SQL Ready | Базы Данных

Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает? Homo Manifestans — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам 🤗 ✓ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать? ✓ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей? ✓ Как справиться с прокрастинацией? ✓ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит? Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни! Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии: 👉 https://t.me/+P5iLY5s4HYliOTMy

RANK vs DENSE_RANK: точное ранжирование в SQL! При создании рейтингов или аналитических сводок часто нужно определить позиции записей по показателю — с учётом повторов. Для этого используются оконные функции RANK() и DENSE_RANK(). Создадим таблицу с продажами:

CREATE TABLE sales (
  employee TEXT,
  total_sales INT
);

INSERT INTO sales VALUES
('Alice', 500),
('Bob', 700),
('Charlie', 700),
('Diana', 400);

Выполним ранжирование по сумме продаж:

SELECT employee,
       total_sales,
       RANK() OVER (ORDER BY total_sales DESC) AS rank_pos,
       DENSE_RANK() OVER (ORDER BY total_sales DESC) AS dense_rank_pos
FROM sales;

Результат:

employee | total_sales | rank_pos | dense_rank_pos
---------+--------------+----------+----------------
Bob      | 700          | 1        | 1
Charlie  | 700          | 1        | 1
Alice    | 500          | 3        | 2
Diana    | 400          | 4        | 3

🔥 Так что, RANK() пропускает позиции после повторов, а DENSE_RANK() идёт подряд, без «дыр» в нумерации. ➡️ SQL Ready | #практика

В Яндексе платят 300.000р, Сбер нуждается в инженерах, а в Тинькофф нехватка кадров «Бигтех по-русски» — место, где разработчики из крупных компаний рассказывают правду о работе мечты, зарплатах и жизни в IT. Присоединяйся: @bigtech

💅 InterDB — сайт про внутреннее устройство PostgreSQL! Если работаешь с базами и хочешь понимать, как Postgres устроен изнутри, этот сайт точно стоит внимания. Здесь подробно объясняется, как хранятся данные, работают индексы, транзакции и репликация. Всё показано на схемах и описано простым языком. 📌 Оставляю ссылочку: interdb.jp ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Симуляция угадывания числа и проверка случайности! Сегодня создаём небольшой симулятор: база данных загадывает число от 1 до 10, а игрок пытается его угадать тысячу раз. В этом посте:

• Генерируем данные через GENERATE_SERIES() и RANDOM(); • Проверяем, сколько попыток оказались успешными; • Анализируем распределение “удачных” чисел по всем догадкам.

Игра помогает тестировать генераторы случайных значений, проверять равномерность распределений и моделировать тесты. ➡️ SQL Ready | #задача

🔥Прими участие в Хакатоне от ИТ-холдинга Т1 в Москве и поборись за призовой фонд 1 200 000 рублей! Когда: 25–28 ноября Формат: онлайн + финал на площадке Участвуй, если ты: 🔹обучаешься на технической или ИТ-специальности 🔹развиваешься в направлении разработки, системной администрации, AI/ML или DevOps 🔹сможешь быть в Москве 28 ноября. Выбери свой кейс:

✴️VibeCode Jam: собеседование будущего. Создай ИИ-платформу для прохождения технических собеседований с виртуальным интервьюером. ✴️Self-Deploy: CI/CD без DevOps. Автоматизируй генерацию CI/CD пайплайнов по анализу структуры Git-репозитория.

Почему стоит участвовать: 🔘Кейс в портфолио и полезная обратная связь от менторов Т1 🔘Шанс проявить себя, чтобы начать карьеру в одной из крупнейших ИТ-компаний 🔘Реальный опыт командной работы 🔘Мерч и атмосфера сильного комьюнити — в Т1 более 5 000 джунов из 580+ вузов России и Беларуси. Регистрация открыта! ➡️ Успей до 23 ноября по ссылке. Реклама. ООО "ГК "Иннотех" ИНН 9703073496 ERID 2VtzqxXvjVG

Covering Index — как реально ускорить SELECT! Даже с индексом СУБД может работать медленно — после поиска всё равно нужно обращаться к таблице за данными. Covering Index — это индекс, который уже содержит все данные, нужные запросу. Если запрос обращается только к колонкам, включённым в индекс — таблица может не читаться вовсе:

CREATE INDEX idx_orders_status_user
ON orders (status, user_id);

Теперь запрос:

SELECT user_id, status
FROM orders
WHERE status = 'pending';

Выполняется полностью из индекса — минимум I/O, максимум скорости. В PostgreSQL это видно как Index Only Scan в плане:

EXPLAIN ANALYZE SELECT ...

Работает только если строки помечены all-visible (visibility map). В MySQL аналог — Using index, в SQL Server — INCLUDE в индексе. 🔥 Не забывайте: больше индексов = больше места и медленнее вставки/обновления. ➡️ SQL Ready | #совет

🖥 Работа с геоданными в PostgreSQL (PostGIS) В этой шпаргалке — функции PostGIS для пространственного анализа: вычисление расстояний и площадей, определение пересечений и вложенности геометрий, создание буферов и экспорт в GeoJSON. Эти инструменты полноценной ГИС-платформой для хранения, обработки и анализа геоданных. ➡️ SQL Ready | #шпора

🖥 TEMP TABLE — инструмент, который спасает большие запросы! Временные таблицы позволяют хранить промежуточные результаты, создавать индексы, изолировать эксперименты и оптимизировать пайплайны. Сегодня в посте:

• Как создавать и использовать временные таблицы; • Как ускорить аналитику с помощью индексов; • Почему TEMP TABLE лучше, чем CTE, для сложных цепочек.

Смысл временных таблиц не в удобстве, а в контроле. Сами решаете, когда считать, что кешировать и как двигать данные между шагами. ➡️ SQL Ready | #гайд

— Ты уволен — Почему? — Мы оплатили GPT-5, ты больше не нужен. Вы тоже в ах@е с такого расклада? Учился лет 5, потом столько же батрачил за копейки ради опыта — чтобы тебя заменила еб@чая железяка. А теперь задумайтесь: нейронки развиваются с бешеной скоростью. Поэтому сейчас как никогда нужны спецы для их обучения. Чтобы в кратчайшие сроки выйти на уровень элиты и стать топом в сфере — подпишитесь на канал @devsp. Его автор раскрывает неочевидные секреты: как в 3 месяца уместить 6 лет обучения, достойно пройти любое собеседование и что делать, чтобы лучшие компании дрались за вас. А временами подкидывает крутые вакансии и лайфхаки, после которых вас с руками оторвут даже без опыта. Это всё равно что встретить Нео и войти в 10% тех, кто сломал систему. Подписывайтесь: @devsp

DELETE + RETURNING: удаление с получением результата! При очистке данных важно понимать, какие строки были реально удалены. Оператор RETURNING в PostgreSQL позволяет вернуть данные удалённых строк без дополнительного запроса. Создадим таблицу:

CREATE TABLE sessions (
  id BIGINT GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY,
  user_id BIGINT NOT NULL,
  last_active TIMESTAMPTZ NOT NULL
);

Удалим неактивные сессии и сразу получим нужные поля:

DELETE FROM sessions
WHERE last_active < NOW() - INTERVAL '30 days'
RETURNING id, user_id;

Результат:

 id | user_id
----+---------
 12 | 3
 18 | 7
 25 | 3

🔥 Такой приём повышает прозрачность операций и упрощает аудит. Работает также с INSERT и UPDATE, что делает SQL-операции атомарными. ➡️ SQL Ready | #практика

В ПОГОНЕ ЗА ИНФОРМАЦИЕЙ - ТЫ МОЖЕШЬ СТАТЬ НОВОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ🇷🇺 Список несогласных ниже: hck wrr – расскажут, почему ты сам себя продаешь властям, если кормишь сайт печеньем. scr snk – новостной кибер-без. Ты просто в курсе интернет-угоз и событий индустрии. insc lrd – скачиваемый оффлайн википедик от всех кибер-тараканов. Дальше ты сам!

🖥 SQL-генерация таблицы умножения без циклов! В SQL нет привычных циклов, но есть полезные инструменты, которые позволяют строить повторяющиеся структуры (например, таблицу умножения 10×10). Сегодня в посте:

• Генерируем числа от 1 до 10 с помощью GENERATE_SERIES(); • Объединяем их в пары через CROSS JOIN; • Считаем произведения и форматируем результат в матрицу.

Такой приём не просто игра: его используют для генерации тестовых данных, создания временных сеток, расчёта комбинаций или аналитических карт. ➡️ SQL Ready | #задача

«Мы взламывали Microsoft. Читали переписки чиновников Белого Дома. Получали доступ к IT-инфраструктуре правительства Франции» Я — хакер российской АРТ-группировки. После атак в 2025 году на «Аэрофлот», «Винлаб» и другие компании посчитал своим долгом сделать хороший ресурс про кибербезопасность для сограждан. Доктор Cyber — мой блог про уязвимости и их поиск, разборы эксплойтов и CVE на понятном языке, куча полезных гайдов для безопасников. Сохраняй ТОП-1 канал по ИБ в Телеге — @doctor_cyber

Индекс по выражению — ускоряй запросы без изменения схемы! Часто запросы не используют индекс, хотя поле индексировано. Причиной может быть функция в условии:

SELECT * FROM users WHERE lower(email) = 'admin@example.com';

Даже если email проиндексирован, lower(email) ломает возможность использовать индекс. Вариант решения - индекс по выражению (expression index):

CREATE INDEX users_lower_email_idx
ON users ((lower(email)));

Проверить можно через план запроса:

EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM users WHERE lower(email) = 'admin@example.com';

🔥 Теперь в плане Index Scan, а не Full Table Scan. ➡️ SQL Ready | #совет

🖥 Создание и изменение структуры (DDL) В этой шпаргалке собраны основные команды языка определения данных, используемые для создания, изменения и удаления объектов базы данных: таблиц, столбцов, индексов и других элементов структуры. Они формируют архитектуру базы и позволяют гибко управлять её схемой. ➡️ SQL Ready | #шпора

Знаете, зачем вас набирают в Телеграме или ВК незнакомые номера? Посмотрите видео выше — насколько легко узнать IP-адрес любого юзера через звонок. Простых способов узнать о вас практически всё — сотни, и если вы хотите соблюдать хотя бы минимум сетевой гигиены — подпишитесь на @package_security. Это канал опытного айтишника, который расскажет вам всё об уловках хакеров/мошенников, а также поделится лайфхаками и инсайдами. @package_security — ваша анонимность скажет вам «спасибо».