پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу پایتون | Data Science | Machine Learning
Канал پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 669 підписників, посідаючи 5 461 місце в категорії Технології та додатки та 13 686 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 669 підписників.
За останніми даними від 30 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 465, а за останні 24 години на 22, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.22%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.84% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 794 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 453 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
from sqlmodel import Field, SQLModel
class Hero(SQLModel, table=True):
id: int | None = Field(default=None, primary_key=True)
name: str
secret_name: str
age: int | None = None
فقط با همین چند خط:
✅ یه جدول SQL ساخته شد
✅ یه مدل Pydantic برای validation داری
✅ یه ORM برای کوئری زدن داری
🔧 استفاده در FastAPI
from fastapi import FastAPI, Depends
from sqlmodel import Session, select
from .models import Hero
app = FastAPI()
# ساخت session
def get_session():
with Session(engine) as session:
yield session
@app.post("/heroes/")
def create_hero(hero: Hero, session: Session = Depends(get_session)):
session.add(hero)
session.commit()
session.refresh(hero)
return hero
@app.get("/heroes/")
def read_heroes(session: Session = Depends(get_session)):
heroes = session.exec(select(Hero)).all()
return heroes
🎯 ویژگیهای کلیدی
🔗 یکپارچگی با Pydantic
؛validation خودکار با همان type hints
🔗 یکپارچگی با SQLAlchemy
تمام قابلیتهای ORM در دسترس
⚡ سازگاری کامل با FastAPI
🪶 کد کمتر
یک مدل به جای دو مدل جداگانه
خطاها در زمان توسعه گرفته میشن
مناسب برای پروژههای بزرگ
📦 نصب
pip install sqlmodel
🔗 لینک گیتهاب:
https://github.com/fastapi/sqlmodel
مستندات:
https://sqlmodel.tiangolo.com/
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_proimport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
X = list(range(10))
plt.plot(X, np.exp(X))
plt.title('Annotating Exponential Plot using plt.annotate()')
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.annotate('Point 1', xy=(6, 400),
arrowprops=dict(arrowstyle='->'),
xytext=(4, 600))
plt.annotate('Point 2', xy=(7, 1150),
arrowprops=dict(arrowstyle='->',
connectionstyle='arc3,rad=-.2'),
xytext=(4.5, 2000))
plt.annotate('Point 3', xy=(8, 3000),
arrowprops=dict(arrowstyle='-|>',
connectionstyle='angle,angleA=90,angleB=0'),
xytext=(8.5, 2200))
plt.show()
توضیح مرحله به مرحله
۱. ایمپورت کتابخونهها
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
matplotlib.pyplot برای رسم نمودار و numpy برای محاسبات عددی (مثل تابع exp) لازمه.
۲. ساخت شکل و رسم داده
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
X = list(range(10))
plt.plot(X, np.exp(X))
یک شکل با اندازهی ۸×۶ ساخته میشه و تابع نمایی e^x روی بازهی ۰ تا ۹ رسم میشه.
۳. عنوان و برچسب محورها
plt.title('Annotating Exponential Plot using plt.annotate()')
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
۴. حاشیهنویسیها با plt.annotate()
تابع annotate() سه پارامتر کلیدی داره:
پارامتر
کارش
text
متنی که میخوای نشون بدی
xy
نقطهای که فلش بهش اشاره میکنه
xytext
موقعیت متن روی نمودار
arrowprops
استایل فلش
Point 1 — فلش ساده:
plt.annotate('Point 1', xy=(6, 400),
arrowprops=dict(arrowstyle='->'),
xytext=(4, 600))
فقط یه فلش معمولی از متن به نقطه.
Point 2 — فلش منحنی:
plt.annotate('Point 2', xy=(7, 1150),
arrowprops=dict(arrowstyle='->',
connectionstyle='arc3,rad=-.2'),
xytext=(4.5, 2000))
با connectionstyle='arc3,rad=-.2' فلش به صورت کمان با انحنای -0.2 رسم میشه (منفی یعنی انحنا به یه سمت خاص).
Point 3 — فلش با زاویهی سفارشی:
plt.annotate('Point 3', xy=(8, 3000),
arrowprops=dict(arrowstyle='-|>',
connectionstyle='angle,angleA=90,angleB=0'),
xytext=(8.5, 2200))
اینجا connectionstyle='angle' با angleA=90 و angleB=0 یه فلش زاویهدار میسازه. سر فلش هم -|> یعنی پیکان کلاسیک با خط صاف.
💡 نکته: کلید اصلی plt.annotate() همینه: با xytext متن رو هر جا که دلت بخواد بذار، و با xy مشخص کن فلش به کدوم نقطهی واقعی روی نمودار اشاره کنه.
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_proimport turtle
screen = turtle.Screen()
screen.title("🌿 International Yoga Day 🧘")
screen.bgcolor("#FFF8E7")
t = turtle.Turtle()
t.speed(3)
t.width(3)
t.hideturtle()
# --- رسم برگ ---
t.penup()
t.goto(0, 100)
t.pendown()
t.color("#2E8B57", "#90EE90")
t.begin_fill()
t.circle(60, 90)
t.circle(60, -90)
t.end_fill()
# --- متن اصلی ---
t.penup()
t.goto(0, 30)
t.color("#1B5E20")
t.write("Happy International Yoga Day!",
align="center", font=("Arial", 24, "bold"))
t.goto(0, -10)
t.color("#388E3C")
t.write("🧘 Breathe. Stretch. Grow. 🌿",
align="center", font=("Arial", 16, "italic"))
t.goto(0, -60)
t.color("#6D4C41")
t.write("#InternationalYogaDay #YogaForWellness",
align="center", font=("Arial", 12, "normal"))
turtle.done()
توضیح کوتاه درمورد اینکه هر بخش کارش چیه
screen.bgcolor(...)
رنگ پسزمینهی کارت (کرم روشن)
t.circle(60, 90)
رسم یک برگ سبز ساده با دو کمان
t.write(...)
نوشتن متن اصلی، زیرنویس و هشتگها
align="center"
متنها از مرکز تراز میشن
ایدههایی برای شخصیسازی
✨ رنگ برگ: #2E8B57 (سبز تیره) و #90EE90 (سبز روشن) رو با هر رنگ دلخواه عوض کن
🪷 شکل متفاوت: به جای برگ، یه نماد Om (ॐ) یا خورشید بکش
💐 گل لوتوس: با چند تا circle کوچکتر یه گل ساده بکش
🎨 خروجی تصویر:
با
screen.getcanvas().postscript(file="yoga.eps")
کارت رو ذخیره کن (بعد با ابزار دیگهای به PNG تبدیل کن)
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
