پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali پایتون | Data Science | Machine Learning analitikasi
پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 669 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 461-o'rinni va Eron mintaqasida 13 686-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 669 obunachiga ega bo‘ldi.
30 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 1 465 ga, so‘nggi 24 soatda esa 22 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 3.22% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.84% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 794 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 453 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
from sqlmodel import Field, SQLModel
class Hero(SQLModel, table=True):
id: int | None = Field(default=None, primary_key=True)
name: str
secret_name: str
age: int | None = None
فقط با همین چند خط:
✅ یه جدول SQL ساخته شد
✅ یه مدل Pydantic برای validation داری
✅ یه ORM برای کوئری زدن داری
🔧 استفاده در FastAPI
from fastapi import FastAPI, Depends
from sqlmodel import Session, select
from .models import Hero
app = FastAPI()
# ساخت session
def get_session():
with Session(engine) as session:
yield session
@app.post("/heroes/")
def create_hero(hero: Hero, session: Session = Depends(get_session)):
session.add(hero)
session.commit()
session.refresh(hero)
return hero
@app.get("/heroes/")
def read_heroes(session: Session = Depends(get_session)):
heroes = session.exec(select(Hero)).all()
return heroes
🎯 ویژگیهای کلیدی
🔗 یکپارچگی با Pydantic
؛validation خودکار با همان type hints
🔗 یکپارچگی با SQLAlchemy
تمام قابلیتهای ORM در دسترس
⚡ سازگاری کامل با FastAPI
🪶 کد کمتر
یک مدل به جای دو مدل جداگانه
خطاها در زمان توسعه گرفته میشن
مناسب برای پروژههای بزرگ
📦 نصب
pip install sqlmodel
🔗 لینک گیتهاب:
https://github.com/fastapi/sqlmodel
مستندات:
https://sqlmodel.tiangolo.com/
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_proimport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
X = list(range(10))
plt.plot(X, np.exp(X))
plt.title('Annotating Exponential Plot using plt.annotate()')
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.annotate('Point 1', xy=(6, 400),
arrowprops=dict(arrowstyle='->'),
xytext=(4, 600))
plt.annotate('Point 2', xy=(7, 1150),
arrowprops=dict(arrowstyle='->',
connectionstyle='arc3,rad=-.2'),
xytext=(4.5, 2000))
plt.annotate('Point 3', xy=(8, 3000),
arrowprops=dict(arrowstyle='-|>',
connectionstyle='angle,angleA=90,angleB=0'),
xytext=(8.5, 2200))
plt.show()
توضیح مرحله به مرحله
۱. ایمپورت کتابخونهها
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
matplotlib.pyplot برای رسم نمودار و numpy برای محاسبات عددی (مثل تابع exp) لازمه.
۲. ساخت شکل و رسم داده
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
X = list(range(10))
plt.plot(X, np.exp(X))
یک شکل با اندازهی ۸×۶ ساخته میشه و تابع نمایی e^x روی بازهی ۰ تا ۹ رسم میشه.
۳. عنوان و برچسب محورها
plt.title('Annotating Exponential Plot using plt.annotate()')
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
۴. حاشیهنویسیها با plt.annotate()
تابع annotate() سه پارامتر کلیدی داره:
پارامتر
کارش
text
متنی که میخوای نشون بدی
xy
نقطهای که فلش بهش اشاره میکنه
xytext
موقعیت متن روی نمودار
arrowprops
استایل فلش
Point 1 — فلش ساده:
plt.annotate('Point 1', xy=(6, 400),
arrowprops=dict(arrowstyle='->'),
xytext=(4, 600))
فقط یه فلش معمولی از متن به نقطه.
Point 2 — فلش منحنی:
plt.annotate('Point 2', xy=(7, 1150),
arrowprops=dict(arrowstyle='->',
connectionstyle='arc3,rad=-.2'),
xytext=(4.5, 2000))
با connectionstyle='arc3,rad=-.2' فلش به صورت کمان با انحنای -0.2 رسم میشه (منفی یعنی انحنا به یه سمت خاص).
Point 3 — فلش با زاویهی سفارشی:
plt.annotate('Point 3', xy=(8, 3000),
arrowprops=dict(arrowstyle='-|>',
connectionstyle='angle,angleA=90,angleB=0'),
xytext=(8.5, 2200))
اینجا connectionstyle='angle' با angleA=90 و angleB=0 یه فلش زاویهدار میسازه. سر فلش هم -|> یعنی پیکان کلاسیک با خط صاف.
💡 نکته: کلید اصلی plt.annotate() همینه: با xytext متن رو هر جا که دلت بخواد بذار، و با xy مشخص کن فلش به کدوم نقطهی واقعی روی نمودار اشاره کنه.
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_proimport turtle
screen = turtle.Screen()
screen.title("🌿 International Yoga Day 🧘")
screen.bgcolor("#FFF8E7")
t = turtle.Turtle()
t.speed(3)
t.width(3)
t.hideturtle()
# --- رسم برگ ---
t.penup()
t.goto(0, 100)
t.pendown()
t.color("#2E8B57", "#90EE90")
t.begin_fill()
t.circle(60, 90)
t.circle(60, -90)
t.end_fill()
# --- متن اصلی ---
t.penup()
t.goto(0, 30)
t.color("#1B5E20")
t.write("Happy International Yoga Day!",
align="center", font=("Arial", 24, "bold"))
t.goto(0, -10)
t.color("#388E3C")
t.write("🧘 Breathe. Stretch. Grow. 🌿",
align="center", font=("Arial", 16, "italic"))
t.goto(0, -60)
t.color("#6D4C41")
t.write("#InternationalYogaDay #YogaForWellness",
align="center", font=("Arial", 12, "normal"))
turtle.done()
توضیح کوتاه درمورد اینکه هر بخش کارش چیه
screen.bgcolor(...)
رنگ پسزمینهی کارت (کرم روشن)
t.circle(60, 90)
رسم یک برگ سبز ساده با دو کمان
t.write(...)
نوشتن متن اصلی، زیرنویس و هشتگها
align="center"
متنها از مرکز تراز میشن
ایدههایی برای شخصیسازی
✨ رنگ برگ: #2E8B57 (سبز تیره) و #90EE90 (سبز روشن) رو با هر رنگ دلخواه عوض کن
🪷 شکل متفاوت: به جای برگ، یه نماد Om (ॐ) یا خورشید بکش
💐 گل لوتوس: با چند تا circle کوچکتر یه گل ساده بکش
🎨 خروجی تصویر:
با
screen.getcanvas().postscript(file="yoga.eps")
کارت رو ذخیره کن (بعد با ابزار دیگهای به PNG تبدیل کن)
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
