SQL Ready | Базы Данных
Відкрити в Telegram
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу SQL Ready | Базы Данных
Канал SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 765 підписників, посідаючи 7 324 місце в категорії Технології та додатки та 37 073 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 765 підписників.
За останніми даними від 19 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 712, а за останні 24 години на 32, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.57%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.99% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 230 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 062 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 23.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, строка, users, индекс, user_id.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
17 765
Підписники
+3224 години
+2367 днів
+71230 днів
Архів дописів
17 765
Топ-N по каждой группе с оконными функциями!
Хотите получить несколько лучших элементов в каждой категории? Это типичная задача аналитики, и решается она с помощью оконных функций.
Создадим таблицу:
CREATE TABLE sales (
id INT,
customer VARCHAR(100),
amount DECIMAL(10,2)
);SELECT id, customer, amount
FROM (
SELECT id, customer, amount,
ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY customer
ORDER BY amount DESC
) AS rnk
FROM sales
) t
WHERE rnk <= 2;ROW_NUMBER() нумерует строки внутри каждой группы. Если у клиента есть пять заказов, они сортируются по убыванию суммы, и первые два остаются.
Пример для клиента с 5 заказами:
id | customer | amount ----------------------- 12 | Ivanov | 980.00 15 | Ivanov | 750.00 -- остальные (3 строки) отсеялись🔥 Важно понимать:
ROW_NUMBER() всегда уникален. Даже если два заказа на одинаковую сумму, один попадёт в выборку, а другой — нет. Если же нужны все одинаковые значения, лучше использовать RANK() или DENSE_RANK()
➡️ SQL Ready | #практика17 765
Ищем новичков в IT.
Хотим показать, как с нуля получить реальный опыт в разработке сайтов и веб-приложений.
Как зарабатывать на этом от 100 000 руб./мес.
Как у нас новички получают заказы с первого месяца.
Завтра запускаем бесплатный интенсив с куратором, где за 1 неделю поможем тебе:
- Сверстать веб-сайт на HTML + CSS;
- Реализовать функционал на JavaScript;
- Пощупать фронтенд-фреймворк Angular;
- Подключить Backend и загрузить сайт на хостинг;
- Использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
- Искать работу и заказы на фронтенд-разработку.
Чтобы ты своими руками прошёл все этапы разработки и собрал качественный сайт, который не стыдно добавить в портфолио или продать.
👉 Успей пройти обучение — чтобы через месяц точно зарабатывать от 100 000₽
+ Гайд «Как пройти собеседование в IT-компанию, если у вас нет опыта работы».
17 765
😎 Sololearn — удобный способ освоить SQL и не только!
Вместо сухих лекций - интерактивные задания прямо в браузере или приложении. Сразу пишешь запросы, видишь результат и получаешь объяснение ошибок. Подходит как новичкам, так и тем, кто хочет освежить SQL-навыки.
📌 Оставляю ссылочку: sololearn.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 765
+4
🖥 Оконные функции — аналитика поверх обычных запросов!
Они позволяют применять агрегаты к набору строк, не схлопывая таблицу. Это даёт аналитику прямо в запросах: от кумулятивных сумм до ранжирования.
В этом гайде:
• Средние значения по всей таблице и внутри групп. • Использование PARTITION BY для сегментации. • Ранжирование с RANK() и сортировкой.Этот инструмент часто упрощает логику запросов и снижает нагрузку. ➡️ SQL Ready | #гайд
17 765
Каналы про IT делятся на 2 типа:
1. Выучи Python, JavaScript и C++ за 0,0001 секунды просто читая наш канал…
2. Хочешь читать переписки бывшей? Хакер из канала "Взлом Жопы" рассказывает как скачать Tor…
Но среди копипастных статей и мусора есть реально годный проект айтишника, работавшего 9 лет в ИБ — Пакет Безопасности.
Внутри узнаете когда наступит эра без паролей, почему и как изолируется рунет, как удалить упоминание о себе из интернетов и как не оказаться жертвой новой схемы интернет-скама.
Подпишитесь, злоумышленники не дремлют: @package_security
17 765
🖥 Курс — Базы данных!
Он последовательно разбирает фундаментальные темы работы с данными: основы реляционных БД и SQL, структуру и синтаксис запросов (SELECT/FROM/WHERE, JOIN, GROUP BY), модели транзакций и ACID с уровнями изоляции и MVCC, индексы и нормальные формы и многое другое.
Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤➡️ SQL Ready | #курс
17 765
+5
🖥 Определяем сотрудников и их проекты!
Сегодня разберём практический кейс, который поможет понять, кто на каких проектах задействован, а кто пока свободен. Такой анализ полезен для планирования ресурсов и управления командой.
В этой задаче:
• С помощью LEFT JOIN покажем всех сотрудников, даже если у них нет проекта. • CASE позволит красиво обработать пустые проекты. • Посчитаем количество дней участия с DATEDIFF. • Сортируем результат по стажу в проекте.Помогает быстро выявлять свободные и загруженные ресурсы, а также отслеживать активность сотрудников на проектах. ➡️ SQL Ready | #задача
17 765
Могу вас познакомить? – Это Софи.
И теперь она будет искать работу за тебя.
Не, я серьезно.
Она умеет составлять резюме, делать отклики и общаться с рекрутерами. Причем все это она делает лучше, чем ты сам.
Она очень умная. Ты сам ей расскажешь про себя и свой опыт, а она продаст его так, как будто самый лучший маркетолог и карьерный консультант объединились и решили тебе помочь.
Затем ты подключишь ее к своему аккаунту на HH.ру, и дальше произойдет магия.
⭐️ Она сама подготовит резюме.
⭐️ Она сама будет делать до 100 откликов в день.
⭐️ Она сама будет писать индивидуальные сопроводительные под КАЖДУЮ вакансию.
⭐️ И она сама будет переписываться с рекрутером и отвечать на его вопросы.
И нет, она не будет откликаться на всякий шлак типа QA-вакансий, если ты Python-разработчик. Или на Senior, хотя ты молодой джун.
Это НЕ просто спам откликами с первым попавшимся резюме.
Это твой новый личный ассистент, который знает про поиск первой работы в IT ВСЁ.
Хочешь с ней познакомиться?
Тогда – велком.
26 августа мы откроем доступ для 150 пользователей. После закроем продажи на несколько недель.
В этот день каждый пользователь получит 3 дня бесплатного доступа к Софи, 1 месяц бесплатного доступа к тренажеру собеседований и 2 месяца подписки на Софи за 14990 3500 рублей.
26 августа. 150 мест.
Подпишись, чтобы не пропустить ⚡
17 765
👍 Нашёл отличную статью: «Работа с SQL Server в C# с помощью скриптинга»!
В этой статье вы:
• Установите SQL Server на macOS с помощью Docker;
• Научитесь безопасно вставлять данные в БД, избегая SQL‑инъекций;
• Используете CSCS для вызова хранимых процедур и работы с курсорами;
• Получите пошаговую инструкцию по настройке среды и запуску примеров.
🔊 Продолжай читать на Habr!➡️ SQL Ready | #статья
17 765
Проверка качества и целостности данных!
В больших продакшн-базах важно не только находить ошибки, но и структурировать их: проверять NULL, дубликаты, некорректные форматы и аномальные значения.
Сначала выявляем строки с пустыми ключевыми полями:
SELECT user_id, email, created_at
FROM users
WHERE user_id IS NULL
OR email IS NULL;SELECT email, COUNT(*) AS cnt,
CASE WHEN COUNT(*)>1 THEN 'Duplicate' ELSE 'Unique' END AS status
FROM users
GROUP BY email;SELECT order_id, total_amount
FROM orders
WHERE total_amount < 0;17 765
🔥 3 канала — один билет в IT! 🔥
💡 Хочешь реально понять, что такое программирование?
🚀 Хватит просто читать — пора погружаться!
👉 Java: теория — объясним, чтобы понял даже кот.
👉 Java: практика — проверь свои знания.
👉 Python — твой быстрый старт в программирование без боли.
🎯 Успех любит быстрых. Жми и забирай три ключа к IT-двери!
17 765
17 765
+4
🖥 Разберем методы партиционирования таблиц!
В этой шпаргалке собраны основные техники разбиения данных на сегменты для ускорения запросов, оптимизации хранения и упрощения работы с большими объёмами информации. Методы подойдут для аналитических систем и высоконагруженных БД.
➡️ SQL Ready | #шпора17 765
Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает?
Психолог взрослого человека — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам 🤗
✓ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать?
✓ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей?
✓ Как справиться с прокрастинацией?
✓ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит?
Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни!
Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии:
👉 https://t.me/+UCMKqyW87xZhNTIy
17 765
🖥 Напоминалка по структуре SQL-запроса!
Например,
JOIN объединяет данные из двух таблиц, а WHERE отфильтровывает строки по условию.
На картинке — полный порядок выполнения частей SQL-запроса, который важно помнить при работе с базами данных.
Сохрани, чтобы не забыть!
➡️ SQL Ready | #ресурс17 765
+5
🖥 Определяем горячие товары с помощью анализа!
Разберём инструмент, который помогает понять, какие товары приносят наибольшую ценность. Мы оценим их свежесть продаж, частоту покупок и объём выручки.
В этом посте:
• Находим дату последней продажи (Recency). • Считаем количество покупок (Frequency). • Подсчитываем общую выручку (Monetary). • Присваиваем ранги и выделяем топ «горячих» товаров.Это позволяет сосредоточиться на действительно важных позициях, усиливать маркетинг и держать ассортимент в выигрышной форме. ➡️ SQL Ready | #задача
17 765
👩💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг от топовых IT‑школ
Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё!
1402 ГБ — Python
1815 ГБ — Frontend
1515 ГБ — Backend
1300 ГБ — C / C++
694 ГБ — Java
546 ГБ — SQL & БД
411 ГБ — DevOps
898 ГБ — ИБ & Хакинг
212 ГБ — JavaScript
996 ГБ — Kotlin / Swift
173 ГБ — PHP
215 ГБ — GoLang
185 ГБ — Rust
517 ГБ — Linux
115 ГБ — QA / Тестирование
419 ГБ — GameDev
319 ГБ — 1C + Лицензии
617 ГБ — Машинное обучение
687 ГБ — Аналитика Данных
998 ГБ — Дизайн
Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно
17 765
☕️ html5css — простой и наглядный справочник по SQL на русском!
Если хочется быстро разобраться в командах — этот сайт отлично подойдёт. Конструкции объяснены на примерах, с чётким и кратким синтаксисом. Удобно использовать как справочник или экспресс‑повторение.
📌 Оставляю ссылочку: html5css.ru
➡️ SQL Ready | #ресурс
