ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

SQL Ready | Базы Данных

SQL Ready | Базы Данных

الذهاب إلى القناة على Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام SQL Ready | Базы Данных

تُعد قناة SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 17 765 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 324 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 37 073 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 17 765 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 19 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 712، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 32، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.57‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.99‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 230 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 062 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 23.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, строка, users, индекс, user_id.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 20 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

17 765
المشتركون
+3224 ساعات
+2367 أيام
+71230 أيام
أرشيف المشاركات
Топ-N по каждой группе с оконными функциями! Хотите получить несколько лучших элементов в каждой категории? Это типичная задача аналитики, и решается она с помощью оконных функций. Создадим таблицу:
CREATE TABLE sales (
    id INT,
    customer VARCHAR(100),
    amount DECIMAL(10,2)
);
Запрос для топ-2 заказов на клиента:
SELECT id, customer, amount
FROM (
    SELECT id, customer, amount,
           ROW_NUMBER() OVER (
               PARTITION BY customer 
               ORDER BY amount DESC
           ) AS rnk
    FROM sales
) t
WHERE rnk <= 2;
Функция ROW_NUMBER() нумерует строки внутри каждой группы. Если у клиента есть пять заказов, они сортируются по убыванию суммы, и первые два остаются. Пример для клиента с 5 заказами:
id | customer | amount
-----------------------
12 | Ivanov   | 980.00
15 | Ivanov   | 750.00
-- остальные (3 строки) отсеялись
🔥 Важно понимать: ROW_NUMBER() всегда уникален. Даже если два заказа на одинаковую сумму, один попадёт в выборку, а другой — нет. Если же нужны все одинаковые значения, лучше использовать RANK() или DENSE_RANK() ➡️ SQL Ready | #практика

Ищем новичков в IT. Хотим показать, как с нуля получить реальный опыт в разработке сайтов и веб-приложений. Как зарабатывать
Ищем новичков в IT. Хотим показать, как с нуля получить реальный опыт в разработке сайтов и веб-приложений. Как зарабатывать на этом от 100 000 руб./мес. Как у нас новички получают заказы с первого месяца. Завтра запускаем бесплатный интенсив с куратором, где за 1 неделю поможем тебе: - Сверстать веб-сайт на HTML + CSS; - Реализовать функционал на JavaScript; - Пощупать фронтенд-фреймворк Angular; - Подключить Backend и загрузить сайт на хостинг; - Использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке; - Искать работу и заказы на фронтенд-разработку. Чтобы ты своими руками прошёл все этапы разработки и собрал качественный сайт, который не стыдно добавить в портфолио или продать. 👉 Успей пройти обучение — чтобы через месяц точно зарабатывать от 100 000₽ + Гайд «Как пройти собеседование в IT-компанию, если у вас нет опыта работы».

😎 Sololearn — удобный способ освоить SQL и не только! Вместо сухих лекций - интерактивные задания прямо в браузере или приложении. Сразу пишешь запросы, видишь результат и получаешь объяснение ошибок. Подходит как новичкам, так и тем, кто хочет освежить SQL-навыки. 📌 Оставляю ссылочку: sololearn.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Оконные функции — аналитика поверх обычных запросов! Они позволяют применять агрегаты к набору строк, не схлопывая таблицу
+4
🖥 Оконные функции — аналитика поверх обычных запросов! Они позволяют применять агрегаты к набору строк, не схлопывая таблицу. Это даёт аналитику прямо в запросах: от кумулятивных сумм до ранжирования. В этом гайде:
• Средние значения по всей таблице и внутри групп. • Использование PARTITION BY для сегментации. • Ранжирование с RANK() и сортировкой.
Этот инструмент часто упрощает логику запросов и снижает нагрузку. ➡️ SQL Ready | #гайд

Каналы про IT делятся на 2 типа: 1. Выучи Python, JavaScript и C++ за 0,0001 секунды просто читая наш канал… 2. Хочешь читать
Каналы про IT делятся на 2 типа: 1. Выучи Python, JavaScript и C++ за 0,0001 секунды просто читая наш канал… 2. Хочешь читать переписки бывшей? Хакер из канала "Взлом Жопы" рассказывает как скачать Tor… Но среди копипастных статей и мусора есть реально годный проект айтишника, работавшего 9 лет в ИБ — Пакет Безопасности. Внутри узнаете когда наступит эра без паролей, почему и как изолируется рунет, как удалить упоминание о себе из интернетов и как не оказаться жертвой новой схемы интернет-скама. Подпишитесь, злоумышленники не дремлют: @package_security

🖥 Курс — Базы данных! Он последовательно разбирает фундаментальные темы работы с данными: основы реляционных БД и SQL, струк
🖥 Курс — Базы данных! Он последовательно разбирает фундаментальные темы работы с данными: основы реляционных БД и SQL, структуру и синтаксис запросов (SELECT/FROM/WHERE, JOIN, GROUP BY), модели транзакций и ACID с уровнями изоляции и MVCC, индексы и нормальные формы и многое другое.
Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤
➡️ SQL Ready | #курс

🖥 Определяем сотрудников и их проекты! Сегодня разберём практический кейс, который поможет понять, кто на каких проектах зад
+5
🖥 Определяем сотрудников и их проекты! Сегодня разберём практический кейс, который поможет понять, кто на каких проектах задействован, а кто пока свободен. Такой анализ полезен для планирования ресурсов и управления командой. В этой задаче:
• С помощью LEFT JOIN покажем всех сотрудников, даже если у них нет проекта. • CASE позволит красиво обработать пустые проекты. • Посчитаем количество дней участия с DATEDIFF. • Сортируем результат по стажу в проекте.
Помогает быстро выявлять свободные и загруженные ресурсы, а также отслеживать активность сотрудников на проектах. ➡️ SQL Ready | #задача

Могу вас познакомить? – Это Софи. И теперь она будет искать работу за тебя. Не, я серьезно. Она умеет составлять резюме, дела
Могу вас познакомить? – Это Софи. И теперь она будет искать работу за тебя. Не, я серьезно. Она умеет составлять резюме, делать отклики и общаться с рекрутерами. Причем все это она делает лучше, чем ты сам. Она очень умная. Ты сам ей расскажешь про себя и свой опыт, а она продаст его так, как будто самый лучший маркетолог и карьерный консультант объединились и решили тебе помочь. Затем ты подключишь ее к своему аккаунту на HH.ру, и дальше произойдет магия. ⭐️ Она сама подготовит резюме. ⭐️ Она сама будет делать до 100 откликов в день. ⭐️ Она сама будет писать индивидуальные сопроводительные под КАЖДУЮ вакансию. ⭐️ И она сама будет переписываться с рекрутером и отвечать на его вопросы. И нет, она не будет откликаться на всякий шлак типа QA-вакансий, если ты Python-разработчик. Или на Senior, хотя ты молодой джун. Это НЕ просто спам откликами с первым попавшимся резюме. Это твой новый личный ассистент, который знает про поиск первой работы в IT ВСЁ. Хочешь с ней познакомиться? Тогда – велком. 26 августа мы откроем доступ для 150 пользователей. После закроем продажи на несколько недель. В этот день каждый пользователь получит 3 дня бесплатного доступа к Софи, 1 месяц бесплатного доступа к тренажеру собеседований и 2 месяца подписки на Софи за 14990 3500 рублей. 26 августа. 150 мест. Подпишись, чтобы не пропустить ⚡

👍 Нашёл отличную статью: «Работа с SQL Server в C# с помощью скриптинга»! В этой статье вы: • Установите SQL Server на macOS
👍 Нашёл отличную статью: «Работа с SQL Server в C# с помощью скриптинга»! В этой статье вы: • Установите SQL Server на macOS с помощью Docker; • Научитесь безопасно вставлять данные в БД, избегая SQL‑инъекций; • Используете CSCS для вызова хранимых процедур и работы с курсорами; • Получите пошаговую инструкцию по настройке среды и запуску примеров.
🔊 Продолжай читать на Habr!
➡️ SQL Ready | #статья

Что же выведет консоль?
Anonymous voting

photo content

Проверка качества и целостности данных! В больших продакшн-базах важно не только находить ошибки, но и структурировать их: проверять NULL, дубликаты, некорректные форматы и аномальные значения. Сначала выявляем строки с пустыми ключевыми полями:
SELECT user_id, email, created_at
FROM users
WHERE user_id IS NULL
   OR email IS NULL;
Проверяем дубликаты по уникальному полю и сразу классифицируем их:
SELECT email, COUNT(*) AS cnt,
       CASE WHEN COUNT(*)>1 THEN 'Duplicate' ELSE 'Unique' END AS status
FROM users
GROUP BY email;
Ищем аномалии в числовых полях (например, сумма заказа < 0):
SELECT order_id, total_amount
FROM orders
WHERE total_amount < 0;
🔥 Это позволяет отслеживать качество данных, предотвращать ошибки аналитики и готовить отчёты для команды разработки. ➡️ SQL Ready | #практика

🔥 3 канала — один билет в IT! 🔥 💡 Хочешь реально понять, что такое программирование? 🚀 Хватит просто читать — пора погружаться! 👉 Java: теория — объясним, чтобы понял даже кот. 👉 Java: практика — проверь свои знания. 👉 Python — твой быстрый старт в программирование без боли. 🎯 Успех любит быстрых. Жми и забирай три ключа к IT-двери!

😎 Отыскал для вас LabEx — прокачка SQL в формате игры! Вместо скучной теории — реальные задания, которые решаешь прямо в браузере. Всё с подсказками, примерами и моментальной проверкой. Отлично, чтобы быстро вкатиться в SQL или прокачать скилл. 📌 Оставляю ссылочку: labex.io ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Разберем методы партиционирования таблиц! В этой шпаргалке собраны основные техники разбиения данных на сегменты для ускор
+4
🖥 Разберем методы партиционирования таблиц! В этой шпаргалке собраны основные техники разбиения данных на сегменты для ускорения запросов, оптимизации хранения и упрощения работы с большими объёмами информации. Методы подойдут для аналитических систем и высоконагруженных БД. ➡️ SQL Ready | #шпора

Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает? Психолог взрослого человек
Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает? Психолог взрослого человека — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам 🤗 ✓ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать? ✓ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей? ✓ Как справиться с прокрастинацией? ✓ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит? Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни! Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии: 👉 https://t.me/+UCMKqyW87xZhNTIy

🖥 Напоминалка по структуре SQL-запроса! Например, JOIN объединяет данные из двух таблиц, а WHERE отфильтровывает строки по у
🖥 Напоминалка по структуре SQL-запроса! Например, JOIN объединяет данные из двух таблиц, а WHERE отфильтровывает строки по условию. На картинке — полный порядок выполнения частей SQL-запроса, который важно помнить при работе с базами данных. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Определяем горячие товары с помощью анализа! Разберём инструмент, который помогает понять, какие товары приносят наибольшу
+5
🖥 Определяем горячие товары с помощью анализа! Разберём инструмент, который помогает понять, какие товары приносят наибольшую ценность. Мы оценим их свежесть продаж, частоту покупок и объём выручки. В этом посте:
• Находим дату последней продажи (Recency). • Считаем количество покупок (Frequency). • Подсчитываем общую выручку (Monetary). • Присваиваем ранги и выделяем топ «горячих» товаров.
Это позволяет сосредоточиться на действительно важных позициях, усиливать маркетинг и держать ассортимент в выигрышной форме. ➡️ SQL Ready | #задача

☕️ html5css — простой и наглядный справочник по SQL на русском! Если хочется быстро разобраться в командах — этот сайт отлично подойдёт. Конструкции объяснены на примерах, с чётким и кратким синтаксисом. Удобно использовать как справочник или экспресс‑повторение. 📌 Оставляю ссылочку: html5css.ru ➡️ SQL Ready | #ресурс