SQL Ready | Базы Данных

Відкрити в Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Росія43 185 Технології та додатки8 397...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу SQL Ready | Базы Данных

Канал SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 15 549 підписників, посідаючи 8 397 місце в категорії Технології та додатки та 43 185 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 15 549 підписників.

За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 53, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.96%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.22% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 860 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 967 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 23.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, строка, user_id, created_at, desc.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

15 549

Підписники

-824 години

+337 днів

+5330 день

1 860

Перегляди допису

~ 96724 години

~ 1 12148 годин

11.96%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

15 548

Проверка качества и целостности данных! В больших продакшн-базах важно не только находить ошибки, но и структурировать их: проверять NULL, дубликаты, некорректные форматы и аномальные значения. Сначала выявляем строки с пустыми ключевыми полями:

SELECT user_id, email, created_at
FROM users
WHERE user_id IS NULL
   OR email IS NULL;

Проверяем дубликаты по уникальному полю и сразу классифицируем их:

SELECT email, COUNT(*) AS cnt,
       CASE WHEN COUNT(*)>1 THEN 'Duplicate' ELSE 'Unique' END AS status
FROM users
GROUP BY email;

Ищем аномалии в числовых полях (например, сумма заказа < 0):

SELECT order_id, total_amount
FROM orders
WHERE total_amount < 0;

🔥 Это позволяет отслеживать качество данных, предотвращать ошибки аналитики и готовить отчёты для команды разработки. ➡️ SQL Ready | #практика

15 548

🔥 3 канала — один билет в IT! 🔥 💡 Хочешь реально понять, что такое программирование? 🚀 Хватит просто читать — пора погружаться! 👉 Java: теория — объясним, чтобы понял даже кот. 👉 Java: практика — проверь свои знания. 👉 Python — твой быстрый старт в программирование без боли. 🎯 Успех любит быстрых. Жми и забирай три ключа к IT-двери!

15 548

😎 Отыскал для вас LabEx — прокачка SQL в формате игры! Вместо скучной теории — реальные задания, которые решаешь прямо в браузере. Всё с подсказками, примерами и моментальной проверкой. Отлично, чтобы быстро вкатиться в SQL или прокачать скилл. 📌 Оставляю ссылочку: labex.io ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 548

🖥 Разберем методы партиционирования таблиц!

В этой шпаргалке собраны основные техники разбиения данных на сегменты для ускорения запросов, оптимизации хранения и упрощения работы с большими объёмами информации. Методы подойдут для аналитических систем и высоконагруженных БД.

➡️ SQL Ready | #шпора

15 548

Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает? Психолог взрослого человека — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам 🤗 ✓ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать? ✓ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей? ✓ Как справиться с прокрастинацией? ✓ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит? Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни! Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии: 👉 https://t.me/+UCMKqyW87xZhNTIy

15 548

🖥 Напоминалка по структуре SQL-запроса! Например, JOIN объединяет данные из двух таблиц, а WHERE отфильтровывает строки по условию. На картинке — полный порядок выполнения частей SQL-запроса, который важно помнить при работе с базами данных. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 548

🖥 Определяем горячие товары с помощью анализа! Разберём инструмент, который помогает понять, какие товары приносят наибольшую ценность. Мы оценим их свежесть продаж, частоту покупок и объём выручки. В этом посте:

• Находим дату последней продажи (Recency). • Считаем количество покупок (Frequency). • Подсчитываем общую выручку (Monetary). • Присваиваем ранги и выделяем топ «горячих» товаров.

Это позволяет сосредоточиться на действительно важных позициях, усиливать маркетинг и держать ассортимент в выигрышной форме. ➡️ SQL Ready | #задача

15 548

👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг от топовых IT‑школ Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё! 1402 ГБ — Python 1815 ГБ — Frontend 1515 ГБ — Backend 1300 ГБ — C / C++ 694 ГБ — Java 546 ГБ — SQL & БД 411 ГБ — DevOps 898 ГБ — ИБ & Хакинг 212 ГБ — JavaScript 996 ГБ — Kotlin / Swift 173 ГБ — PHP 215 ГБ — GoLang 185 ГБ — Rust 517 ГБ — Linux 115 ГБ — QA / Тестирование 419 ГБ — GameDev 319 ГБ — 1C + Лицензии 617 ГБ — Машинное обучение 687 ГБ — Аналитика Данных 998 ГБ — Дизайн Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно

15 548

☕️ html5css — простой и наглядный справочник по SQL на русском! Если хочется быстро разобраться в командах — этот сайт отлично подойдёт. Конструкции объяснены на примерах, с чётким и кратким синтаксисом. Удобно использовать как справочник или экспресс‑повторение. 📌 Оставляю ссылочку: html5css.ru ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 548

DISTINCT — убираем дубликаты прямо в SQL! Иногда таблица содержит повторы, а нам нужны только уникальные строки. DISTINCT позволяет легко отфильтровать дубликаты на уровне запроса — без дополнительной логики. Выберем все уникальные города из таблицы клиентов:

SELECT DISTINCT city FROM customers;

Теперь получим только уникальные пары "страна + город":

SELECT DISTINCT country, city FROM customers;

А вот как посчитать количество разных городов:

SELECT COUNT(DISTINCT city) FROM customers;

В PostgreSQL можно выбирать первую уникальную строку по группе значений:

SELECT DISTINCT ON (user_id) *
FROM logins
ORDER BY user_id, login_time DESC;

🔥 DISTINCT полезен для отчётов, списков, фильтрации и аналитики. Но помните: он влияет на производительность — особенно при работе с большими таблицами. ➡️ SQL Ready | #практика

15 548

DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер. ⚡️Что ждет вас на вебинаре? — Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее? — Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок; — Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году. 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года. PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке. erid: 2W5zFJBzuM2 ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

15 548

📂 Напоминалка по сетевым командам Windows! Например, ipconfig показывает текущую сетевую конфигурацию, а ping помогает проверить соединение с сервером. На картинке — 15 базовых команд, которые пригодятся для диагностики и настройки сети в Windows. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 548

🖥 EXISTS — когда важен факт наличия! exists — не считает количество и не загружает все данные, а сразу останавливается при первом совпадении — это часто быстрее, чем join или count. В этом гайде:

• Проверка наличия связанных записей. • Поиск «отсутствующих» значений через NOT EXISTS. • Проверка с дополнительными условиями.

Инструмент часто даёт выигрыш в скорости, когда важен только факт наличия данных, а не их количество или детали. ➡️ SQL Ready | #гайд

15 548

15 548

❤️ Нашел вам html5css — простой и наглядный справочник по SQL на русском! Если хочется быстро разобраться в командах — этот сайт отлично подойдёт. Конструкции объяснены на примерах, с чётким и кратким синтаксисом. Удобно использовать как справочник или экспресс‑повторение. 📌 Оставляю ссылочку: html5css.ru ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 548

🖥 Напоминалка по продвинутым функциям работы с датами!

Эта шпаргалка собрала ключевые методы, которые позволяют не просто сравнивать даты, а точно извлекать нужные части, округлять по нужному уровню, форматировать для отчётов и рассчитывать интервалы в удобной форме.

➡️ SQL Ready | #шпора

15 548

🖥 ABC-анализ по продажам! Сегодня сделаем ABC-анализ, который поможет выделить ключевые товары по объёму продаж. Это важный инструмент для управления ассортиментом и закупками. В этой задаче:

• Считаем выручку по каждому товару. • Находим долю и нарастающий итог по продажам. • Присваиваем класс A / B / C в зависимости от вклада в общую выручку.

Помогает фокусироваться на товарах, которые приносят максимум прибыли, и оптимизировать складские запасы. ➡️ SQL Ready | #задача

15 548

🖥 Условные агрегаты — читаемо и удобно! Когда нужно посчитать суммы или количества только при определённых условиях, спасает CASE WHEN прямо внутри агрегатов. В этом гайде:

• Как суммировать значения по нужному статусу. • Как посчитать количество подходящих строк. • Как записать несколько условий в одном запросе.

Такой приём делает SQL-запросы легче читаемыми — особенно в рабочих отчётах. ➡️ SQL Ready | #гайд

15 548

SQL следит за приростом пользователей! Научим SQL считать новых пользователей по дням и видеть общий рост и вклад каждого дня. Считаем, сколько пользователей зарегистрировалось в каждый день:

SELECT 
  registration_date,
  COUNT(*) AS new_users
FROM users
GROUP BY registration_date
ORDER BY registration_date;

Теперь добавим накопительный итог — общее количество пользователей к каждой дате:

SELECT 
  registration_date,
  COUNT(*) AS new_users,
  SUM(COUNT(*)) OVER (ORDER BY registration_date) AS total_users
FROM users
GROUP BY registration_date
ORDER BY registration_date;

Посчитаем, какой процент от общего числа составляют новые пользователи каждого дня:

SELECT 
  registration_date,
  ROUND(100.0 * COUNT(*) / SUM(COUNT(*)) OVER (), 2) AS percent_total
FROM users
GROUP BY registration_date
ORDER BY registration_date;

🔥 Такой запрос удобно использовать для дашбордов, отчетов и анализа маркетинговых кампаний. ➡️ SQL Ready | #практика

15 548

👩‍💻 Работаете с SQL и устали прыгать между рабочими пространствами? SQLite3 Editor — минималистичный, но мощный плагин для VS Code, который позволяет прямо внутри редактора создавать, просматривать и редактировать SQL-базы. Идеален для быстрой отладки, прототипов и локальной аналитики. ➡️ SQL Ready | #ресурс