SQL Ready | Базы Данных

Kanalga Telegram’da o‘tish

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Ko'proq ko'rsatish

Rossiya43 185 Texnologiyalar & Aralashmalar8 397...

📈 Telegram kanali SQL Ready | Базы Данных analitikasi

SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 15 549 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 397-o'rinni va Rossiya mintaqasida 43 185-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 15 549 obunachiga ega bo‘ldi.

12 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 53 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.96% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.22% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 860 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 967 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 23 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, строка, user_id, created_at, desc kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

15 549

Obunachilar

-824 soatlar

+337 kunlar

+5330 kunlar

1 860

Post ko'rishlar

~ 96724 soatlar

~ 1 12148 soatlar

11.96%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

15 548

Проверка качества и целостности данных! В больших продакшн-базах важно не только находить ошибки, но и структурировать их: проверять NULL, дубликаты, некорректные форматы и аномальные значения. Сначала выявляем строки с пустыми ключевыми полями:

SELECT user_id, email, created_at
FROM users
WHERE user_id IS NULL
   OR email IS NULL;

Проверяем дубликаты по уникальному полю и сразу классифицируем их:

SELECT email, COUNT(*) AS cnt,
       CASE WHEN COUNT(*)>1 THEN 'Duplicate' ELSE 'Unique' END AS status
FROM users
GROUP BY email;

Ищем аномалии в числовых полях (например, сумма заказа < 0):

SELECT order_id, total_amount
FROM orders
WHERE total_amount < 0;

🔥 Это позволяет отслеживать качество данных, предотвращать ошибки аналитики и готовить отчёты для команды разработки. ➡️ SQL Ready | #практика

15 548

🔥 3 канала — один билет в IT! 🔥 💡 Хочешь реально понять, что такое программирование? 🚀 Хватит просто читать — пора погружаться! 👉 Java: теория — объясним, чтобы понял даже кот. 👉 Java: практика — проверь свои знания. 👉 Python — твой быстрый старт в программирование без боли. 🎯 Успех любит быстрых. Жми и забирай три ключа к IT-двери!

15 548

😎 Отыскал для вас LabEx — прокачка SQL в формате игры! Вместо скучной теории — реальные задания, которые решаешь прямо в браузере. Всё с подсказками, примерами и моментальной проверкой. Отлично, чтобы быстро вкатиться в SQL или прокачать скилл. 📌 Оставляю ссылочку: labex.io ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 548

🖥 Разберем методы партиционирования таблиц!

В этой шпаргалке собраны основные техники разбиения данных на сегменты для ускорения запросов, оптимизации хранения и упрощения работы с большими объёмами информации. Методы подойдут для аналитических систем и высоконагруженных БД.

➡️ SQL Ready | #шпора

15 548

Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает? Психолог взрослого человека — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам 🤗 ✓ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать? ✓ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей? ✓ Как справиться с прокрастинацией? ✓ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит? Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни! Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии: 👉 https://t.me/+UCMKqyW87xZhNTIy

15 548

🖥 Напоминалка по структуре SQL-запроса! Например, JOIN объединяет данные из двух таблиц, а WHERE отфильтровывает строки по условию. На картинке — полный порядок выполнения частей SQL-запроса, который важно помнить при работе с базами данных. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 548

🖥 Определяем горячие товары с помощью анализа! Разберём инструмент, который помогает понять, какие товары приносят наибольшую ценность. Мы оценим их свежесть продаж, частоту покупок и объём выручки. В этом посте:

• Находим дату последней продажи (Recency). • Считаем количество покупок (Frequency). • Подсчитываем общую выручку (Monetary). • Присваиваем ранги и выделяем топ «горячих» товаров.

Это позволяет сосредоточиться на действительно важных позициях, усиливать маркетинг и держать ассортимент в выигрышной форме. ➡️ SQL Ready | #задача

15 548

👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг от топовых IT‑школ Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё! 1402 ГБ — Python 1815 ГБ — Frontend 1515 ГБ — Backend 1300 ГБ — C / C++ 694 ГБ — Java 546 ГБ — SQL & БД 411 ГБ — DevOps 898 ГБ — ИБ & Хакинг 212 ГБ — JavaScript 996 ГБ — Kotlin / Swift 173 ГБ — PHP 215 ГБ — GoLang 185 ГБ — Rust 517 ГБ — Linux 115 ГБ — QA / Тестирование 419 ГБ — GameDev 319 ГБ — 1C + Лицензии 617 ГБ — Машинное обучение 687 ГБ — Аналитика Данных 998 ГБ — Дизайн Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно

15 548

☕️ html5css — простой и наглядный справочник по SQL на русском! Если хочется быстро разобраться в командах — этот сайт отлично подойдёт. Конструкции объяснены на примерах, с чётким и кратким синтаксисом. Удобно использовать как справочник или экспресс‑повторение. 📌 Оставляю ссылочку: html5css.ru ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 548

DISTINCT — убираем дубликаты прямо в SQL! Иногда таблица содержит повторы, а нам нужны только уникальные строки. DISTINCT позволяет легко отфильтровать дубликаты на уровне запроса — без дополнительной логики. Выберем все уникальные города из таблицы клиентов:

SELECT DISTINCT city FROM customers;

Теперь получим только уникальные пары "страна + город":

SELECT DISTINCT country, city FROM customers;

А вот как посчитать количество разных городов:

SELECT COUNT(DISTINCT city) FROM customers;

В PostgreSQL можно выбирать первую уникальную строку по группе значений:

SELECT DISTINCT ON (user_id) *
FROM logins
ORDER BY user_id, login_time DESC;

🔥 DISTINCT полезен для отчётов, списков, фильтрации и аналитики. Но помните: он влияет на производительность — особенно при работе с большими таблицами. ➡️ SQL Ready | #практика

15 548

DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер. ⚡️Что ждет вас на вебинаре? — Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее? — Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок; — Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году. 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года. PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке. erid: 2W5zFJBzuM2 ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

15 548

📂 Напоминалка по сетевым командам Windows! Например, ipconfig показывает текущую сетевую конфигурацию, а ping помогает проверить соединение с сервером. На картинке — 15 базовых команд, которые пригодятся для диагностики и настройки сети в Windows. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 548

🖥 EXISTS — когда важен факт наличия! exists — не считает количество и не загружает все данные, а сразу останавливается при первом совпадении — это часто быстрее, чем join или count. В этом гайде:

• Проверка наличия связанных записей. • Поиск «отсутствующих» значений через NOT EXISTS. • Проверка с дополнительными условиями.

Инструмент часто даёт выигрыш в скорости, когда важен только факт наличия данных, а не их количество или детали. ➡️ SQL Ready | #гайд

15 548

15 548

❤️ Нашел вам html5css — простой и наглядный справочник по SQL на русском! Если хочется быстро разобраться в командах — этот сайт отлично подойдёт. Конструкции объяснены на примерах, с чётким и кратким синтаксисом. Удобно использовать как справочник или экспресс‑повторение. 📌 Оставляю ссылочку: html5css.ru ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 548

🖥 Напоминалка по продвинутым функциям работы с датами!

Эта шпаргалка собрала ключевые методы, которые позволяют не просто сравнивать даты, а точно извлекать нужные части, округлять по нужному уровню, форматировать для отчётов и рассчитывать интервалы в удобной форме.

➡️ SQL Ready | #шпора

15 548

🖥 ABC-анализ по продажам! Сегодня сделаем ABC-анализ, который поможет выделить ключевые товары по объёму продаж. Это важный инструмент для управления ассортиментом и закупками. В этой задаче:

• Считаем выручку по каждому товару. • Находим долю и нарастающий итог по продажам. • Присваиваем класс A / B / C в зависимости от вклада в общую выручку.

Помогает фокусироваться на товарах, которые приносят максимум прибыли, и оптимизировать складские запасы. ➡️ SQL Ready | #задача

15 548

🖥 Условные агрегаты — читаемо и удобно! Когда нужно посчитать суммы или количества только при определённых условиях, спасает CASE WHEN прямо внутри агрегатов. В этом гайде:

• Как суммировать значения по нужному статусу. • Как посчитать количество подходящих строк. • Как записать несколько условий в одном запросе.

Такой приём делает SQL-запросы легче читаемыми — особенно в рабочих отчётах. ➡️ SQL Ready | #гайд

15 548

SQL следит за приростом пользователей! Научим SQL считать новых пользователей по дням и видеть общий рост и вклад каждого дня. Считаем, сколько пользователей зарегистрировалось в каждый день:

SELECT 
  registration_date,
  COUNT(*) AS new_users
FROM users
GROUP BY registration_date
ORDER BY registration_date;

Теперь добавим накопительный итог — общее количество пользователей к каждой дате:

SELECT 
  registration_date,
  COUNT(*) AS new_users,
  SUM(COUNT(*)) OVER (ORDER BY registration_date) AS total_users
FROM users
GROUP BY registration_date
ORDER BY registration_date;

Посчитаем, какой процент от общего числа составляют новые пользователи каждого дня:

SELECT 
  registration_date,
  ROUND(100.0 * COUNT(*) / SUM(COUNT(*)) OVER (), 2) AS percent_total
FROM users
GROUP BY registration_date
ORDER BY registration_date;

🔥 Такой запрос удобно использовать для дашбордов, отчетов и анализа маркетинговых кампаний. ➡️ SQL Ready | #практика

15 548

👩‍💻 Работаете с SQL и устали прыгать между рабочими пространствами? SQLite3 Editor — минималистичный, но мощный плагин для VS Code, который позволяет прямо внутри редактора создавать, просматривать и редактировать SQL-базы. Идеален для быстрой отладки, прототипов и локальной аналитики. ➡️ SQL Ready | #ресурс