استعلام از دانشگاه تهران 👤🌏 پشتیبانی آنلاین جهت ثبت‌نام 😂 @tehrandata_admin ☎️ 09377516759 🆗 کانال تلگرامی 🌐 واتساپ 📄 لینکدین 🌐 اینستا 🌎 وبسایت

Tornado: a web framework for asynchronous network operations Tornado is a web framework and Python library designed to handle
Tornado: a web framework for asynchronous network operations Tornado is a web framework and Python library designed to handle network operations asynchronously. Features of Tornado: * Non-blocking I/O processing that scales to tens of thousands of active connections. * Independence from the WSGI standard, which makes it different from most Python web frameworks. * Integration with the asyncio module from the Python standard library, providing the same event loop. * Support for long polling and web sockets. Link: https://www.tornadoweb.org/en/stable/ #library #python 🆔 @Python4all_pro

🗂یک فولدر تخصصی و گلچین از کانالهای #آموزشی_پژوهشی #مهندسی # گرافیک # آی_تی و... 🧚🏿‍♀️فقط کافیه دکمه ADD را بزنید و این فو
🗂یک فولدر تخصصی  و گلچین از کانالهای #آموزشی_پژوهشی #مهندسی # گرافیک # آی_تی و... 🧚🏿‍♀️فقط کافیه دکمه ADD را بزنید و این فولدر تخصصی را در تلگرام خود ذخیره کنید 👇👇👇 ✅✅ https://t.me/addlist/_ahOobhnJAowMDM0 .

⌨️ 📺 Downloading a YouTube Playlist using Python
⌨️ 📺 Downloading a YouTube Playlist using Python

Repost from N/a
☀️ آغاز شد — ۶۰٪ تخفیف فرادرس در طرح «تخفیف به سوی تابستان» 🥳 تمامی آموزش‌های فرادرس را با ۶۰٪ تخفیف ویژه تهیه کنید. 🎁 کد ت
☀️ آغاز شد — ۶۰٪ تخفیف فرادرس در طرح «تخفیف به سوی تابستان»   🥳 تمامی آموزش‌های فرادرس را با ۶۰٪ تخفیف ویژه تهیه کنید.   🎁 کد تخفیف: EDG32   💠 جزئیات طرح تخفیف — [کلیک کنید]   ✅ دسترسی سریع به تمامی آموزش‌ها 👇👇   🔸 جدیدترین آموزش‌های دو ماه اخیر   🔸 پرمخاطب‌‎ترین آموزش‌های یک ماه اخیر   🔸 تمام آموزش‌ها با طبقه‌بندی موضوعی   #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش @FaraDars - فرادرس

+1
120 Advanced Python Interview Questions - 2023 #python #en

🆓🆓ترجمه 🔺🔺رایگان🔺🔺 آموزش های پایتون سایت  W3schools : یکی از بهترین منابع برای شروع یادگیری پایتون که به صورت رایگان در کانال زیر در اختیار شما عزیزان قرار دادیم https://t.me/pyfaw3schools

این سایت با انیمیشن و به صورت بصری به شما الگوریتم هارو یاد میده و میتونید ازش برای یادگیری الگوریتم استفاده کنید. http://www.algoanim.ide.sk/

به شدت به علاقه مندان برنامه نویسی توصیه میکنم 👇❤️ https://t.me/addlist/_AN9eMjD3TY4Zjg0

Repost from N/a
پایتون به عنوان یکی از برترین و محبوب‌ترین زبانهای برنامه نویسی شناخته شده!! برای یادگیری این زبان برنامه نویسی باید کلی وقت بذاری و مطالعه کنی!! خب ما در قالب یک مجموعه جامع و کامل دانشگاهی همه چیز رو برات مهیا کردیم!! 👇 https://t.me/addlist/_AN9eMjD3TY4Zjg0 💢کنارش چندتا کانال جزوه و کتاب هم گذاشتیم که از امتحانات جا نمونی،نه تنها برای پایتون بلکه تمام زبانهای برنامه نویسی از این فولدر کمک بگیر

🖥 ؛Litetar یک فریمورک قدرتمند و انعطاف پذیر ASGI است که بر ایجاد API متمرکز شده است — pip install litestar Litestar offers d
🖥 ؛Litetar یک فریمورک قدرتمند و انعطاف پذیر ASGI است که بر ایجاد API متمرکز شده است — pip install litestar Litestar offers data validation, dependency injection, ORM integration, authorization primitives, and much more that you need to get your applications up and running. A simple example of using Litestar: from litestar import Litestar, get
@get("/")
async def hello_world() -> str:
 return "Hello, world!"

app = Litestar([hello_world])
🖥 GitHub 👉 Docks #Python_tricks #python 🆔 @Python4all_pro

🆓🆓ترجمه 🔺🔺رایگان🔺🔺 آموزش های پایتون سایت W3schools : یکی از بهترین منابع برای شروع یادگیری پایتون که به صورت رایگان در
🆓🆓ترجمه 🔺🔺رایگان🔺🔺 آموزش های پایتون سایت  W3schools : یکی از بهترین منابع برای شروع یادگیری پایتون که به صورت رایگان در کانال زیر در اختیار شما عزیزان قرار دادیم https://t.me/pyfaw3schools

JPype ؛JPype ماژولی است که به شما امکان می دهد با کدهای جاوا از پایتون تعامل داشته باشید. قابلیت های JPype: - دسترسی به کتابخ
JPype ؛JPype ماژولی است که به شما امکان می دهد با کدهای جاوا از پایتون تعامل داشته باشید. قابلیت های  JPype: - دسترسی به کتابخانه های جاوا از پایتون. - یکپارچه سازی با کد جاوای موجود. - استفاده از JVM از پایتون. در این مثال کلاس String را از جاوا وارد کرده و نمونه ای از این کلاس ایجاد می کنیم. سپس متد ()toUpperCase را در شی javaString فراخوانی می کنیم. بنابراین، از پایتون می توانیم با اشیا کار کنیم و متدهای جاوا را فراخوانی کنیم. Result of the program: HELLO FROM JAVA!

368 solved Python problems with Leetcode Here you can find a lot of litcode problems with solutions in Python. Here are the c
+2
368 solved Python problems with Leetcode Here you can find a lot of litcode problems with solutions in Python. Here are the conditions for some of the tasks: - find the most popular word in the set — remove one element so that the list is strictly ascending — merge k sorted lists — go around the matrix in a spiral and collect the resulting numbers ▶️ https://github.com/qiyuangong/leetcode #Python_tricks #python 🆔 @Python4all_pro

اسکریپت ساده پایتون برای تبدیل PDF به کتاب صوتی مراحل اجرای پروژه : ابتدا فایل PDF را می گیریم و هر صفحه را با استفاده از نرم افزار PyMuPDF به تصویر تبدیل می کنیم. سپس با استفاده از نرم افزار Pytesseract OCR، تصویر(ها) را می گیریم و متن داخل تصویر را اسکن می کنیم. سپس از کتابخانه Google Text to Speech (gTTS) برای تبدیل متن به فایل صوتی استفاده می کنیم. در نهایت، میکسر Pygame را برای پخش فایل صوتی با صدای بلند دریافت می کنیم. دریافت کد و اجرای پروژه👇👇 https://morioh.com/p/fc5a77c42ba0?f=5c21fb01c16e2556b555ab32 #library #Python_tricks #python 🆔 @Python4all_pro